我们需要通过订单日期判断R值，订单ID判断F值，销售额判断M值，客户ID是基础数据，其他的字段就是冗余字段 ?...再根据截止日期的时间和最后一个交易日期的差值 RFM R = AVERAGEX( DISTINCT('维度_客户'[客户名称]) , CALCULATE( AVERAGEX...排名条形图 5、制作切片器 切片器拖放辅助表中的权重R\F\M字段和TopX字段，并设置显示格式为下拉。日期切片器直接设置开启滑块 ?...切片器制作 六、总结 客户RFM分析首先需要根据订单数据来计算RFM的值，其次通过辅助表进行补充动态设定的参数。再次通过RFM的值和最大值、最小值对比使用平均函数进行计算出RFM得分情况。...通过辅助表客户分类维度，来确定客户所属分类。该模型可以动态根据企业对R,F，M设定不同的权重来计算客户的价值。 对于销售分析的指标的分析模型还有动态ABC分析模型，在后续得文章中会给大家展现。 ?
「字段类型的设置」要符合后续分析需求，如订单商品数量就要设成数值类型、订单日期设成日期类型等。...COUNT(*) >1是否存在业务定义以外的数据：如需要分析华南区域数据，而数据中出现华北数据数据格式化这一步是要根据后续分析需求，调整表格结构、数据格式等，如出于数据存放原因，拿到的数据表格可能是一维表...更重要的是，通过整体分析，找出业务运营存在的问题，进而提出业务目标，展开后续的深度分析。...根据分析目的的不同，采用不同的分析方法，而常见的分析方法如下：「人货场」分析「复购」分析，核心问题在于如何计算“复购”：用「窗口函数+DENSE_RANK()」统计每个订单是该用户的第几次消费，命名为'...R,F,M平均值获得所有用户的RFM值与阈值比较，通过「CASE WHEN」转为 '高'、'低' 两个值根据RFM高低值通过「CASE WHEN」将所有用户划分到八个人群中总结建议根据前文进行的分析，即可总结得出的结论
2.3 项目状态码：新功能，根据状态码实现项目检索。CN41里面可以根据不同的状态吗实现过滤。这个没见过有人用。 2.4.用户字段和关键字段：只有WBS和网络才能有用户字段，用户字段一共有12个。...2.11WBS挂载的里程碑：进度分析、开票计划和趋势分析，后续再研究。 2.12 批量修改：顾名思义，就是批量的修改。 2.13 替代：当项目类型为A类型，某个地方要替代为固定值。...比如用第一个，下图做计划时输入美金，还是会提示从成本控制范围拷贝过来欧元： 8.2 WBS计划成本（参考计划参数文件） 8.3 网络的成本计划： 网络创建时，自动完成成本计划、时间计划和能力需求。...：订单类型、行项目类别、交货日期行项目类别。...13 实际收入 主要讲解实际收入的确定： 13.1.如何开发票确定实际收入： 第一，销售订单行项目类别决定能否开发票以及开发票的类型10.
，比如要分析2019-2021年的用户行为，则在此时间段之外的行为都不应该被纳入分析 如何处理：一般情况下，对于异常值，直接剔除即可但对于数据相对不多，或该特征比较重要的情况下，异常值可以通过用平均值替代等更丰富的方式处理在了解数据清洗的含义后...图片另外，对时间类型的处理也可以通过pd.to_datetime进行：orders['订单日期'] = pd.to_datetime(orders['订单日期'])修改字段名经验丰富的数据分析师发现字段名字也有问题...，订单表中可能会存在一些内部测试用的数据，它们会对分析结论产生影响，需要把它们找出来剔除。...data= data[data['订单日期'].between('2019-01-01','2021-08-13')]特征构造此环节目的在于构造分析模型，也就是RFM模型及分群画像分析所需的特征字段。...Tukey's Test 离群值检测根据分析经验，离群值会极大地对统计指标造成影响，产生较大误差，例如把马云放到你们班里，计算得出班级平均资产上百亿。在这里，马云就是离群值，要把它剔除出去。
那么SAP是如何控制哪些物料是按库存生产，哪些物料又是按订单生产呢，答案就是计划策略，计划策略是表示计划生产数量与日期的业务过程。...根据物料主数据中维护的计划策略组-需求类型-需求类进行确定 3.根据mrp组中维护的计划策略组-需求类型-需求类进行确定 客户独立需求确定的过程 首先检查物料主数据中的检查组（如该字段没维护...接下来讲下相关的配置： 1.定义--计划行类别 栏位介绍： 与交货有关的项：如果勾选，则销售订单后续会创建交货单；如不勾选，则不会创建交货单，而后续的出具发票就以参照销售订单生成。...，那么会更新销售订单计划行中的可用日期） 请求/装配：允许需求传递到PP端 可用性：允许可用性检查 2.分配--计划行类别 逻辑过程： A.首先根据项目类别+MRP类型进行确定计划行类别，再由计划行本身的属性确定是否传递需求...,包括装配订单类别,库存特别等 3)配置Configuration:与可配置物料的计划相关,即2x的策略 4)成本核算Costing:成本相关设定 5)科目分配Accountassignment:会计相关设定
01 数据概览 我们的源数据是订单表，记录着用户交易相关的字段： 有个细节需要注意，订单每一行代表着单个用户的单次购买行为，什么意思呢？...我们发现在订单状态中，除了交易成功的，还有用户退款导致交易关闭的，那还包括其他状态吗？Let me see see： 只有这两种状态，其中退款订单对于我们模型价值不大，需要在后续清洗中剔除。...接着再观察数据的类型和缺失情况： 订单一共28833行，没有任何缺失值，Nice！类型方面，付款日期是时间格式，实付金额、邮费和购买数量是数值型，其他均为字符串类型。...02 数据清洗 剔除退款 在观察阶段，我们明确了第一个清洗的目标，就是剔除退款数据： 关键字段提取 剔除之后，觉得我们订单的字段还是有点多，而RFM模型只需要买家昵称，付款时间和实付金额这3个关键字段...频次深耕客户金额占比紧随其后，这部分客户的特征是近期有消费、消费频次低、消费金额高，和高消费唤回客户仅有购买时间上的不同，如何避免这部分客户向高消费唤回客户的流转是我们要思考的主要命题。
01 数据概览 我们的源数据是订单表，记录着用户交易相关的字段： ? 有个细节需要注意，订单每一行代表着单个用户的单次购买行为，什么意思呢？...我们发现在订单状态中，除了交易成功的，还有用户退款导致交易关闭的，那还包括其他状态吗？Let me see see： ? 只有这两种状态，其中退款订单对于我们模型价值不大，需要在后续清洗中剔除。...接着再观察数据的类型和缺失情况： ? 订单一共28833行，没有任何缺失值，Nice！类型方面，付款日期是时间格式，实付金额、邮费和购买数量是数值型，其他均为字符串类型。...关键字段提取 剔除之后，觉得我们订单的字段还是有点多，而RFM模型只需要买家昵称，付款时间和实付金额这3个关键字段，所以提取之： ?...频次深耕客户金额占比紧随其后，这部分客户的特征是近期有消费、消费频次低、消费金额高，和高消费唤回客户仅有购买时间上的不同，如何避免这部分客户向高消费唤回客户的流转是我们要思考的主要命题。
.jpg] 到这里你可以学到： 如何生成时间相关的数据 如何从列表（可迭代对象）中生成随机数据 Pandas的DataFrame自行创建，包含生成新字段 Pandas数据合并 分析维度1：时间 2019...通过这个模型能够反映一个用户的交期交易行为、交易的总体频率和总交易金额3项指标，通过3个指标来描述该客户的价值状况；同时依据这三项指标将客户划分为8类客户价值： Recency（R）是客户最近一次购买日期距离现在的天数...[网图] 下面通过Pandas的多个方法来分别求解这个3个指标，首先是F和M：每位客户的订单次数和总金额 [008i3skNgy1gy7ttdxchfj31fc0hugnj.jpg] 如何求解R指标呢？...1、先求解每个订单和当前时间的差值 [008i3skNgy1gy7tvz8puij31e80iewhq.jpg] 2、根据每个用户的这个差值R来进行升序排列，排在第一位的那条数据就是他最近购买记录：以xiaoming...用户为例，最近一次是12月15号，和当前时间的差值是25天 [008i3skNgy1gy7txoxpmbj31hk0kcwjd.jpg] 3、根据用户去重，保留第一条数据，这样便得到每个用户的R指标：
采购订单编号 根据需要 采购订单日期 当天日期 请求交货日期 日期应该是当天 + 1 个月 报价有效至 ...日期应该是当天 + 6个星期 物料 F226 产成品 MTO (F226) 订单数量 100 物料的分类系统 – 不是该业务情景的一部分!...如果您手头上有物料的分类系统，您将根据以下步骤中的描述查找物料： · 选择 物料 字段然后选择 F4。 · 选择 类别物料 标签页。 · 使用 输入帮助 搜索分类。...2、VA21创建后续报价并发送到客户（商务变更） 销售人员给客户发出第一个报价后，客户希望得到一些折扣。因此，销售人员将根据前一个报价单作相应的商务变更后，创建一个后续报价并发送给客户。 1....在 创建报价：概览屏幕上，输入如下数据： 字段名称 用户操作和值 注释 采购订单日期 当天日期 采购订单编号 之前从第一个报价中记下的 PO 报价有效至 <输入日期
文章目录 Pre 示例分享 示例1：简单分组 示例2：带条件的分组 示例3：再复杂一些的分组 示例4：找出进步最快的3名同学 示例5：找出指定时间内的大客户 开发示例小结 性价比 总结 Pre 工具，本身就是为了解决各种重复性工作效率低下的问题而诞生的产物...有些工具的可视化的点击操作做得更人性化，体验更好，更适合初级学习人员 ---- 示例2：带条件的分组 基于同一个数据表，我们改一下表样，稍微增加一些难度，根据日期字段中的年来分组，看看不同产品的操作上有什么变化...只考察最简单的情况是看不出这些区别的 ---- 示例3：再复杂一些的分组 还是基于这个数据表，我们做个一个格式再复杂一些的表样 按销售人员统计优质订单的情况，优质订单指：回款日期在订单日期30日内且单笔订单金额...，可视化操作看上去很美，但效率并不会高 示例4：找出进步最快的3名同学 基于如下数据学生成绩表： 进行年度学生成绩汇总，进行班级班名以及和去年成绩对比，找出进步最快的三位同学，形成如下结果： 要点：...还真有，考察开发效率的最终目的不就是为了节省时间和人工成本吗？都是为了省成本，那价格上省出来的成本其实更直接。
一、SQL速成 结构查询语言(SQL)是用于查询关系数据库的标准语言，它包括若干关键字和一致的语法，便于数据库元件(如表、索引、字段等)的建立和操纵。 ...--1、查找员工的编号、姓名、部门和出生日期，如果出生日期为空值，显示日期不详,并按部门排序输出,日期格式为yyyy-mm-dd。...、名称、订货日期、订单金额订货日期不要显示时间，日期格式为yyyy-mm-dd按客户编号排序，同一客户再按订单降序排序输出 select a.cust_id,cust_name,convert(char...b on a.cust_id=b.cust_id and cust_name like '客户丙' 31、由sales表中查找出订单金额大于"E0013业务员在1996/10/15这天所接每一张订单的金额..."E0013业务员在1996/11/10这天所接每一张订单的金额"的所有订单，并显示承接这些订单的业务员和该订单的金额。
，可以得到“最小消费金额”、“最大消费金额”、“平均消费金额”和“累计消费金额”这4个指标； 而从“下单日期”这个指标，通过相关函数进行运算，可以得到“最初下单日期”、“最后下单日期”、“最初下单日期到今天的间隔天数...，且具有良好的集中度为止） 再用透视表处理一下，将每类数据的“值字段”显示为“平均值项”，得到“用户价值分类特征表“。...，单次高消费或单次低消费都不能准确地反映出客户在本产品上的购买力水平，取历史平均水平才能看出他在本产品上的消费能力，但要结合最低和最高消费金额来看，看是否二者间的差距过大，稳定性如何； 最次是累计消费金额...根据上述判断，第2类和第3类属于较为优质的顾客，他们在购买频次、最近一次购买时间、累计消费金额和平均消费金额上的数值水平均衡且较好，是重点需要维护的对象，以后可以对这2类用户推送价值较高的优惠活动/信息...这类群体的特征是平均消费金额和累计消费金额低，购买次数较少，且很久未再买产品了，召唤回的概率很小，可以对这部分客户进行回访，找出产品和服务方面存在的问题，做好优化，苦练内功，以便下次进行推广的时候一次就
数据清洗与预处理：收集到的数据可能存在错误、缺失或重复项，需要进行数据清洗和预处理，确保数据的准确性和完整性，使其适合后续的分析工作。...用户消费行为模式分析：利用数据挖掘技术，对用户的消费行为进行建模和分析，找出用户在购买产品或使用服务时的常见模式和习惯，例如购买的时间、频率、金额等。...用户留存和流失分析：分析用户的留存和流失情况，找出导致用户流失的原因，并采取措施提高用户的留存率。...用户平均每笔订单购买2.4个商品，标准差2.3，稍微有点波动，属于正常。 然而75%分位数的时候，说明绝大多数订单的购买量都不多，围绕在2~3个产品左右； 4....2.公司在1，2，3，月份的时候是否加大了促销力度 图三可以看出，前三个月订单数在10000左右，后续月份的平均消费单数在2500左右 图四可以看出，前三个月消费人数在8000~10000左右，后续平均消费消费在
在屏幕右侧的项目 基本数据 选项页上，根据销售订单中的要求交货日期将字段 完成日期 中的日期更改为早一个月。选择回车，如果出现任何警告信息，选择回车确认。 2....重新计划所有其他 WBS要素和活动，以符合更新后的项目完成日期和上一步骤中对 WBS 要素 订单 所做的更改。 3....可以看到 WBS 要素 订单 的 系统状态 已经更改为 REL，这表示您可以继续后续活动了。 4....在 输入网络确认：实际数据屏幕中，输入以下数据： 字段名称 描述 用户操作和值 注释 加工的程度 % 100 最终确认 选中该复选框 确认 组框 实际的(开始) 活动的开始日期 当前日期 组框确认中的第一个输入字段...已经更改完成日期、重新计划项目、审批 WBS 要素订单，并已确认阶段中的第一个活动。
DWT 也是用户行为宽表，其字段有互动日期、用户 id、用户昵称、注册日期、注册来源、细分渠道、注册省份、最后一次登录日期、累计登录日期、最近 30 天登录日期等等。...注意每日留存，一周留存 沉默用户占比：只在当天启动过，且启动时间在一周前 本周回流用户数 用户在线时长统计 区域用户订单数（根据区域分区，然后求订单数） 区域订单总额（根据区域分区，求订单总额。）...区域用户订单访问转化率（以区域分组成单数/访问数） 区域客单价（订单总额度/下订单总人数） 总退货率（退货商品数/购买商品总数） 各区域退货率（根据区域分组） GMV（成交总额） 物流平均时长（用户收货时间...差值：计算登录日期与排序之间的差值，找到连续登陆的记录 连续登录天数计算：select id， count(*) group by id， 差值（伪代码） 取出登录 5 天以上的记录 通过表合并，取出...：DATE_SUB (DATE， X)，注意，X 为正数表示当前日期的前 X 天； 如何找连续日期：通过排序与登录日期之间的差值，因为排序连续，因此若登录日期连续，则差值一致； GROUP BY 和 HAVING
衡量每一节点的转换率，通过异常数据（转换率过低）找出异常节点，进而确定各个环节的流失率，分析用户怎么流失、为什么流失、在哪里流失。根据数据改进产品，最终提升整体转化率。...4、用户分群分析 用户在某个特定条件下的用户分组或占比。例如：注册7天内下单的用户组、参与过A活动的用户等。 5、对比分析 将不同时段的数据进行对比，找出差值，进行产品优化或验证设计。...关注指标ARPU（平均每用户收入）、ARPPU（平均每付费用户收入）、CAC（用户获取成本）、LTV（生命周期价值）。LTV – CAC的差值，就可以视为该应用从每个用户身上获取的利润。...所以最大化利润，就变成如何在降低CAC的同时，提高LTV，使得这两者之间的差值最大化。...例如“客单价”、“ARPU”等 指标字典通畅包含指标维度和指标量度两大部分，例如 指标字典的维度 指标字典的量度 七、数据指标如何验证设计 指标的最终目的是用来衡量产品的是否符合预期，并为后续产品优化工作提供思路和方向
用户增量方式： 1、找到目标用户，了解你的用户的真正需求是什么。让其他的销售人员也成为你的用户 2、根据用户需求找出用户痛点。...如果这样的话，你是不是一分钱的成本都没有投入，也没有冒很大的风险，你每个月都有免费的客户送上门，这样你牺牲的只是第一个月的利润，换来的却是源源不断的客户 以上业务层面的问题，操作起来当然需要十分强大的运营能力...，关于如何创建日期表，参考这篇文章：Power BI创建日期表的几种方式概览 以下是数据格式： 我们用订单日期和客户ID来作为关键的列，直接给出度量值： NEW CUSTOMERS = VAR customer_firstsale...我们发现，第一个月新客户占比是100%，这是很显然的，第一个月购买的客户的购买日期一定在第一个月内。...在总计行用户和新用户都是790，这是因为总计行和每一行的计算方式不同，总计行忽略了月份，总共就一个日期范围，因此这两个数是相同的。
有些工具的可视化的点击操作做得更人性化，体验更好，更适合初级学习人员 示例 2：带条件的分组 基于同一个数据表，我们改一下表样，稍微增加一些难度，根据日期字段中的年来分组，看看不同产品的操作上有什么变化...只考察最简单的情况是看不出这些区别的 示例 3：再复杂一些的分组 还是基于这个数据表，我们做个一个格式再复杂一些的表样 按销售人员统计优质订单的情况，优质订单指：回款日期在订单日期 30 日内且单笔订单金额...、过程式计算的能力，看处理这些计算是否简单高效 示例 4：找出进步最快的 3 名同学 基于如下数据学生成绩表： 进行年度学生成绩汇总，进行班级班名以及和去年成绩对比，找出进步最快的三位同学，形成如下结果...，看看它们的效率都如何 价格也是个重要因素 价格和考察开发效率也有关系吗？...还真有，考察开发效率的最终目的不就是为了节省时间和人工成本吗？都是为了省成本，那价格上省出来的成本其实更直接。
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