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如何让pandas根据指定进行partition

,现在需要将其作为csv文件读入内存中,并且按照title分成不同datehour->views表,并按照datehour排序。...不断将原有数据放入其中,然后到时候直接遍历keys,根据两个list构建pd,排序后导出。 更python做法 朴素想法应该是够用,但是不美观,不够pythonic,看着很别扭。...boolean index stackoverflow里有人提问如何将离散数据进行二分类,把小于和大于某个值数据分到两个DataFrame中。...groupby听着就很满足我需求,它让我想起了SQL里面的同名功能。 df.groupby('ColumnName').groups可以显示所有的元素。...df.groupby('ColumnName')可以进行遍历,结果是一个(name,subDF)二元组,name为分组元素名称,subDF为分组DataFrame 对df.groupby('ColumnName

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mysql语句根据一个或多个对结果集进行分组

MySQL GROUP BY 语句 GROUP BY 语句根据一个或多个对结果集进行分组。 在分组列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。...+----+--------+---------------------+--------+ 6 rows in set (0.00 sec) 接下来我们使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组...| | 小王 | 2 | +--------+----------+ 3 rows in set (0.01 sec) 使用 WITH ROLLUP WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同统计...例如我们将以上数据表按名字进行分组,再统计每个人登录次数: mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP...我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 名称,coalesce 语法: select coalesce(a,b,c); 参数说明:如果a==null,则选择b;如果b==null

3.5K00

根据不同条件使用不同实现类业务代码设计

场景 此时有一个场景,需要设计一个根据不同状态和条件采用不同业务处理方式。 这样大家可能不是太理解。...AliPayServiceImpl implements PayService {} 但是仔细思考后,还是存在一些问题 如果增加一个支付方式后还需要修改,PayWay这个枚举类型 在程序中,仍需要根据不同条件做...先思考一下这个if else作用是什么? 答:根据思路①描述,这个if else是用来确定采用哪种支付方式。...我们可以将这块代码抽离出来,让对应业务实现类实现自己逻辑实现,然后根据返回值true 或者false决定是否过滤掉这个业务实现类。...如果此时过滤存在多个业务实现类,而又不能确定优先级,这时需要如何进行扩展呢?

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分组后合并分组字符串如何操作?

一、前言 前几天在Python最强王者交流群【IF】问了一个Pandas问题,如图所示。...下面是他原始数据: 序号 需求 处理人 1 优化 A 2 优化 B 3 运维 A 4 运维 C 5 需求 B 6 优化 C 7 运维 B 8 运维 C 9 需求 C 10 运维 C 11 需求 B...如果不去重,就不用unique,完美地解决粉丝问题! 后来他自己参考月神文章,拯救pandas计划(17)——对各分类含重复记录字符串列去重拼接,也写出来了,如图所示。...这篇文章主要盘点了一个pandas基础问题,文中针对该问题给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【IF】提问,感谢【月神】、【瑜亮老师】给出思路和代码解析,感谢【dcpeng】等人参与学习交流。

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按照A进行分组并计算出B每个分组平均值,然后对B每个元素减去分组平均值

一、前言 前几天在Python星耀交流群有个叫【在下不才】粉丝问了一个Pandas问题,按照A进行分组并计算出B每个分组平均值,然后对B每个元素减去分组平均值,这里拿出来给大家分享下,一起学习...888] df = pd.DataFrame({'lv': lv, 'num': num}) def demean(arr): return arr - arr.mean() # 按照"lv"进行分组并计算出..."num"每个分组平均值,然后"num"每个元素减去分组平均值 df["juncha"] = df.groupby("lv")["num"].transform(demean) print(df...df.groupby('lv')["num"].transform('mean') df["juncha"] = df["num"] - df["gp_mean"] print(df) # 直接输出结果,省略分组平均值...这篇文章主要分享了Pandas处理相关知识,基于粉丝提出按照A进行分组并计算出B每个分组平均值,然后对B每个元素减去分组平均值问题,给出了3个行之有效方法,帮助粉丝顺利解决了问题。

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springboot根据不同条件创建bean,动态创建bean,@Conditional注解使用

这个需求应该也比较常见,在不同条件下创建不同bean,具体场景很多,能看到这篇肯定懂我意思。...倘若不了解spring4.X新加入@Conditional注解的话,要实现不同条件创建不同bean还是比较麻烦,可能需要硬编码一些东西做if判断。...新建一个springboot项目,添加一个Configuration标注类,我们通过不同条件表达式来创建bean。...这些注解里条件可以是多个,也可以赋默认值,也可以标注在类上,如果标注在类上,则对类里所有@Bean方法都生效。...然后再来一个对类进行多个条件标注例子: package com.tianyalei.condition; import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnClass

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如何设置根据不同IP地址所在地域访问不同服务?

现象 目前针对于跨国业务,所以国内外访问服务可能是不同(至少不是同一个页面),但域名想要同一个域名,于是想到要区分开访问区域。...方案 方案一: 阿里云域名解析时,提供了域名解析业务,针对于不同客户端,解析到不同服务上。...这种方案可以不过多解释,就是浏览器IP不同,解析到服务器不同同一个服务器,所以部署两套不同服务即可。...GeoIP2将数据库GeoIP.dat换成 GeoLite2-Country.mmdb 。 问题2:我们使用是dockernginx镜像,如何在docker镜像中安装nginx插件。...这样中国IP访问是cn文件夹下内容,其他国家访问是根路径下内容。注意这里测试时, 最好使用实际国外IP进行测试,使用V**不会起作用 。

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如何根据不同仪器选择适合电源模块?

BOSHIDA 如何根据不同仪器选择适合电源模块?在实验室、工业生产等场合中,电源模块是必不可少设备之一。电源模块作用是将输入电能转换成所需要电压和电流,为各种仪器设备提供恰当电源。...不同仪器设备对电源要求不同,因此在选择电源模块时需要根据具体情况进行选择。下面就介绍一下如何根据不同仪器设备选择合适电源模块。1....这个压降会影响电源稳定性和安全性,因此需要注意选择低压降电源模块。2. 型号选择选择电源模块时,还需要根据不同仪器设备特殊需求选择合适型号。...(5)测试设备:测试设备需要具有高精度、高稳定性电源,因此需要选择具有低纹波、低噪声、较高输出精度和保护功能电源模块。以上仅是对电源模块选择一些基本要素进行了简要介绍。...在实际使用中,还需要根据具体情况进行选择。在选择电源模块时,首先需要了解所需电源特殊要求,其次需要根据总体考虑和型号选择,选择适合电源模块,以确保仪器设备正常运行。

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使用Pandas完成data数据处理,按照数据中元素出现先后顺序进行分组排列

一、前言 前几天在Python钻石交流群【瑜亮老师】给大家出了一道Pandas数据处理题目,使用Pandas完成下面的数据操作:把data元素,按照它们出现先后顺序进行分组排列,结果如new中展示...new列为data分组排序后结果 print(df) 结果如下图所示: 二、实现过程 方法一 这里【猫药师Kelly】给出了一个解答,代码和结果如下图所示。...: df['newnew'] = sum([[k]*v for k, v in Counter(df['data']).items()], []) 运行之后,结果如下图所示: 方法三 【瑜亮老师】其他群分享了一份代码...(*([k]*v for k, v in Counter(df['data']).items()))] print(df) 运行之后,结果如下图所示: 方法四 这里【月神】给出了三个方法,下面展示这个方法和上面两个方法思路是一样...这篇文章主要盘点了使用Pandas完成data数据处理,按照数据中元素出现先后顺序进行分组排列问题,文中针对该问题给出了具体解析和代码演示,一共6个方法,欢迎一起学习交流,我相信还有其他方法,

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yhd-ExcelVBA根据条件查找指定文件数据填写到当前工作表指定

yhd-ExcelVBA根据条件查找指定文件数据填写到当前工作表指定 【问题】当我们要用一个表数据来查询另一个表数据时,我们常常是打开文件复制数据源表数据到当前文件新建一个数据表,再用伟大VLookup...【解决方法】个人感觉这样不够快,所以想了一下方法,设计出如下东东 【功能与使用】 设置好要取“数据源”文件路径 data_key_col = "B" data_item_col = "V"为数据源...key与item this**是当前数据表东东 Sub getFiledata_to_activesheet() Dim mydic As Object, obj As Object...设定初始数据====================================、 file = "F:\家Excel学习\yhd-Excel\yhd-Excel-VBA\yhd-ExcelVBA根据条件查找指定文件数据填写到当前工作表指定...\201908工资变动名册表.xls" file_sht = "工资变动名册" data_key_col = "B" data_item_col = "V" '===要取数据

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springsecurity框架学习,根据操作修改后台ssm项目进行学习,不同用户显示不同菜单(十一)

每一个项目的左边都有很多按钮,现在我们要实现就是不同用户登录之后,可以看到不同菜单。...一般 一点击左边菜单,右边就会显示对应菜单页面 思路 在左边菜单每一个标签上面写权限 用框架标签进行限制,就是有这个权限就显示,没有就不显示 <ul class="treeview-menu...订单管理 虽然以上<em>的</em>代码可以让<em>不同</em>的人访问<em>不同</em><em>的</em>菜单...,但是如果知道了访问不了<em>的</em>路径,还是可以访问<em>的</em>,所以说前端<em>的</em>关于安全<em>的</em>标签只是简单<em>的</em>标签,不能完全<em>的</em>限制<em>不同</em><em>的</em>菜单显示。

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如何不同材质工件进行车削

此类钢材一般加工建议是我们不锈钢等级和几何形状。 马氏体钢可在硬化条件下加工,对刀片塑性变形阻力有额外要求。考虑使用 CBN 等级,HRC = 55 及更高。...HRSA 可分为四类材料: 镍基(例如 Inconel) 铁基 钴基 钛合金(钛可以是纯钛,也可以是具有 α 和 β 结构钛) 高温合金和钛合金可加工性都很差,尤其是在老化条件下,对切削刀具要求特别高...使用锋利刀刃非常重要,以防止形成具有不同硬度和残余应力所谓白层。 HRSA 材料:车削 HRSA 材料时通常使用 PVD 和陶瓷材质。建议使用针对 HRSA 优化槽型。...使用陶瓷时,建议进行预倒角,以最大限度地降低刀片进入和退出切削时产生毛刺风险,并获得最佳性能 5、车削有色金属材料 该组包含非铁质软金属,例如铝、铜、青铜、黄铜、金属基复合材料 (MMC) 和镁。...立方氮化硼 (CBN) 等级是用于表面淬硬钢和感应淬硬钢硬部件车削终极切削刀具材料。对于硬度低于约 55 HRC 钢,请使用陶瓷或硬质合金刀片。 使用优化 CBN 材质等级进行硬零件车削。

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夜间模式说起,如何定制不同风格App主题?

在这其中,如何通过用户分层去实现App个性化是常见增长运营手段,而主题样式更换则是实现个性化中一项重要技术手段。...视觉效果是易变,我们将这些变化部分抽离出来,把提供不同视觉效果资源和配置按照主题进行归类,整合到一个统一中间层去管理,这样我们就能实现主题管理和切换了。...以主题切换功能为例,我们希望为不同主题提供不同展示预览。 在Flutter中,我们可以使用Theme来对App主题进行局部覆盖。...面对这样需求,我们可以根据 defaultTargetPlatform 来判断当前应用所运行平台,从而根据系统类型来设置对应主题。...在MaterialApp初始化方法中,我们根据平台类型,设置了不同主题: // iOS 浅色主题 final ThemeData kIOSTheme = ThemeData( brightness

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