那么我们基本上可以得出结论了：数据表是由子类别和年度组合构成，把每年的子类别对应的销售额放进去，通过筛选年度切片器，达到选择不同年份时显示不同的销售额。
感谢各位读者的陪伴！ 您的每一次阅读、分享、留言都是对我们的鼓励和支持。 虽然过年，我们也会为您持续分享，2015的大数据文摘内容将更加丰富、有料、有趣，值得期待！同时，我们也希望有能力、愿分享的你加
通过一张简单的食物照片你能看到什么？当时和你一起吃饭的人？用餐的那个餐馆播放的爵士乐？或者是怀念那一口美味的，自己却做不出吃不到的家乡菜？
Google 曾训练出一台智能计算机，打败了围棋世界冠军李世石。 这对今天的商业有什么样的指导意义呢？ 目前，研究人员正在借助机器学习（ML）来挖掘计算机让人不可思议的潜力。 这项研究非常激动人心，
美团基础研发平台视觉智能部与中科院计算所展开科研课题合作，共同构建大规模数据集Food2K，并提出渐进式区域增强网络用于食品图像识别，相关研究成果已发表于T-PAMI 2023。
欢迎大家来自《图像分类》专栏，今天讲述细粒度图像分类问题，这是计算机视觉领域一项极具挑战的研究课题，本文介绍了细粒度图像分类算法的发展现状、相关数据集和竞赛，供大家参考学习。
端午假期刚过，忙碌的小编们又回到了在办公室点外卖的日子。不知道你有没有遇到过外卖实物和餐馆图片不符的情况。通常好脾气的小编会选择默默忍下眼前的午餐，祈祷下次能找到良心店家。然而，日复一日的充当外卖小白
最近，阿里的一位高级工程师穿着特步鞋去相亲，结果被对方拒绝的新闻刷遍全网，引起了大家的讨论。
单身生活，当然可以过得漂漂亮亮。除了追剧、淘宝、刷朋友圈外，知晓程序（微信号 zxcx0101）认为不如再试试这 4 款小程序，让你的生活更有趣，更丰富，做个优雅的单身贵族。
一个地区的文化和当地的特色食物总是分不开关系，可以说小到村庄，大到国家，每个地方都有自己的“味道”。
UML类图（Class Diagrams）是一种面向对象分析和设计中，描述被分析系统中各个组成部分之间相互关系的图形。
大数据文摘作品 转载具体要求见文末 作者|Jiaxu Luo, Charles Leung, Danli Zeng, Samriddhi Shakya 翻译校对|吴小雯 Francis 姜范波 寒
在深圳举行的第22届中国国际高新技术成果交易会上，煲仔饭机器人、汉堡机器人、五谷豆浆机器人、棉花糖机器人、冰淇淋机器人等多款智能餐饮机器人云集，引起参展民众争相拍照、体验。
图的独特功能可以捕获数据之间的结构关系，从而比孤立地分析数据可以获得更多的洞察力。图是最通用的数据结构之一。它们自然出现在许多应用领域，从社会分析、生物信息学到计算机视觉。
封装变化 多用组合，少用继承 针对接口/超类编程，不针对实现编程 松耦合 开闭原则 让我们从一个简单的类开始，看看如何将之改造成符合OO原则的类以及工厂模式在解耦中的威力。 class FoodStore { public Food orderFood() //通过此方法顾客从食物商店中得到食物 { Food food=new Food(); food.prepare(); // 准备食物 food.cut(); // 将食物切好 food.box()
全国专业技术人员计算机应用能力考试，又称全国职称计算机应用考试。为贯彻党的十五届五中全会提出的“要在全社会广泛应用信息技术，全国职称计算机考试可以提高计算机和网络的普及应用程度，加强信息资源的开发和利用”的精神，落实国家加快信息化建设的要求，引导全国专业技术人员学习掌握计算机知识，提高计算机的应用能力，根据原人事部《关于全国专业技术人员计算机应用能力考试的通知》(人发2001124号)，从2002年开始，在全国范围内推行专业技术人员计算机应用能力考试，并将考试成绩作为评聘专业技术职务的条件之一。
全国计算机应用能力考试坚持”实事求是，区别对待，逐步提高”的原则，不同地区、不同部门根据本地区、本部门的实际情况，确定适合本地区、本部门的考试范围要求。
现在需要扩展游戏，对鱼类进行细分，有金鱼（Goldfish）、三文鱼（Salmon）、鲤鱼（Carp），还有鲨鱼（Shark）。那么我们来思考一个问题：能不能不要每次都从头到尾去重新定义一个新的鱼类呢？因为我们知道大多数鱼的属性和方法是相似的，如果有一种机制可以让这些相似的东西得以自动传递，那就方便快捷多了。这种机制就是今天要讲的：继承。
作者 | Cassie Kozyrkov 编译 | Leo 出品 | 人工智能头条 告诉大家一个秘密：当人们说起“ 机器学习 ”时，听起来好像只是在谈论一门学科，但其实是两门。如果企业不了解其中的差异，那么就可能招惹来满世界的麻烦。 ▌两个关于机器学习的故事 在机器学习方面，企业经常犯的错误类似于：请一位厨师来制造烤箱或请一位电气工程师去烘烤面包。 假设你是一家面包店的店主，你需要聘请的是一位经验丰富的面包师，他需要精通的是制作各种美味面包和糕点的技艺，而不是制造烤箱的方法。虽然烤箱是制作面包的一
这次我们学习构建神经网络的另一个问题，定位分类问题。这意味着我们不仅需要判断图片中是不是一辆车，还要在图片中将他标记出来。“定位”的意思是判断汽车在图片中的具体位置。 分类定位问题通常只有一个较大对象位于图片中间位置，我们要对它进行识别和定位。而在对象检测问题中，图片中可以含有多个对象。甚至单张图片中会有多个不同分类的对象。因此，图片分类的思路可以帮助学习分类定位，而对象定位的思路有助于学习对象检测。 图片分类问题：例如，输入一张图片到多层卷积神经网络，它会输出一个特征向量，并反馈给softmax单元来预测图片类型。
设计模式是为了解决一些出现的问题设计的解决方案。是长时间经验的总结，是根据不同问题从而提出并且实践出来的解决办法。使用不同的设计模式可以解决不同的问题。
设计模式是为了解决一些出现的问题设计的解决方案。是长时间经验的总结，是根据不同问题从而提出并且实践出来的解决办法。使用不同的设计模式可以解决不同的问题。 设计模式可以分为三种大类别：分别是创建型模式、结构型模式、行为型模式。
Objective-C作为一门面向对象语言，有类和对象的概念。编译后，类相关的数据结构会保留在目标文件中，在运行时得到解析和使用。在应用程序运行起来的时候，类的信息会有加载和初始化过程。 就像Application有生命周期回调方法一样，在Objective-C的类被加载和初始化的时候，也可以收到方法回调，可以在适当的情况下做一些定制处理。而这正是load和initialize方法可以帮我们做到的。
告诉大家一个秘密：当人们说起“ 机器学习 ”时，听起来好像只是在谈论一门学科，但其实是两门。如果企业不了解其中的差异，那么就可能招惹来满世界的麻烦。
总的来说，所谓手机的人工智能拍摄，其实就是通过人工智能算法，并根据拍摄的具体场景，进行自动化的美化照片功能。
程序员不要吐槽本文的标题，我知道 AutoExist 不是陷阱也不是 BUG，这只是为了那些没有必要花精力理解这个不需要理解的概念的业务伙伴搜索标题时用的。
（VRPinea 4月15日讯）快到周末了，有些小伙伴因为疫情只能滞留在家中。既然无法欣赏美丽的春色，那就来VR里轻松快乐一下吧。本期，小P精心整理了国内主流VR应用商店里新上架的五款游戏，种草还是踩雷，一起往下看吧。
派生自 Stream 的类型会重写 ReadAsync(Byte[], Int32, Int32, CancellationToken)，但不会重写 ReadAsync(Memory<Byte>, CancellationToken)。 或，派生自 Stream 的类型会重写 WriteAsync(Byte[], Int32, Int32, CancellationToken)，但不会重写 WriteAsync(ReadOnlyMemory<Byte>, CancellationToken)。
安妮 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 昨天，谷歌为第三方App开发人员开放了一套新功能，帮App开发人员推荐应用、提升用户体验和用户黏性。 △ 谷歌官方介绍视频（生肉） 话说回来，谷
【导读】无监督学习是推断描述“未标记”数据的分布与关系的机器学习任务，即给予学习算法的示例是未被标记的，因此没有直接的方法来评估算法产生的准确性。无监督学习根据应用任务的不同的算法也不尽相同，最常用应用的是聚类和降维。本次人工智能头条将为大家揭开无监督学习的面纱，通过和两只猫的故事对无监督学习进行简单易懂的解释，并通过对世界美食的探索之旅，开展对无监督学习的实践教程。
原作：Daniel Tunkelang 安妮 编译自 Quora 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 爸爸，什么是机器学习呀？ 难以回答！抓了抓开始脱发的脑壳，爸比还是被这个问题KO了。这个有些学
思路上其实非常简单：通过构建一个新的表，将销售额度量值放进去，排序，前10名用原先的类别，后面的都替换为others，拖到表中排序即可。
就在CrimsonHexagon推出一项采用人工智能分析发布在社交网络上的媒体内容一周时间后，另外一个重要参与者也加入其中。
本章总结 : 使用了 泛型 out 协变 和 泛型 in 逆变 极大的提高了程序的扩展性 ;
年前，文摘菌曾经扒下了全网所有“年夜饭”菜谱，找到了最有年味的一道菜的一文，对于菜谱数据分析产生了浓厚的兴趣，遂自己也写了个爬虫爬取了某美食网站的一些精选菜谱和食材信息。
从概念上讲，警告过滤器维护着一个经过排序的过滤器类别列表；任何具体的警告都会依次与列表中的每种过滤器进行匹配，直到找到一个匹配项；过滤器决定了匹配项的处理方式。每个列表项均为 ( action , message , category , module , lineno ) 格式的元组，其中：
新技术不断赋予企业创造和提升客户体验的能力。随着实时消息传递、客户自助服务和人工智能(AI)的引入，许多行业(包括酒店和餐饮)正在提供改进的客户参与度和服务。
关系模型是一种用于数据库管理的理论框架，其基础建立在数学的集合论之上。该模型由Edgar F. Codd 于1970年提出，旨在以一种严格且理论化的方式来描述数据之间的关系，使得数据操作能够通过一系列关系代数来表达。关系模型主要由以下三部分组成：
最近在工作当中做模型的时候，遇见了一件很神奇的怪事，明明一件商品在两类人群当中的点击率都比另外一件要高。但是当我把它们的数据汇总之后，结论反而变了。
大数据文摘出品 作者：Caleb “安全总比后悔好”。 一家日本避难所制造商在一次采访中如此说道。 的确，光在2021年，我们就经历了包括高温干旱、台风“雷伊”、飓风“艾达”等值得关注和铭记的灾害。 2021年度国际十大自然灾害事件列表 有时候担心也不是完全没必要的，而以怎样的方式来面对和迎接这些无法避免的、说来就来的灾害，就成了一个重要的问题。 比如在2017年，一名男子被发现在犹他州和联邦政府拥有的土地上建造了四个小屋和数量不详的地下掩体。为了生活，这名男子使用散落在8个地点的桶和垃圾箱来储存补
机器之心专栏 作者：阿里巴巴达摩院 张雯轩 李昕 邴立东 Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA)，属于情感分析 Sentiment Analysis 以及观点挖掘 Opinion Mining 方向的一个子领域，从名字也可以直观看出是在 aspect (常译为方面或属性) 级别开展情感和观点的分析。 得益于其丰富的应用场景，最近几年 ABSA 的研究工作不断涌现，各式新任务、新方法层出不穷。这虽然体现出学界对其的关注度，不过无形中也给大家做文献调研增添了不少困难。我们最
作者：perryprli 腾讯WXG工程师 |导语 iFeedback智能分类系统，提供了基于BERT模型分类和基于规则分类两种模式，通过对海量用户反馈进行快速自动化分类/打标签，提高了问题跟进和反馈分析处理的效率。 1 背景 iFeedback用户反馈平台目前接入了公司各BG应用300+个，日均反馈量1000万+，总反馈量70亿+。海量反馈内容多样，很多业务场景都需要对反馈进行分类处理。然而，人工分类效率低下，需要耗费大量的人力和时间。因此，我们提供了反馈智能分类功能，用户可以采用基于BERT模型或
王新民 编译自 Deep Learning Sandbox博客 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 在计算机视觉领域里，有3个最受欢迎且影响非常大的学术竞赛：ImageNet ILSVRC（大规模
鱼皮最新原创项目教程，欢迎学习 大家好，我是鱼皮。上次给大家分享了世界上最健康的程序员作息表，很多小伙伴反馈太难做到了。都说程序员这一行，人均亚健康，今天给大家分享一篇文章，当你有被程序员职业困扰的健康问题时，希望这篇干货文章可以帮到你。 程序员面临的健康问题 应该说不只程序员，大部分互联网从业者，都会遇到很多类似的健康问题，比如： 心理压力大，失眠 长期加班 久坐不动 熬夜，甚至通宵 作息不规律 饮食不均衡 短期可能不会表现出来，但是长期身体就会出现信号，各种慢性病/急性病就会出现。 常见职业病 以下是很
传统的目标检测方法通常需要大量的训练数据，并且准备这样高质量的训练数据是劳动密集型的（工作）。在今天分享中，研究者提出了少量样本的目标检测网络，目的是检测只有几个训练实例的未见过的类别对象。新提出的方法核心是注意力RPN和多关系模块，充分利用少量训练样本和测试集之间的相似度来检测新对象，同时抑制背景中的错误检测。
所以动物是一个类；食草动物、食肉动物都是动物的子类；羊类、兔类是食草动物的子类；狼类、虎类是食肉动物的子类。
这里是另一家创业公司的聚会，你靠在吧台上，一边喝着小酒。这样的夜晚你只考虑自己，尽情享受社交活动。 偶然间，一个声音从你耳边传来。 “他们绝对是机器学习的创业公司。” 谈话声消失了。 “他们仍然在使用统计NLP吗？复发性神经网络似乎是一种趋势。” 谈话声再次消失。 机器学习像病毒一样迅速传播，你惊讶的发现这几分钟内，吧台上的每个人都在讨论机器学习。 过去你曾听说过这个术语，谁没有听说过呢？机器学习是一种潮流，毫无疑问，它是人工智能的未来。 问题是，你没有一点关于它的想法。 你放下酒杯转身离开，今晚将是不眠之
作者：Kannan Chandrasegaran 这里是另一家创业公司的聚会，你靠在吧台上，一边喝着小酒。这样的夜晚你只考虑自己，尽情享受社交活动。 偶然间，一个声音从你耳边传来。 “
在实际的开发过程中，继承和类别都会得到很多用处。对于界面相似度很高的情况下，使用继承可以节省很多代码和设置，只需要在子类中重写父类中的方法，或者增加新的子类方法即可，代码非常的简洁维护起来也很方便。下面小节下相关的知识，供需要的朋友查看。 在Objective-C中，给一个类扩展一个其它方法，有两种实现方式：类别和继承。
如果想给已经封装好的类添加方法 比如给UIButton添加一个异步下载图片的方法可以使用分类。比如我们要增加的方法需要实例变量很多 里面要用到很多的实例变量来执行逻辑 那么我们做好的选择是选择继承
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