如何根据特定列的值复制DataFrame的行？

在Python中，可以使用pandas库来操作DataFrame。要根据特定列的值复制DataFrame的行，可以使用pandas的条件筛选功能。

假设我们有一个名为df的DataFrame，其中包含多个列，我们想要根据特定列的值进行筛选和复制。以下是一种实现方法：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 根据特定列的值进行筛选和复制
column_name = 'City'
column_value = 'London'
new_df = df[df[column_name] == column_value].copy()

# 打印复制后的DataFrame
print(new_df)

上述代码中，我们首先创建了一个示例DataFrame df，然后指定了要筛选的列名column_name和对应的值column_value。接下来，我们使用条件筛选df[df[column_name] == column_value]来获取满足条件的行，并使用copy()方法复制这些行到新的DataFrame new_df。

运行上述代码，将输出满足条件的行：

   Name  Age    City
1   Bob   30  London

这样，我们就根据特定列的值复制了DataFrame的行。

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