如何根据日期时间或位置等特定行的值限制seaborn/sns.lineplot中的'data‘？
在seaborn/sns.lineplot中，可以使用DataFrame的条件筛选功能来限制'data'中特定行的值。具体步骤如下：
- 首先，确保你已经导入了seaborn库，并且已经创建了一个DataFrame对象，命名为df，其中包含了你要绘制的数据。
- 使用DataFrame的条件筛选功能，根据日期时间或位置等特定行的值，创建一个布尔索引。例如，如果你想根据日期时间限制数据，可以使用以下代码：
- 使用DataFrame的条件筛选功能，根据日期时间或位置等特定行的值，创建一个布尔索引。例如，如果你想根据日期时间限制数据，可以使用以下代码：
- 将筛选后的数据传递给seaborn/sns.lineplot的'data'参数。例如：
- 将筛选后的数据传递给seaborn/sns.lineplot的'data'参数。例如：
这样，seaborn/sns.lineplot将只绘制符合条件的数据行，从而限制了'data'中的数据。请注意，以上代码仅为示例，具体的筛选条件和绘图参数需要根据你的实际需求进行调整。
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1回答
我每天都在尝试绘制一组类别的值。根据日期对数据进行排序。但是当我用seaborn线条图绘制它时，它完全混淆了！(我添加了sort = False，但不起作用) 代码如下： line1 = sns.lineplot(data = df_2, x = 'date', y = 'cost', hue = 'category',
sort = False, style="category", markers=True, dashes=False)
line1.set_xticklabels(df_
浏览 54提问于2020-08-01得票数 1
我是Seaborn的新手，所以这听起来可能是一个愚蠢的问题，但我想在lineplot上更改X轴上的刻度(这是一个日期)。 我创建了一个图表，如下所示： import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
g = sns.lineplot(data=to_plot.loc[ref_date:]) 但我得到的结果是： ? 显然，日期无法读取，所以我希望每7天有一个刻度。 如何做到这一点？
浏览 91提问于2020-04-11得票数 0
回答已采纳
我有一个包含“date”列的dataframe，其中包含已经转换为字符串的日期。此外，数据帧的每一行都有自己的日期(基本上每天一个，每306天一次)，因此当我使用seaborn绘图时，x轴的标签会变得密集和混乱。
我想知道是否有什么方法可以只显示更少的报价器，只有5个日期(或多或少)涉及日期和图表上报告的数据之间的关系。
到目前为止，我已经尝试了这行代码来设置报价器：
plt.xticks(np.arange(12), cr.month_name[1:12], rotation=45)
但是，滚动条和标签绘制在图形的最左角上，如下图所示：
我应该如何使用Seaborn来增强我的数据的
浏览 0提问于2020-12-31得票数 0
1回答
我正在尝试复制Seaborn countplot能够做的事情，但使用的是线条图。下面是一个代码示例，展示了countplot正在做什么： import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
df=pd.DataFrame({
'date' : ['2020-01-01', '2020-01-01', '2020-01-01', '2020-01-02', '2020-01-02', '
浏览 14提问于2021-01-06得票数 2
1回答
我想用海运，但那只是行
data = sns.load_dataset("iris")
# draw lineplot
sns.lineplot(x="sepal_length", y="sepal_width", data=data)
plt.show()
不要展示任何东西。我试着用plt.ion()，
f = sns.lineplot(x="sepal_length", y="sepal_width", data=data)
f.figure
但这些也不起作用。航站楼里什么都没有。我还试过matplotlib.
浏览 8提问于2022-06-13得票数 0
我有预先分组的数据。具体地说，它们是3个不同类别的PR曲线，我想将它们绘制在相同的轴上： import numpy as np
data_groups = {
'ap=0.16: cat_3 (4/19)': {
'precision': np.array([0. , 0. , 0. , 0. , 0.2 ,
0.16666667, 0.14285714, 0.25 , 0.22222222, 0.
浏览 46提问于2020-09-30得票数 1
我想要显示x轴上的数据- MayCSV.csv - as date和y轴上的load的海运线图。CSV具有每个日期的500个加载数据。我写了以下代码行： import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
emp=pd.read_csv("E:\\22_October\\MayCSV.csv")
emp['Date'] = pd.to_datetime(emp['Date'],infer_datetime_format=True)
fig, ax
浏览 8提问于2020-10-24得票数 0
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我想像在中一样使用seaborn.tsplot创建时间序列图，但是图例移到了图的右边。
根据中的第339-340行，看起来seaborn.tsplot目前不允许直接控制图例放置：
if legend:
ax.legend(loc=0, title=legend_name)
是否有matplotlib解决方案？我使用的是seaborn 0.6-dev。
浏览 0提问于2015-05-28得票数 84
1回答
如何创造多个传说？
、、、
fig, ax = plt.subplots(figsize = (10,7))
sns.lineplot(data = dearborn_1111_groupby,
x = 'Date',
y = 'Rent',
hue = 'generic_type',
palette = 'husl',
ax = ax).set_title('1111 Dearborn Median In Place Rents
浏览 0提问于2022-08-11得票数 0
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在一个来自Seaborn样本数据的简单线条图中，添加一个"size“参数来控制线宽会自动将一个艺术家/句柄添加到由"label”参数生成的图例中。 import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt
df = sns.load_dataset('geyser')
fig, ax = plt.subplots()
sns.lineplot(
x=df.waiting,
y=df.duration,
label='Label',
size=3,
浏览 94提问于2021-11-08得票数 1
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我想做一个时间序列图。我有一个按datetime索引的pd.DataFrame。我想直接用图表表示这个日期时间数据，而不是把它转换成有序的分类数据。我不想使用sns.tsplot()，因为它会警告被弃用。 import pandas as pd
import seaborn as sns
numberofmice = {
"time": ["2012-01-01 12:00:00", "2012-01-02 12:00:00", "2012-01-03 12:00:00", "2012-01-04 12:00:
浏览 21提问于2019-06-13得票数 1
1回答
import yfinance as yf
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
SP = yf.Ticker("^GSPC").history(period='1y')
Gold = yf.Ticker("GC=F").history(period='1y')
Oil = yf.Ticker("CL=F").history(period='1y')
SP['Percent Change'] =
浏览 3提问于2022-03-14得票数 2
我想在FacetGrid中的每一行图中挑出一行，与其他选项相比，突出显示“默认”设置。
我尝试基于做一个最小的例子
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
rs = np.random.RandomState(2020)
pos = rs.randint(-1, 2, (20, 5)).cumsum(axis=1)
pos -= pos[:, 0, np.newaxis]
step = np.tile(range(5), 20)
walk = np
浏览 1提问于2020-11-03得票数 0
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我正试图对意大利的新冠肺炎数据进行可视化。然而，当我试图使用Seaborn的散点图来可视化我的数据时，它无法解释输入的列，即使我已经确定该列不是dataframe的索引。
下面是截图：
以下是数据：
因此，我想要做的是，根据"Converted_Date_reported“栏上的日期/时间戳，来可视化累计死亡和病例数量的上升。
浏览 4提问于2020-06-28得票数 2
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1回答
我有一个大型(> 1百万行)数据集，其中包含日期时间戳。我想看看一天中可能出现的趋势。因此，首先，如果我这样做：print(df['timestamp'])，它将显示我的数据如下：
2014-01-01 13:11:50.3
2011-02-13 04:12:45.0
名称:时间戳，长度: 1000000，dtype: datetime64ns /
然而，我不想在那里的日期，因为我只想在整个一天的趋势，而不关心是哪一天。所以我做了这行代码：df['timestamp'] = pd.Series([val.time() for val in df['
浏览 6提问于2022-02-24得票数 0
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我有一个数据框，我正在尝试使用seaborn创建一个tsplot，在将我的DateTime从字符串转换为DateTime对象后，我遇到的第一个问题是日期已经被自动添加。 原始数据框如下所示： zillowvisualtop5.head()
Out[161]:
City_State Year Price
0 New York, NY 1996-04 169300.0
1 Los Angeles, CA 1996-04 157700.0
2 Houston, TX 1996-04 86500.0
3 Chicago,
浏览 13提问于2019-12-20得票数 0
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3回答
一些绘图工具(如seaborn )会自动标记绘图并添加图例。使用ax.get_legend().remove()删除图例相当容易，但是句柄和标签仍然存储在axes对象的某个地方。因此，当添加另一行或其他绘图类型(我希望有一个图例)时，也会显示“旧”图例句柄和标签。换句话说：ax.get_legend_handles_labels()仍然返回f.i引入的标签和句柄。海选。
有什么方法可以让从轴上完全删除图例的句柄和标签吗？使ax.get_legend_handles_labels()返回([], [])
我知道我可以在海上设置sns.lineplot(..., legend=False)。我只是
浏览 0提问于2020-09-24得票数 1
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我试图用Seaborn (和Matplotlib)从python绘制熊猫数据框架中的数据。我将日期设置为数据中的索引值，从2016-02-03开始，到当前日期结束。值的类型为日期时间(而不是字符串)。不管我做了什么，当我绘制一个数据图表时，它正在改变日期，回到1970年，而不是我所拥有的日期。会很感激你的帮助。
import matplotlib.pyplot as plt
import requests
import os
import pandas as pd
import json
from datetime import *
from percent import change
fro
浏览 1提问于2022-03-10得票数 0
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我想将我的DataFrame呈现为Seaborn图，但无法实现。如何正确地分配x和y变量，以便它们表示列和行值，而行表示绘图上的每一行？ 我知道这是一个非常基本的问题，但我只是在恳求我的Python冒险:) DataFrame Expected output
浏览 11提问于2020-03-26得票数 0
1回答
海航点图不空间x轴的滴答方式正确.这是一辆MWE
import seaborn as sns
df = sns.load_dataset('tips').iloc[:4]
df = df.round({'total_bill':0})
sns.pointplot(data=df, x='total_bill', y='tip')
如何使x轴标签的间距与它们的值相对应？
编辑：
看起来这不是一个bug，而是一个特性。来自
此函数总是将其中一个变量视为绝对变量，并在序号位置(0，1，…)绘制数据。( n)在相关轴上，即使数据具有数字
浏览 2提问于2020-12-08得票数 0
1回答
给定一个mass DataFrame df year count
1980 -23
1980 -4
1981 10
1982 0
1982 4
...
2007 27
2008 0
2008 0
2009 -7
2009 5 值首先按year排序，然后按count排序。(显示的值可以任意更改) 我想可视化count如何随着year的增加而不同地分布，这可以通过百分位数图最有效地显示出来。但是，由于我的数据是在DataFrame中给出的，我认
浏览 15提问于2021-04-22得票数 1
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1回答
我需要通过绘制相同的时间值来观察频率的变化。特别是不同用户通过时间产生的帖子。我有如下所示的数据集：
GENDER POST DATE COUNTER
0 men (post 103) 36 43
1 men (post 109) 38 2
2 men (post 116) 41 12
3 men (post 119) 42 32
4 men (post 124) 44
浏览 4提问于2020-02-26得票数 0
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1回答
在海运中绘制重放数据
、、、
我有一只熊猫的数据和一些金融业务。其中一列是“日期”。我把每天的数据重新整理成几个月。
transfers_all.set_index(pd.DatetimeIndex(transfers_all['Date']), inplace = True)
monthly = transfers_all.resample('M')
但是，当我试图用Seaborn绘制此数据时，如下所示
monthly_plot = sns.lineplot(data = monthly,
x = 'Date',
浏览 0提问于2018-08-28得票数 2
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问题是，我正在尝试使用seaborn.lineplot()函数生成折线图，但似乎找不到一种方法来生成如下所示的折线图： https://i.stack.imgur.com/zUKog.png 我的数据集有以下列:年、月、日、单位、每单位价格、销售额。我使用了pandas的groupby函数来计算每个月每一年的销售总额。 import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
years_list = [date.strftime('%Y/%#-m/%#-
浏览 30提问于2020-12-15得票数 0
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1回答
我正在尝试用一条线x=y来覆盖sns框图。 import seaborn as sns
import pandas
df = pandas.DataFrame(data=[[0,2,3,4],[33,12,34]],columns=['1','2','4','6'])
sns.boxplot(data=df)
sns.lineplot(x=df.columns.astype(int), y=df.columns.astype(int)) 结果并不是我所期望的 ? 正如您所看到的，x=y行不是从(1,1) (2,2) (4,
浏览 14提问于2019-03-20得票数 1
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我编写了一个小Python代码，用于从ourworldindata.org读取Covid统计信息，并为某个国家绘制特定的数据系列。
from pandas import read_csv
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
filename = "https://covid.ourworldindata.org/data/owid-covid-data.csv"
dataset = read_csv(filename)
dataset["date"] = pd.to_datetime(dat
浏览 5提问于2021-12-13得票数 1
1回答
我使用以下代码创建了一个使用Seaborn的简单行图：
sns.lineplot(data=data, x='year', y='Value', color='#128094', linewidth=1, estimator=lambda x: x.sum() / 12)
产生了这样的结果：
我如何改变置信区间的模式，从而得到一个孵化的模式，如'\\'？
浏览 5提问于2021-11-10得票数 1
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5回答
我只是想用海运画一条虚线。这是我正在使用的代码和我正在获得的输出
import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
n = 11
x = np.linspace(0,2,n)
y = np.sin(2*np.pi*x)
sns.lineplot(x,y, linestyle='--')
plt.show()
我做错了什么？谢谢
浏览 0提问于2018-08-22得票数 31
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1回答
是否有一种方法在海运(使用err_style=“条形图”)中设置行图的倾覆大小，在点图中您可以使用变量ax = sns.pointplot(x="day", y="tip", data=tips, capsize=.2)来设置倾覆大小--行图(我没有设法为它找到一个变量)是否也可以？
这是海运网站上的一个例子：
import seaborn as sns; sns.set()
import matplotlib.pyplot as plt
fmri = sns.load_dataset("fmri")
ax = sns.lineplot(x=&
浏览 1提问于2018-12-23得票数 0
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2回答
在海运中为时间序列图的一部分着色
、、、、
基于包含两列的数据帧，一列具有日期和时间，另一列具有价格值，我得到了以下图表：
import seaborn as sns
# Use seaborn style defaults and set the default figure size
sns.set(rc={'figure.figsize':(20, 7)})
df['value'].plot(linewidth=0.5);
cols_plot = ['value']
axes = df[cols_plot].plot(marker='.', alpha=0.5, l
浏览 11提问于2019-10-22得票数 0
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1回答
叠加箱形图和线状图出海
、、、、
我正在尝试在同一个框图上叠加一个箱形图(基于另一个变量的一系列箱形图)和该变量的中线的线形图。像下面这样的简单代码可以很好地工作。
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
dfx=pd.DataFrame({'S':np.random.randint(10,100,9)*10,'C':
['X','X','X','Y','Y','
浏览 3提问于2019-07-13得票数 1
1回答
问题
我正在尝试用海运和matplotlib plt.savefig('.png')保存图，但是所发生的情况是，即使名称不同，图也被覆盖了。我不能用
fig = sns.lineplot(data=totaldf, palette="tab10", linewidth=2.5) fig.savefig('.png')
因为它返回：
AttributeError：'AxesSubplot‘对象没有属性'savefig’
如何在不覆盖的情况下保存此图表？
代码
import pandas as pd
import numpy
浏览 0提问于2018-12-22得票数 1
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我想要获取并显示每种类型在海上线条图中的行数。例如。 import seaborn as sns
fmri = sns.load_dataset("fmri")
ax = sns.lineplot(x="timepoint", y="signal", hue="event", data=fmri) 我想要显示带有事件'stim‘的行数和带有事件'cue’的行数作为对图例的添加，例如，它可以不在图例中显示'stim‘，而是显示'stim ( 23 )’，这意味着有23行将事件作为'stim‘
浏览 20提问于2020-04-06得票数 0
回答已采纳
1回答
这里问的第一个问题。我希望我做得对。如果我应该提供更多信息，或者我的问题不清楚，请让我知道。 我正在尝试使用python (pandas，seaborn，matplotlib)来生成折线图。在反复尝试之后，脚本运行了，但是输出看起来并不正确。原始数据比显示在我的脚本输出中的数据平滑得多。我将其与在excel中生成的图表进行了比较，后者看起来更加逼真。我真的不明白我的脚本出了什么问题。 数据集是"RBD Palm Olein FOB马来西亚“的每日收盘价。第1列是日期，第2列是价格。数据将另存为CSV。我能想到的唯一问题就是市场休市的日子。这可能是问题所在吗？ 代码如下： import
浏览 16提问于2020-11-01得票数 0
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有了这个代码片段，我希望得到一个每个色调都有一条线的线条图，它有以下不同的值: 1，5，10，20，40。
import math
import pandas as pd
import seaborn as sns
sns.set(style="whitegrid")
TANH_SCALING = [1, 5, 10, 20, 40]
X_VALUES = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15]
COLUMNS = ['x', 'y', 'hue group'
浏览 1提问于2020-05-25得票数 3
1回答
因此，我使用seaborn (和使用Python的matplotlib )制作了一个图形，并将此图像生成为我的图形。我想让0 y轴线作为图形中的底线，一个。
以下是我当前的代码，如果有用的话：
sns.reset_defaults()
sns.set(rc={'figure.figsize':(7,5)})
plt.style.use("dark_background")
sns.lineplot(data=df, x="Time", y="Messages")
plt.gca().axes.xaxis.grid(False)
p
浏览 5提问于2021-06-08得票数 0
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我正在使用seaborn和twinx在一个图形中绘制两条线。但是，如下所示，蓝线位于水平线下方，因为它被第二个绘图覆盖： import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
l1 = sns.lineplot(x=[0,1,2],y=[1,2,3],color="#0188A8")
ax1 = plt.gca()
ax2 = ax1.twinx()
l2 = sns.lineplot(x=[0,1,2], y=[100,200,300],color="#D42227")
plt.xlabel('N
浏览 23提问于2019-01-22得票数 3
1回答
我有一个表示某一列的海运行图，但我希望注释来自另一列的文本，它正好高于该行中显示的值。我好像搞不懂语法。下面的代码是我的数据文件的副本。我希望将“国旗”栏中的数字标注在其观察结果对应的组线上方。
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
d = {'group':[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
,'y':[100,200,300,400,500,650,780,810,932,1050]
,'flag':[15
浏览 0提问于2020-06-11得票数 1
回答已采纳
1回答
好的，我已经被困在这里5个小时了，但我似乎不能正确地完成这个组合图。
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns
data = pd.read_csv('rating_conversion.csv')
df = pd.DataFrame(data)
overall_conversion_rate = df['overall_conversion_rate']
page_view_conversion = df['page_view_con
浏览 6提问于2020-10-17得票数 4
1回答
我有一个有趣的问题，显示数据与Seaborn线图。
在一段时间内，我有5件商品的销售。我想看看每种产品推出后的销售情况。
这是我的代码：
items = ['Item 1', 'Item 2', 'Item 3', 'Item 4', 'Item 5']
fig, ax = plt.subplots(squeeze=False)
ax[0] = sns.lineplot(x=item_sales.index, y='Item 1', data=item_sales, alpha=0.2)
ax
浏览 2提问于2020-09-29得票数 0
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2回答
我试图在双轴图上绘制一个线图和一个热图。我得到的是：
正如您所看到的，由于热图的存在，线图与xticks没有对齐，而热图是xticks的中心。我如何将线条图向右移动0.5，使直线图上的数据点与xticks正确对应？
下面是我的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np
data1 = np.random.random((10, 10))
data2 = np.random.random((10))
f, ax = plt.subplots(figsize=(11, 9))
浏览 1提问于2018-10-12得票数 3
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2回答
? 我想在seaborn中制作一个散点图(但我对其他方法持开放态度)，从两个数字列和一个分类数据列开始，数字列的两个标题在x轴上，数字列的值在y轴上，猫列用色调表示。this is kind of like what I want, with the names, firstgame and lastgame on the x axis instead of 1 minute and 15 minute 在我的数据集中有50支篮球队，每支球队都有自己的行(所以有50行)。每个团队都有一个标签，“好”或“坏”。标签是我想要在我的图中的分类列。我想要的第一个数字列是本赛季第一场比赛的出席
浏览 15提问于2019-10-10得票数 0
我想知道一些事情，我有这个数据
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
df_covid = pd.read_csv("https://covid.ourworldindata.org/data/owid-covid-data.csv",sep=",",parse_dates=["date"])
在特定领域
covid_indonesia = df_covid[df_covid["location"]=="Indon
浏览 1提问于2021-08-22得票数 0
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我有这些数据，我想为每个Obs绘制一个年龄和预测概率的线。
Age Predicted Probability Obs
18.0 0.206 3.0
15.0 0.206 3.0
34.0 0.154 3.0
52.0 0.124 3.0
46.0 0.146 3.0
18.0 0.000 2.0
15.0 0.000 2.
浏览 0提问于2021-04-22得票数 2
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我有下面的数据。某些行的索引为空。我想绘制它，我的代码如下所示
，我在marker上挣扎，它只出现了几个点--我怎么能显示所有的点？，我怎么能旋转x轴标签。我尝试了我评论的最后一行。
lst = [5,10,8,7,8,4,6,8,9]
df = pd.DataFrame(lst, index =['a', '', '', 'd', '', '', '','e','f'], columns =['Names'])
df
#ho
浏览 5提问于2022-04-25得票数 0
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1回答
我创建的dataframe如下：
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
date = pd.date_range('2003-01-01', '2022-11-01', freq='MS').strftime('%Y-%m-%d').tolist()
mom = [np.nan] + list(np.repeat([0.01], 238))
cpi = [100] + list(np.repeat([np.nan], 238))
df = pd.
浏览 11提问于2022-12-02得票数 0
我正在尝试使用1行2列在seaborn中创建一个简单的子图。但并没有得到预期的结果。相反，我的数字是单独显示的。请帮帮忙。
df = sns.load_dataset("tips")
fig, axes = plt.subplots(nrows = 1, ncols = 2, figsize = (15,6))
sns.relplot(x = "tip", y= "total_bill" , data = df , hue = "smoker", kind = "line",
hue_order
浏览 1提问于2022-08-20得票数 -1
我有两个包含温度和光传感器读数的数据集。测量时间为22:35:41 - 04:49:41。
此数据集的问题在于，当测量从一天到另一天(22:35:41 - 04:49:41)时，根据datetime.date格式绘制测量结果。plot-function自动从00:00开始，并将00:00之前测量的数据放到绘图的末尾。
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
Temperature = pd.read_excel("/kaggle/inpu
浏览 19提问于2020-02-20得票数 1
回答已采纳
1回答
我用Seaborn绘制了一个简单的RelPlot，它给我返回了一个Facetgrid对象。我使用的代码如下：
import seaborn as sns
palette = sns.color_palette("rocket_r")
g1 = sns.relplot(
data=df,
x="number_of_weeks", y="avg_streams",
hue="state", col="state",
kind="line", palette=palet
浏览 2提问于2020-09-18得票数 1
回答已采纳
1回答
我想在同一组轴上画两条线。sns.relplot似乎正在创建一个平面图，我不知道如何指定与第一行相同的第二行。
这是一辆MWE
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
x = np.random.uniform(low = 1, high = 10, size = 20)
df1 = pd.DataFrame({'x': x, 'y1': 2 * x, 'type': 'a'})
df2 = pd.DataFrame({'x':
浏览 9提问于2020-09-30得票数 1
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