Dash是基于Flask的Python可视化工具,严格说来由三个部分组成,首先是Flask提供了标准web环境,再次是plotly这个图表可视化工具,最后是与dash相配套的html、图表等交互式组件。本人也陆续试过pyechart,但就集成性和可视化而言,与dash还是有一定差距。
通过前面的文章初识mapbox GL我们对mapbox GL有了一个相对比较全面的认识,本节结合一些示例,重点讲述一下mapbox GL里面的filter和paint的用法。
最近参与了一个涉及流媒体信用卡交易数据并根据风险概率对其进行分类的项目。在此基础上,想探索可视化数据的选项。决定专注于地理方面,因为它是尝试识别欺诈性交易时的关键组成部分。
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毫无疑问,气候变化已成为当今社会的最重大议题。无论是频发的极端气候、大势所趋的清洁能源和不断热议的碳中和,都与气候变化紧密相依。1.5°C,这个源自2011年《巴黎协议》的21世纪全球变暖的升温限制目标,究竟意味着什么? 0.5°C 还是3°C 的升温对于全世界各地会造成什么影响呢?我们作为普通人,又该如何理解这些数字以及对日常生活的意义,或者它们对社会构成的风险?
导读:现代的数据可视化产品相较于之前的仪表盘应用,在数据方面呈现更加生动、数据实时性高、交互更为友好、效果更加震撼等特点,越来越多的人倾向于通过各类可视化产品使静态的数据“活”起来。基于此背景,我们结合滴滴的各业务线发展,打造了本文介绍的数据可视化大屏产品。
在本文中,我们将大致了解正向地理编码和反向地理编码的概念。 我们将使用 Mapbox 和 Vue.js 2.6.11 构建一个应用这些概念来显示特定位置的应用程序。
有两周没更新了,一来是工作有点忙,二来是被地图的事情搅和的不行了,事情没搞清楚前写文档是对自己最大的不尊重,关于choropleth_mapbox地图实现,有很多坑在里面。主要的因素是对geojson不够了解,以及choropleth_mapbox对参数的解释一直是言之不详。
(1)将问题形式化为序列标注任务,并提出利用递归神经网络(双向 LSTM)捕获上下文和语义的联合模型,并且利用条件随机场(CRF)来约束标注连贯性;
特征工程本质是一项工程活动,目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用。一般来说包含以下几个方面的内容:
作者:郑孙聪,腾讯 TEG 应用研究员 Topbase 是由 TEG-AI 平台部构建并维护的一个专注于通用领域知识图谱,其涉及 226 种概念类型,共计 1 亿多实体,三元组数量达 22 亿。在技术上,Topbase 支持图谱的自动构建和数据的及时更新入库。此外,Topbase 还连续两次获得过知识图谱领域顶级赛事 KBP 的大奖。目前,Topbase 主要应用在微信搜一搜,信息流推荐以及智能问答产品。本文主要梳理 Topbase 构建过程中的技术经验,从 0 到 1 的介绍了构建过程中的重难点问
好不容易实现了choropleth_mapbox地图,也顺道把散点地图、热力地图、线形地图处理掉吧,做到有始有终,再迈向新的领域;从微信公众号里拿到了按分省统计的用户数据,又拿到了各地市数据,通过这两种数据分别实现choropleth_mapbox、scatter_mapbox、density_mapbox,至于line_mapbox构造数据过于麻烦,直接拷贝了官网上的案例。
图数据模型是一种对数据进行建模的方式。当下图数据模型中用的最多的建模方式是:属性图(Property Graph)。本文会探讨下属性图模型的基本概念和所面临的一些挑战。
测试时,经常需要根据不同的请求参数和IP返回不同的HTTP 状态码、HTTP头、JSON数据等。期望就是根据设置的请求过滤规则返回期望数据。
nuxt.js 下使用 antv-l7 实在是有太多的坑了,官方文档也不是很全,只能不断摸索和尝试,下面我把这些坑记录下来,也许能帮到你。
普通的geoJSON文件合并,只需geojson-merge插件就够了,https://www.npmjs.com/package/@mapbox/geojson-merge
地图平台Mapbox推出了一个新工具包-Vision SDK,可将人工智能驱动的增强现实(AR)导航添加至其庞大的开发者应用程序界面(API)和服务的集合中。
数据预处理的方法主要包括去除唯一属性、处理缺失值、属性编码、数据标准化正则化、特征选择、主成分分析等,这篇文章将会全面地总结数据预处理的基本方法。
mapbox 是一个非常好用的开源地图引擎,他支持得平台有android,ios,js,rn等等,功能多样,但是对于地图插件开发这一块,没找到具体的实施文档。因此本文以js 为例,来把开发mapbox插件这一过程记录下来。
lxml是Python的一个解析库,支持HTML和XML的解析,支持XPath(XML Path Language)解析方式。XPath,它是一门在XML文档中查找信息的语言,具有自身的语法,是用来确定XML文档中某部分位置的语言,最初是用来搜寻XML文档的,当然也适用于HTML文档的搜索。通俗点讲就是lxml可以根据XPath表示的位置来确定HTML页面中的内容,从而实现找到我们需要的内容。
本期讲一下获取数组时增加过滤条件,这里用到的语法稍微复杂一点点。主要的过滤条件有几类:「属性是否存在」、「属性值比较」、「属性值与属性值」和「数组长度求值」。
[ 选择器 1][ 选择器 2][ 选择器 3] ,多个属性同时过滤。 where .. and ... and ...
最近由于项目的需求,借此机会对mapbox GL做了一个系统的学习,同时也对整个学习过程做一个记录,一方面留作自用,另一方面也希望看到此文的人在学习mapbox GL的时候,能够有所启发、有所收获。
在Cesium中,加载影像图层主要通过ImageryLayer、ImageryProvider和ImageryLayerCollection三个类来实现;首先我们先来认识下这三个类
知识图谱是一种大规模语义网络,已经成为大数据时代知识工程的代表性进展。 知识图谱技术是实现机器认知智能和推动各行业智能化发展的关键基础技术。由复旦大学肖仰华教授策划的《知识图谱:概念与技术》课程体系,已在国内进行了多次巡回演讲,受到参会人员一致好评。 课程主要目的和宗旨是系统讲述知识图谱相关知识,让同学们对知识图谱的理论和技术有一个系统的认知。本实录来自该课程老师和同学的研讨。 下面让我们通过第八章课程《知识图谱的质量控制》的15条精华研讨,来进一步学习了解知识图谱技术内幕。文末可查看更多章节精华回顾。
前言 本文所涉及技术与Geotrellis并无太大关系,仅是矢量瓦片前端渲染和加载技术,但是其实我这是在为Geotrellis的矢量瓦片做铺垫。很多人可能会说,Geotrellis为什么要搞矢量瓦片,这不就是前端展示吗。其实不然,首先Geotrellis可以用分布式技术进行快速矢量瓦片切割,当然这不是主要的,因为单台服务器基本也能很快处理矢量瓦片的切割,重要的是Geotrellis可以使用矢量瓦片进行空间计算,这样可以矢栅一体化,矢量瓦片和栅格瓦片同时进行计算,这个东西就厉害了,将大大的提高空间数据分析的可
我们最近发布了 Jmix 的 2.1 版本。这篇文章中,我们将介绍这个新版本中增加的新功能和改进。
双“11”最热门的话题是TB ,最近正好和阿里的一个朋友聊淘宝的技术架构,发现很多有意思的地方,分享一下他们的解析资料:
对于IP网络工程师来说,路由策略的部署随处可见,无论在运营商IP网络还是在企业网中,路由策略的应用都是非常普遍的。同时,在网络规划中,路由策略的规划也是一个核心的内容。为了方便大家更好的掌握和应用路由策略,我们推出了路由策略这个专题,希望这个专题能够抛砖引玉引导各位一起讨论、共同学习。
在之前数据瓦片方案的介绍中,我们提到过希望将瓦片裁剪放入 WebWorker 中进行,以保证主线程中用户流畅的地图交互(缩放、平移、旋转)。
Gephi 是一款网络分析领域的数据可视化处理软件,开发者对它寄予的希望是:成为 “数据可视化领域的Photoshop” ,可运行在Windows,Linux及Mac os系统。
作者:matrix 被围观: 2,268 次 发布时间:2019-05-16 分类:Python 零零星星 | 4 条评论 »
Javascript API GL是基于WebGL技术打造的3D版地图API,3D化的视野更为自由,交互更加流畅。提供丰富的功能接口,包括点、线、面绘制,自定义图层、个性化样式及绘图、测距工具等,使开发者更加容易的实现产品构思。充分发挥GPU的并行计算能力,同时结合WebWorker多线程技术,大幅度提升了大数据量的渲染性能。最高支持百万级点、线、面绘制,同时可以保持高帧率运行。
本篇文章主要是继续上两篇Microsoft决策树分析算法和Microsoft聚类分析算法后,采用另外更为简单一种分析算法对目标顾客群体的挖掘,同样的利用微软案例数据进行简要总结。有兴趣的同学可以先参照上面两种算法过程。 应用场景介绍 通过前面两种算法的应用场景介绍,此次总结的Microsoft Naive Bayes 算法也同样适用,但本篇的Microsoft Naive Bayes算法较上两种算法跟简单,或者说更轻量级。 该算法使用贝叶斯定力,但是没有将属性间的依赖关系融入进去,也就是跟简单的进行预测分析
本文介绍了基于内外存数据结构的三维空间数据的高效关联规则挖掘算法。该算法使用一种改进的时空关联规则挖掘算法,同时利用了三维空间数据的特点和内外存数据结构的优势,提高了算法的效率。具体来说,该算法首先利用外存数据结构将三维空间数据转换为二维数据,然后利用内存数据结构进行关联规则挖掘。实验结果表明,该算法在处理大规模三维空间数据时具有较好的效率和准确性。
以下为正文 UI&UX类的设计规范,不像建筑设计、工业设计那样,有比较成熟权威的设计规范。大多是各家发布的设计规范,用于自家产品、品牌的设计复用。 本文从 设计规范是什么? 设计规范一般包括哪些内容? 自己动手开发一个从网页自动生成设计规范的功能; 三个角度进行经验分享。 1、设计规范,指的是什么? 本文所提的“设计规范”,包括设计语言、风格指引、设计指南、设计资源、web前端框架等,对UI、VISUAL、BRAND、APP、WEB等进行样式的规范。 1.1 DESIGN LANGUAGE 语言 STYLE
本文将通过绘制中国省级 Choropleth 地图来解释如何使用 plotly 绘制 Choropleth 地图,主要有两种方法:底层 API plotly.graph_objects.Choroplethmapbox 和高层 API plotly.express.choropleth_mapbox,数据是 COVID-19 在某一天的疫情数据。
本月的 Python 资源来了,你准备好了吗?本次我们对近 1000 种 Python 文章进行了排名,以下为 Top 10 的文章,分享给大家。 本次热文的主题包括:教程,数据可视化,网络爬虫,Django,f-Strings,机器学习,Mapbox,Mapbox, Seam carving,Matplotlib (此前发布过多篇收藏党喜欢的文章,也是来自Mybridge:①Python 开源项目 Top 10 精选,平均star为1128! ② 从15000个Python开源项目中精选的Top30,Gi
Mapbox之所以能在AR方面有这样的大投入,很显然与其在今年十月份获得的1.64亿美元C轮融资有关。而更加值得我们关注的是,Mapbox在获得融资后还准备做自动驾驶地图, AIPinea曾在12月5
由于事物之间普遍联系的哲学原理,网络结构无处不在。例如,微信用户之间的好友关系形成社群网络,科学论文间的相互引用关系形成文献网络,城市之间的道路连接形成交通网络 …… 可以说,万事万物都处在一个复杂网络当中。马克思·韦伯也说:人是悬挂在自己编织的意义之网上的动物。网太重要了,所以我们每次到一个新的地方,我们都会问:老板,有网吗?wifi密码是什么?
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从本文开始,打算写一个系列文章。其主要目的是从xss-labs靶场题解开始来介绍一下XSS攻击。
jQuery语法的简洁之处就是在于此:如果是使用js语法,得到的元素为一个数组,所以要使用for循环依次赋值。
div用于存放需要显示的数据,css用于指定如何显示数据样式,做到结构与样式相互分离。
chrome devtools 是前端开发再也熟悉不过的调试工具了。那么我们究竟有多了解它,这里总结了一些常用的CSS调试操作。
今天来讲一讲在日常工作生活中我常用的几种绘制地图的方法,下面我将介绍下面这些可视化库的地图绘制方法,当然绘制漂亮的可视化地图还有很多优秀的类库,没有办法一一列举
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