今天会从Lookup模糊匹配用法，精确匹配用法，特殊用法三个方向进行分享。 第一部分：模糊匹配用法 ? ? ? 这个是模糊匹配的典型应用案例，即某个数字区间返回一个固定的值。...小编观点：其实Lookup函数在模糊匹配上数组用法和Vlookup的模糊匹配没有什么差异，第二个向量用法会比Vlookup灵活一些，实战用处只大了那么一点点点。 第二部分：精确匹配 ?...之前分享过，lookup在这里就是模糊匹配用法，所以电脑只能认为第三行数据是电脑找到的，则返回了评分数组中的第三位，也就是5。...第三部分：特殊用法 Lookup当然也有自己比较独特的应用，在这里分享一个案例。如何返回最后一个文本或数值。 ?...然后我讲第一个参数设置为一个足够大的文本，文本如何比对大小呢？是根据汉字转化为拼音进行对比，如座（zuo）的Z比汇（hui）的H大，所以座在汉字中是相对比较大的文字。
-n #显示匹配成功的行所在行号 grep '查找内容' -r [文件夹] or [文件] #可实现文件夹查找 grep -e ‘’ -e'' #多个关键词查找 grep -f #从文件里读取关键词...grep -i #忽略大小写 eg: 我们可以将多个关键词存入到一个文件中进行查找 这样就不需要不停地输-e cat > file 关键词1 关键词2 ......匹配之前项0次或1次 eg: 'f\?...ee'=ee or fee 匹配之前项1次或多次 eg:‘re+’ =re ree reee... * 匹配之前项0次或多次 [] eg: TATA-box 则可表示为：TATAATAAT....y 是一一对应替换 （多用于输出互补碱基） 如何获得反向互补的序列？
：%d\n", score); return 0; } 你在输⼊的数据之间，有⼀个或多个空格不影响 scanf() 解读数据。...另外，使用回车键，将输⼊分成几行，也不影响解读。 3.2 scanf的返回值 scanf() 的返回值是⼀个整数，表⽰成功读取的变量个数。 如果没有读取任何项，或者匹配失败，则返回 0 。...2个数后，按 ctrl+z ，提前结束输⼊ 在VS环境中按3次 ctrl+z ，才结束了输⼊，我们可以看到r是2，表⽰正确读取了2个数值。...scanf() 将字符串读⼊字符数组时，不会检测字符串是否超过了数组⻓度。所以，储存字符串时，很可能会超过数组的边界，导致预想不到的结果。...， scanf() 的占位符 %10s 表⽰最多读取⽤⼾输⼊的10个字符，后⾯的字符将被丢弃，这样就不会有数组溢出的⻛险了。
数据可以来自标准输(stdin)、一个或多个文件，或其它命令的输出。它在命令行中使用，但更多是作为脚本来使用。...语法格式 awk [options] 'scripts' var=value filename 常用参数 -F 指定分隔符（可以是字符串或正则表达式） -f 从脚本文件中读取awk命令...+END语句三部分组成,这三部分都是可选项 工作原理: 第一步执行BEGIN 语句 第二步从文件或标准输入读取一行，然后再执行pattern语句，逐行扫描文件到文件全部被读取 第三步执行...: 三目运算符 ln 数组中是否存在某键值 Awk正则 ^ 行首定位符 $ 行尾定位符 ....匹配任意单个字符 * 匹配0个或多个前导字符（包括回车） + 匹配1个或多个前导字符 ?
自从进入windows时代以后，估计这玩意儿很多人都快忘光了吧，今天小小复习一下 先来看DOS命令中的重定向/管道操作符号 ">" ：将命令输出结果写入到文件或设备(比如打印机)，而不是直接输出在屏幕上...示例： c:\> dir /w > dir_tree.txt 该命令将把c:\（即c盘根目录)下的目录和文件名以横向方式列出来，最终结果将生成在 c:\dir_tree.txt中 注:我通常用它来输出项目的目录结构...区别在于不会删除文件的原有内容（即追加文本） c:\> dir /w >> dir_tree.txt 大家可以把这一行命令多执行几次，然后跟">"操作符对比 注：用c#代码同样可以指定重定向，比如下面的代码，演示了如何调用...入”重定向 p.StartInfo.RedirectStandardInput = true; //输“出”重定向 p.StartInfo.RedirectStandardOutput = true;...:80的连接信息，如果是本机的话，要精确查询还可以把":80"改成类似"192.168.1.200:80"
在 hits 数组中每个结果包含文档的 _index 、 _type 、 _id ，加上 _source 字段。这意味着我们可以直接从返回的搜索结果中使用整个文档。...分页 在之前的 空搜索 中说明了集群中有 14 个文档匹配了（empty）query 。 但是在 hits 数组中只有 10 个文档。如何才能看到其他的文档？...精确值V全文 Elasticsearch 中的数据可以概括的分为两类：精确值和全文。 精确值 如它们听起来那样精确。例如日期或者用户 ID，但字符串也可以表示精确值，例如用户名或邮箱地址。...它根据 Unicode 联盟 定义的 单词边界 划分文本。删除绝大部分标点。最后，将词条小写。...filter必须匹配，但它以不评分、过滤模式来进行。这些语句对评分没有贡献，只是根据过滤标准来排除或包含文档。 由于这是我们看到的第一个包含多个查询的查询，所以有必要讨论一下相关性得分是如何组合的。
③ 用于指定返回查询区域中第几列的值 ④ 决定函数的查找方式，如果为0或FASLE，用精确匹配方式，而且支持无序查找；如果为TRUE或被省略，则使用近似匹配方式，同时要求查询区域的首列按升序排序。...Tips： VLOOKUP函数第四参数被省略，在近似匹配模式下返回查询值的精确匹配值或近似匹配值。如果找不到精确匹配值，则返回小于查询值的最大值。...使用近似匹配时，查询区域的首列必须按升序排序，否则无法得到正确的结果。 逆向查询 如图，需要从B~E的数据表中，根据H3单元格的部门，查询对应的姓名。...IF部分，先将D列的部门和E列的职务进行连接，再使用IF({1,0}的方式，构造出部门职务在前、姓名在后的内存数组。...VLOOKUP函数使用1至N的递增序列作为查询值，使用A:C列作为查询区域，以精确匹配的方式返回与之相对应的B列的姓名。注意查找区域必须由辅助列A列开始。 最后将辅助列字体设置为白色或进行隐藏即可。
其他可能的关系包括"gte"（大于或等于）、"lte"（小于或等于）等，根据查询条件的具体情况而定。 "hits": 这是一个文档数组，包含了查询匹配的文档。...所以，这个查询的目的是从"bank"索引中查找文档，这些文档同时满足以下条件：位于北达科他州（"state"字段匹配"ND"），年龄为40，账户余额在20000到30000之间。...Filter（过滤）：主要用于筛选文档，不涉及相关性得分或排序。过滤条件用于精确匹配文档，通常用于排除不符合条件的文档。...Filter（过滤）：过滤条件返回文档的精确匹配结果，结果不包括相关性得分。过滤条件用于精确筛选文档，通常用于精确匹配、范围查询、布尔条件等情况。...而filter主要用于筛选文档，通常在需要精确匹配和排除的情况下使用，如范围查询、精确匹配、布尔条件等。根据搜索需求，可以选择使用query、filter或它们的组合，以达到所需的搜索目标。
range_lookup （可选）一个逻辑值，该值指定希望 VLOOKUP查找近似匹配还是精确匹配：近似匹配 - 1/TRUE假定表中的第一列按数字或字母顺序排序，然后搜索最接近的值。...看到上表中的参数说明，似乎有点不太明白，接下来通过一个具体的案例来直观感受VLOOKUP查找函数如何工作的。 本例中需要在部门表中找出 玉玉所在的部门。...返回近似或精确匹配 - 指示为 1/TRUE 或 0/FALSE：即是准确找，还是近似找？0或者FALSE需要精确匹配。 ? 查找结果是的 玉玉所在的部门是 法务部。...选择数组中的某行，函数从该行返回数值。如果row_num ，column_num 参数。 column_num 可选。选择数组中的某列，函数从该列返回数值。...下面根据由数值控制钮输出的数值查找对应内容： 从C14:C19区域所在的数组--省份，按照C8的数值，查找出目标省份得到查找值。
匹配条件类型 and : 条件分词后都要匹配 or : 条件分词后有一个匹配即可(默认) minmum_should_match : 指定最小匹配的数量 3.1.2 精确匹配 term : 单个条件相等...bool : 各条件之间有and,or或not的关系 must : 各个条件都必须满足，即各条件是and的关系 should : 各个条件有一个满足即可，即各条件是or的关系 must_not : 不满足所有条件...如何验证匹配很好理解，如何计算相关度呢？ES中索引的数据都会存储一个_score分值，分值越高就代表越匹配。另外关于某个搜索的分值计算还是很复杂的，因此也需要一定的时间。...3.5 Query方式查询:案例 根据名称精确查询姓名 term, term查询不会对字段进行分词查询，会采用精确匹配 注意: 采用term精确查询, 查询字段映射类型属于为keyword....是一个部分匹配的模糊查询。
上篇主要介绍了一些基本的查询条件操作符的使用，主要针对的是一些单值，我们这次来讲讲如何查询文档内的数组和嵌入文档，并讲一下复杂查询"$where"。...如果是精确匹配的方式，MongoDB的处理方式是完全相同的匹配，即顺序与数量都要一致，上述中第一条文档和查询条件的顺序不一致，第三条文档比查询条件文档多一个元素，都没有被匹配成功！...对于数组的匹配，还有一种形式是精确指定数组中某个位置的元素匹配，我们前面提到，数组中的索引可以作为键使用，如我们要匹配水果店售第二种水果是orange 的水果店： ?...数组索引从0开始，我们匹配第二种水果就用furits.1作为键。 "$size"条件操作符，可以用来查询特定长度的数组的，如我们要查询卖3种水果的水果店： ?...“$slice”也可以从后面截取，用复数即可，如-1表明截取最后一个；还可以截取中间部分，如[2,3]，即跳过前两个，截取3个，如果剩余不足3个，就全部返回！ ?
term查询：根据词条精确匹配，一般搜索keyword类型、数值类型、布尔类型、日期类型字段range查询：根据数值范围查询，可以是数值、日期的范围1.4.地理坐标查询所谓的地理坐标查询，其实就是根据经纬度查询...过滤条件：哪些文档要加分算分函数：如何计算function score加权方式：function score 与 query score如何运算1.5.3.布尔查询布尔查询是一个或多个查询子句的组合，每一个子句就是一个子查询...子查询的组合方式有：must：必须匹配每个子查询，类似“与”should：选择性匹配子查询，类似“或”must_not：必须不匹配，不参与算分，类似“非”filter：必须匹配，不参与算分比如在搜索酒店时...must：必须匹配的条件，可以理解为“与”should：选择性匹配的条件，可以理解为“或”must_not：必须不匹配的条件，不参与打分filter：必须匹配的条件，不参与打分2.搜索结果处理搜索的结果可以按照用户指定的方式去处理或展示...因此解析高亮的代码需要额外处理：图片代码解读：第一步：从结果中获取source。hit.getSourceAsString()，这部分是非高亮结果，json字符串。
为了区分路由的动作，我们在路由文件中设置meta为数字，meta表示其路由的深度，然后监听$route，根据to、from meta值的大小设置不同的跳转动画。...一般路由的匹配方式是包含匹配。举个例子，如果当前的路径是 /a 开头的，那么 也会被设置 CSS 类名。按照这个规则，每个路由都会激活 ，而使用exact属性可以使用“精确匹配模式”。...精确匹配只有当路由完全相同的时候才会被激活。 ...如果你的应用涉及到权限，那需要标注每个路由需要的权限，在meta中设置roles，roles是数组来保存需要的权限；从后台的接口中获取用户拥有的权限和roles进行对比就可以判断是否具有相关权限了。...现 在 我 们 使 用 v − m o d e l 来 实 现 下 数 字 输 入 框 ， 这 个 输 入 框 只 能 输 入 数 字 ， 在 组 件 中 我 们 只 需 要 定 义 v a l u e
1、精确匹配和相关性匹配 在使用数据库搜索时，我们更多的是基于「精确匹配」的搜索。 什么是「精确匹配」？ 比如搜订单，根据订单状态，准确搜索。...搜「已完成」，就要「精确匹配」「已完成」的订单，搜「待支付」，就要「精确匹配」「待支付」的订单。 这种「精确匹配」的搜索能力，传统关系型数据库是非常胜任的。...和「精确匹配」相比，「相关性匹配」更贴近人的思维方式。...比如我搜「莎士比亚」，我要的肯定不只是精精确确包含「莎士比亚」的文稿，我可能还要搜「莎翁」、「Shakespeare」、「哈姆雷特」、「罗密欧和朱丽叶」、「威尼斯的商人」… 又比如我输错了，输成「莎士笔亚...Elasticsearch 真正强大之处在于可以从无规律的数据中找出有意义的信息 —— 从“大数据”到“大信息”。
term查询：根据词条精确匹配，一般搜索keyword类型、数值类型、布尔类型、日期类型字段 range查询：根据数值范围查询，可以是数值、日期的范围 1.4.地理坐标查询 所谓的地理坐标查询，其实就是根据经纬度查询...过滤条件：哪些文档要加分 算分函数：如何计算function score 加权方式：function score 与 query score如何运算 1.5.3.布尔查询 布尔查询是一个或多个查询子句的组合...子查询的组合方式有： must：必须匹配每个子查询，类似“与” should：选择性匹配子查询，类似“或” must_not：必须不匹配，不参与算分，类似“非” filter：必须匹配，不参与算分 比如在搜索酒店时...must：必须匹配的条件，可以理解为“与” should：选择性匹配的条件，可以理解为“或” must_not：必须不匹配的条件，不参与打分 filter：必须匹配的条件，不参与打分 2.搜索结果处理...因此解析高亮的代码需要额外处理： 代码解读： 第一步：从结果中获取source。hit.getSourceAsString()，这部分是非高亮结果，json字符串。
比如下面这个查询就可以查询出前面四条数据，同样的，value 修改为 loneyl 或 lonelyy 或 loneyle 都能查询出前面四条数据： GET index_002/_search {...GET index_002/_search { "query": { "regexp": { "name": "lon.*" } } } term 查询 返回一个或者多个单词精确匹配的文档...": { "value": "lonely wolf" } } } } terms 查询 terms 查询和 term 查询是一个含义，区别只是 terms 可以一次精确匹配多个词...，定义的数量只能从文档中的某一列中进行获取或者使用脚本进行配置： # 这里只能查询第一和第三两条数据，因为 `Wolf` 中的首字母大写，无法被精确匹配上，count列不能是text类型 GET index...根据这两个结论，也可以很明显知道，一般不对 text 类型字段采用 term 查询，因为 text 类型字段会被分词索引，可能会导致无法被 term 查询匹配出结果。
因为主角是Vlookup函数，先介绍一下Vlookup函数的基本用法，Vlookup函数常见的用法就是精确匹配，什么是精确匹配呢，就是根据某个单元格的内容返回相应的值。...因为主角是Vlookup函数，先介绍一下Vlookup函数的基本用法，Vlookup函数常见的用法就是精确匹配，什么是精确匹配呢，就是根据某个单元格的内容返回相应的值。...这种根据某个数字区间返回一个固定值的时候就要使用模糊匹配啦。最常用的其实就是学生打分、绩效考评。模糊匹配与精确匹配用法有何不同呢？...恩，你知道微软不会随便弄第四个参数的，每个小参数都是有作用的，如果是模糊匹配，第四个参数是1，精确匹配就是空。模糊匹配就是这么简单。 那本案例如何实现呢？如何根据评分返回对应的行动呢？...模糊匹配的关键不是函数的用法，而是如何根据刚刚说了一串的文本条件（大于8分怎样，大于六分怎样的文本）转化为excel可识别的辅助列表。 大家看一下辅助表的创建过程。
不关心文件的相关度或评分，只有文档的包括或排除处理。 1. 精确值查找 进行精确值查找时，使用filters会有比较快的执行速度，而且不会计算相关度，跳过了整个评分的阶段，而且容易被缓存。...should 至少有一个语句要匹配，与 OR 等价。 就这么简单！ 当我们需要多个过滤器时，只须将它们置入 bool 过滤器的不同部分进行嵌套即可。...在索引数组数据时，如果需要根据数组数量匹配，可以多索引一个字段，用来保存数量。...处理Null值 null, [] （空数组）和 [null] 所有这些都是无法存于倒排索引中。针对这些字段，在ES中是什么都不存的。 在查询时，需要进行处理。...这点和传统关系型数据库完全不同，数据库中的记录要么匹配要么不匹配。 3.
第一步：身份证一般是18位，用MID函数提取身份证的倒数第二位也就是顺数的第17位，第一参数要提取字符的文本字符串，第二参数是从文本中要提取的第一个字符的位置，第三参数是从文本中返回字符的个数，语法和具体应用如下...MATCH函数最终返回的值是查找的内容也就是姓名在表格里第几行，最终的值为1，2，3…… INDEX函数的第一参数单元格区域或数组常量,本例中就是整张表格的区域，第二参数是选择数组中的某行，如姓名 “李项...，可以避免输错，此时用到数据验证功能。...【题目8】根据表一中的信息，将表二中的产品名称补充完整 image.png 按照某一条件查找匹配其他内容，通常用到 VLOOKUP公式，其语法如下： image.png 第一参数你想要查找的内容...，第二参数是要查找的位置，第三参数包含要返回的值的区域中的列号，第四参数返回近似或精确匹配-表示为 1/TRUE 或 0/假）。
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