如何根据日期标题对二维数组列进行平均

根据日期标题对二维数组列进行平均的方法，可以通过以下步骤实现：

1. 理解题意：给定一个二维数组，其中第一行为日期标题，从第二行开始为数据行，每一列代表一个数据列，我们需要根据日期标题，将相同日期下的数据列进行平均。
2. 分析解决思路：首先，需要根据日期标题提取出不重复的日期列表，然后遍历每个日期，针对每个日期，找到相同日期下的所有数据列，对这些数据列进行平均。
3. 具体步骤： a. 遍历第一行的日期标题，将不重复的日期存储到一个列表中。 b. 遍历日期列表，对于每个日期，找到相同日期下的所有数据列。 c. 对于每个日期，计算该日期下所有数据列的平均值。 d. 将每个日期的平均值存储到一个新的数组或字典中。 e. 返回最终的结果。
4. 实现示例代码：

def average_by_date(data):
    # 获取日期标题列表
    date_titles = data[0][1:]  # 第一行第一列是空的，从第二列开始是日期标题

    # 初始化存储平均值的字典
    average_data = {}

    # 遍历日期标题列表
    for date_title in date_titles:
        # 找到相同日期下的所有数据列
        columns = []
        for i in range(1, len(data)):
            columns.append(data[i][date_titles.index(date_title) + 1])

        # 计算平均值
        average = sum(columns) / len(columns)

        # 存储平均值到字典
        average_data[date_title] = average

    return average_data

1. 示例代码解释：
   • 代码中的data参数是一个二维数组，表示输入的原始数据。
   • average_data字典用于存储每个日期的平均值，键为日期标题，值为对应日期下的平均值。
   • 在遍历日期标题列表时，通过date_titles.index(date_title)获取到日期标题在第一行的索引，然后通过data[i][索引 + 1]即可获取到相同日期下的数据列。
   • 最后返回存储了每个日期平均值的average_data字典。

• 附加说明：
  • 如果需要根据特定日期范围进行平均，则可以在代码中添加日期范围的判断逻辑。
  • 此代码示例为简化版，实际应用中可能需要进行更多的数据处理和错误处理。

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