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如何根据精确的截断点对ggplot直方图进行不同的着色?

在ggplot中,可以使用geom_histogram()函数创建直方图。要根据精确的截断点对直方图进行不同的着色,可以使用cut()函数将数据分组,并使用fill参数指定不同组的颜色。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
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library(ggplot2)

# 创建数据集
data <- data.frame(values = rnorm(100))

# 设置截断点
breaks <- c(-2, -1, 0, 1, 2)

# 将数据分组并添加颜色
data$groups <- cut(data$values, breaks = breaks, labels = FALSE)
data$colors <- cut(data$values, breaks = breaks, labels = FALSE, include.lowest = TRUE)

# 创建直方图
ggplot(data, aes(x = values, fill = as.factor(colors))) +
  geom_histogram(binwidth = 0.5, color = "black", alpha = 0.7) +
  scale_fill_manual(values = c("#FF0000", "#00FF00", "#0000FF", "#FFFF00", "#00FFFF")) +
  theme_minimal()

在上述代码中,首先创建了一个数据集data,然后使用cut()函数将数据分组,并将分组结果存储在groupscolors列中。接下来,使用ggplot()函数创建一个基础的ggplot对象,并使用geom_histogram()函数创建直方图。在fill参数中,将colors列转换为因子类型,并使用scale_fill_manual()函数指定不同组的颜色。最后,使用theme_minimal()函数设置图表的主题样式。

这样,根据精确的截断点,直方图的不同组将以不同的颜色进行着色。

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