PostgreSQL官方文档中讲到了多种高可用、负载均衡和复制特性解决方案,如下图所示:
B-tree索引适合用于存储排序的数据。对于这种数据类型需要定义大于、大于等于、小于、小于等于操作符。
PostgreSQL是自由的对象-关系型数据库服务器,在灵活的BSD风格许可证下发行。它在其他开放源代码数据库系统和专有系统之外,为用户又提供了一种选择。 我们还是建议您使用云数据库进行搭建,省去数据迁移等麻烦操作,数据库详见:https://cloud.tencent.com/product/cdb-overview
在管理数据库时,性能是一项非常重要而又复杂的任务。它可能会受到系统的配置、硬件甚至设计的影响。有趣的是,PostgreSQL和MySQL都配置了兼容性和稳定性,这取决于我们的数据库设计的硬件基础架构。
关系数据库管理系统是许多网站和应用程序的关键组件。它们提供了一种存储,组织和访问信息的结构化方法。
在涉及order by操作的sql时,b-tree索引返回的结果是有序的,可以直接返回,而其他索引类型,需要对索引返回结果再进行一次排序。b-tree索引的默认排序为升序,空值放在最后,创建索引时可以指定排序方式,如按倒序排序时,空值默认是放在最前的,但往往我们的查询并不想展示空值的结果,此时可以在创建索引时指定排序desc nulls last以达到和查询sql切合的目的。
Uber 的早期架构包含了一个用 Python 开发的单体后端应用程序,这个应用程序使用 Postgres 作为数据存储。从那个时候开始,Uber 的架构已经发生了巨大变化,变成了微服务,并采用新的数据平台模型。具体地说,之前使用 Postgres 的地方,现在改用 Schemaless,一种构建在 MySQL 之上的新型数据库分片层。在本文中,我们将探讨 Postgres 的一些缺点,并解释为什么我们要在 MySQL 之上构建 Schemaless 和其他后端服务。
知道我的人都了解,自 2018 年比较正式地学习 Rust 以来(在此要感谢张汉东老师的大力推荐),我慢慢被 Rust 征服,成为一名不折不扣的拥趸。我的业余项目,90% 都是用 Rust 写就的,另外 10% 基本被 typescript(前端)和 python(主要是 notebook)瓜分。我对 Rust 热爱也体现在我的公众号和 B 站上,近两年发布的内容,主要和 Rust 有关。然而,我很少直接吹捧 Rust,更多是通过 “show me the code” 来展示 Rust 的美妙。这个周末,在 reddit/rust 版,我无意发现了 pgx 这样一个使用 Rust 来撰写 postgres extension 的集成工具,在深入地了解其文档并写了几百行代码后,我立刻就被那种直击心灵的简约之美冲破了防线,不得不在此吹上一波。如此优雅地解决另一个生态系统(postgres)的扩展的问题,我就想说,除了 Rust,还有谁?
作者 | Jon Udell 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 渗透测试人员、合规性审计员和其他 DevSecOps 专业人员花了大量时间编写脚本来查询云基础设施。人们喜欢用 Boto3(Python 版 AWS SDK)来查询 AWS API 并处理返回的数据。 它可以用来完成简单的工作,但如果你需要跨多个 AWS 帐户和地区查询数据,事情就变得复杂了。这还不包括访问其他主流云平台(Azure、GCP、Oracle Cloud),更不用说 GitHub、Salesforce、Shodan、Sl
视图(View)本质上是一个存储在数据库中的查询语句。视图本身不包含数据,也被称为虚拟表。 我们在创建视图时给它指定了一个名称,然后可以像表一样对其进行查询。
在这篇博文中,我们会介绍如何在零停机时间的前提下,使用 Bucardo 将 Postgres 数据库迁移到一个新实例上。我们将介绍如何避免常见的陷阱,比如数据丢失、性能下降和数据完整性故障等。我们已成功使用这一流程将我们的 Postgres 数据库从 9.5 版迁移到 Amazon RDS 上的 12.5 版,但该流程不只适用于 RDS,也不依赖 AWS 独有的任何内容。这种迁移策略应该能适用于任何自托管或托管的 Postgres。
关系数据库是满足多种需求的数据组织的基石。它们支持从网上购物到火箭发射的各种功能。PostgreSQL是一个既古老但仍然存在的数据库。PostgreSQL遵循大部分SQL标准,具有ACID事务,支持外键和视图,并且仍在积极开发中。
切换su - postgres用户(直接在终端输入psql也可实现),在postgres用户下输入\l
在 Arctype 社区里,我们回答了很多关于数据库性能的问题,尤其是 Postgres 和 MySQL 这两个之间的性能问题。在管理数据库中,性能是一项至关重要而又复杂的任务。它可能受到配置、硬件、或者是操作系统的影响。PostgreSQL 和 MySQL 是否具有稳定性和兼容性取决于我们的硬件基础架构。
目前非常流行的RDBMS PostgresSQL已经在几周前发布了它的第10个版本。由于Postgres的可靠性、节约成本、成熟,当然还有它的开源,已经21岁的Postgres在开发者之中仍旧非常流行。
哈喽,大家好,我是镜镜呀,本身也是一名技术开发人员。本系列内容,也将由技术点出发,从数据库的使用、实践开始,逐步增加对整体的认知,由点及面,真正理解偶数 DB、数据湖仓一体在技术上的变革,以及对行业的影响。
通过Rancher Kubernetes Engine运行高可用 PostgreSQL
作者 | Dane Avilla 译者 | 刘雅梦 策划 | 田晓旭 娱乐业一直在努力应对 COVID-19 对全球制作的影响冲击。自 2020 年初以来,Netflix 一直在迭代开发系统,以向内部利益相关方和企业领导者提供有关疫情最新信息的最新工具和仪表盘。这些软件解决方案使得管理层可以就给定的实体产品是否以及何时能够安全地开始在全球范围内创建引人注目的内容而做出最明智的决策。在 Netflix Studio Engineering 内部,一种备受关注的方法是将 GraphQL 微服务(GQLMS)作为
分布式数据库有两大流派,NEW SQL VS POSTGRESQL -XC ,NEW SQL 的分布式主流的理论来源自 GOOGLE 的分布式数据库spanner,以及相关理论的白皮书,而令一派的分布式数据库来自于POSTGRESQL -XC, 今天我们看看到底POSTGRESQL-XC 这个流派的方式是什么,有什么特点,当下那些分布式数据库采用了POSTGRESQL -XC。
在管理PostgreSQL数据库服务器时,您可能要执行的最常见任务之一就是列出数据库及其表。
原文:https://www.enmotech.com/web/detail/1/774/1.html
墨墨导读:本文为大家讲述了PostgreSQL数据库的用户及角色,希望对刚接触PostgreSQL数据库的朋友们有帮助。
参考地址 https://www.postgres-xl.org/documentation/tutorial-createcluster.html
当多个事务并发执行时, 即使每个单独的事务都正确执行, 数据库的一致性也可能被破坏.。
不同的数据库表空间有不同的定义: 在 postgres 中,表空间 允许在文件系统中定义数据库对象存储的位置,实质上就是指定了一个目录。 与数据库的关系 在 postgres 中,一个表空间可以让多个数据库使用,而一个数据库也可以使用多个表空间,属于“多对多”的关系; 在 oracle 中,一个表空间只属于一个数据库,而一个数据库可以使用多个表空间,属于“一对多”的关系。
https://www.citusdata.com/blog/2022/03/12/how-to-benchmark-performance-of-citus-and-postgres-with-hammerdb/
Sequelize 是一个基于 promise 的 Node.js ORM, 目前支持 Postgres, MySQL, MariaDB, SQLite 以及 Microsoft SQL Server. 它具有强大的事务支持, 关联关系, 预读和延迟加载,读取复制等功能.
ODOO数据库的备份和还原有两种方法,一种是利用ODOO自带的自动化备份工具Database auto-backup 进行备份,并在WEB页面进行数据库还原,另一种是GB级别以上的备份方法,本文先描述第二种备份方法,然后下篇发布第一种利用ODOO自带自动化工具进行备份方法。
多年来,物化视图一直是Postgres期待已久的功能。他们最终到达了Postgres 9.3,尽管当时很有限。在Postgres 9.3中,当刷新实例化视图时,它将在刷新时在表上保持锁定。如果您的工作量是非常繁忙的工作时间,则可以工作,但是如果您要为最终用户提供动力,那么这将是一个大问题。在Postgres 9.4中,我们看到了Postgres实现了同时刷新实例化视图的功能。现在,我们已经完全烘焙了物化视图的支持,但即使如此,我们仍然看到它们可能并不总是正确的方法。
其实说到这个问题,有些同学会有疑问,访问同instance 的有那么难吗? 估计用过SQL SERVER ,MYSQL的同学会提出这样的疑问, 而ORACLE的同学则会提出什么同一个instance
一个 Citus 集群由一个 coordinator 实例和多个 worker 实例组成。数据在 worker 上进行分片和复制,而 coordinator 存储有关这些分片的元数据。向集群发出的所有查询都通过 coordinator 执行。 coordinator 将查询划分为更小的查询片段,其中每个查询片段可以在分片上独立运行。然后协调器将查询片段分配给 worker,监督他们的执行,合并他们的结果,并将最终结果返回给用户。查询处理架构可以通过下图进行简要描述。
本文包含 Citus 提供的用户定义函数的参考信息。这些函数有助于为 Citus 提供除标准 SQL 命令之外的其他分布式功能。
当 Node.js Server 项目越来越大时,将数据和数据库整理规范是很难的,所以从一开始就有一个好的开发和项目设置,对你的开发项目的成功至关重要。在这篇文章中,向你展示是如何设置大部分 Nest.js 项目的,我们将在一个简单的 Node.js API 上工作,并使用 PostgreSQL 数据库作为数据存储,并围绕它设置一些工具,使开发更容易上手。
https://www.notion.so/blog/sharding-postgres-at-notion
本文是对两大开源关系型数据库MySQL、PostgreSQL做了详细的对比,欢迎大家在评论区发表自己的见解。
Jon Udell运用ChatGPT、Cody以及GitHub Copilot来协助他为Steampipe开发ODBC插件,后者是一个可扩展的SQL接口,用以连接云API。
我们知道数据库创建索引可能会锁住创建索引的表,并且用该表上的一次扫描来执行整个索引的构建,这样在创建索引时会影响在线业务,非常大的表创建索引可能会需要几个小时,这样阻塞业务是不被允许的。商业数据库一般都提供在线创建索引的能力,PostgreSQL作为开源数据库,也提供了这样的功能。我们在CREATE INDEX命令中新增CONCURRENTLY选项来实现索引的在线创建。
脚本准备 创建表的脚本 CREATE DATABASE sampledb OWNER perrynzhou; GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE sampledb TO perrynzhou; 数据登录脚本 psql -h 127.0.0.1 -d sampledb sampledb=# CREATE TABLE stu_xx_01(NAME TEXT NOT NULL,AGE INT NOT NULL); 表创建分析 表创建过程概述 服务进程接受SQ
现在MySQL 8和PostgreSQL 10已经发布,现在是重新审视两个主要的开源关系数据库如何相互竞争的好时机。
本文为英文译文,感兴趣的同学可以点击文章末尾的“阅读原文” 查看英文原版。 当 Node.js Server 项目越来越大时,将数据和数据库整理规范是很难的,所以从一开始就有一个好的开发和项目设置,对你的开发项目的成功至关重要。在这篇文章中,向你展示是如何设置大部分 Nest.js 项目的,我们将在一个简单的 Node.js API 上工作,并使用 PostgreSQL 数据库作为数据存储,并围绕它设置一些工具,使开发更容易上手。 为了在 Node.js 中 构建 API,我们将使用 Nest.js。它是
使用Postgres,开发人员可以利用他们可能已经熟悉的基础架构为其服务添加简单但可靠的消息队列。
Ubuntu 16.04 LTS云主机2台,主机名为pg1(192.168.0.10)和pg2(192.168.0.11)。
PostgreSQL关系数据库系统是一个功能强大的,可扩展的,并符合标准的开源数据库平台。本指南将帮助您在CentOS 7 Linode上安装和配置PostgreSQL。
聊起分布式数据库,大家第一印象估计是 谷歌的 Spanner ,以及 TiDB。其实还有另外一种分布式 Postgres-XC (目前已经迭代到 PostgreSQL-X2 ),Postgres-XC 数据库系统主要是基于水平可伸缩的share nothing 架构,支持全局事务,表分区,复制以及查询计划在各个节点并行执行。
greenplum Schema 是 Database中逻辑组织object和data。 在同一Database中,不同schema的对象可以使用相同的名称。
利用数据多活同步mc.public.test_repl到postgres.public.test_repl的数据。
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