如何根据流中的元素动态划分连续的RXJava流？_如何在RxJava merge()中限制活动流的数量？_如何在Java中查找流中的重复元素 - 腾讯云开发者社区

java Count如何计算流中的元素说明 1、count是终端操作，可以统计stream流中的元素总数，返回值为long类型。 2、count()返回流中元素的计数。...这是归纳的特殊情况(归纳运算采用一系列输入元素，通过重复应用组合运算将其组合成一个总结结果)。这是终端操作，可能会产生结果和副作用。执行终端操作后，管道被视为消耗，无法再利用。...实例 // 验证 list 中 string 是否有以 a 开头的, 匹配到第一个，即返回 true boolean anyStartsWithA = stringCollection ...anyMatch((s) -> s.startsWith("a")); System.out.println(anyStartsWithA); // true // 验证 list 中 ... -> s.startsWith("z")); System.out.println(noneStartsWithZ); // true 以上就是java Count计算流中元素的方法，希望对大家有所帮助

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如何理解flink流处理的动态表？

动态表和持续不断查询动态表flink table api和SQL处理流数据的核心概念。与静态表相比，动态表随时间而变化，但可以像静态表一样查询动态表，只不过查询动态表需要产生连续查询。...值得注意的是，连续查询的结果始终在语义上等同于在输入表的快照上执行批处理的到的相同查询结果。下图显示了流，动态表和连续查询的关系： ?...数据流被转化为动态表在产生的动态表上执行连续不断的查询，产生一个动态结果表。结果动态表再次被转化为数据流。注意：动态表最重要的是逻辑概念。在查询执行期间，动态表不一定（完全）物化。...下图显示了click事件流（左侧）如何转换为表（右侧）。随着更多点击流记录的插入，生成的表不断增长。 ? 注意：stream转化的表内部并没有被物化。...连续查询在动态表上执行连续查询，并生成新的动态表作为结果表。与批处理查询不同，连续查询绝不会终止，而且会根据输入表的更新来更新它的结果表。

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2 数据流中的第K大元素

优先级队列在之前的学习中，我们知道队列有着先进先出的特点。那么优先级队列是什么呢？主要体现在修饰词"优先级"三字上面。比如在一组数中，我们规定最大值先出或者最小值先出，并按照这个约束依次出队。...1 Leetcode703 数据流中第k大元素设计一个找到数据流中第K大元素的类（class）。注意是排序后的第K大元素，不是第K个不同的元素。...你的 KthLargest 类需要一个同时接收整数 k 和整数数组nums 的构造器，它包含数据流中的初始元素。每次调用 KthLargest.add，返回当前数据流中第K大的元素。...01 题目解析保存前k个最大的值，每次进来一个元素A，如果元素A比这k个元素中的最小值还要小就踢出去。那么我们如何保存这k个数呢？...维护一个k个元素的小顶堆，优先级从小到大排列，最上面为最小的元素，每次元素过来，就有两种情况。第一种情况小于堆顶，那么就直接淘汰。

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如何控制工作流中的流程流转？工作流流程元素之顺序流和网关的详细解析

.箭头总是指向终点 XML内容顺序流需要流程范围内唯一的id, 以及对起点与终点元素的引用 <sequenceFlow id="flow1" sourceRef="theStart" targetRef...,就会创建多条分支,流程会继续以并行方式继续执行注意: 不包括网关 ,网关会用特定的方式处理顺序流中的条件, 这与网关类型相关图形标记条件顺序流显示为一个正常的顺序流,在起点有一个菱形....在汇聚之后,流程会穿过包含网关继续执行如果同一个包含节点拥有多个进入和外出顺序流,它就会同时含有分支和汇聚功能网关会先汇聚所有拥有流程token的进入顺序流,再根据条件判断结果为true的外出顺序流...所以不会创建并行分支,只有归档订单任务会被激活包含网关不需要平衡(对应包含网关的进入和外出数目需要相等).包含网关会等待所有进入顺序流完成,并为每个外出顺序流创建并行分支,不会受到流程中其他元素的影响...基于事件网关描述基于事件网关允许根据事件判断流向网关的每个外出顺序流都要连接到一个中间捕获事件当流程到达一个基于事件网关 ,网关会进入等待状态:会暂停执行为每个外出顺序流创建相应的事件订阅

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如何使用Nginx代理动态转发EasyNVR的视频流？

EasyNVR是目前TSINGSEE青犀视频开发的商用产品中时间最久的、最稳定的视频流媒体管理分发解决方案。...EasyNVR可以输出RTSP、HLS、FLV等协议的视频流，并且还可以调用iframe地址进行第三方集成。...上一篇我们分享了通过Nginx来实现EasyNVR视频流的固定转发，有兴趣可以阅读该文：如何通过Nginx固定转发EasyNVR的视频流。...本文和大家分享一下Nginx进行代理动态转发EasyNVR视频流的步骤。...image.png image.png 上图内的98端口为Nginx转发端口。 image.png 视频输出正常即为Nginx动态转发成功。如果大家对我们的技术分享感兴趣，欢迎持续关注我们的更新。

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java如何根据二进制流确定图片的类型

因为仅仅通过后缀名我们并不能得知用户是否把图片的类型更改为其他类型. public enum ImageType { PNG('P','N','G','-',"PNG"), JPG('J','F',...== data[8] && JPG.getLast() == data[9]) { return JPG; } return null; } } //把JPG图片的后缀改成...fs.read(data); System.out.println(ImageType.getImageType(data)); fs.close(); } 控制台依然输出: JPG 改进:因为文件流的前...10个位置是保存的文件类型的信息根据这个规律: public enum FileType2 { FILE; private static final Map FILE_TYPES...FILE_TYPES.put("JFIF", "JPG"); FILE_TYPES.put("GIF", "GIF"); FILE_TYPES.put("PDF", "PDF"); } /** * 从集合中取得相应类型

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如何使用Nginx代理动态转发EasyNVR的视频流？

EasyNVR是目前TSINGSEE青犀视频开发的商用产品中时间最久的、最稳定的视频流媒体管理分发解决方案。...EasyNVR可以输出RTSP、HLS、FLV等协议的视频流，并且还可以调用iframe地址进行第三方集成。...上一篇我们分享了通过Nginx来实现EasyNVR视频流的固定转发，有兴趣可以阅读该文：如何通过Nginx固定转发EasyNVR的视频流。...本文和大家分享一下Nginx进行代理动态转发EasyNVR视频流的步骤。 1.安装Nginx并配置好，配置完成后需要在配置文件找到Server这一栏，内容如下： ?...上图内的98端口为Nginx转发端口。 ? 视频输出正常即为Nginx动态转发成功。如果大家对我们的技术分享感兴趣，欢迎持续关注我们的更新。

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LeetCode | 703.数据流中的第K大元素

这次来写一下 LeetCode 的第 703 题，数据流中的第 k 大元素。题目描述题目直接从 LeetCode 上截图过来，题目如下： ?...上面的题就是数据流中的第K大元素题目的截图，同时 LeetCode 给出了一个类的定义，然后要求实现数据流中的第K大元素的完整的算法。...问题分析这题的思路是先将给的数组进行排序，然后像数组添加元素时进行有序的插入，每次取倒数第 k 个元素即可。...这次使用了 C++ 中的两个函数，分别是 sort 和 lower_bound，这两个函数的用法如下： sort 的使用方法对给定的数组进行排序，默认按照从小到大的方式进行排序 lower_bound...具体做法是在构造函数中将数组进行排序，在 add 函数插入元素的时候，找到元素应该插入的位置进行插入，保持数组的有序性。最后将数组中倒数第 k 个元素返回即可。

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数据流中的第 K 大元素(堆)

题目设计一个找到数据流中第 k 大元素的类（class）。注意是排序后的第 k 大元素，不是第 k 个不同的元素。...int add(int val) 将 val 插入数据流 nums 后，返回当前数据流中第 k 大的元素。...，数组中至少有 k 个元素来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/kth-largest-element-in-a-stream 著作权归领扣网络所有...：我们可以使用一个大小为 kk 的优先队列来存储前 kk 大的元素，其中优先队列的队头为队列中最小的元素，也就是第 kk 大的元素。...在单次插入的操作中，我们首先将元素 textit{val}val 加入到优先队列中。

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每周学点大数据 | No.12数据流中的频繁元素

No.12期数据流中的频繁元素 Mr. 王：我们再来讲一个例子，数据流中的频繁元素。我们先来说说大数据的数据流模型。小可：数据流，是流动的数据的意思吗？和我们前面说的水库抽样是不是很像？...小可：就像水库抽样一样吧，内存中随时保存着的都是对前面数据流的一个均匀抽样，而且所使用的内存有限，不论来了多少数据，都只保存k个，也是与数据量无关的。 Mr....数据流模型我们说数据流模型是适用于大数据的，因为它仅顺序扫描数据一次，而且它的内存是亚线性的。数据流通常是来自某个域中元素的序列，。...第一种情况，如果内存中已经有新到来元素的计数器，则只需要将其值加1即可；第二种情况，如果还没有为新到来的元素提供计数器，并且内存没有被填满时，则可以为这个元素的计数器开辟新的空间；第三种情况，当新到来的元素没有被分配计数器...，同时内存中的计数器个数已经达到了k个，也就是分配的内存空间已经被填满时，则将所有的计数器值减1，删除值为0的计数器，此时内存中就重新有位置了，我们再为这个新到达的元素分配一个计数器即可。

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数据流中的第K大元素（优先队列）

题目设计一个找到数据流中第K大元素的类（class）。注意是排序后的第K大元素，不是第K个不同的元素。...你的 KthLargest 类需要一个同时接收整数 k 和整数数组nums 的构造器，它包含数据流中的初始元素。每次调用 KthLargest.add，返回当前数据流中第K大的元素。...); // returns 5 kthLargest.add(9); // returns 8 kthLargest.add(4); // returns 8 说明: 你可以假设 nums 的长度...解题容量为 k 的小顶堆（优先队列） class KthLargest { int K; priority_queue,greater> q;//小顶堆...(q.size() < K)//没满 q.push(val); else//满了 { if(val > q.top())//要存最大的K

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Activiti 工作流框架中的任务调度！工作流框架中的任务流程元素详解，使用监听器监听任务执行

服务任务中的java类实例会在所有流程实例中共享: 为了动态注入属性的值,可以在org.activiti.engine.delegate.Expression中使用值和方法表达式会使用传递给execute...copyVariablesToBodyAsMap 把Activiti的所有变量复制到一个map里,作为Camel的消息体 Camel的变量如何返回给Activiti,只能配置在规则URL中: URL...(一个是固定的,一个是动态的),把他们保存到流程变量var中 @Deployment(resources = {"org/activiti/examples/bpmn/executionListener...多实例和循环是一样的:它可以根据给定的集合,为每个元素执行一个环节甚至一个完整的子流程,既可以顺序依次执行也可以并发同步执行多实例是在一个普通的节点上添加了额外的属性定义(所以叫做'多实例特性),这样运行时节点就会执行多次...子元素可以使用子元素中直接指定一个数字也可以使用子元素中结果为整数的表达式另一个方法是通过子元素,设置一个类型为集合的流程变量名.对于集合中的每个元素,都会创建一个实例.也可以通过子元素指定集合

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如何深入理解 Node.js 中的流（Streams）

流的独特之处在于它以小的、连续的块来处理数据，而不是一次性将整个数据集加载到内存中。这种方法在处理大量数据时非常有益，因为文件大小可能超过可用内存。...流使得以较小的片段处理数据成为可能，从而可以处理更大的文件。如上图所示，数据通常以块或连续流的形式从流中读取。从流中读取的数据块可以存储在缓冲区中。...流式处理使应用程序能够以较小的连续块处理数据，而不是获取和存储整个数据源，这可能是相当庞大和不切实际的。数据通过流动，允许应用程序在更新到达时执行实时分析、计算和通知。...了解这些不同类型的流，让开发人员能够根据自己的特定需求选择适当的流类型。...根据可用内存和正在处理的数据的性质，选择适当的高水位标记非常重要。这可以防止内存溢出或数据流中不必要的暂停。优化内存使用：由于流以块的形式处理数据，因此避免不必要的内存消耗非常重要。

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如何在Hue中创建Ssh的Oozie工作流

1.文档编写目的 ---- 前面Fayson讲过《如何使用Hue创建Spark1和Spark2的Oozie工作流》和《如何使用Hue创建Spark2的Oozie工作流（补充）》，在创建Oozie工作流时会遇到需要登录到其它服务器上去执行脚本或命令...本文主要介绍如何创建Ssh Action的Oozie工作流。...[vj9yf7x5b9.jpeg] 保存新建的Oozie工作流。...5.总结 ---- 在非Kerberos环境的集群中，ssh actions会以oozie用户执行，因为oozie的服务进程是以oozie的用户起的。...在CDH集群中oozie用户默认是不能登录的，如果需要通过su切换到oozie用户，则需要使用root用户在/etc/pam.d/su文件中增加如下配置： auth [success=ignore

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数据流中的第K大元素

设计一个找到数据流中第K大元素的类（class）。注意是排序后的第K大元素，不是第K个不同的元素。...你的 KthLargest 类需要一个同时接收整数 k 和整数数组nums 的构造器，它包含数据流中的初始元素。每次调用 KthLargest.add，返回当前数据流中第K大的元素。...; // returns 5 kthLargest.add(9); // returns 8 kthLargest.add(4); // returns 8 说明: 你可以假设 nums 的长度...题解：关于 Java 的 PriorityQueue 优先级队列 1 是线程不安全的队列 2 存储使用数组实现 3 利用比较器做优先级比较实现说明 1 最小堆的特性就是最小的值在最上面，每次取...O(1)，插入O(n) 2 初始化的时候，注意如何添加元素，并给队列一个合适大小的初值 3 每次添加元素，能添加到队列的有两种情况，一种未到k个，另一种比堆顶大 PriorityQueue默认实现就是可以支持最小堆

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LeetCode 703题数据流中的第K大元素（Kth Largest Element in a Stream）

题目链接 https://leetcode-cn.com/problems/kth-largest-element-in-a-stream/ 题目内容设计一个找到数据流中第K大元素的类（class...注意是排序后的第K大元素，不是第K个不同的元素。你的 KthLargest 类需要一个同时接收整数 k 和整数数组nums 的构造器，它包含数据流中的初始元素。...每次调用 KthLargest.add，返回当前数据流中第K大的元素。...； 2、如果元素比堆顶元素小，直接排除； 3、如果元素比堆顶元素大，剔除顶堆元素，重新调整堆，返回堆顶元素。...长按识别下方的二维码关注我的微信公众号：code随笔微信公众号:code随笔

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问与答98：如何根据单元格中的值动态隐藏指定的行？

excelperfect Q：我有一个工作表，在单元格B1中输入有数值，我想根据这个数值动态隐藏行2至行100。...具体地说，就是在工作表中放置一个命令按钮，如果单元格B1中的数值是10时，当我单击这个命令按钮时，会显示前10行，即第2行至第11行；再次单击该按钮后，隐藏全部的行，即第2行至第100行；再单击该按钮，...则又会显示第2行至第11行，又单击该按钮，隐藏第2行至第100行……也就是说，通过单击该按钮，重复显示第2行至第11行与隐藏第2行至第100行的操作。...图1 如何实现？注：这是在chandoo.org的论坛上看到的一个贴子，有点意思。...A：使用的VBA代码如下： Public b As Boolean Sub HideUnhide() If b =False Then Rows("2:100").Hidden

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如何在H264码流的SPS中获取宽和高信息？

没错，它们就是序列参数集（SPS）和图像参数集（PPS），而且通常情况下，PPS会依赖SPS中的部分参数信息，同时，视频码流的宽高信息也存储在SPS中。...那么如何从中获取视频的宽高信息呢，就是今天本文的主要内容。正文一、SPS的结构对H264码流进行解码时，肯定会用到SPS中的相关参数，因此，我们非常有必要了解其中参数的含义。...的SPS中，第一个字节表示profile_idc，根据profile_idc的值可以确定码流符合哪一种档次。...(8) gaps_in_frame_num_value_allowed_flag 标识位，说明frame_num中是否允许不连续的值。...三、如何计算宽高信息根据SPS信息计算视频宽高的常用公式如下： width = (pic_width_in_mbs_minus1+1)*16; height = (pic_height_in_map_units_minus1

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响应式编程实战(02)-响应式编程的适用场景

HystrixCircuitBreaker 如何动态获取系统运行时的各项数据呢?...使用 RxJava 的一大好处，可通过 RxJava 的一系列操作符来实现滑动窗口： window 操作符，把当前流中的元素收集到另外的流序列 flatMap 操作符，把流中的每个元素转换成一个流，再把转换之后得到的所有流中的元素进行合并...reduce 操作符，对流中包含的所有元素进行累积操作，得到一个包含计算结果的流 Hystrix 巧妙运用 RxJava 的 window、flatMap等操作符来将单位窗口时间内的事件。...具体实现方式如下： Hystrix 会为每个服务调用创建一个独立的滑动窗口，滑动窗口中包含了最近一段时间内的所有调用指标。滑动窗口会根据配置的时间范围和块大小进行分割，并在每个块中记录指标数据。...每个块都有一个计数器来记录成功和失败的调用次数以及响应时间等指标。在每个块的结束时，Hystrix 会根据计数器中的数据计算出该块的成功率、平均响应时间等指标，并将这些数据发送到断路器中进行判断。

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有空就来学Hystrix RPC保护的原理，RPC监控之滑动窗口的实现原理

然后，桶计数流以事件流作为来源，将事件流中的事件按照固定时间长度（桶时间间隔）划分成滚动窗口，并对时间桶滚动窗口内的事件按照类型进行累积，完成之后将桶数据弹射出去，形成桶计数流。...其次，模拟HystrixCommand的桶计数流，以事件流作为来源，将事件流中的事件按照固定时间长度（300毫秒）划分成时间桶滚动窗口，并对时间桶滚动窗口内值为0的事件进行累积，完成之后将累积数据弹射出去...最后，模拟桶计数流作为来源，按照步长为1、长度为设定的桶数（3）的规则划分滑动窗口，并对滑动窗口内的所有桶数据进行汇总，汇总成最终的失败统计数据，并将其弹射出去，形成最终的桶滑动统计流。...桶滑动统计流仍然使用window和flatMap两个操作符，先在输入流中通过window操作符按照步长为1、长度为3的规则划分滑动窗口，每个滑动窗口的3统计数据被聚集起来，输出一个新的Observable...方法完成的，该方法通过RxJava的reduce操作符进行“聚合”操作，将Observable子流中的3事件的累加结果计算出来。

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【说站】java Count如何计算流中的元素

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