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NumPy之:ndarray中的函数

简介 在NumPy中,多维数组除了基本的算数运算之外,还内置了一些非常有用的函数,可以加快我们的科学计算的速度。...矢量化数组运算 如果要进行数组之间的运算,常用的方法就是进行循环遍历,但是这样的效率会比较低。所以Numpy提供了数组之间的数据处理的方法。...文件 可以方便的将数组写入到文件和从文件中读出: arr = np.arange(10) np.save('some_array', arr) 会将数组存放到some_array.npy文件中,我们可以这样读取...,只是简单的数组中对应的元素的算数运算。...随机数 很多时候我们都需要生成随机数,在NumPy中随机数的生成非常简单: samples = np.random.normal(size=(4, 4)) samples array([[-2.0016

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    NumPy之:ndarray中的函数

    简介 在NumPy中,多维数组除了基本的算数运算之外,还内置了一些非常有用的函数,可以加快我们的科学计算的速度。...矢量化数组运算 如果要进行数组之间的运算,常用的方法就是进行循环遍历,但是这样的效率会比较低。所以Numpy提供了数组之间的数据处理的方法。...文件 可以方便的将数组写入到文件和从文件中读出: arr = np.arange(10) np.save('some_array', arr) 会将数组存放到some_array.npy文件中,我们可以这样读取...,只是简单的数组中对应的元素的算数运算。...随机数 很多时候我们都需要生成随机数,在NumPy中随机数的生成非常简单: samples = np.random.normal(size=(4, 4)) samples array([[-2.0016

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    NumPy之:ndarray中的函数

    简介 在NumPy中,多维数组除了基本的算数运算之外,还内置了一些非常有用的函数,可以加快我们的科学计算的速度。...矢量化数组运算 如果要进行数组之间的运算,常用的方法就是进行循环遍历,但是这样的效率会比较低。所以Numpy提供了数组之间的数据处理的方法。...文件 可以方便的将数组写入到文件和从文件中读出: arr = np.arange(10) np.save('some_array', arr) 会将数组存放到some_array.npy文件中,我们可以这样读取...,只是简单的数组中对应的元素的算数运算。...随机数 很多时候我们都需要生成随机数,在NumPy中随机数的生成非常简单: samples = np.random.normal(size=(4, 4)) samples array([[-2.0016

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    总结numpy中的ndarray,非常齐全

    numpy主要使用ndarray来处理N维数组,numpy中的大部分属性和方法都是为ndarray服务的。所以,掌握了ndarray的用法,基本就掌握了numpy的用法。...的形状: (2, 3) ndarray的元素数量: 6 ndarray中的数据类型: int32 numpy.ndarray'> ndarray有很多属性和方法,可以用dir()内置方法将他们打印出来...根据上面例子中的数据,依次类推,可以表示出更多维度的ndarray数据。...读取的数据中很可能有缺失值,也就是空值,读取后,ndarray中将空值显示为nan。...在数据分析过程中,要对缺失值做处理,一般情况,如果缺失值不多,可以直接删除有缺失的行,也可以用缺失值所在列的平均值进行填充。根据业务的不同,还有其他合理的填充方式,本文就不展开了。

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    理解numpy中ndarray的内存布局和设计哲学

    /reference/arrays.html ndarray是numpy中的多维数组,数组中的元素具有相同的类型,且可以被索引。...对象的其中一个函数,numpy中多维数组的类为np.ndarray。...因为ndarray是为矩阵运算服务的,ndarray中的所有数据都是同一种类型,比如int32、float64等,每个数据占用的字节数相同、解释方式也相同,所以可以稠密地排列在一起,在取出时根据dtype...,而list需要把每个对象的所有域值都存下来,所以ndarray比list要更省空间。...小结 下面小结一下: ndarray的设计哲学在于数据与其解释方式的分离,让绝大部分多维数组操作只发生在解释方式上; ndarray中的数据在物理内存上连续存储,在读取时根据dtype现组装成对象输出,

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    如何使用FME完成值的替换?

    为啥要替换值? 替换的原因有很多。比如,错别字的纠正;比如,数据的清洗;再比如,空值的映射。 如何做? 我们使用FME来完成各种替换,针对单个字符串,可以使用StringReplacer转换器来完成。...StringReplacer转换器是一个功能强大的转换器,通过这个转换器,可以很方便的完成各种替换,甚至是将字段值映射为空。...曾经在技术交流群里有个朋友提出:要将shp数据所有字段中为空格的值,批量改成空值。...替换结果是ok的,成功的将空格映射成了字符串: ? 运行结果 ?...总结 StringReplacer转换器,适用于单个字段的指定值映射。在进行多个字段替换为指定值的时候没什么问题,但是在正则模式启用分组的情况下,就会出错。

    4.7K10

    在Excel中,如何根据值求出其在表中的坐标

    在使用excel的过程中,我们知道,根据一个坐标我们很容易直接找到当前坐标的值,但是如果知道一个坐标里的值,反过来求该点的坐标的话,据我所知,excel没有提供现成的函数供使用,所以需要自己用VBA编写函数使用...(代码来自互联网) 在Excel中,ALT+F11打开VBA编辑环境,在左边的“工程”处添加一个模块 把下列代码复制进去,然后关闭编辑器 Public Function iSeek(iRng As Range...False, False): Exit For Next If iAdd = "" Then iSeek = "#无" Else iSeek = iAdd End Function 然后即可在excel的表格编辑器中使用函数...iSeek了,从以上的代码可以看出,iSeek函数带三个参数,其中第一个和第二个参数制定搜索的范围,第三个参数指定搜索的内容,例如 iSeek(A1:P200,20),即可在A1与P200围成的二维数据表中搜索值

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    Pandas中替换值的简单方法

    为此,Pandas 提供了多种方法,您可以使用这些方法来处理 DataFrame 中所有数据类型的列。 在这篇文章中,让我们具体看看在 DataFrame 中的列中替换值和子字符串。...当您想替换列中的每个值或只想编辑值的一部分时,这会派上用场。 如果您想继续,请在此处下载数据集并加载下面的代码。...Pandas 中的 replace 方法允许您在 DataFrame 中的指定系列中搜索值,以查找随后可以更改的值或子字符串。...首先,让我们快速看一下如何通过将“Of The”更改为“of the”来对表中的“Film”列进行简单更改。...但是,在想要将不同的值更改为不同的替换值的情况下,不必多次调用 replace 方法。相反,可以简单地传递一个字典,其中键是要搜索的列值,而值是要替换原始值的内容。下面是一个简单的例子。

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    【R语言】根据映射关系来替换数据框中的内容

    前面给大家介绍过☞R中的替换函数gsub,还给大家举了一个临床样本分类的具体例子。今天我们接着来分享一下如何根据已有的映射关系来对数据框中的数据进行替换。...接下来我们要做的就是将第四列中的注释信息,从转录本ID替换成相应的基因名字。我们给大家分享三种不同的方法。...result2中 result2=bed #使用stri_replace_all_regex进行替换 #将rownames(mapping),即转录本ID替换成mapping[[1]],即基因名字 result2...bed$V4, rownames(mapping), mapping[[1]],vectorize=F) #查看结果 head(result2) 方法三、使用mgsub函数 前面讲☞使用R获取DNA的反向互补序列的时候也用到过这个函数...参考资料: ☞R中的替换函数gsub ☞正则表达式 ☞使用R获取DNA的反向互补序列

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    问与答98:如何根据单元格中的值动态隐藏指定的行?

    excelperfect Q:我有一个工作表,在单元格B1中输入有数值,我想根据这个数值动态隐藏行2至行100。...具体地说,就是在工作表中放置一个命令按钮,如果单元格B1中的数值是10时,当我单击这个命令按钮时,会显示前10行,即第2行至第11行;再次单击该按钮后,隐藏全部的行,即第2行至第100行;再单击该按钮,...则又会显示第2行至第11行,又单击该按钮,隐藏第2行至第100行……也就是说,通过单击该按钮,重复显示第2行至第11行与隐藏第2行至第100行的操作。...图1 如何实现? 注:这是在chandoo.org的论坛上看到的一个贴子,有点意思。...A:使用的VBA代码如下: Public b As Boolean Sub HideUnhide() If b =False Then Rows("2:100").Hidden

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    聊聊多层嵌套的json的值如何解析替换

    最后不管是数据脱敏或者是多语言,业务抽象后,都存在需要做json值替换的需求。...今天就来聊下多层嵌套json值如何解析或者替换多层嵌套json解析1、方法一:循环遍历+利用正则进行解析这种做法相对常规,且解析比较繁琐。...解释执行:在解释执行中,OGNL表达式在运行时逐条解释和执行。它会在每次表达式执行时动态计算表达式的结果,并根据对象图的实际状态进行导航和操作。...i18nCode替换为具体语言的值为例 public String reBuildMenuJson(){ String orginalMenuJson = getMenuJson();...对json替换,推荐使用自定义json序列化注解的方式。但这种方式比较适合json的结构以及字段是固定的方式。

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    如何替换jar中的jar配置

    spring boot项目,使用jar方式打包部署;有时候我们需要替换项目中某个引用jar,又不想将整个项目重新打包。...# 问题 通过一般方式,用好压等压缩软件直接打开jar包,如果直接替换.class、.html、.yml格式的文件,可正常替换成功并生效。...但是替换jar包中引用的jar包,用这样的方式是不可以的,在替换完成后启动项目,会报以下错误: Caused by: java.lang.IllegalStateException: Unable to...Please check the mechanism used to create your executable jar file # 解决 可通过jar命令先将jar包解压,在解压目录中将引用jar包替换后...,再重新压缩,命令如下(注意替换**为自己实际jar包名称) 解压: jar -xvf ./**.jar 替换引用jar,替换完成后重新压缩打包: jar -cfM0 **.jar ./ 最后启动

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