(一) 批量针对每一行排序 1. 把每一行转换成列表 函数：Table.ToRows 2. 针对每一个行生成的列表进行排序 函数：List.Transform，List.Sort 3....把排序后的列表转换成表格 函数：Table.FromRows (二) 批量针对每一列排序 1. 把每一列转成列表 函数：Table.ToColumns 2....针对每一个列生成的列表进行排序 函数：List.Transform，List.Sort 3. 把排序后的列表转换成表格 函数：Table.FromColumns
根据这个排序值，sorted 函数对元素进行排序。 key 参数接受一个函数作为输入，该函数应用于每个元素，并返回一个用于排序的值。...reverse 是一个可选的参数，表示是否按降序进行排序，默认为 False，表示按升序排序。 使用 key 参数的作用是根据指定的规则生成排序值，然后根据排序值对元素进行排序。...排序将根据生成的排序值进行，而不是直接对元素本身进行比较。 例如，假设有一个列表 nums，我们想按照数字的绝对值进行排序。...sorted 函数将根据这些绝对值对元素进行排序，而不是直接对元素本身进行比较。 通过使用 key 参数，我们可以灵活地定义排序的规则，以适应不同的排序需求。...c[0] 表示第一个分割部分，即包含第一列的数组；c[1] 表示第二个分割部分，即包含第二列的数组；c[2] 表示第三个分割部分，即包含第三列的数组；c[3] 表示第四个分割部分，即包含最后一列的数组。
相等的逻辑值向量； -（3）可以用来做“根据逻辑值提取x的子集”； str_detect(x2,"h") #判断x的每个字符串含不含有某个字母或者多个字母的组合； str_starts(x2,"T")...-（1）arrange(test, Sepal.Length)默认按照某列对整行进行排序，不改变列与列之间的对应关系； -（2）默认从小到大排序；要改为从大到小排序的话改成arrange(test,...-（3）yes：逻辑值为TRUE时的返回值 -（4）no：逻辑值为FALSE时的返回值 -（5）支持单个的逻辑值，也支持多个逻辑值组成的向量 -（6）相当于对向量的每个元素逐个进行判断，然后对判断结果...转换数据：把表格转换成两列数据 -（1） 第一步：转置 -（2） 第二步：把行名作为一列添加到数据中（因为ggplot2容易把行名丢掉，所以倾向于把行名作为一列） -（3） 第三步：新增一列“group...如何挑出30个数里最大的五个 -（1）排序 -（2）取最后五个 图片 3.向量/列表的隐式循环-lapply() 对列表/向量中的每个元素实施相同的操作 lapply(1:4,rnorm) #批量画图
a1[,3] #显示a1第三列数据（横着显示） ? a1[3] #显示a1第三列数据（竖着显示） ? a1[2,3] #显示a1第二行第三列的数据 ?...a2 = a1[,1:3] #显示a1第一列到第三列内容 ? e = t(a1) #t（x）转置 ?...#数据排序 a2[order(a2$Sepal.Length), ] dplyr::arrange(a2, Sepal.Length) #对a2数据中Sepal.Length升序排序 ?...升序排序，若相同，则按照Sepal.Width升序排序 dplyr::arrange(a2, Sepal.Length, desc(Petal.Length)) #对a2数据中Sepal.Length升序排序...；fun.aggregate：聚集函数，如 mean、median、sum；示例 为对行和列进行求平均数；margins=T，加上后显示平均数这一列和行，不加不显示 d2.1 = reshape(data
##是用来返回向量中元素的个数 返回值1 1.2.字符串拆分 str_split(x," ") ### 以空格为分隔符，拆分开。...需要对列表取子集后，才能进行下一步计算，取子集代码是第二句，返回结果是向量，结果如下： [1] "The" "birch" "canoe" "slid" "on" "the...1.4.字符检测 str_detect(x2,"h") ### 看x2这个长度为8的向量中的每个元素是否含有h这个关键词，生成的与x2长度相等且一一对应的逻辑值向量 str_starts(x2,"...对test的这个矩阵的每一行求和 # 如何挑出100个数字中最大的10个？.../向量中的每个元素（向量）实施相同的操作 test <- list(x = 36:33,y = 32:35,z = 30:27);test #返回值是列表，对列表中的每个元素（向量）求均值(试试方差var
分析完成了聚合以及向量化过滤，向量化的函数计算之后。本篇，笔者将分析数据库的一个重要算子：排序。让我们从源码的角度来剖析ClickHouse作为列式存储系统是如何实现排序的。...SortDescription来对单个Block进行排序，并根据limit进行长度截断。...SortDescription是一个vector，每个成员描述了单个排序列的排序规则。比如 ： null值的排序规则，是否进行逆序排序等。...perm的逻辑，ClickHouse支持用不同的编码进行字符串列的排序。...所以每一个不同数据类型的列，都需要实现getPermutation与permute来实现排序。并且可以根据数据类型，选择不同的排序实现。
str_remove(x," ")str_remove_all(x," ")玩转数据框arrange，数据框按照某一列排序sort是给向量排序的library(dplyr)arrange(test, Sepal.Length...) #默认根据这一列从小到大给整个数据框排序arrange(test, desc(Sepal.Length)) #从大到小distinct，数据框按照某一列去重复unique 给向量去掉重复duplicated...，根据逻辑值向量生成有两个取值的字符型向量ifelse() + str_detect()samples = c("tumor1","tumor2","tumor3","normal1","normal2...else2， ifelse（，，ifelse）在ifelse里加一个ifelse补充 case_when练习题1.加载deg.Rdata,根据a、b两列的值，按照以下条件生成向量x：load("deg.Rdata..., FUN, …)对列表/向量中的每个元素实施相同的操作lapply(1:4,rnorm)两个数据框的链接merge可以合并inner_join:交集都存在的取inner_join(test1,test2
第三，当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。 在哪建索引 索引是建立在数据库表中的某些列的上面。...，可以加快连接的速度；在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的； 在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间...而这正是IR模型所解决的问题： 信息检索模型是指如何对查询和文档进行表示，然后对它们进行相似度计算的框架和方法。...依次读入内存并利用有效的内部排序对他们进行排序，并将排序后得到的有序字文件重新写入外存，通常称这些子文件为归并段。 2）对这些归并段进行逐趟归并，使归并段逐渐由小到大，直至得到整个有序文件为之。...而上面的分布式方法，也可以用于单机版本，也就是将总的数据根据值的范围，划分成多个不同的子文件，然后逐个处理。处理完毕之后再对这些单词的及其出现频率进行一个归并。
第三，当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。 【在哪建索引】 索引是建立在数据库表中的某些列的上面。...；在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的； 在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间； 在经常使用在WHERE...至于如何建立索引，建立什么样的索引，在哪些字段上建立索引，上面已经讲的很清楚了，这里不在赘述。另外就是设计数据库的原则就是尽可能少的进行数据库写操作（插入，更新，删除等），查询越简单越好。...而这正是IR模型所解决的问题：信息检索模型是指如何对查询和文档进行表示，然后对它们进行相似度计算的框架和方法。...依次读入内存并利用有效的内部排序对他们进行排序，并将排序后得到的有序字文件重新写入外存，通常称这些子文件为归并段。 2）对这些归并段进行逐趟归并，使归并段逐渐由小到大，直至得到整个有序文件为之。
stcok.iloc[0] #loc属性用于根据名字获取值 stockS.loc['腾讯'] #向量化运算：向量相加 s1=pd.Series([1,2,3,4],index=['a','b','...saleDf.mean() #查询第一行第二列的元素 salesDf.iloc[0.1] #获取第一行,代表所有列 salesDf.iloc[0,:] #获取第一列，代表所有行 salesDf.iloc...[:,0] #根据行号和列名称来查询值 salesDf.loc[0,'商品编码'] #获取第一行 salesDf.loc[0,:] #获取‘商品名称’这一列 salesDf.loc[:,'商品名称...timeSer=salesDf.loc[:,'销售时间'] #对字符串进行分割，获取销售日期 dateSer=splitSaletime(timeSer) #修改销售时间这一列的值 salesDf.loc...='销售时间', ascending=True naposition='first') #重命名行号（index）排序后的列索引号是之前的行号，需要修改成从0到N按顺序的索引值 salesDf=salesDf.reset_index
，对pandas中的一列字符串进行通函数操作，而且自带正则表达式的大部分接口 丰富的时间序列向量化处理接口 常用的数据分析与统计功能，包括基本统计量、分组统计分析等 集成matplotlib的常用可视化接口...字符串向量化，即对于数据类型为字符串格式的一列执行向量化的字符串操作，本质上是调用series.str属性的系列接口，完成相应的字符串操作。...sort_index、sort_values，既适用于series也适用于dataframe，sort_index是对标签列执行排序，如果是dataframe可通过axis参数设置是对行标签还是列标签执行排序...；sort_values是按值排序，如果是dataframe对象，也可通过axis参数设置排序方向是行还是列，同时根据by参数传入指定的行或者列，可传入多行或多列并分别设置升序降序参数，非常灵活。...两种分组聚合形式 pivot，pivot英文有"支点"或者"旋转"的意思，排序算法中经典的快速排序就是不断根据pivot不断将数据二分，从而加速排序过程。用在这里，实际上就是执行行列重整。
根据a和b的大小不同，inc可以采用正数，也可以采用负数来生成一维向量数组 （3）等间距线性生成方法：x=linspace(a，b，n)，这种方法采用函数在a和b之间的区间内得到n个线性采样数据点。...当然列向量和行向量之间可以通过转置操作“'”来进行相互之间的转化过程。...此外，在直接生成矩阵的过程中，可以通过按回车键来保证矩阵生成另一行元素 多维数组（n维数组），如在三维数组中存在行、列和页这样三维，即三维数组中的第三维成为页。在每一页中，存在行和列。...数组的排序 MATLAB中使用sort函数进行排序，一维数组排序时，默认使用升序排列，如果需要降序排列，可以在sort函数的第二个参数使用descend来代替。 ?...在二维数组进行排序时，sort函数只对数组的列进行排序，如果只对行进行排序，则需要为sort函数提供第二个参数2 ?
作者：Cheever 编译：1+1=6 今天公众号给大家好好讲讲基于Pandas和NumPy，如何高速进行数据处理！ 1 向量化 1000倍的速度听起来很夸张。Python并不以速度著称。...当条件满足且为True时，将返回第二个参数，否则返回第三个参数。 看下面的例子： numpy.where()它从我们的条件中创建一个布尔数组，并在条件为真或假时返回两个参数，它对每个元素都这样做。...它向量化了你的函数，而不一定是这个函数如何应用于你的数据，这有很大的不同！...用np.vectorize()时： 同时，当使用向量化方法处理字符串时，Pandas为我们提供了向量化字符串操作的.str()。...向量化所需要的所有函数都是在同一行上比较的值，这可以使用pandas.shift()实现！ 确保你的数据正确排序，否则你的结果就没有意义！ 很慢！
我们想按照如下规则进行排序： 第一列按照染色体编号进行排序，排序后应该是chr1,chr2, chr4, chr5, chr10, chr20, chrX。 第二列和第三列按照数字序进行排序。...第一个子问题 首先，我们先来看看如何对第二列进行排序。 刚接触GNU sort命令的同学可能都写出过类似下面的命令： ? 并且期待结果会是 ? 但是实际上的结果是 ? 为什么？...这是因为sort默认按照字典排序规则对字符串进行排序。比如，字符串”10”的第一个字母是”1”，比字符串”2”的第一个字母”2”小，所以字符串”10”小于字符串”2”。...我们要想按照数值大小进行排序，正确的做法是要给sort加上”-n”选项。 ? 这样就会得到预期的结果了。 第二个子问题 如何对染色体编号进行排序呢？用上面的”-n”选项可以吗？...最初的问题 有了两个子问题的答案，让我们回到文章开始的问题：如何对BED文件进行排序？我们给出如下命令： ? 其中-k选项是指定第几列。
现在增加这样一个层面： 现在有一个四维空间，其中 年形成一个（几乎连续的）维度 城市名称沿第二条放置 沿着第三条的州名，以及 特定的城市属性（"人口"、"密度"、"面积" 等）作为第四维度上的 "刻度线...作为一维的，Series在不同情况下可以作为行向量或列向量，但通常被认为是列向量（例如DataFrame的列）。 比如说： 也可以通过名称或位置索引来指定要堆叠/取消堆叠的级别。...时同样适用于索引）： 如何防止 stack/unstack 的排序 stack和unstack都有一个缺点，就是对结果的索引进行不可预知的排序。...和Series的 "index"（又称 "info"轴）； sort=False，可选择在操作后对相应的MultiIndex进行排序； inplace=False，可选择执行原地操作（对单个索引不起作用...它仍然可以用sort_index方法来完成，但是可以通过以下参数来进一步微调： 要对列级进行排序，请指定 axis=1。
那么问题来了：如何在一个公式中表示性别呢？ 这就是哑变量的作用，它可以通过扩展特征值的个数来表示一些无法被直接数值化的参数。...实例演示 下面是一组数据，第一列表示体重，第二列表示身高，第三列表示性别 体重 身高 性别 60 170 F 45 163 M 80 183 F 70 175 F 52 167 M 现在首先需要把第三列转换成数值类型...MLlib提供了两个方法一个是StringIndex方法，这个方法可以把不同的字符串转换成数值，比如F``M分别用0.0``1.0表示。...密集向量很好理解，[1,2,3,4]，代表这个向量有四个元素，分别是1 2 3 4 稀疏向量则可以根据下表表示,(3,[4,5,6],[1,2,3])，第一个值代表大小，第二个代表下标数组，第二个是下标对应的值..."sex") .setOutputCol("sexIndex") .fit(df) val indexed = indexer.transform(df) //对性别这列进行
;x 1.1 检测字符串长度 str_length(x) #注意包括空格，空格也算一个 #[1] 42 length(x) #算的是向量有多少个元素 #[1] 1 1.2 字符串拆分 str_split...test <- iris[c(1:2,51:52,101:102),] rownames(test) =NULL # 去掉行名，NULL是“什么都没有” test 2.1 arrange()，数据框按照某一列排序...FUN是函数 test<- iris[1:6,1:4] apply(test, 2, mean) #对列操作，得到有names的向量 #Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length...ggplot2) p = ggplot(pdat,aes(gene,count))+ geom_boxplot(aes(fill = group))+ theme_bw() p TIPS 1.如何看某一列是否有重复值...i、stage iib、stage iva等，只想保留分期信息 str_remove_all(a$tumor_stage.diagnoses,'stage |a|b') 4.如何进行长脚本的管理 1.
第一：复杂度估算和排序算法（上） 1) 时间复杂度和空间复杂度 2）认识对数器 3）冒泡排序 4）选择排序 5）插入排序 6）如何分析递归过程的时间复杂度 7）归并排序 8）小和问题 第二：复杂度估算和排序算法...1）递归 2）动态规划 3）如何把暴力递归套路的变成动态规划 算法高级： 第一：KMP算法和Manacher算法 1）KMP算法及其扩展面试题目 2）Manacher算法及其扩展面试题目 第二：窗口内最大值的更新结构和单调栈结构...二维数组，每行递增，每列递增，任意交换其中的两数，发现并恢复。 二维数组，每行递增，每列递增，实现查找。 二维数组，每行递增，每列递增，求第k大的数。...，连续出现两次正面即结束，问扔的次数期望 有100W个集合，每个集合中的word是同义词，同义词具有传递性， 比如集合1中有word a, 集合2中也有word a, 则集合1，2中所有词都是同义词，对这...100W个集合进行归并，同义词都在一个集合当中。
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