的类型：
通过字典列表的方式创建数据框
print("第二种方法创建DataFrame")
dict2={'a':[1,2,3,4...))
df2=pd.DataFrame(dict2)
print("数据框2：
",df2)
print("数据框2的类型：",type(df2))
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第二种方法创建DataFrame
字典...：
通过嵌套字典的方式创建数据框
dict3={'one':{'a':1,'b':2,'c':3,'d':4},...s3=df3['one'] #直接拿出数据框3中第一列
print("序列3：
",s3)
print("序列3的类型：",type(s3))
print("----------------------...#当实际工作中我们需要处理的是一系列的数值型数据框，可以使用apply函数将这个stats函数应用到数据框中的每一列
df=pd.DataFrame(np.array([d1,d2,d3]).T,columns
