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Elasticsearch中将Doc根据A字段排序获得第一个DocB字段方法

注:本文基于Elasticsearch 6.1.2编写 最近遇到这样一个需求,要通过Elasticsearch将Doc根据A字段降序,然后获得B字段,最终根据B字段再去做Pipeline Aggregation...先尝试了Max Aggregation,但是Max Aggregation只能获得A字段最大。...下面先倒入一段股票数据,date字段代表时间戳,price字段代表当时价格: POST /_bulk {"index":{"_index":"stock-price","_type":"data"}...index":{"_index":"stock-price","_type":"data"}} {"date":"2018-01-05T10:00:00","price":10} 先分解一下看这个查询如何实现...最后根据算每个bucket差值,这个会用到Serial Differencing Aggregation 下面是查询代码: GET /stock-price/_search { "size

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Linux下如何拆分日志文件

前言 没设置好日志大小最大,导致日志文件过大,普通编辑器根本没法打开或者特别卡,怎么办?拆分呗。 如何拆分 split命令上场。...按照行数拆分 假设文件test.txt有n多行,每2行拆分为一个文件,使用-l参数即可: $ split -l 2 test.txt $ ls -al -rw-r--r-- 1 root root 32...test.txt -rw-r--r-- 1 root root 20 Aug 31 16:55 xaa -rw-r--r-- 1 root root 12 Aug 31 16:55 xab 仔细一看,拆分文件名难以描述啊...规范命名 使用-d参数可以用数字作为新文件后缀: $ split -l 2 test.txt -d $ ls test.txt x00 x01 x02 还可以用-a指定后缀数字长度(默认是2...xab xac xad 其他方法 当然了,打的日志文件可以不用那种创建临时文件打开方式(如vim打开一个文件会创建一个临时文件),而可以使用类似more,tail等命令查看部分内容。

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1行Python代码,可以拆分Excel吗?根据不同sheet命名新文件

今天python-office发布了一个新功能: “1行代码,拆分你指定1个Excel文件为多个Excel文件,以sheet命名。...详情见上文回顾 今天这个是反向操作:把1个文件多个sheet,拆分为不同excel文件。如下图所示。...举例:有一位老师,现在有全校1年级12个班级所有同学都在一起一个成绩单Excel文件,现在老师想把它们拆分为12个文件,每个文件用sheet名字命名,例如:一年级1班.xlsx、一年级2班.xlsx.../class.xlsx') #参数作用: # file_path = 将要拆分Excel文件位置,只能拆分xlsx后缀Excel文件。...直接运行以上代码,就可以得到多个拆分excel文件啦~ 快去试试吧~ “如果有我没说清楚,或者在使用过程中有问题,欢迎大家在评论区和我交流~

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Python脚本之根据excel统计表中字段缺失率实用案例

有时候,我们需要去连接数据库,然后统计下目标库表字段有多少个空,并且计算出它缺失率: 缺失率 = (该字段NULL+NA+空字符串 记录数)/该表总记录数 这时候如果表中有几个字段,并且总共统计就几个表还可以用手动方式...,但是如果每个表有几十个字段,几百上千个表需要去统计,那这种就应该考虑用程序去自动统计了,我们程序设计思路是: 1....将需要统计表名和字段以及类型放在excel里边; 2. 使用 pandas 读取excel数据; 3. 连接数据库; 4. 将读取到excel里边数据拼接如sql里边统计; 5....根据思路我们接下来编写程序代码了。...,控制台输出结果: 代码目标csv文件,里边数据结果即为刚才控制台显示那些数据: 经过我们程序处理计算,不管是成千上万张表也不怕了,我们就静静等待运行结果即可 欧了,希望对你有帮助哦。

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如何根据后端返回 url 下载 json 文件

需求场景描述 有时候会遇到异步接口会返回一个 url 地址,然后前端需要根据这个 url 地址去下载文件资源需求场景。...txt,js,css 等可访问静态资源地址也会被直接打开(这或许叫预览,两种形式,一种是预览文件,另一种是下载文件)而不是下载。...例如,同样位置静态资源,一个是 json,一个是 .zip 压缩文件。两个 url,你会发现在浏览器窗口执行 json 文件 url, 浏览器执行是预览模式,直接打开了文件。...而在浏览器窗口输入 .zip 压缩文件 url,浏览器并没有执行预览模式, 而是执行了下载模式,直接下载文件了。...下面是两个测试示意图 那么,如果想根据这种接口返回 url(一个静态资源地址,例如 一个 json 或 txt 文件资源地址), 直接下载而不是预览该如何做呢?

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在Excel中,如何根据求出其在表中坐标

在使用excel过程中,我们知道,根据一个坐标我们很容易直接找到当前坐标的,但是如果知道一个坐标里,反过来求该点坐标的话,据我所知,excel没有提供现成函数供使用,所以需要自己用VBA编写函数使用...(代码来自互联网) 在Excel中,ALT+F11打开VBA编辑环境,在左边“工程”处添加一个模块 把下列代码复制进去,然后关闭编辑器 Public Function iSeek(iRng As Range...False, False): Exit For Next If iAdd = "" Then iSeek = "#无" Else iSeek = iAdd End Function 然后即可在excel表格编辑器中使用函数...iSeek了,从以上代码可以看出,iSeek函数带三个参数,其中第一个和第二个参数制定搜索范围,第三个参数指定搜索内容,例如 iSeek(A1:P200,20),即可在A1与P200围成二维数据表中搜索

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如何处理数据库表字段特殊字符?

现网业务运行过程中,可能会遇到数据库表字段包含特殊字符场景,此场景虽然不常见,但只要一出现,其影响却往往是致命,且排查难度较高,非常有必要了解一下。...表字段特殊字符可以分为两类:可见字符、不可见字符。...可见字符处理 业务原始数据一般是文本文件,因此,数据插入数据库表时需要按照分隔符进行分割,字段中包含约定分隔符、文本识别符都属于特殊字符。...有人就说了,我接手别人数据库,不清楚是不是存在这个问题,这个咋办呢?没关系,一条update语句就可以拯救你。...,对于不可见字符例如:换行符LF、回车键CR,又该如何处理呢?

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问与答98:如何根据单元格中动态隐藏指定行?

excelperfect Q:我有一个工作表,在单元格B1中输入有数值,我想根据这个数值动态隐藏行2至行100。...具体地说,就是在工作表中放置一个命令按钮,如果单元格B1中数值是10时,当我单击这个命令按钮时,会显示前10行,即第2行至第11行;再次单击该按钮后,隐藏全部行,即第2行至第100行;再单击该按钮,...则又会显示第2行至第11行,又单击该按钮,隐藏第2行至第100行……也就是说,通过单击该按钮,重复显示第2行至第11行与隐藏第2行至第100行操作。...图1 如何实现? 注:这是在chandoo.org论坛上看到一个贴子,有点意思。...A:使用VBA代码如下: Public b As Boolean Sub HideUnhide() If b =False Then Rows("2:100").Hidden

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GDAL对缺失投影定义AIG文件根据经纬度坐标提取像元

任务背景:需要根据经纬度坐标提取AIG文件(AIG—Arc/Info二进制网格)对应像素 了解到gdal能够完成这项任务,但是之前没有接触过gdal,所以现在网络上查找资料,发现如下链接所示教程。...基于GDAL批量提取经纬度/投影坐标对应像元 查找gdal支持数据格式,了解gdal支持AIG数据格式: gdal文档 具体格式介绍如上,只需知在给予‘hdr.adf'文件路径条件下即可打开AIG...文件 直接在上述教程进行测试 发现能够顺利读取AIG,但是根据正确坐标返回坐标为像素为空(或者在行列计算时就不存在),思考该问题应该是投影系统出现了问题。...代码实现 // ''' 本脚本通过来拾取影像上像素,支持gdal可读所有格式,支持读取方式: 1. input(文件+自设坐标信息) 仅当文件格式特殊且坐标系统没有EPSG编号时 2. input...GDAL六参数模型将给定投影、地理坐标转为影像图上坐标后,返回对应像元像素 :param file_path: 图像文件路径 :param coordinates: 坐标、一维列表

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问与答95:如何根据当前单元格中高亮显示相应单元格?

excelperfect Q:这个问题很奇怪,需要根据在工作表Sheet1中输入数值高亮显示工作表Sheet2中相应单元格。...具体如下: 在一个工作簿中有两个工作表Sheet1和Sheet2,要求在工作表Sheet1中列A某单元格中输入一个后,在工作表Sheet2中从列B开始相应单元格会基于这个高亮显示相应单元格。...例如,在工作表Sheet1单元格A2中输入2后,工作表Sheet2中从单元格B2开始两列单元格将高亮显示,即单元格B2和C2高亮显示;在工作表Sheet1单元格A3中输入3,工作表Sheet2...中从B3开始三列单元格将高亮显示,即单元格B3、C3和D3加亮显示,等等。...图2:在工作表Sheet2中结果 A:可以使用工作表模块中事件来实现。

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气象数据处理:NetCDF文件处理

通常包含以下三个部分: 维度 变量 属性 维度部分记录是每个变量维度名及长度,而变量包含了维度,属性(如数据单位)信息及变量。属性部分包含了一些额外信息,比如文件创建者等。...这里主要讲一下如何利用MATLAB,Python,NCL处理NetCDF文件。...关于netCDF4-python库介绍,之前已经提到了 netcdf4-python 模块详解,还有这里这里使用 Cartopy 和 netCDF4 可视化 WRF 模式数据 下面以一个例子来讲述一下如何处理...文件根据不同需要使用不同方法。...此节仅记录了怎么读netcdf文件,关于如何netcdf文件下次再说。 除了上述三种工具之外,CDO和NCO在处理netcdf文件时有时会非常有用,关于这两部分介绍有空再说。

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Visual Studio配置C++中netCDF

完成后,我们打开前述netCDF-C++库解压缩文件夹,找到其中cxx4文件夹,并找到netcdf文件,如下图所示。   ...在其中,将可执行文件安装路径中lib文件夹下netcdf.lib文件放入,如下图所示。   ...如果不报错、可以执行,那么大功告成;如果出现如下图所示情况,提示This function or variable may be unsafe类似的报错,那么可以看到,这个报错给出了一个字段——在我这里就是..._CRT_SECURE_NO_WARNINGS这个字段。   ...首先,复制上面这个字段,随后打开项目的属性,选择“C/C++”一栏中“预处理器”,然后将这个字段复制到“预处理器定义”中即可。   接下来,执行大家代码。

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CDO条件性选择数据

还是以NetCDF数据集为演示,在演示之前,为了方便操作,从原始数据集中仅提取出单个时步单个变量某一层数据。...IF THEN ifthen 所执行操作是:如果 wrfoutsub_03.nc文件变量值为0,那么相应逻辑为 false,如果不是0,那么对应逻辑为 true,然后根据变量逻辑从 wrfoutsub...infile2中 # ,如果等于0的话,对应位置则为缺省 用python对上述文件信息进行验证,看是否如此。...CDO同时提供了多字段条件选择操作符 ifthenelse。同样以 infile1为参考,然后从 infile2 和 infile3 文件中选择数据。看下图 ?...利用地形文件选择海拔高度大于0区域,并生成掩膜文件: cdo -gtc,0 -topo,ni96 lsm_gme96.grb # gtc 表示选择大于某个数 # topo 表示利用地形数据创建字段

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最强大netCDF处理工具

NCO是目前最强大处理netCDF文件(包括由netCDF API创建HDF5文件命令行工具,没有之一。...ncflint—netCDF File Interpolator ncflint根据输入文件进行线性组合得到输出文件,例如对输入文件进行插、加权平均或归一化加权平均。...•插:和指定权重方式不同,插方法是根据给定输入文件变量信息,采用线性插方式得到输出结果。 上述操作对坐标变量和字符变量无效。...ncks可以完成ncdump和nccopy大部分功能,同时还可以实现文件提取、分割等操作,还可以根据给定网格文件对数据进行插。...ncremap—netCDF Reapper ncremap是在NCO V4.5.4引入新工具,可以将输入文件数据重新插到map_fl、grd_dst或dst_fl选项给定网格,并输出。

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xarray | 序列化及输入输出

当要在一个文件中写入多个组时,传入 mode = 'a' 给 to_netcdf ,从而确保每一次调用都不会删除文件。 除非执行一系列计算操作,否则 netCDF 文件是不会加载到内存中。...更为重要一点是:当你改变数据集时,如果只是改变了内存中 xarray,那么源文件是不会被改变。 技巧: xarray 对服务器或本地磁盘文件延迟加载并不总是有利。...如果 open_dataset 方法设置了 decode_cf = True (默认),xarray 会根据CF规则(一般只需要知道此解码过程即可)试图自动解码 netCDF 文件数值。...写入编码数据 你也可以自定义 xarray 如何netCDF 文件每个数据集变量提供编码信息。encoding 参数接收包含编码信息键值对字典。..._FillValue:当保存 xarray 对象到文件时,xarray 变量中 Nan 会映射为此属性包含。这在转换具有缺省浮点数为整数时就显得非常重要了。

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