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如何根据类别、子类别、子子类别等从JSON文件中获取测验问题

从JSON文件中获取测验问题,可以根据类别、子类别、子子类别等进行筛选和提取。下面是一种实现方法:

  1. 首先,读取JSON文件并将其解析为一个数据结构,如字典或列表。
  2. 定义一个函数,接受类别、子类别、子子类别等参数。可以使用递归来处理多级分类。
  3. 在函数中,遍历数据结构中的每个对象。根据类别、子类别、子子类别等参数,判断当前对象是否符合条件。可以使用条件判断语句或逻辑运算符进行筛选。
  4. 如果当前对象符合条件,则提取其中的测验问题。
  5. 继续递归地调用函数,将当前对象的子对象作为参数传入,以便在下一级继续筛选和提取。
  6. 最终,返回获取到的测验问题列表或字符串。

以下是一个示例代码,用于从JSON文件中获取测验问题:

代码语言:txt
复制
import json

def get_quiz_questions(data, category, subcategory=None, subsubcategory=None):
    quiz_questions = []

    if isinstance(data, list):
        for item in data:
            quiz_questions.extend(get_quiz_questions(item, category, subcategory, subsubcategory))
    elif isinstance(data, dict):
        if 'category' in data and data['category'] == category:
            if subcategory is None or ('subcategory' in data and data['subcategory'] == subcategory):
                if subsubcategory is None or ('subsubcategory' in data and data['subsubcategory'] == subsubcategory):
                    if 'quiz_question' in data:
                        quiz_questions.append(data['quiz_question'])

        for key, value in data.items():
            quiz_questions.extend(get_quiz_questions(value, category, subcategory, subsubcategory))

    return quiz_questions

# 读取JSON文件
with open('quiz_data.json', 'r') as file:
    json_data = json.load(file)

# 获取所有类别为'计算机科学'、子类别为'编程语言'的测验问题
questions = get_quiz_questions(json_data, '计算机科学', '编程语言')

# 打印结果
for question in questions:
    print(question)

在上述示例代码中,通过调用get_quiz_questions函数并传入相应的参数,可以获取特定类别、子类别、子子类别的测验问题。可以根据实际的JSON数据结构和要求进行适当的调整。

需要注意的是,该示例代码仅是一个简单的实现示例,实际应用中可能需要根据具体情况进行适当修改和扩展。另外,具体的JSON数据结构和字段名称可能会有所不同,需要根据实际情况进行相应的调整。

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