最近不是在学习plotly嘛，为了方便理解，我们这里取excel绘图中常见的16种图表为例，分两期演示这些基础图表怎么用plotly进行绘制！...折线图 折线图大致可以是画一个折线图或多条折线图。...多折线图 分组多折线图： # 分组多折线图 import plotly.express as px # 绘制各大洲每个国家人均寿命随着时间变化曲线 df = px.data.gapminder().query...tips数据预览 我们可以看到，在tips数据集中，day字段是星期，包含很多同星期的数据。在进行饼图绘制的时候，以day字段做分类，可以自动实际聚合求和操作。...在饼图上显示数据标签 圆环图： 圆环图是指饼图中间一定半径的圆部分为空白，设置参数hole=int即可（0-1）。
可视化过程 一个完整的数据可视化过程，主要包括以下4个步骤： 确定数据可视化的主题 提炼可视化主题的数据 根据数据关系确定图表 进行可视化布局及设计 ?...热力图 热力图是用表格的形式可视化数据的一种方法，在显示数据的地方（数据之外）利用着色的单元格传递数据相对大小的信息。 ?...折线图 我们通常可以借助折现图理解趋势，比如，时间序列的每年降雨量（每日将与量之和）；在某些情况下，折线图中的线可能代表一个综合的统计数据，比如平均值或预测的点估计。...如果你还想展示范围（或者置信区间），可以直接在图上进行可视化。 源数据： ? ? 左图是多指标折线图，右图在折线图中展示范围内的平均值。...绘制右图时：先绘制avg--max折线图，然后右键“更改图表类型”，选择“面积图”； 右键“选择数据”，添加min折线图；最后选中“min折现图”，右键“设置数据系列格式”，选择“纯色填充--白色”。
拓端数据研究人员根据后台数据分析以及调研,结合对共享出行相关行业的基本观察,对共享汽车在民众心中的印象做出判断。...R语言对布丰投针（蒲丰投针）实验进行模拟和动态可视化生成GIF动画R语言生存分析可视化分析R语言线性回归和时间序列分析北京房价影响因素可视化案例R语言动态可视化：绘制历史全球平均温度的累积动态折线图动画...值和可视化R语言主成分分析（PCA）葡萄酒可视化：主成分得分散点图和载荷图R语言时变向量自回归（TV-VAR）模型分析时间序列和可视化R语言样条曲线、决策树、Adaboost、梯度提升(GBM)算法进行回归...R语言生存分析可视化分析R语言线性回归和时间序列分析北京房价影响因素可视化案例R语言用温度对城市层次聚类、kmean聚类、主成分分析和Voronoi图可视化R语言动态可视化：绘制历史全球平均温度的累积动态折线图动画...gif视频图R语言动态图可视化：如何、创建具有精美动画的图R语言中生存分析模型的时间依赖性ROC曲线可视化
本次是加载一个折线图在地图上，主要是展现波段的平均值，重点是如何放在地图上，先看重点： ui.Chart.image.series(imageCollection, region, reducer, scale...//波段名字作为序列也就是要显示的内容 Returns a chart....Returns: ui.Map.Layer 当然在最后如果你想加载这上面的化，还需要Map.layers().add(sfLayer); 如何在地图上创造一个标签：直接用ui.Label（“标签显示的内容...Returns the elements in the list after the reset is applied.一个列表，选择你要加载的影像显示值和这个点的符号颜色。.../T1_TOA') .filterDate('2015-12-25', '2016-12-25') .select('B[1-7]'); // 创造一个随时间变化的折线图. var chart
图3表示对图2中使用的同一个示例图进行DFS遍历的动画。注意它是如何遍历到深度和回溯的。 应用 用于查找两个顶点之间的路径。 用于检测图中的循环。 用于拓扑排序。...在社交网络中，用来寻找一群关系密切的人，并根据共同的兴趣提出建议。 拓扑排序 ? 图的拓扑排序是对它的顶点进行线性排序，因此对于排序中的每条有向边(u, v)，顶点u都在v之前。...算法 Kahn算法基于深度优先搜索的算法 应用 用于指令调度。 用于数据序列化。 用于确定在makefile中执行的编译任务的顺序。 用于解析链接器中的符号依赖关系。 图着色 ?...算法 使用广度优先搜索或深度优先搜索的算法、贪婪着色 应用 用于制定时间表。 用于分配移动无线电频率。 用于模拟和解决游戏，如数独。 用于检查图是否是二分图。...用于在相邻国家或州的地理地图上涂上不同颜色。 最大流(Maximum Flow) ? 我们可以将一个图建模为一个以边权值作为流量容量的流网络。
然后，一个后处理步骤对扫描级别的检测进行了优化，并为整个输入序列提供了路沿的预标注，这可以作为标注工具的输入，并表示为符合ASAM OpenLabel标准的折线。...一个后处理方法，将扫描级别的路沿检测转换为序列级别的三维折线。 验证所提方法，将人工标注员获取路沿地面实况数据所需的标注时间减少了50.99%。 内容概述 我们的方法包括三个主要阶段，如图1所示。...这个最后的处理包括： 1）获取与每个扫描的2D路沿检测相对应的3D点； 2）从序列的扫描、2D路沿检测和车辆航迹的信息中重建检测到的3D路沿点； 3）对3D路沿进行聚类、骨架化和简化，以生成符合标准化标注文件的最终折线...这个算法适用于数据中具有相似密度的簇，因此在其应用之前，我们执行了体素子采样过程，平衡了簇的密度，这也有助于后续的插值步骤。为了获得最终的折线路沿表示，我们使用骨架化算法。...通过应用这个专为从LiDAR获得的点云进行骨架化而设计的算法，我们获得了线性迹线，我们期望表示路沿。最后的后处理步骤是简化。
今天仍然是一个经济学人的图表案例，而且从方法上来讲，略有难度，挺费工夫。 原图上这样的，风格一如既往，呈现的数据是一个季度时间序列数据列，折线图，添加了时间趋势线。...其实该图表的核心元素——两条折线（一条是实际值折线图，一条是时间趋势线），制作起来相对容易。 只需一列实际数据，一列直线拟合数据即可。（折线图添加拟合直线）。...可是这样无法模拟两条线之间的颜色区域，所以我的第一直觉是使用三列数据做重叠面积图来模拟该案例： 三列数据分别是实际值、拟合直线数据（在添加拟合直线时同时勾选显示公式，利用公式结合函数，可以则算是该实际时间序列数据的直线拟合点...实际值是通过案例原图提取出来的近似值； 拟合值是根据拟合直线的公式结合函数推算出来的；（=-0.315*x+11.596） 实际值与拟合值两者的低值是通过MIN(实际值：拟合值)计算而来 三组数据同时添加制作重叠面积图...实际值与拟合值两者较低值： =MIN(C2:D2) 实际值低于拟合值： =IF(D2>C2,D2-C2,NA()) 实际值高于拟合值： =IF(D2<C2,C2-D2,NA()) 五个序列添加之后，前两个序列做折线图
4.条形图 条形图是一种用矩形表示分组数据的图表，矩形条的长度与其表示的值成比例。可以垂直或水平绘制条形图。垂直条形图有时也称为折线图。图表的一个轴显示要比较的特定类别，另一个轴表示离散值。...例如，可以有一个折线图，其中各行显示每个客户细分一段时间内的平均销售额，然后可以有另一行显示所有客户细分的组合平均值。 16.连接地图 连接地图是通过直线或曲线将放置在地图上的点连接起来绘制的。...连接图还可以通过连接的分布或连接在地图上的集中程度来显示空间模式。 17.控制图 控制图是用于研究过程如何随时间变化的图形。数据按时间顺序绘制。...它们提供了一种可视化价值序列的简单方法，在您希望看到随时间变化的趋势或预测未来价值时非常有用。 29.棒棒糖图 棒棒糖图是折线图和点图的组合，允许您在图表中添加更详细的信息。...外部的每个条相对于最后一个相对较长，即使它们代表相同的值。这是因为每个杆必须位于不同的半径，所以每个杆都是根据其角度来判断的。我们的视觉系统更擅长解释直线，因此笛卡尔条形图是比较数值的更好选择。
展现条形图数值的方式包括刻度尺或在条形图上显示数字，可根据情况选择其中一种方式，但是不要两处都显示，多余容易导致图形的混乱。...： 项目间还可能针对一个范围进行对比，这时可使用范围条形图： 当比较的项目由多个部分组成，可通过堆积条形图，必须将最重要的成分放在靠近基线的地方，因为只有这部分才可被准确度量： 5.处理“时间序列对比...时间序列对比通常使用柱状图或折线图来展示，如果时间点不多时可以使用柱状图，如果时间点是很长一段时间范围使用折线图更为合适： 对于折线图，趋势线一定要比背景线粗。...： 同样，时间序列对比也可以通过刻度的正负来区分正面情况和负面情况： 我们常常在时间序列中，可能包括实际值和预计值，可通过将实际值设置为实线，将预计值设置为虚线的方式： 当一个折线图的数值，是可通过一个公式生成的...最后，希望每个职场人都能用数据分析报告打开一个新的天地。广阔数据天地，大有可为。 - END -对比Excel系列图书累积销量达15w册，让你轻松掌握数据分析技能，可以点击下方链接进行了解选购：
基于扭曲的深度图及其分配的权重，产生一个可见度图。可见度图从所有的深度图中选择最佳的候选者，以生成一个更完整的深度图，可以在最终的目标视角中最好地表现深度值。...这个选择过程包括对所有的深度值进行排序和对一些加权值进行混合。 计算着色纹理图：给定一个完整的深度图，着色器将其作为参考，找到每个源视图中的原始像素，并提取颜色值来计算最终的着色纹理图。...每个源视图的像素值根据它们的相机权重与可见性图一起混合到目标视角中。该着色器还会检查轮廓，并试图消除重影。如果在某一像素位置没有有效的深度，着色器会从修补过的的背景视图中提取一个颜色值来填充空点。...步骤2和3是算法上最复杂的步骤，因为着色器在 2D 和 3D 坐标之间来回转换所有输入视图的像素，然后在每个源视图上进行曲面前向映射和光栅化。...用于视图合成的视图越多，它们需要在这些视图上完成每个像素的映射的时间就越多。类似地，在步骤6中，最终视口着色要求着色器遍历所有输入视图，并通过其权重混合所有有效颜色像素。
左边的树状图试图同时做太多的事情，即使有一个很好的颜色图标，阅读这样的图表也是一个挑战。 在大多数图表类型中，避免使用未被编码的值（例如位置或顺序）着色。...如果你想给图表中潜在的值上色，请确保这些值在无颜色的情况下也是清晰可见的，这样这个图表才会易于理解。 ? 我不想给你们留下用一个尚未编码的潜在变量着色总是一个糟糕的决定的印象。...到目前为止，我们已经学习了树形图、柱状图和散点图，下面还有折线图的例子： ? 在这两个折线图中，明暗变化都用于在第一个日期对折线顺序进行双重编码。...如“美国用一种更暗的色调展示是因为它有更高的值”或是“因为这对故事来说更重要。”因此，不要随意地着色。 其次，根据经验，编码条目时使用的渐变越多，阅读就越困难。...⌂ 上图：数据分六个等级的地图，下图：未分级的地图。 在上面的分档地图中，你可以确保正确阅读某一区域的值处在哪个范围-而在未分档的地图上，你只能对值域有“合理的猜测”。
折线图其实也是散点图的一种，只不过它用一根线将所有的点连接了起来。如果变量Y的值是连续的，则常使用折线图。 例如，假设你想要去调查房价与建筑面积之间的关系，那么下面这幅散点图就可以帮到你。...比如我们可以根据每个房子卧室的数量来对点进行上色，从而就可以获得一个三维图。 ? 如果想把散点图扩展为三维图或者是四维图，一个较为简便的方法就是改变气泡的颜色和大小。...例如，如果根据每栋房子里房间数量的多少，来对上一幅散点图中的每一个气泡进行涂色，那么将得到三维的效果。...时间序列图 时间序列图也类似于散点图，只不过X轴上标注的是时间范围。在时间序列图上，所有的点连接成一条线，以提醒我们时间是连续的。...如果想要更加直观地研究某一数据随时间的变化趋势，时间序列图就是绝佳选择。因此，时间序列图在分析财务数据和传感器数据上应用得尤为普遍。
从视觉效果上来说，需要画一个频率图，把相关变量排布在X轴上，而Y轴显示的则是每个值出现的频率。 2.条形图与饼状图 条形图与饼状图则主要适用于类别变量。...如果数据类别过多的话，无论是条形图还是饼状图，可视化的效果都不会太好。在这种情况下，可以考虑只对前几项最大值进行可视化处理。 3....散点图与折线图 或许最简单的图莫过于散点图，因为它将数据展现在一个二维的笛卡尔坐标系中。 散点图尤其适用于研究两个变量之间的关系，它能将这种相互关系更加直观地展现出来，以便我们进行研究。...折线图其实也是散点图的一种，只不过它用一根线将所有的点连接了起来。如果变量Y的值是连续的，则常使用折线图。 4.时间序列图 时间序列图也类似于散点图，只不过X轴上标注的是时间范围。...在时间序列图上，所有的点连接成一条线，以提醒我们时间是连续的。 如果想要更加直观地研究某一数据随时间的变化趋势，时间序列图就是绝佳选择。因此，时间序列图在分析财务数据和传感器数据上应用得尤为普遍。
下面会针对视频的一帧图像内容进行处理，如何将一帧的图像内容替换了。 直接效果 效果如下： ? Sketch 设计图 代码实现的效果，左上方的内容被右上方内容替换了，最后成了右下角的图片。 ?...这两个方案都有一个共同点，就是要将带遮罩的图片覆盖在原图上，不同的是如何处理两个图片之间的覆盖，透明度就是一个比较好的切入点。...使用着色器进行替换 在 OpenGL 的渲染管线中，会先构建图形，然后进行光栅化，光栅化后对每一个片元着色，在这个着色过程中可以根据需要对片元进行处理，包括抛弃某些片元等，简单说在 OpenGL 中就是先有形后有色...，其他地方都是透明的，根据采样出的透明度值小于阈值，就抛弃该片元，直接就不显示了。...使用着色器进行替换 使用颜色混合进行替换 使用颜色混合的方式不像着色器那样简单粗暴，要么抛弃某些片元，要么直接覆盖了。 它是根据一定的计算规则，来计算两个颜色之间的融合。
数据可视化，选择正确的图标类型，合适最重要。 5. 注意长时间段的折线图 折线图通过连接“标记点”组成线，通常用于展示在一段时间间隔内的数据趋势。...它有助于解释值随着时间是如何发生变化的，如果时间间隔较短，它的展示更准确，而当时间间隔长，数据更新不频繁时，它可能会造成一些“误会”。...比如，使用折线图来表示年收入，如果值是每月更新，折线图没有柱状图准确。 6....请直接在饼图上标注 如果在饼图旁使用 lable 标签会大大降低可读性，用户不得不一一去对比得出结论，这是非常耗时耗精力的，所以请直接在饼图上进行标注。 10....选用不同类型的配色 分享一个采色工具：colorbrewer2.org 它将颜色分为三类：1. 定性不同的；2. 渐变的；3. 从中心向两侧扩散的； 根据需要，选用合理的配色，让图表更清晰。
Stacked Area Chart 堆叠面积图将几个区域序列叠加在一起进行绘制。每个序列的高度由每个数据点中的值决定。...Pareto Diagram 帕累托图包括柱状图和折线图，其中各个值由柱状图降序表示，直线表示累计总数。 Donut Chart 环形图是一个以圆心为切口简单的饼状图。...Heatmap 热图是一个可以分为多个子矩形的矩形图，它用不同颜色表示不同的值/强度。...绘制折线图是为了比较数值变量在不同类别值下的变异性。 Swarm plot 分簇散点图是另一个受“beeswarm”启发的有趣图表，我们可以了解不同的分类值如何沿数值轴分布 。...其中“LATITUDE”和“LONGITUDE”将用于确定医院在地图上的位置，而其他列如STATE、TYPE和STATUS用于过滤，最后ADDRESS和POPULATION用作自定义地图上的标记的元数据
Line Plot 折线图类似于散点图，但点是用连续的线按顺序连接起来的。在二维空间中寻找数据流时，折线图更加直观。 上图可以看到weight是如何连续变化的。...Stacked Area Chart 堆叠面积图将几个区域序列叠加在一起进行绘制。每个序列的高度由每个数据点中的值决定。...Pareto Diagram 帕累托图包括柱状图和折线图，其中各个值由柱状图降序表示，直线表示累计总数。 Donut Chart 环形图是一个以圆心为切口简单的饼状图。...绘制折线图是为了比较数值变量在不同类别值下的变异性。 Swarm plot 分簇散点图是另一个受“beeswarm”启发的有趣图表，我们可以了解不同的分类值如何沿数值轴分布 。...其中“LATITUDE”和“LONGITUDE”将用于确定医院在地图上的位置，而其他列如STATE、TYPE和STATUS用于过滤，最后ADDRESS和POPULATION用作自定义地图上的标记的元数据
时间序列是由表示时间的x轴和表示数据值的y轴组成，使用折线图在显示数据随时间推移的进展时很常见。它在提取诸如趋势和季节性影响等信息方面有一些好处。 但是在处理超长的时间轴时有一个问题。...下面的代码展示了如何从DataFrame绘制一个基本的时间序列图。...处理超长时间序列数据的可视化 我们用6个简单的技巧来呈现一个长时间序列： 1、放大和缩小 我们可以创建一个交互式图表，结果可以放大或缩小以查看更多细节。...总结 对时间序列进行可视化可以提取趋势或季节效应等信息。使用简单的时间序列图显示超长时间序列数据可能会由于重叠区域而导致图表混乱。...本文展示了6种用于绘制长时间序列数据的可视化方法，通过使用交互函数和改变视角，我可以使结果变得友好并且能够帮助我们更加关注重要的数据点。 最后这些方法只是一些想法。
值得一提的是，柱状图一般需要排序：如果分类型变量是有序的，按照它本身的顺序排列即可；如果分类型变量无序，那么则根据数值型变量的大小进行排序，使柱状图的高度单调变化。...瀑布图 瀑布图是柱状图的一种延伸，它一般表示某个指标随时间的涨跌规律，每一个柱状也不都是从0开始的，而是从前一个柱状的终点位置开始，这样既反映了每一个时刻的涨跌情况，也反映了数值指标在每一个时刻的值。...在本例中，蓝色阴影表明，在假定生存率与船舱等级、性别和年龄层无关的条件下，该类别下的生存率通常超过预期值。红色阴影则含义相反。一定要运行该例子的代码，这样你可以真实感受下着色图形的效果。...它一般是把多个类别随时间的变化数据堆叠起来，表征随时间变化的趋势。 词云图 ? 词云图 词云图即是对词汇的频数进行可视化，一个词越大它出现的次数就越多，一般与文本挖掘配合使用。...在实际的数据可视化中，往往不是孤立地用一个基本图形，把多个图形组合、邻接，能交叉对比出更多的信息。比如在柱状图上叠加折线图，在地图上叠加散点图，把多个柱状图放在一起对比等等。
您还可以放大您可能想要调查的任何时间序列可视化，并且所有 widget 都反映了您放大的时间段。...每个查询都有一个 legend 别名，您可以命名以在任何时间序列图表中更轻松地查看。有关如何构建查询的更多信息，请查看 Discover Query Builder 制定的一些规则。...可视化类型 Line(折线), Bar(柱状), 和 Area(面积) 图 折线图、条形图和面积图可视化允许您将一个或多个聚合函数绘制为时间序列(time series)。...例如“最常访问的事务名称的持续时间百分位数”。 World Map（世界地图） 使用给定的函数和 geo.country_code 查询事件。结果被绘制为世界地图上的密度值。...一个示例场景是“用户在哪些国家/地区遇到最多的错误”。您可以使用鼠标滚轮缩放地图，或通过单击并拖动地图来平移地图。 Big Number（大数） 大数字可视化显示单个函数的当前值。
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