HBase数据模型(1) HBase数据模型(2) 1.0 HBase的特性 Table HBase以表(Table)的方式组织数据,数据存储在表中。 Row/Column 行(Row)
Excel数据处理,我们前文有了解到数据条的应用,行列转置,报错提醒,批量处理数据格式,多表输入相同表头,以及隐藏功能。那excel还有哪些数据处理方式供我们学习呢?我们继续往下看。
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使用表单的API处理数据 你可以将数据以有格式或无格式字符串或者数据对象的形式填充到单元格中。将数据填充到单元格的最好方式取决于你想添加字符串数据还是数据对象,以及你想添加数据到单一的单元格还是某个范围内的所有单元格。 举例来说,如果你使用的数据来自用户的文本框中,你可能想要添加由Spread控件解析的字符串数据。如果你想要添加多个值,并想要直接将它们添加到数据模型中,可以以对象的方式添加它们。 下表汇总了在表单级别添加数据的方法。 数据描述 单元格数目 方法名 具有格式的字符
一个m×n的矩阵是一个由m行n列元素排列成的矩形阵列。矩阵里的元素可以是数字、符号及其他的类型的元素。
操作 HBase 所用的 jar 包,使用 Maven 导入,引入依赖 hbase-it,pom.xml 文件依赖部分如下:
有些情况下,数据区域中有很多空行(如下图1所示),影响数据的分析和处理。当然,我们可以一行行手动删除这些空行,但是如果数据量很大且空行较多时,这样的操作费时费力。
Excelize 是 Go 语言编写的用于操作电子表格办公文档的开源基础库,基于 ISO/IEC 29500、ECMA-376 国际标准。可以使用它来读取、写入由 Microsoft Excel、WPS、Apache OpenOffice、LibreOffice 等办公软件创建的电子表格文档。支持 XLAM / XLSM / XLSX / XLTM / XLTX 等多种文档格式,高度兼容带有样式、图片(表)、透视表、切片器等复杂组件的文档,并提供流式读写支持,用于处理包含大规模数据的工作簿。可应用于各类报表平台、云计算、边缘计算等系统。
delete操作并不会马上删除数据,只是将对应的数据打上删除标记,只有在数据产生合并时,数据才会被删除。
Excelize 是 Go 语言编写的用于操作 Office Excel 文档基础库,基于 ECMA-376,ISO/IEC 29500 国际标准。可以使用它来读取、写入由 Microsoft Excel™ 2007 及以上版本创建的电子表格文档。支持 XLAM / XLSM / XLSX / XLTM / XLTX 等多种文档格式,高度兼容带有样式、图片(表)、透视表、切片器等复杂组件的文档,并提供流式读写 API,用于处理包含大规模数据的工作簿。可应用于各类报表平台、云计算、边缘计算等系统。入选 2020 Gopher China - Go 领域明星开源项目(GSP)、2018 年开源中国码云最有价值开源项目 GVP (Gitee Most Valuable Project),目前已成为 Go 语言最受欢迎的 Excel 文档基础库。
稀疏矩阵是指矩阵中大部分元素为零的矩阵。在实际应用中,很多矩阵都是稀疏的,比如网络图、文本数据等。由于矩阵中存在大量的零元素,因此稀疏矩阵的存储和计算都具有一定的特殊性。
在本章中,我们将讨论如何安装和管理 Anaconda。 Anaconda 是一个包,我们将在本书的以下各章中使用。
你对 Jupyter Notebook 了解多少?本文介绍了一些自定义功能,帮助你使用 Jupyter notebook 更高效地写代码。
Jupyter Notebook 是所有开发者共享工作的神器,它为共享 Notebooks 提供了一种便捷方式:结合文本、代码和图更快捷地将信息传达给受众。目前,Jupyter Notebook 已经应用于数据分析和数据科学等领域。
链接 | https://towardsdatascience.com/4-awesome-tips-for-enhancing-jupyter-notebooks-4d8905f926c5
HBase 数据库默认的客户端程序是 HBase Shell,它是一个封装了 Java 客户端 API 的 JRuby 应用软件。用户可以在 HBase 的 HMaster 主机上通过命令行输入 hbase shell,即可进入 HBase 命令行环境,以命令行的方式与 HBase 进行交互。使用 quit 或 exit 命令可退出 HBase 命令行环境。
Jellyfish 项目成功地降低了 Uber 的运营费用,并且未来可以节省更多的存储资源。这里介绍的分层概念可以通过多种方式进行扩展,进一步提高效率并降低成本。
你可以从多方面自定义用户界面来自定义用户与Spread控件的交互方式。同时,你还可以自定义如何处理用户交互方式。 设置允许用户进行的操作 下面的列表总结了通过控件的数据区域,你可以授权用户进行的操作(或者限制用户进行的操作)。 允许的用户功能 相关属性或方法 拖拽单元格数据 FpSpread.AllowDragDrop 属性 拖拽并填写单元格数据 FpSpread.AllowDragFill 属性 编辑单元格备注 SheetView.AllowN
把源数据汇总后,为了满足质量要求的数据,需要做数据清洗。PQ就好像变形金刚(英文版PowerBI的转换选项卡恰好也叫“Transform”),在转换选项卡中,集成了各类变形功能。使用频率最高的一般有12个小招: 首行作标题、修改数据类型、删除(重复、错误、空项目)、拆分、提取、合并、替换、填充、移动、排序、格式、逆透视。
Excelize 是 Go 语言编写的用于操作 Office Excel 文档基础库,基于 ECMA-376,ISO/IEC 29500 国际标准。可以使用它来读取、写入由 Microsoft Excel™ 2007 及以上版本创建的电子表格文档。支持 XLSX / XLSM / XLTM 等多种文档格式,高度兼容带有样式、图片(表)、透视表、切片器等复杂组件的文档,并提供流式读写 API,用于处理包含大规模数据的工作簿。可应用于各类报表平台、云计算、边缘计算等系统。入选 2020 Gopher China - Go 领域明星开源项目(GSP)、2018 年开源中国码云最有价值开源项目 GVP(Gitee Most Valuable Project),目前已成为 Go 语言最受欢迎的 Excel 文档基础库。
传统上,每次需要修改笔记本单元格的输出时,都需要更改代码并重新运行受影响的单元格。这可能很繁琐、低效甚至容易出错,对于非技术用户来说,甚至是不切实际的。这就是ipywidgets发挥作用的地方:它们可以嵌入到笔记本中,并提供一个用户友好的界面来收集用户输入并查看更改对数据/结果的影响,而不必与代码交互;你的笔记本可以从静态文档转换为动态仪表盘——非常适合显示你的数据故事!
数据填报系统是企业收集分散的业务数据的一个重要渠道,与传统的Excel数据汇总相比,它具有自动化、效率高、数据可直接入库的特点。
在本系列中,大部分内容都是在阐述特定数组公式如何工作的逻辑,但是假设你有一个大型的数组公式,却不知道它是如何工作的,你该怎么办?你已经学到了许多技术,弄清楚为什么一个公式正在做它该做的事。
教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/84
方法: 直接调用invokeCode,入参为已定义好的DataTable,出参为去重后的DataTable,代码如下
Hbase自带有线程安全的连接池,踏允许多个线程共享和重用已经打开的连接。这对于多线程的应用是非常有用的。当一个线程申请一个连接,它将获得一个租赁凭证,在此期间,这个线程单独享有这个连接。当这个线程使用完该连接之后,它将该连接归还给连接池以便其他的线程可以使用
你听说过著名的果酱实验吗?在 2000 年,来自哥伦比亚大学和斯坦福大学的心理学家 Sheena Iyengar 和 Mark Lepper 基于现场实验提出了一项研究。
Hbase最核心但也是最难理解的就是数据模型,由于与传统的关系型数据库不同,虽然Hbase也有表(Table),也有行(Row)和列(Column),但是与关系型数据库不同的是Hbase有一个列族(Column Family)的概念,它将一列或者多列组织在一起,HBase必须属于某一个列族。
Microsoft Excel 是微软为 Windows、macOS、Android 和 iOS 开发的电子表格软件,可以用来制作电子表格、完成许多复杂的数据运算,进行数据的分析和预测,并且具有强大的制作图表的功能。由于 Excel 具有十分友好的人机界面和强大的计算功能,它已成为国内外广大用户管理公司和个人财务、统计数据、绘制各种专业化表格的得力助手。允许用户自定义界面的电子制表软件包括字体、文字属性和单元格格式,它还引进了智能重算的功能,当单元格数据变动时,只有与之相关的数据才会更新,荒岛本次带来九十九个 Excel 技巧,提高您的办公效率。
AI 开发者按,一些小的技巧在编程领域可能会非常有用,在数据科学领域同样如此。数据科学爱好者 Parul Pandey 在近日发表了一篇博文,分享了在数据科学中非常实用的 10 个小技巧。AI 开发者将他的文章编译整理如下。
在本文的前一部分中,我们简要介绍了trip_distance列,在从异常值中清除它的同时,我们保留了所有小于100英里的行程值。这仍然是一个相当大的临界值,尤其是考虑到Yellow Taxi公司主要在曼哈顿运营。trip_distance列描述出租车从上客点到下客点的距离。然而,人们经常可以选择不同的路线,在两个确切的接送地点之间有不同的距离,例如为了避免交通堵塞或道路工程。因此,作为trip_distance列的一个对应项,让我们计算接送位置之间可能的最短距离,我们称之为arc_distance:
Pandas 无疑是 Python 处理表格数据最好的库之一,但是很多新手无从下手,这里总结出最常用的 29 个函数,先点赞收藏,留下印象,后面使用的时候打开此文 CTRL + F 搜索函数名称,检索其用法即可。
在使用VBA编写程序时,有几种常用方法可以在工作表中查找包含已有数据的区域,但这些方法都多少存在一些局限。
上一篇文章简单地介绍了 PPT 的文档结构,并使用 python-pptx 这个依赖库完成对 PPT 文档最基本的操作
首先安装Infragistics.NetAdvantage.for.ASP.NET.2007.Vol.2,然后在选择项中添加UltraWebGrid,使用方法如下: 1、添加“总计”值 绑定完数据后,添加如下代码 UltraWebGrid1.Rows.Add(); UltraWebGrid1.Rows.Add(); UltraWebGrid1.Rows[UltraWebGrid1.Rows.Count – 1].Cells[0].Text = “小计”; //倒数第一行 UltraWebGrid1.Rows[UltraWebGrid1.Rows.Count – 2].Cells[0].Text = “总计”; double sum = 0; string strtemp = string.Empty; for (int i = 0; i < UltraWebGrid1.Rows.Count – 1; i++) { if (UltraWebGrid1.Rows[i].Cells[2].Value != null) { strtemp = UltraWebGrid1.Rows[i].Cells[2].Value.ToString(); sum += Convert.ToDouble(strtemp); } } UltraWebGrid1.Rows[UltraWebGrid1.Rows.Count – 1].Cells[2].Value = sum; 2、单击单元格选中行 (1) 选择UltraWebGrid-displayout–>CellClickActionDefault=RowSelected (2) 选择UltraWebGrid—displayout–>SelectedRowStyleDefault的BackColor属性,设置颜色。 3、显示自动列号 RowSelectorsDefault=”Yes” AllowRowNumberingDefault=”ByDataIsland” 4、隐藏一列 UltraWebGrid1.Columns[i].Hidden=true; 5、添加模板列 (即在绑定数据外,添加的列):先选择UltraWebGrid –属性–columns–勾选Templated column 即可。 6、增加Checkbox 第一种方法:在表格的InitializeRow事件中添加如下代码 if (e.Row.Band.Index == 0) { string str = string.Empty; str = “<input id=’chk” + e.Row.Index + “‘ type=’checkbox’ name=’chkName” + e.Row.Index + ” ‘ />”; e.Row.Cells[0].Text = str; } 第二种方法: 绑定数据后,添加 GridTake.Columns[0].Type = ColumnType.CheckBox; //设定第0列的数据类型 GridTake.Columns[0].AllowUpdate = AllowUpdate.Yes;//设置checkbox是否可用。 GridTake.Columns.FromKey(“CHK”).Type= ColumnType.CheckBox; GridTake.Columns.FromKey(“CHK”).AllowUpdate = AllowUpdate.Yes; for (int i = 0; i < GridTake.Rows.Count; i++) { GridTake.Rows[i].Cells[0].Value = false; //初始化checkbox } //全选checkbox protected void cbCheckAll_CheckedChanged(object sender, EventArgs e) { if (cbCheckAll.Checked) { for (int i = 0; i < GridTake.Rows.Count; i++) { GridTake.Rows[i].Cells[0].Value = true; } } else { for (int i = 0; i < GridTake.Rows.Count; i++) { GridTake.Rows[i].Cells[0].Value = false; } }
HBase 是 bigtable 的开源 Java 版本。是建立在 hdfs 之上,提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写 nosql 的 数据库系统 。 它介于 nosql 和 RDBMS 之间,仅能通过主键(row key)和主键的 range 来检索数据,仅支持单行事务(可通过hive支持来实现多表join等复杂操作)。 HBase 主要用来存储结构化和半结构化的松散数据。 HBase查询数据功能很简单,不支持 join 等复杂操作,不支持复杂的事务(行级的事务。 HBase中支持的数据类型:byte[]。 HBase目标主要依靠横向扩展,通过不断增加廉价的商用服务器,来增加计算和存储能力。 HBase中的表一般有这样的特点:
微软的Windows操作系统在PC端具有碾压性的优势,它的Office办公软件在我们的日常工作学习中的应用可以说是无处不在。其中Excel是可编程性最好的办公应用,Python中的openpyxl模块能够对Exel文件进行读取、修改以及创建,在处理大量繁琐重复的Excel文件时,openpyxl模块让计算机自动进行处理成为可能。
在这篇文章中,我们看一下 HBase Java 客户端 API 如何使用。HBase 用 Java 编写,并提供 Java API 与之通信。客户端 API 提供了DDL(数据定义语言)和DML(数据操作语言)语义,这与我们在关系数据库中的语义非常相似。因此,我们学习一下如何使用 HBase 的 Java 客户端 API 对 HBase 表进行 CRUD 操作。
RowDeleting和RowDeleted事件 RowDeleting发生在删除数据之前,RowDeleted发生在删除数据之后。 使用RowDeleting事件,可以在真正删除前再次确认是否删除,可以通过设置GridViewDeleteEventArgs.Cancel=True来取消删除;也可以用于判断当前数据库记录数,如果只剩一条记录且数据库不能为空则提示并取消删除操作。 使用RowDeleted事件,可以在删除后,通过GridViewDeletedEventArgs的Exception属性判断删除过程中是否产生异常,如无异常,则可以显示类似于” 1 Records deleted” 之类的提示信息。
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导语:数据记录的不规范不完整会导致后续数据处理的严重复杂化,虽然针对特定场景总能找到对应的处理办法,但是,一定要尽可能从源头规范起来!
上一篇文章中,我们聊到使用 xlrd、xlwt、xlutils 这一组合操作 Excel 的方法
如果你平常做数据分析用 Excel,想要用 Python 做还不太会?那这篇系统的文章一定能帮到你!建议先收藏后食用
Snapde,一个专门为编辑超大型数据量CSV文件而设计的单机版电子表格软件;它运行的速度非常快,反应非常灵敏。
动态单元格区域是指当添加或删除源数据时,或者随着包含单元格区域的公式被向下复制时根据某条件更改,可以自动扩展或收缩的单元格区域,可以用于公式、图表、数据透视表和其他位置。
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