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【Python】基于某些删除数据重复值

subset:用来指定特定根据指定数据去重。默认值为None,即DataFrame中一元素全部相同时才去除。...导入数据处理库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多组合删除数据重复值') #把路径改为数据存放路径 name = pd.read_csv('name.csv...从结果知,参数为默认值时,是在原数据copy上删除数据,保留重复数据第一条并返回新数据。 感兴趣可以打印name数据,删重操作不影响name值。...原始数据只有第二和最后一存在重复,默认保留第一条,故删除最后一条得到新数据。 想要根据更多数去重,可以在subset添加。...但是对于两中元素顺序相反数据去重,drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型数据去重问题,参见本公众号文章【Python】基于多组合删除数据重复值。 -end-

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【Python】基于多组合删除数据重复值

最近公司在做关联图谱项目,想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据组合删除数据重复值,两中元素顺序可能是相反。...本文介绍一句语句解决多组合删除数据重复值问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3数据,希望根据name1和name2组合(在两顺序不一样)消除重复项。...打印原始数据行数: print(df.shape) 得到结果: (130, 3) 由于每两中有一是重复,希望数据处理后得到一个653去重数据。...相当于保留第一,把其余重复删除。...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希错误。 三、把代码推广到多 解决多组合删除数据重复值问题,只要把代码取两代码变成多即可。

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使用VBA删除工作表多重复

标签:VBA 自Excel 2010发布以来,已经具备删除工作表重复功能,如下图1所示,即功能区“数据”选项卡“数据工具——删除重复值”。...图1 使用VBA,可以自动执行这样操作,删除工作表所有数据重复,或者指定重复。 下面的Excel VBA代码,用于删除特定工作表所有所有重复。...= i + 1 Next i rng.RemoveDuplicates Columns:=(Cols), Header:=xlYes End Sub 这里使用了当前区域,假设标题位于第一...如果只想删除指定(例如第1、2、3重复项,那么可以使用下面的代码: Sub DeDupeColSpecific() Cells.RemoveDuplicates Columns:=Array...(1, 2, 3), Header:=xlYes End Sub 可以修改代码中代表列数字,以删除你想要重复

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根据数据源字段动态设置报表数量以及宽度

在报表系统,我们通常会有这样需求,就是由用户来决定报表需要显示数据,比如数据源中共有八数据,用户可以自己选择在报表显示哪些,并且能够自动调整列宽度,已铺满整个页面。...本文就讲解一下ActiveReports该功能实现方法。 第一步:设计包含所有报表模板,将数据所有先放置到报表设计界面,并设置你需要宽,最终界面如下: ?...第二步:在报表后台代码添加一个Columns属性,用于接收用户选择,同时,在报表ReportStart事件添加以下代码: /// /// 用户选择列名称...].Width; // 设置控件坐标 if (tmp == null) { // 设置需要显示第一坐标...源码下载: 动态设置报表数量以及宽度

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seaborn可视化数据多个元素

seaborn提供了一个快速展示数据元素分布和相互关系函数,即pairplot函数,该函数会自动选取数据中值为数字元素,通过方阵形式展现其分布和关系,其中对角线用于展示各个元素分布情况...,剩余空间则展示每两个元素之间关系,基本用法如下 >>> df = pd.read_csv("penguins.csv") >>> sns.pairplot(df) >>> plt.show()...函数自动选了数据3元素进行可视化,对角线上,以直方图形式展示每元素分布,而关于对角线堆成上,下半角则用于可视化两之间关系,默认可视化形式是散点图,该函数常用参数有以下几个 ###...#### 3、 x_vars和y_vars 默认情况下,程序会对数据中所有的数值进行可视化,通过x_vars和y_vars可以用列名称来指定我们需要可视化,用法如下 >>> sns.pairplot...通过pairpplot函数,可以同时展示数据多个数值型元素关系,在快速探究一组数据分布时,非常好用。

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对比Excel,Python pandas删除数据框架

标签:Python与Excel,pandas 删除也是Excel常用操作之一,可以通过功能区或者快捷菜单命令或者快捷键来实现。...准备数据框架 创建用于演示删除数据框架,仍然使用前面给出“用户.xlsx”数据。 图1 .drop()方法 与删除类似,我们也可以使用.drop()删除。...唯一区别是,在该方法,我们需要指定参数axis=1。下面是.drop()方法一些说明: 要删除单列:传入列名(字符串)。 删除:传入要删除名称列表。...如果要覆盖原始数据框架,则要包含参数inplace=True。 图2 del方法 del是Python一个关键字,可用于删除对象。我们可以使用它从数据框架删除。...实际上我们没有删除,而是创建了一个新数据框架,其中只包含用户姓名、城市和性别,有效地“删除”了其他两。然后,我们将新创建数据框架赋值给原始数据框架以完成“删除操作”。注意代码双方括号。

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R语言第二数据处理⑤数据转化和计算目录正文

正文 本篇描述了如何计算R数据并将其添加到数据。一般使用dplyr R包以下R函数: Mutate():计算新变量并将其添加到数据。 它保留了现有的变量。...Transmutate():计算新删除现有变量。...同时还有mutate()和transmutate()三个变体来一次修改多个: Mutate_all()/ transmutate_all():将函数应用于数据每个。...my_data %>% mutate(sepal_by_petal_l = Sepal.Length/Petal.Length) transmute:通过删除现有变量来创建新变量,删除现有,添加新...tbl:一个tbl数据 funs:由funs()生成函数调用列表,或函数名称字符向量,或简称为函数。predicate:要应用于或逻辑向量谓词函数。

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用过Excel,就会获取pandas数据框架值、

在Python数据存储在计算机内存(即,用户不能直接看到),幸运是pandas库提供了获取值、简单方法。 先准备一个数据框架,这样我们就有一些要处理东西了。...df.columns 提供(标题)名称列表。 df.shape 显示数据框架维度,在本例为45。 图3 使用pandas获取 有几种方法可以在pandas获取。...语法如下: df.loc[] 其中,是可选,如果留空,我们可以得到整行。由于Python使用基于0索引,因此df.loc[0]返回数据框架第一。...获取1 图7 获取多行 我们必须使用索引/切片来获取多行。在pandas,这类似于如何索引/切片Python列表。...想想如何在Excel引用单元格,例如单元格“C10”或单元格区域“C10:E20”。以下两种方法都遵循这种思想。 方括号表示法 使用方括号表示法,语法如下:df[列名][索引]。

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yhd-ExcelVBA根据条件查找指定文件数据填写到当前工作表指定

yhd-ExcelVBA根据条件查找指定文件数据填写到当前工作表指定 【问题】当我们要用一个表数据来查询另一个表数据时,我们常常是打开文件复制数据源表数据到当前文件新建一个数据表,再用伟大VLookup...再删除数据源,这样才完成。...key与item this**是当前数据东东 Sub getFiledata_to_activesheet() Dim mydic As Object, obj As Object...====================================、 file = "F:\家Excel学习\yhd-Excel\yhd-Excel-VBA\yhd-ExcelVBA根据条件查找指定文件数据填写到当前工作表指定...\201908工资变动名册表.xls" file_sht = "工资变动名册" data_key_col = "B" data_item_col = "V" '===要取数据

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pandasloc和iloc_pandas获取指定数据

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君 实际操作我们经常需要寻找数据某行或者某,这里介绍我在使用Pandas时用到两种方法:iloc和loc。...目录 1.loc方法 (1)读取第二值 (2)读取第二值 (3)同时读取某行某 (4)读取DataFrame某个区域 (5)根据条件读取 (6)也可以进行切片操作 2.iloc方法 (1)...读取第二值 (2)读取第二值 (3)同时读取某行某 (4)进行切片操作 ---- loc:通过名称或标签来索引 iloc:通过索引位置来寻找数据 首先,我们先创建一个...3, "B":"D"] 结果: (5)根据条件读取 # 读取第B中大于6值 data5 = data.loc[ data.B > 6] #等价于 data5 = data[data.B...3, 2:4]第4、第5取不到 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/178799.html原文链接:https://javaforall.cn

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如何删除数据中所有性状都缺失

删除上面数据第二和第四! 在数据分析,有时候需要将缺失数据进行删除。...删除数据很有讲究,比如多性状模型分析时,个体ID1y1性状缺失,y2性状不缺失,评估y1时,不仅可以通过亲缘关系矩阵和固定因子进行评估,还可以根据y1和y2遗传相关进行评估,这时候,y1缺失就不需要删除...一般都是使用tidyverse进行清洗数据,但是drop_na函数没有这个功能,这里总结一下,如果有这种需求,如何处理。...tidyversedrop_na函数,当面对多个时,它选择是“或”,即是只有有有一有缺失,都删掉。有时候我们想将两都为缺失删掉,如果只有一有缺失,要保留。...简单方法: # 第一种: dat %>% filter(!if_all(c(y1,y2), .fns = is.na)) # 第二种: dat %>% filter(!

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Excel如何“提取”一红色单元格数据

Excel技巧:Excel如何“提取”一红色单元格数据? ? 场景:财务、HR、采购、商务、后勤部需要数据整理办公人士。 问题:Excel如何“提取”一红色单元格数据?...具体操作方法如下:第一步:进行颜色排序 将鼠标放置在数据任意单元格,单击“排序”按钮(下图1处),对下列表“型号”进行“单元格颜色”按红色进行排序。(下图3处) ?...第二步:复制红色单元格数据 将红色单元格数据复制到D。黏贴时可以选择“选择性黏贴—值”。效果如下: ? 是不是很快搞定了客户朋友问题。但这样有个问题,破坏了数据原有的顺序。这时候怎么办呢?...补救步骤:增加辅助 排序前,新增一“序号”。 ? 按颜色排序,复制出数据后,序号顺序被打乱。 ? 第三步:按序号在升序排序。...而序号是强烈推荐大家工作添加玩意。标识数据唯一性。当然这个案例有个问题,就是如果数据是更新。你必须每次排序一次,所以用VBA还是必须要搞定

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OpenCV 各数据类型,宽与高,x与y

在IplImage类型图片尺寸用width和 height来定义,在Mat类型换成了cols与rows,但即便是这样,在C++风格数据类型还是会出现width和 height定义,比如Rect...总的来说就是: Mat类rows()对应IplImage结构体heigh(高),与高对应point.y Mat类cols()对应IplImage结构体width(宽),与宽对应point.x...;j++) { MoveImage.at(i,j) = (int)SrcImage.at(i,j); } } i = = y j = = x...定义: template inline Size_::Size_() : width(0), height(0) {} 可以看到先宽()后高() 应用:...Rect输入两个参数时,第一个就是Point,第二个就是Size 应用: cv::Rect rect(180,200,200,200);//(x,y)=(180,200),w=200,height

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大佬们,如何把某一包含某个值所在行给删除

一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据处理问题,一起来看看吧。 大佬们,如何把某一包含某个值所在行给删除?比方说把包含电力这两个字删除。...这里【FANG.J】指出:数据不多的话,可以在excel里直接ctrl f,查找“电力”查找全部,然后ctrl a选中所有,右键删除。...二、实现过程 这里【莫生气】给了一个思路和代码: # 删除Column1包含'cherry' df = df[~df['Column1'].str.contains('电力')] 经过点拨,顺利地解决了粉丝问题...后来粉丝增加了难度,问题如下:但如果我同时要想删除包含电力与电梯,这两个关键,又该怎么办呢? 这里【莫生气】和【FANG.J】继续给出了答案,可以看看上面的这个写法,中间加个&符号即可。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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问与答63: 如何获取一数据重复次数最多数据

学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect Q:如下图1所示,在工作表列A中有很多数据(为方便表述,示例只放置了9个数据),这些数据中有很多重复数据,我想得到重复次数最多数据是那个...,示例可以看出是“完美Excel”重复次数最多,如何获得这个数据?...在上面的公式: MATCH($A$1:$A$9,$A$1:$A$9,0) 在单元格区域A1:A9依次分别查找A1至A9单元格数据,得到这些数据第1次出现时所在行号,从而形成一个由该区域所有数据第一次出现行号组组成数字数组...MODE函数从上面的数组得到出现最多1个数字,也就是重复次数最多数据在单元格区域所在。将这个数字作为INDEX函数参数,得到想应数据值。...,则上述公式只会获取第1个数据,其他数据怎么得到呢?

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