本文主要讲ListView等列表可以根据内容不同，使用不同模板的列表模板选择器，DataTemplateSelector。...我分为两个不同的方向来讲，第一个方向是根据数据所在的位置不同，选择不同的显示。第二个方向是根据数据的不同。...根据数据位置 本文告诉大家如何做出下面的控件，可以看到这使用的是 ListView ，但是第一个元素显示和其他的元素不同，看起来就是面包屑导航 ?...这时需要显示男生的身高和女生的年龄，可以看到这时的 DataTemplate 难以按照不同的数据显示。于是接下来，我就告诉大家如何让列表显示不同的数据。...这时就需要我们做选择器，这个可以根据我们传入选择模板。
提取文本数据中的子列表可以通过各种方式实现，具体取决于文本数据的结构和提取子列表的条件。...我们需要将这些信息提取出来，并将其分为三个子列表：名言列表、事实列表和宠物列表。我们使用了一个简单的Python脚本来读取文本文件并将其分割成多个子列表。...这导致我们得到了一个错误的子列表结构。2、解决方案为了解决这个问题，我们需要在分割文本文件时，忽略换行符。我们可以使用Python的strip()方法来删除字符串中的空白字符。...，并将其分为三个子列表：名言列表、事实列表和宠物列表。...narrowed down by gender.Pet of the DayScottish TerrierLand SharkHamsterTse Tse FlyEND在上述得方法中的选择取决于你的数据结构和提取需求
面对大量数据，你将如何开展数据分析？您会选择什么样的数据分析方法呢？您是否看着数据感到迷茫，无所适从。认真读完这篇文章，或许你将有所收获。 把握两个关键 1、抓住业务问题不放松。...您费大力气收集数据的动机是什么？你想解决什么问题？这是核心，是方向，这是业务把握层面。 2、全面理解数据。哪些变量，什么类型？适合或者可以用什么统计方法，这是数据分析技术层面。...须把握三大关键：变量、数据分析方法、变量和方法的关联。 认识变量 认识数据分析方法 选择合适的数据分析方法是非常重要的。...选择数据分析（统计分析）方法时，必须考虑许多因素，主要有： 1、数据分析的目的， 2、所用变量的特征， 3、对变量所作的假定， 4、数据的收集方法。选择统计分析方法时一般考虑前两个因素就足够了。
如何根据业务选取合适的技术方案，相信一定是大家都比较关心的问题，这次的分享就简单谈一谈我对现在比较主流的分布式框架的理解，希望能和大家一起学习进步。...ES写入数据的时候会创建索引，这个操作会耗费一定的时间，因此ES中数据从写入到可以检索到默认的时间间隔为1s。 计算 解决了数据存储问题之后，接下来就是发现数据价值，这就要利用到计算框架。...上图是Storm统计词群的过程，首先由spout从输入源中读取一条数据，然后上游bolt接收数据进行分词，接着下游bolt根据key值接收数据并将数据入库，最终得到统计结果。 ?...Flink不再是一条一条数据做ack，而是在每段数据之间打上checkpoint，然后针对每段数据进行确认，如果任务挂掉就会在上一次成功的checkpoint点重新恢复数据。...造成这样结果的原因是早期的流式框架在处理数据的时候，将接收数据的时间认为是数据产生的时间。
有如下树形结构：RT-ST-SST-SSST共四层，RT是根节点，往后依次是一代子节点，二代子节点，三代子节点。 如何根据当前节点的id，获得其子节点呢?这是一个SQL问题。...加入传入的id为1（即根节点），使用自连+SUBSTRING_INDEX函数得到其子节点： 示例： id name type url 1 大树 RT root...tree_node(id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(200), type VARCHAR(30),url VARCHAR(200)); 插入基础数据...tree_node(name, type, url) values('树叶3', 'SSST', 'root/tree_main_line2/tree_branche3/tree_leaf3'); 查看刚刚插入的数据...--+------+-----------------------------------------------+ 加入传入的id为1（即根节点），使用自连+SUBSTRING_INDEX函数得到其子节点
在本文中，我们将重点讨论一个将「多个预处理操作」组织成「单个操作」的特定函数：pipe。 在本文中，我将通过示例方式来展示如何使用它，让我们从数据创建数据帧开始吧。...只要它将数据帧作为参数并返回数据帧，它就可以在管道中工作。...avg + 2 * std df = df[df[col].between(low, high, inclusive=True)] return df 此函数的作用如下： 需要一个数据帧和一列列表...对于列表中的每一列，它计算平均值和标准偏差 计算标准差，并使用下限平均值 删除下限和上限定义的范围之外的值 与前面的函数一样，你可以选择自己的检测异常值的方法。...但是，管道函数提供了一种结构化和有组织的方式，可以将多个功能组合到单个操作中。 根据原始数据和任务，预处理可能包括更多步骤。可以根据需要在管道函数中添加任意数量的步骤。
select 列表后需要紧跟 from 字句 基本语法 SELECT column_name,...| * from table_name ,... where 子句 where 子句用于过滤from...建立子查询的目的是更加有效的限制where 子句中的条件，并可以将复杂的查询逻辑梳理的更加清晰。 子查询可以访问父查询中的数据源，但是父查询不能够访问子查询from子句所定义的数据源。...子查询是根据父查询中的每条记录执行的。...子查询可以使用子查询的位置 ： where,select,having,from 不可以使用子查询的位置：group by 一般不在子查询中使用排序 联合语句 联合语句是指两个或多个select...联接查询 联接用于指定多数据源之间如何组合，以形成最终的数据源。如果没有未显示指定联接，那么将获得多个数据源的笛卡尔积。 什么是多表查询 从多个表中获取数据就是多表查询。
to_excel(writer,sheet_name='单位') 和 writer.save()，将多个数据帧写入同一个工作簿的多个sheet(工作表) 查看、检查数据 df.head(n) # 查看DataFrame...数据选取 df[col] # 根据列名，并以Series的形式返回列 df[[col1, col2]] # 以DataFrame形式返回多列 s.iloc[0] # 按位置选取数据 s.loc['index_one...df.at[5,"col1"] # 选择索引名称为5，字段名称为col1的数据 df.iat[5,0] # 选择索引排序为5，字段排序为0的数据 data.str.contains("s") # 数据中含有..."s"字符串的数据 data.astype(int).isin(list1) # 数据的某条数据的某个字段在列表list1中的数据 df[-df[column_name].duplicated()] #...df.set_index('column_one') # 将某个字段设为索引，可接受列表参数，即设置多个索引 df.reset_index("col1")# 将索引设置为col1字段，并将索引新设置为
df1.to_excel(writer,sheet_name='单位')和writer.save()，将多个数据帧写⼊同⼀个⼯作簿的多个sheet(⼯作表) 查看数据 这里为大家总结11个常见用法。...].duplicated()] # 查看column_name字段数据重复的数据信息 df[df[column_name].duplicated()].count() # 查看column_name字段数据重复的个数...df[col] # 根据列名，并以Series的形式返回列 df[[col1,col2]] # 以DataFrame形式返回多列 s.iloc[0] # 按位置选取数据 s.loc['index_one...df.at[5,"col1"] # 选择索引名称为5，字段名称为col1的数据 df.iat[5,0] # 选择索引排序为5，字段排序为0的数据 数据处理 这里为大家总结16个常见用法。...df.set_index('column_one') # 将某个字段设为索引，可接受列表参数，即设置多个索引 df.reset_index("col1") # 将索引设置为col1字段，并将索引新设置为
它告诉你查询是如何执行的，包括使用的操作符、数据访问方式等。 Why（为什么）：执行计划可以帮助你理解查询的性能问题，例如为什么查询运行缓慢或返回错误结果。...执行计划中的每个操作符都可以有一个或多个谓词，用于过滤数据。 Join Type（连接类型）：表示连接操作的类型。...join查询 当使用 JOIN 查询时，数据库会根据连接条件将两个或多个表中的数据进行关联。这样可以从多个表中获取相关的数据，以满足复杂的查询需求。...在执行 JOIN 查询时，数据库会根据数据量、索引情况和查询优化器的算法选择最合适的连接方法。...嵌套子查询的示例： - 使用子查询过滤结果： ```sql SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name IN (SELECT
others Python合并多个EXCEL工作表 pandas中Series和Dataframe数据类型互转 相同字段合并 Python小技巧 简单的表达式 列表推导式 交换变量 检查对象使用内存情况...df1.to_excel(writer,sheet_name='单位')和writer.save()，将多个数据帧写⼊同⼀个⼯作簿的多个sheet(⼯作表) 查看数据 df.head(n) # 查看DataFrame...].duplicated()] # 查看column_name字段数据重复的数据信息 df[df[column_name].duplicated()].count() # 查看column_name字段数据重复的个数...数据选择 df[col] # 根据列名，并以Series的形式返回列 df[[col1,col2]] # 以DataFrame形式返回多列 s.iloc[0] # 按位置选取数据 s.loc['...df.at[5,"col1"] # 选择索引名称为5，字段名称为col1的数据 df.iat[5,0] # 选择索引排序为5，字段排序为0的数据 数据处理 df.columns= ['a','b','
触发器还可以强制执行业务规则 触发器也可以评估数据修改前后的表状态，并根据其差异采取对策。...charlist ：选取name不以A到H字母开头的网站： select * from emp where like regexp '^A.H' 分组：group by 用于结合合计函数，根据一个或者多个列对结果集进行分组...,column_name from table_name order by column_name ASC|DESC;（asc升序，desc降序） 子查询 语法： select column_name...对一个表执行多个查询，按一个查询返回数据 union使用语法 ： select column_name(s) from table1 union select column_name(s) from...笛卡尔积 根据数据字典写多表联结 子查询 只能查询单个列 子查询中不能使用order by 使用子查询来查找不确定的值 主要用于where语句和having语句 组合查询 union 去重合并 union
子查询用于为主查询返回其所需数据，或者对检索数据进行进一步的限制。...使用子查询必须遵循以下几个规则： 子查询必须括在圆括号中。 子查询的 SELECT 子句中只能有一个列，除非主查询中有多个列，用于与子查询选中的列相比较。...SELECT 列表中不能包含任何对 BLOB、ARRAY、CLOB 或者 NCLOB 类型值的引用。 子查询不能直接用在集合函数中。...INSERT 语句可以将子查询返回的数据插入到其他表中。子查询中选取的数据可以被任何字符、日期或者数值函数所修饰。...当子查询同 UPDATE 一起使用的时候，既可以更新单个列，也可更新多个列。
SQL中的IN运算符 IN运算符允许您在WHERE子句中指定多个值，它是多个OR条件的简写。...(s) FROM table_name WHERE column_name IN (value1, value2, ...); 演示数据库： 以下是示例中使用的Customers表的部分选择： CustomerID...使用子查询，您可以返回主查询结果中存在于子查询结果中的所有记录。...column_name(s) FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2; 演示数据库： 以下是示例中使用的Products...在表上使用别名时： SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name; 演示数据库 以下是示例中使用的Customers和Orders表的部分选择：
3.SQL的分类SQL可以根据功能的不同划分为以下几个方面：数据定义语言（DDL）：用于定义和管理数据库对象，如创建数据库、创建表、修改表结构等。...每个字段中的数据需要是不可再分的，不能包含多个值或多个属性。第二范式（2NF）：在1NF的基础上，确保非主键字段完全依赖于主键字段。即非主键字段必须完全依赖主键字段，而不能只依赖主键的一部分。...数据库的数据类型根据具体的需求和业务逻辑选择合适的类型，以保证数据的准确性和有效性。四、数据库、数据表的基本操作1. 数据库的基本操作数据库的基本操作包括创建数据库、切换数据库、删除数据库等。...SELECT FLOOR(column_name) FROM table_name; -- 返回向下取整值十一、条件查询条件查询用于根据条件从数据表中检索数据。...、子查询等多个方面进行了详细的介绍。
地址封装报文，并从出接口转发出去，即转发给交换机； 路由器转发报文 交换机查看数据帧的目的 MAC 地址，并根据目的 MAC 地址，将数据帧转发给 PC5 。...逻辑拓扑图：网络设备根据网络地址转发数据包的逻辑通道图。 单臂路由逻辑拓扑图 一个路由器接口能够像多个接口那样工作，同时用来传输多个不同 VLAN 的流量吗？ 路由器提供了一种称为子接口的逻辑接口。...子接口顾名思义，就是通过逻辑的方式，将一个路由器物理接口划分为多个逻辑子接口，来满足用一个物理接口连接多个网络的需求。...接口列表 实验要求 PC1 能 ping 通 PC5 实验步骤 根据接口 IP 地址表，配置路由器的子接口 IP 地址。其余设备配置参考上一个实验的步骤 1 。...三层交换机实验 实验拓扑图 实验拓扑图 接口列表 接口列表 实验步骤 根据接口 IP 地址表，配置交换机的 VLANIF 接口。
交换机转发 路由器收到数据帧后，查看数据帧的目的 MAC 地址是自己，于是解封装查看目的 IP 地址。根据目的 IP 地址的网络号查询路由表，发现目的网段的直连路由，以及对应的出接口； ?...路由器转发报文 交换机查看数据帧的目的 MAC 地址，并根据目的 MAC 地址，将数据帧转发给 PC5 。 ? 交换机转发 相同 VLAN 的主机如何互相通信？...逻辑拓扑图：网络设备根据网络地址转发数据包的逻辑通道图。 ? 单臂路由逻辑拓扑图 一个路由器接口能够像多个接口那样工作，同时用来传输多个不同 VLAN 的流量吗？...路由器提供了一种称为子接口的逻辑接口。子接口顾名思义，就是通过逻辑的方式，将一个路由器物理接口划分为多个逻辑子接口，来满足用一个物理接口连接多个网络的需求。 单臂路由实验 实验拓扑图 ?...接口列表 实验要求 PC1 能 ping 通 PC5 实验步骤 根据接口 IP 地址表，配置路由器的子接口 IP 地址。其余设备配置参考上一个实验的步骤 1 。 ? IP地址表 ?
快速查看 ◎ 查找数据查询 ◎ 修改数据查询 ◎ 报告查询 ◎ 表连接查询 ◎ 视图查询 ◎ 修改表查询 ◎ 创建表查询 查找数据查询 SELECT 用于从数据库中选择数据 SELECT * FROM...◎ 本质上，IN 运算符是多个 OR 条件的简写 SELECT column_names FROM table_name WHERE column_name IN (value1, value2,...…); SELECT column_names FROM table_name WHERE column_name IN (SELECT STATEMENT); BETWEEN 运算符选择给定范围内的值...语句必须具有相同的列数 ◎ 列必须具有相似的数据类型 ◎ 每个 SELECT 语句中的列也必须按相同顺序排列 ◎ UNION运算符只选择不同的值，UNION ALL将允许重复 SELECT columns_names...FROM table2; ANY|ALL 用于检查 WHERE 或 HAVING 子句中使用的子查询条件的运算符 ◎ 该ANY如有子查询值满足条件运算符返回true ◎ 该ALL如果所有子查询值满足条件运算符返回
基本语法如下： SELECT column_name [, column_name ] FROM table1 [, table2 ] WHERE column_name OPERATOR...(SELECT column_name [, column_name ] FROM table1 [, table2 ] [WHERE]) 实例 创建 COMPANY 表（下载...COMPANY SQL 文件 ），数据内容如下： runoobdb# select * from COMPANY; id | name | age | address | salary ----...INSERT 语句使用子查询返回的数据插入到另一个表中。 在子查询中所选择的数据可以用任何字符、日期或数字函数修改。...当通过 UPDATE 语句使用子查询时，表中单个或多个列被更新。
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