--以下使用的是SQL1999的连表方式，语法不一样效果与第一题使用的SQL1992的一样
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。国内绝大多数院校用的王珊的《数据库系统概论》这本教材，某些方面并没有给出很详细很明确的解释，与实际应用联系不那么紧密，你有这样的疑问也是挺正常的。我教《数据库原理》这门课有几年了，有很多学生提出了和你一样的问题，试着给你解释一下吧。（基本来自于我上课的内容，某些地方为了不过于啰嗦，放弃了一定的严谨，主要是在“关系”和“表”上）
最近网上盛传两千万酒店用户数据泄漏，出于好奇，我也从网上下载了一份下来。本次下载纯粹是出于学习和研究用，不会做什么坏事，不要问本人要下载地址，大家自己找。由于本人并不是学统计和数据挖掘方面的，所以只能浅显的做做统计分析，下面开始我们的学习和研究。
表单作为草料二维码的高级功能之一，可用于收集格式统一的数据。你可以通过组合姓名、图片、检查项等组件搭建出电子表单，关联到二维码中，扫码填写表单即可更快速、规范的收集数据。
对于人类来说，两只眼睛实在很难迅速分辨，但 AI 就能在极短的时间内指出数百个相似特征：
整理了4道Oracle 经典面试题，与大家分享学习。 第一题 create table test( id number(10) primary key, type number(10) , t_id number(10), value varchar2(6) ); insert into test values(100,1,1,'张三'); insert into test values(200,2,1,'男'); insert into test values(300,3,1,'
第一范式：所有属性都是不可分割的原子值。 也就是每个属性都是不可再分的。 例如下图就不符合第一范式的要求
首先要明白”范式（NF）”是什么意思。按照教材中的定义，范式是“符合某一种级别的关系模式的集合，表示一个关系内部各属性之间的联系的合理化程度”。很晦涩吧？实际上你可以把它粗略地理解为一张数据表的表结构所符合的某种设计标准的级别。就像家里装修买建材，最环保的是E0级，其次是E1级，还有E2级等等。数据库范式也分为1NF，2NF，3NF，BCNF，4NF，5NF。一般在我们设计关系型数据库的时候，最多考虑到BCNF就够。符合高一级范式的设计，必定符合低一级范式，例如符合2NF的关系模式，必定符合1NF。
按照教材中的定义，范式是“符合某一种级别的关系模式的集合，表示一个关系内部各属性之间的联系的合理化程度”。很晦涩吧？实际上你可以把它粗略地理解为一张数据表的表结构所符合的某种设计标准的级别。就像家里装修买建材，最环保的是E0级，其次是E1级，还有E2级等等。数据库范式也分为1NF，2NF，3NF，BCNF，4NF，5NF。一般在我们设计关系型数据库的时候，最多考虑到BCNF就够。符合高一级范式的设计，必定符合低一级范式，例如符合2NF的关系模式，必定符合1NF。
（1）酒店管理系统用于满足酒店工作人员和管理人员的需求。 （2）酒店管理人员和工作人员可以为酒店房间加入入住和退房记录，并生成相应的报表用于查阅，确认和保存，酒店工作人员可以浏览、查询、统计、添加酒店房间的入住离开信息。管理员可以查询房间信息、查询员工信息、更改房间信息、更改员工信息等。 (3) 客户可以申请入住酒店，酒店工作人员需要对客户的姓名、性别、身份证号、房间号、入住时间、联系方式等信息进行记录，客户退房时进行退房记录。 4、管理员和员工可以通过姓名、入住日期、身份证号、房间号、联系方式等信息查询客户入住和离开情况。 从客户角度考虑业务流程如图1-1所示。
近期，安全专家发现了一个网络犯罪组织的洗钱链条，在整个洗钱环节中，网络犯罪分子使用了伪造的苹果账号和游戏账号来进行盗刷信用卡交易，并在各大在线论坛和游戏社区中出售这些游戏账号。
作为一名防守者，这总是让我感兴趣，因为我想知道一个局外人可以在不接触基础设施或与内部人员接触的情况下学到什么。现在，我最常希望利用此类数据来准备内部知识的集合，我可以将其用作社会工程的基础，或者一旦进入网络，就可以更好地了解我所在的网络。
包括部门、岗位、工资、员工、请假、审批管理。普通员工可请假查看工资等，管理员可审批、管理员工工资等。
本来应该是属于一个商业智能分类的事情，可公司里没一个会数据挖掘的，都对这堆数据没有办法，现在只能靠我们
注意：insert 只有new，delete 只有old ，oracle 自动添加id
摘要 1、 这里不是说如何做一个人员管理，这里要说的是自然框架如何处理主从表的添加、修改。人员管理只是一个例子。 2、 人员管理的表的“结构”。 3、 Tab标签页，通过js脚本+iframe实现的Tab效果。点击一个Tab，在iframe里面加载对应的页面，从而达到切换标签的效果。 4、 主从表：一对一、一对多的两种情况。 5、 添加：在添加的时候，表单控件可以添加主表里的记录，然后添加从表（主要指的是一对一的从表）的记录。 6、 修改：页面分为两大部分，上面是表单控件，可以修改主表和一对一的从表的记录
每个月初，团队负责人需要提交整个团队的上个月绩效评价以及本月的绩效设定，在钉钉上选择员工和Excel 附件提交员工个人审批。
--Chapter 3 使用联接和子查询来查询数据 --内容提要 go /* (一)、使用联接查询数据 1. 内联接 2. 外联接 3. 交叉联接 4. 等值联接 5. 自联接 */ go /* (二)、使用子查询查询数据 1. 使用比较运算符，IN和EXISTS关键字 2. 使用修改过的比较运算符 3. 使用聚合函数 4. 使用嵌套子查询 5. 使用关联子查询 6. APPLY运算符 */ go /* (三)、管理结
DevOps已经成为软件开发领域一个炙手可热的名词。敏捷开发、持续交付、CI/CD，K8s…这些主流的开发理念、工具无一例外都与DevOps有着很强的联系。这种环境影响下，传统的运维团队均开始向DevOps进行转型。一时之间运维开发、SRE、工程效能工程师需求量大增，无论公司大小，都会开始着手DevOps的从0到1的建设。我们开始搭建工具链、部署流水线、集成自动化测试工具、开发自动化发布系统……一切的一切都是为了完善我们自动化体系，从而提高开发效率，优化产品质量。
2022.9.25共发现匿名网络资讯信息170,263条；最近7天共发现匿名网络资讯信息1,297,236条，增长103%；最近30天共发现匿名网络资讯信息3,643,929条。
2018 年 8、9 月间，被告人谢财安、林建华预谋窃取公民个人信息售卖获取利益。后二人通过网络联系被告人杨杭，被告人杨杭明知二被告人从事非法活动仍向被告人林建华、谢财安提供 “smarttool”（用于爬取京东商户订单信息）等软件并收取费用。被告人林建华、谢财安利用该软件通过技术手段非法侵入京东商城 “WIS 旗舰店” 等商户的账户维护后台，窃取公民交易类个人信息予以售卖并获利。经鉴定，本案涉及公民个人信息共计 297313 条，内容信息包含有 “店铺名称”、“购买产品”、“金额”、“ID”、“姓名”、“电话”、“地址” 等，经对该文件中每条个人信息的电话号码为标准进行统计剔除重复数据后，获取到信息共 240372 条。
1）检索单个列 select ename from emp; 2) 检索多个列 select ename,job,sal from emp; 3) 检索所有列 select * from emp; 4) 去除重复 select distinct deptno from emp; 5) 别名 select ename as 姓名 from emp; 6) 伪列，即不存在的列，构建虚拟的列 select empno, 1*2 as count,‘cmj’ as name,deptno from emp; 7）虚表，及不存在的表,可以计算 select 1+1 from dual;
数据专业人员经常做的工作之一是将多个数据集追加到一起。无论这些数据集是包含在一个 Excel 工作簿中，还是分布在多个文件中，问题是它们需要被纵向【追加】到一个表中。
假设我们有一个论坛网站，其中有一张User表{ UId,Name,Level }，Level是一个int类型，代表了用户等级类型，例如：1代表骨灰，2代表大虾等；我们就可以用CASE来对其进行等值判断了：
前言 本篇文章同样是继续微软系列挖掘算法总结，前几篇主要是基于状态离散值或连续值进行推测和预测，所用的算法主要是三种：Microsoft决策树分析算法、Microsoft聚类分析算法、Microsoft Naive Bayes 算法,当然后续还补充了一篇结果预测篇，所涉及的应用场景在前几篇文章中也有介绍，有兴趣的同学可以点击查看，本篇我们将总结的算法为Microsoft时序算法，此算法也是数据挖掘算法中比较重要的一款，因为所有的推算和预测都将利用于未来，而这所有的一切都将有一条时间线贯穿始终，而这将是时序算
2020年6月份，机缘巧合之下做为ATM参与了所在公司的CMMI3评审。评估从开始到结束大概持续了8天，过程当中虽然因为手头上还有日常的工作时常需要加班，但略感疲惫的同时还是挺有收获的。所以决定把这个过程记录下来，算是给自己的一个总结。
Verizon发布了《2014年度数据泄露调查报告》，报告中回顾了63737起赛博安全事件和1367起已经确认的数据泄漏事件。报告数据显示：由于数据库原因产生的信息泄漏高达25%。盘点2014年发生在
大家好，我是 developerHaoz，一名 96 年的腾讯 Android 工程师。双非本科，校招拿过腾讯、阿里等多家头部互联网公司的 offer，而且面试通过率 100%，曾指导多位师弟师妹拿到包括阿里、拼多多、头条、bigo 等校招 offer。近期也拿了腾讯考核的最高绩效，在面试和职场算是有些自己的心得，今天给大家分享下校招面试相关的方方面面。
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
欧盟的“通用数据保护条例”（GDPR，General Data Protection Regulation）即将于2018年5月25日生效，而好多企业对GDPR并不十分了解。就目前看来，行业对于这项条例的观念仍有不当之处。尽管企业为GDPR的来临需要做大量准备工作，才能合规，但是许多人还在拖拖拉拉。
在过去的2016年，发生了许多大规模和令人震惊的网络攻击事件。正如我们所预料的，2017年我们将面对更严峻的安全挑战！下面让我们共同回顾下截至当前，网络上所发生的重大的安全事件。 1.加拿大贝尔公司190万客户信息泄漏 加拿大贝尔公司(Bell Canada)，约190万个活跃电邮地址，约1,700个客户姓名以及在用电话号码遭到匿名黑客的非法入侵。由于该公司拒绝支付黑客的赎金要求，而导致部分客户数据被在线泄漏。 2.Edmodo教育平台超7700万信息泄漏 黑客入侵教育平台Edmodo，窃取超7
按要求转载自FreeBuf（FreeBuf.COM） 编译 | secist 在过去的2016年，发生了许多大规模和令人震惊的网络攻击事件。正如我们所预料的，2017年我们将面对更严峻的安全挑战！下面让我们共同回顾下截至当前，网络上所发生的重大的安全事件。 1.加拿大贝尔公司190万客户信息泄漏 加拿大贝尔公司(Bell Canada)，约190万个活跃电邮地址，约1,700个客户姓名以及在用电话号码遭到匿名黑客的非法入侵。由于该公司拒绝支付黑客的赎金要求，而导致部分客户数据被在线泄漏。 2.Edmodo教
–查询工作为SALESMAN，MANAGER并且工资大于2500的员工信息 –and关键字的执行级别高于or –可以使用小括号提升条件的执行级别，使用了小括号的级别是最高的 select * from emp where (job=‘SALESMAN’ or job=‘MANAGER’) and sal>2500
在Excel中，我们可以通过单击功能区“数据”选项卡上的“删除重复项”按钮“轻松”删除表中的重复项。确实很容易！然而，当数据集太大，或者电子表格中有公式时，这项操作有时会变得很慢。因此，我们将探讨如何使用Python从数据表中删除重复项，它超级简单、快速、灵活。
Excel数据处理，我们前文有了解到数据条的应用，行列转置，报错提醒，批量处理数据格式，多表输入相同表头，以及隐藏功能。那excel还有哪些数据处理方式供我们学习呢？我们继续往下看。
原子性(Atomicity)，其包含的所有数据库操作指令要么都执行，如有执行失败会回滚为全都不执行。
从四月份到现在，也就是昨天终于尘埃落定了。Offer已拿，7月份会去依图实习。很感谢之前发依图面经的那几位，哈哈哈，多谢几位大佬。 我就记录下我这小菜鸡的准备吧 操作系统篇 进程线程 任务调度 多核单核cpu 这一部分感觉看公司吧 有的会问。 算法篇 算法是我的薄弱项。。。也是一个需要长期积累的项。我也不是很清楚该怎么弄。也是看见大佬推荐的刷《箭指Offer》《Leetcode》 基础经典的排序算法要会，动态规划去看简单的，看一下思想，问到要能哔哔两句吧 数据结构这些也不用说，肯定要知道一些的。栈，队列
�allluckly.cn.png "最近由于公司项目需要集成连连支付，文档写的不是很清楚，遇到了一些坑，因此记录一下，希望能帮到有需要的人。" 前面简单的集成没有遇到什么坑，在此整理一下官方的集成文档，具体步骤如下 导入文件 添加头文件引用 设置link标志Target->Build Setting ，Other Linker Flags 设置为 -all_load 可能添加-all_load以后和其他库冲突，可以尝试使用 -force_load 单独load库, force_
在为了软件开发而建模时，建模人员可能会用自己熟悉的非核心域术语来代替不那么熟悉的核心域术语，还引以为豪。例如，面对一段集装箱领域装箱规则的描述，建模人员立即在大脑中把它转换成自己熟悉的概念：栈、链表、树……而且认为这是“透过现象看本质”，甚至宣称“我就是程序，程序就是我”！
视图（View）是一种虚拟存在的表。视图中的数据并不在数据库中实际存在，行和列数据来自定义视图的查询中使用的表，并且是在使用视图时动态生成的。
对于CURD之一的查找，他作为最重要的操作，仅仅在一张表之中查是不够的，还需要在多表之间进行查询，复合查询就是解决多表查询的问题。
本篇节选自书籍《对比Excel，轻松学习SQL数据分析》一书，主要讲解数据分析面试中常见的30道SQL面试题。
【数据库系统概述】 常用的数据库有MySql、oracle等。不同数据库都支持sql标准，并且不同数据库在sql标准的基础上进行了一些扩充。 对于数据库的学习包括：sql>过程、触发器等内容，其中重要程度如下： sql>过程、触发器等 oracle数据库： 1、oracle的开发部分，包含两个部分：sql+plsql编程 2、oracle管理部分，数据库配置和运行维护 【oracle简介】 oracle默认有sys和system两个用户，其中 sys： 超级管理员，拥有操作数据库的所有权限 syst
机房配置监控报警系统并正常工作，可进行监控和报警，并保存监控报警记录，报警系统要有运行和维护记录。
修改视图： DROP VIEW VIEW_NAME语句删除视图 删除视图的定义不影响基表中的数据 只有视图所有者和具备DROP VIEW权限的用户可以删除视图 视图被删除后，基于被删除视图的其他视图或应用将无效。
对于爬虫大家应该不会陌生，我们首先来看一下爬虫的定义：网络爬虫是一种自动获取网页内容的程序，是搜索引擎的重要组成部分。网络爬虫为搜索引擎从万维网下载网页，自动获取网页内容的应用程序。看到定义我们应该已经知道它是可以从万维网上下载网页解析网页数据的。大家想一下在数据分析情景中它的应用场景有哪些？采集天气数据，网站采集文章，采集各种票务信息，股票信息采集等等有很多地方都会用的爬虫采集数据进行数据分析。通过数据分析增加分析维度信息，尤其是行业数据对标。
某销售公司每月都会统计每个销售人员当月的销售额，作为提成的标准。年底公司经理想看到本年每月每名销售的销售额，然后将这些数据作为今年发年终奖的参考。
细节;id 还是 i -----------------------;;半个笑死
为了保证图书管理系统的各项功能可靠的实现，特编写了此测试计划，对所开发软件的各功能模块和事例系统进行测试。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
