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如何根据数字是正数还是负数来指定条件geom_errorbars?

在数据可视化中,geom_errorbars是一种常用的图层,用于显示数据的误差范围。根据数字是正数还是负数,可以通过指定条件来调整geom_errorbars的显示方式。

如果数字是正数,可以使用正数误差线来表示数据的上限范围。在ggplot2中,可以使用geom_errorbar函数,并设置参数ymin为数据的均值,ymax为数据的均值加上正数误差的值。例如:

代码语言:txt
复制
ggplot(data, aes(x = x, y = y)) +
  geom_point() +
  geom_errorbar(aes(ymin = y, ymax = y + error), width = 0.2)

其中,data是包含x和y数据的数据框,x和y分别表示横轴和纵轴的变量名,error表示正数误差的值。

如果数字是负数,可以使用负数误差线来表示数据的下限范围。在ggplot2中,可以使用geom_errorbar函数,并设置参数ymin为数据的均值减去负数误差的值,ymax为数据的均值。例如:

代码语言:txt
复制
ggplot(data, aes(x = x, y = y)) +
  geom_point() +
  geom_errorbar(aes(ymin = y - error, ymax = y), width = 0.2)

同样,data是包含x和y数据的数据框,x和y分别表示横轴和纵轴的变量名,error表示负数误差的值。

根据具体需求,可以调整误差线的宽度、颜色、样式等参数,以及添加其他图层来进一步美化图形。

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深入理解JavaScript位运算符

但是我觉得,还是有大部分朋友对于位运算符还是比较陌生的,因为在实际的需求开发中这玩意几乎都没怎么用过,所以也就没有去过多的了解这东西。...那么,二进制如何表示一个十进制的数值呢? 我们刚刚说过,二进制有32位数值来表示一个十进制数值的。...在存储数值的时候,是以两种不同方式来存储二进制形式的有符号整数:一种存储正数、一种存储负数。...计算数字二进制补码有三个步骤: 确定该数字的非版本的二进制表示(例如,要计算-18的二进制补码,首先要确定18的二进制表示) 求得二进制反码,即需把 0 替换为 1,把 1 替换为 0 在二进制反码上加...但是对负数来说,就不一样了。首先,无符号右移是以0来填充空位,而不是像有符号右移那样以符号位之前的值来填充空位。所以,对正数的无符号右移与有符号右移结果相同,但对负数的结果就不一样了。

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分子动力学模拟之周期性边界处理

位 Out[2]: 65536 In [3]: np.uint(2**16+1) # 默认的uint32位 Out[3]: 65537 In [4]: np.uint16(2**16) # 指定16...np.int16(-2**15-1) # 越过最小数从最大数2**15-1开始计数 Out[11]: 32767 再回过头来思考一下其中的逻辑,首先,int16的一个比特位被用来做符号存储,因此最大可表示的数字...关于为什么负数的数量比正数多一个,这是因为16个比特位一共可以表示 2^{16} 个数字,那么如果包括0在内的话,只有在区分正0和0的情况下,正数和负数的数量才会是一样的。...无符号整数和带符号的整数都是周期性的锯齿形函数,但是无符号整数取得的空间都在正数上,所以在分子动力学模拟中更倾向于取无符号整数来处理周期性边界问题。...需要注意的,这里做类型转换之前,要将周期性盒子的边长转化到跟无符号整数位长度一致,才能够使用无符号整数来处理周期性边界问题,所以先后有两次单位转换。

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补码

反码的编码规则是:符号位0表示正,1表示正数的反码等于原码,负数的反码等于原码除符号位外按位取反,即0变1、1变0。通经常使用[X]反表示数X的反码。...补码的编码规则是:符号位0表示正,1表示正数的补码等于原码,负数的补码等于反码末位加1。通经常使用[X]补表示数X的补码。...计算机中机器数受机器字长限制,所以是有限字长的数字系统。对于整数来说,机器字长为n位(含符号位),模2n;对于有符号纯小数来说,模2。 求补运算通常利用反码来实现。...4.精度和溢出 现代数字计算机有限字长的数字系统,机器数表示的范围受到机器字长和数据类型的限制,一旦机器字长和数据类型确定了,机器数所能表示的数的范围和精度也就确定了。...所谓精度,指能够给出的有效数字的位数。

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位运算-补码那些事

0x001 补码 原码:计算机中对数字的二进制定点表示方法,这种表示方法在数字前面加上一个符号位,“1”代表这个数负数,“0”代表这个数正数,除符号位之外,其余位表示该数字的值。...第一种情况--正整数: (假设一个数用八个二进制位来表示)对于一个正整数来说,它的补码和原码完全相等的,“1”的补码也是00000001,“0”的补码也是00000000。...第二种情况--整数: (假设一个数用八个二进制位来表示)对于一个数来说,它的补码等同于该整数的原码除符号位之外的所有位进行取反加一,也就是对后七位取反再加一,例如:对于数字“-1”来说,它的原码...这通常用于二进制数的取位操作,例如C&1就可以知道C的第一个二进制位0还是1。...通常用于无条件赋值,例如C|1 返回的结果就是C+1的值。

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IEEE 754二进制浮点数算术标准

除了这 3 个特殊值之外,剩下的数值中一半正数,一半负数。数值 0 也有正数和负数两种形式,称为正 0 和 0,分别用 +0 和 -0 来表示。...此标准并未规定扩展格式的精度和大小,但它指定了最小精度和大小:单精度扩展需 43 位字长以上,双精确度扩展需 79 位字长以上 (64 位有效数字)。...1)(-1)s表示符号位,当s=0,V为正数;当s=1,V为负数。 2)M 表示有效数字,1 ≤ M < 2。 3)2E 表示指数位。...正因为如此,指数部分通常采用一个无符号的正数值存储。单精度的指数部分-126 ~ +127,加上固定偏移值127,指数值的大小从1 ~ 254(0和255特殊值)。...这么讲,还是有点晕,我们通过二个数字的示例来详细说明。

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八位“Booth二位乘算法”乘法器

但是呢,我们之前写的乘法器或加法器,其实都是默认正数来写的,而且是以正数的原码来写的,所以上面说稍作修改也就可以成为有符号数的乘法器或加法器,其实就是对我们以为的原码进行取补码,再进行乘法或加法的运算...Booth二位乘 还是根据补码乘法器,我们将Y的表达式再进行变换——先分解: \[Y=-2*y_7*2^6+y_6*2^6+(y_5*2^6-2*y_5*2^4)+……+y_0*2^0+y_{-1}...这个过程中的减数也默认正数,因为正数的补码还是正数,只有正数前面加一个符号再去补码才有用。...再回读一边上述的理论部分,可能你会发现,在乘法运算中,只用到了补码和“补码”两种概念的数字。...而在vivado中(相当于在处理器中),数字默认是以补码形式存储的,即输入的乘数默认就是补码形式,这样只需要再求出“补码”即可。

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走进 JDK 之 Float

不管整数还是浮点数,最终在内存中都是以二进制形式存在的,那么 0.3f 如何以二进制表示呢?...对于双精度浮点数来说,exponent 11 位,fraction 52 位。 关于浮点数的详细介绍可以阅读 《深入理解计算机系统》 第二章第四节的相关内容。...由于规格化的尾数域 M = 1.fraction,所以规格化数没法表示零值的。除了符号位外,其他域全为 0,就表示 0.0f。根据符号位的不同,还有 +0.0f 和 -0.0f,它们被认为不同的。...我就不贴源码了,捋一下大致流程: 首先取出符号位,判断正数还是负数 判断是否为 NaN 判断是否为 Infinity 判断是否是以 0x 或 0X 开头的十六进制浮点数。...根据这里两个检测条件也可以知道这里的 NaN 并不是一个固定的值。但是 Float.NaN 又是一个固定的值,那么如何获取其他不同的 NaN 呢?

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万字长文,史上最全Python字符串格式化讲解

五双: 保留n位小数,若第n+1位=5, 若 如果第n+1位后面没有任何数字, 则第n位数字为偶数就舍去n+1位,第n位数字为奇数则进1; 如果第n+1位后还存在不为0的任何数字,则第n位数字无论奇数还是偶数都进..."王暖暖", 18)) >>> |我王暖暖,今年18岁| (1.2) 指定name: 使用字典 1) 单个数据 print("|我%(name)s|" % {"name": "王暖暖...# 整数右对齐,负数加负号 print("|%010d|" % -26) >>> |-000000026| # 整数右对齐,负数加负号, 符号和数字之前填充0 (2.4...type (1) s: 字符串 print("|我%s|" % "王暖暖") >>> |我王暖暖| (2) d, i, u: 十进制数字 print("|我最喜欢的十进制数...这里的g字母general的缩写,百度可以查到一些资料,说某种条件下, g模式等同于f模式或e模式。

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JAVA中有趣的移位操作

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一日一技:二进制减法如何进行的

例如: 原来的二进制数: 1011011101101反码: 0100100010010补码: 0100100010011 在数学里面,当我们判断一个正数和负数的时候,通过这个数字前面的负号来判断的,例如...但是由于计算机里面只有0和1,如何表示负号呢?因此可以使用一个额外的1来表示。例如: 正数: 0101负数: 1101 其中最左边的0和1表示的符号位,0为正数,1为负数。...因为在计算机中,你定义一个数字的时候,需要先提前指定这个数的类型的。例如int型、long型等等。(即便你用的Python,不需要人工指定,但是在底层它也会自动指定)。...所以,如果我直接说:数字5在计算机中怎么储存的,没有意义的。...,例如 00000101的补码还是 00000101,而负数的补码,就需要根据补码的规则进行计算,例如在8位整型下,-5的补码运算规则如下: 首先计算正5的二进制数:00000101 逐位取反:11111010

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二进制数的反码和补码

在大学的学习中,一开始自认为已经学会了反码与补码,但在看到多种表述之后,反而是越来越乱,疑惑越来越多,即使记住了之后又会混淆,今天又看到了一次,为了防止以后再次忘记,写这篇博客记录一下(记录过程依据《数字电子技术...3、带符号数 Signed Number 3.1 符号位 The Sign Bit 带符号的二进制的最左边的那一位就是符号位,指出这个数为正数还是负数,0表示正数,1表示负数。...其实也就是一般的带符号数的形式,数值位对于正数和负数来说都是二进制源码(in true (uncomplemented) binary)。...比如减去某个数和加上这个数的补码一样的,这就是为什么计算机在所有的算术运算中都使用补码来表示整数。...理解了反码带符号数的一种表示形式及其目的,大概就能理解为什么正数的反码其本身,下面要说到的补码也是一样的道理。

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Hinton 最新研究:神经网络的未来前向-前向算法

不过,在功率受限的应用中,FF 算法还未能取代反向传播,比如对于在超大数据集上训练的超大模型,也还是以反向传播为主。...在初步实验中,循环网络运行了 10 个 time-steps,每个 time-steps 的偶数层根据奇数层的标准化活动进行更新,奇数层根据新的标准化活动更新,其交替更新旨在避免双相振荡,但目前似乎并不需要...其中,使用负数据而不是任何内部表征似乎关键。...生成模型唯一需要学习的如何将这些隐藏的表示转换为生成的数据,如果使用线性变换来计算 softmax 的对数,则不需要反向传播。...他指出,目前的通用数字计算机被设计为忠实地遵循指令,人们认为让通用计算机执行特定任务的唯一方法,就是编写一个程序,以极其详细的方式准确指定要做的事。

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详解计算机内部存储数据的形式 二进制数

8 位二进制数被称为一个字节 位最小单位,字节==(信息的)基本单位==。 用字节单位处理数据时, 如果数字小于存储数据的字节数(二进制数的位数), 那么高位上就用 0 填补。...符号位 0 时表示正数 , 符号位1 时表示负数。 那么-1 用 8 位二进制数来表示的话是什么样的呢?...补数就是用正数来表示负数。 补数如何获得? 只需要将二进制数的各数位的数值全部取反 ,然后再将结果加 1 用 8 位二进制数表示- 1 时, 只需求得 1,也就是 00000001 的补数即可。...补数代表一个负数,那么补数的补数代表一个正数,这个正数就是这个补数的值。如 11111110,最高位1,因此代表一个负数,11111110取反再加1为00000010。...符号扩充的方法:不管正数还是用补数表示的负数, 都只需用符号位的值( 0 或者 1) 填充高位即可。

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不过,在功率受限的应用中,FF 算法还未能取代反向传播,比如对于在超大数据集上训练的超大模型,也还是以反向传播为主。...在初步实验中,循环网络运行了 10 个 time-steps,每个 time-steps 的偶数层根据奇数层的标准化活动进行更新,奇数层根据新的标准化活动更新,其交替更新旨在避免双相振荡,但目前似乎并不需要...其中,使用负数据而不是任何内部表征似乎关键。...生成模型唯一需要学习的如何将这些隐藏的表示转换为生成的数据,如果使用线性变换来计算 softmax 的对数,则不需要反向传播。...他指出,目前的通用数字计算机被设计为忠实地遵循指令,人们认为让通用计算机执行特定任务的唯一方法,就是编写一个程序,以极其详细的方式准确指定要做的事。

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关于补码,大学老师讲的很不负责任

原码很好理解,对吧,就是一个数的二进制表示嘛,比如数字 5,对于一个 8 位的二进制位,就是 0000 0101,但是计算机不能只做加法,还要做减法,也就是说不仅要能表示正数,也要表示负数,怎么办?...补码与原码的唯一区别,就是最高位表示的权重,其他位的意思都一样的,这句话是什么意思呢,我还是用 5 来解释。...仅仅让二进制的最高位表示权这一规则,就可以即表示正数,又可以表示正数,解决了 0 的编码不唯一的问题,节省了一个二进制位,非常完美的表达了数字世界。...更为重要的,它还让计算机只实现加法器就可以实现减法的运算,为了方便你理解,咱们还是以 8 位二进制为例(虽然现在计算机已经 64 位,但道理一样的)。...理解了补码,再理解计算机如何存储数据,如何进行加减法运算就容易的多,向外拓展一下,比如,乘法加法的一种累加,而除法又是乘法的一种变形。可以说补码就是计算机计算的基础。

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「硬核JS」令你迷惑的位运算

位运算 来回顾一下,我们都知道,平常我们用来计算的十进制的数值 0~9 ,但是计算机个机器,它只能识别二进制 根据国际 IEEE 754 标准,JavaScript 在存储数字始终以双精度浮点数来存储的...,也就是说同为正或同为 let a = 1 let b = 2 let c = -2 (a ^ b) >= 0 // true (a ^ c) >= 0 // false 原理也简单,正数二进制左首位也就是符号位...<0 左移(<<) 简述 左移用符号 << 来表示,正如它的名字,即将数值的二进制码按照指定的位数向左移动,符号位不变 **例如:** 求 2 << 5,即求十进制数 2 左移 5 位的操作 我们先将十进制数字...使用左移 << 取整 使用左移也可取整 1.111 << 0 // 1 2.344 << 0 // 2 原理位运算操作的整数,忽略小数部分,等同于数值的整数部分,左移 0 位,结果还是整数部分...1.111 >> 0 // 1 2.344 >> 0 // 2 原理还是那一个,位运算操作的整数,忽略小数部分,等同于数值的整数部分,右移 0 位,结果还是整数部分 无符号右移(>>>) 简述 无符号右移使用

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Java移位运算符

则得到的最终结果0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1100,则转换为十进制12.数学意义:   在数字没有溢出的前提下,对于正数和负数,左移一位都相当于乘以2的1...>>运算规则:按二进制形式把所有的数字向右移动对应巍峨位数,低位移出(舍弃),高位的空位补符号位,即正数补零,负数补1....,然后把低位的最后两个数字移出,因为该数字正数,所以在高位补零。...>>>运算规则:按二进制形式把所有的数字向右移动对应巍峨位数,低位移出(舍弃),高位的空位补零。对于正数来说和带符号右移相同,对于负数来说不同。   其他结构和>>相似。   ...左移位运算符(>)则将运算符左边的运算对象向右移动运算符右侧指定的位数。

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「硬核JS」数字之美

JavaScript ,其他语言也都类似,数字大家表面看来可能很简单,其实从计算机到语言本身对数字的处理还是比较复杂的,望本文能够体现出数字的精妙,故而取名 数字之美 二进制 对于计算机只能存储二进制...计算机里保存的最原始的数字,也就是没有正和数字,我们称之为无符号数字 假如我们在内存中用 4 位(也就是4bit)去存放表示无符号数字下面这样子的 「PS:」 这里也说了假如,当然你也可以用...我们可能注意到了,这样好像没办法表达负数 So,为了表示正与,先辈们就发明了 「原码」,把左边第一位腾出来,存放符号,正数用 0 来表示,用 1 来表示 上图就是正负数的 原码,你可能在疑惑为什么上面表里我只画到了数字...1 去掉最高进位,由于 5 的反码加 1 无进位,即为 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1011 根据补码求原码 上文我们知晓了原码、反码、补码的概念后,应该已经了解了由原码转换为反码的过程...[8] JS中如何理解浮点数?

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C++ 炼气期之算术运算符

运算符种类 C++中的运算符非常多,如下几类常用的运算符: 算术运算符。 逻辑、关系运算符。 赋值运算符。 递增、递减运算符。 成员访问运算符。 条件运算符。 位运算符。 sizeof 运算符。...C++中还有一个可作用于三个操作数的条件运算符。 结合性:当复杂表达式中的多个运算符的优先级相同时,则要根据运算符的结合性进行运算。...3.4 关 于/和%运算符的正、问题 当 2 个操作数据都是正数时。...字符保存在计算机上时,需要对其进行数字编码,字符转换成 int的数字底层的编码数字。 如下代码,也会发生自动类型。...在声明变量时,可以使用 auto关键字,不指定变量的类型说明。编译器会根据变量中所存储的数据的类型自动推导出数据类型。

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Lucene系列(二)int的变长存储与zigzag编码

它在lucene中的应用十分广泛, 有事没事就用一下,因此为了熟练的理解代码, 我们还是来一探究竟吧~ 在lucene8.7.0版本的代码中, 它没有单独定义成类, 可能是因为一个小的功能点吧~ 对变长数据的写入实现在...从这里看到,变长整数存储的压缩率,数字大小有关系的,数字越小,压缩率越高, 如果全是最大的int, 反而需要更多的字节来存储....对于小的整数而言: 左移1位可以消去符号位,低位补0 有符号右移31位将符号位移动到最低位,负数高位补1,正数高位补0 按位异或 对于正数来说,最低位符号位为0,其他位不变 对于负数,最低位符号位为...总结一下: zigzag编码解决了使用变长编码时小的整数压缩率太低的问题, 它基于一个共识,就是我们使用的小整数(包括正整数和整数) 比较多的. 因此将整数映射到正整数这边来操作....因此, 当你确认你的待压缩数字, 都是比较小的正负整数, 就使用zigzag+变长编码来进行压缩吧, 压缩率25~50%还是可以做到的.

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