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删除 NULL

图 2 输出结果 先来分析图 1 是怎么变成图 2,图1 tag1、tag2、tag3 三个字段都存在 NULL ,且NULL无处不在,而图2 里面的NULL只出现在这几个字段末尾。...这个就类似于 Excel 里面的操作,把 NULL 所在单元格删了,下方单元格往上移,如果下方单元格仍是 NULL,则继续往下找,直到找到了非 NULL 来补全这个单元格内容。...有一个思路:把每一去掉 NULL 后单独拎出来作为一张独立表,这个表只有两个字段,一个是序号,另一个是去 NULL 后。...一个比较灵活做法是对原表数据做转行,最后再通过行转列实现图2 输出。具体实现看下面的 SQL(我偷懒了,直接把原数据通过 SELECT 子句生成了)。...,按在原表列出现顺序设置了序号,目的是维持同一相对顺序不变。

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Pandas如何查找某中最大

一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取问题,问题如下:譬如我要查找某中最大如何做? 二、实现过程 这里他自己给了一个办法,而且顺便增加了难度。...print(df[df.点击 == df['点击'].max()]),方法确实是可以行得通,也能顺利地解决自己问题。...顺利地解决了粉丝问题。 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取问题,文中针对该问题,给出了具体解析代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出问题,感谢【瑜亮老师】给出思路,感谢【莫生气】、【添砖java】、【冯诚】等人参与学习交流。

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Pandas 查找,丢弃唯一

前言 数据清洗很重要,本文演示如何使用 Python Pandas 来查找丢弃 DataFrame 唯一,简言之,就是某数值除空外,全都是一样,比如:全0,全1,或者全部都是一样字符串如...:已支付,已支付,已支付… 这些大多形同虚设,所以当数据集很多而导致人眼难以查找时,这个方法尤为好用。...上代码前先上个坑吧,数据 NaN 也会被 Pandas 认为是一种 “ ”,如下图: 所以只要把缺失先丢弃,再统计该唯一个数即可。...代码实现 数据读入 检测唯一所有并丢弃 最后总结一下,Pandas 在数据清洗方面有非常多实用操作,很多时候我们想不到只是因为没有接触过类似的案例或者不知道怎么转换语言描述,比如 “...唯一 ” --> “ 除了空以外唯一个数等于1 ” ,许多坑笔者都已经踩过了,欢迎查看我其余文章,提建议,共同进步。

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Mysql与Oracle修改默认

于是想到通过default来修改默认: alter table A modify column biz default 'old' comment '业务标识 old-老业务, new-新业务'...找后台运维查生产数据库,发现历史数据biz字段还是null 原因: 自己在本地mysql数据库试了下,好像的确是default没法修改历史数据为null 。这就尴尬了。...看起来mysqloracle在default语义上处理不一样,对于oracle,会将历史为null刷成default指定。...总结 1. mysqloracle在default语义上存在区别,如果想修改历史数据,建议给一个新update语句(不管是oracle还是mysql,减少ddl执行时间) 2....即使指定了default,如果insert时候强制指定字段为null,入库还是会为null

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如何使用python连接MySQL表

提供了有关如何连接到MySQL数据库,执行SQL查询,连接以及最终使用Python打印结果分步指南。...此技术对于需要使用 MySQL 数据库数据分析师开发人员等个人特别有用,他们需要将多个合并到一个字符串。...游标对象是内存临时工作区,允许我们从数据库获取操作数据。我们可以使用 close() 方法关闭光标对象,如下所示: cursor.close() 关闭游标对象后,我们可以关闭连接对象本身。...这将打印 employee 表每一行first_namelast_name串联。...结论 总之,我们已经学会了如何使用Python连接MySQL表,这对于任何使用关系数据库的人来说都是一项宝贵技能。

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Django ORM 查询表字段方法

在MVC/MVT设计模式Model模块中都包括ORM 2.ORM优势 (1)只需要面向对象编程, 不需要面向数据库编写代码. 对数据库操作都转化成对类属性方法操作....根据对象操作转换成SQL语句,根据查询结果转化成对象, 在映射过程中有性能损失....下面看下Django ORM 查询表字段,详情如下: 场景: 有一个表某一,你需要获取到这一所有,你怎么操作?...但是我们想要是这一呀,这怎么是一个QuerySet,而且还包含了列名,或者是被包含在了元祖?...查看高阶用法,告诉你怎么获取一个list,如: [‘测试feed’, ‘今天’, ‘第三个日程测试’, ‘第四个日程测试’, ‘第五个测试日程’] 到此这篇关于Django ORM 查询表字段文章就介绍到这了

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用过Excel,就会获取pandas数据框架、行

在Excel,我们可以看到行、单元格,可以使用“=”号或在公式引用这些。...每种方法都有其优点缺点,因此应根据具体情况使用不同方法。 点符号 可以键入“df.国家”以获得“国家”,这是一种快速而简单获取方法。但是,如果列名包含空格,那么这种方法行不通。...在pandas,这类似于如何索引/切片Python列表。 要获取前三行,可以执行以下操作: 图8 使用pandas获取单元格 要获取单个单元格,我们需要使用行交集。...想想如何在Excel引用单元格,例如单元格“C10”或单元格区域“C10:E20”。以下两种方法都遵循这种行思想。 方括号表示法 使用方括号表示法,语法如下:df[列名][行索引]。...接着,.loc[[1,3]]返回该数据框架第1行第4行。 .loc[]方法 正如前面所述,.loc语法是df.loc[行,],需要提醒行(索引)可能是什么?

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根据数据源字段动态设置报表数量以及宽度

在报表系统,我们通常会有这样需求,就是由用户来决定报表需要显示数据,比如数据源中共有八数据,用户可以自己选择在报表显示哪些,并且能够自动调整列宽度,已铺满整个页面。...本文就讲解一下ActiveReports该功能实现方法。 第一步:设计包含所有报表模板,将数据源所有先放置到报表设计界面,并设置你需要宽,最终界面如下: ?...第二步:在报表后台代码添加一个Columns属性,用于接收用户选择,同时,在报表ReportStart事件添加以下代码: /// /// 用户选择列名称...].Width; // 设置控件坐标 if (tmp == null) { // 设置需要显示第一坐标...源码下载: 动态设置报表数量以及宽度

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关于mysql给加索引这个中有null情况

在需求由于要批量查数据,且表数据量挺大(2300万条记录) 且查询条件这两个字段没有加索引,为了增加查询速度,现在需要去为这两个字段添加索引。...由于联合索引是先以 前面的排序在根据后面的排序所以说将区分度高放在前面会减少扫描行数增加查询效率 但是最重要问题来了,我就要提交SQL时候 leader 问了一句我,你这边的话这个数据字段 默认为...B+树 不能存储为null字段吗。想想也是啊 为null 这个key 怎么建立啊,怎么进行区分呢?...于是带着疑问去查了查, 在innodb引擎是可以在为null里创建索引,并且在当条件为is null 时候也是会走索引。...所以说这个null一定是加到B+ 树里面了 但是这个就会哟疑问了 索引key为nullB+树是怎么存储着呢 ???

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【Python】基于某些删除数据框重复

subset:用来指定特定根据指定对数据框去重。默认为None,即DataFrame中一行元素全部相同时才去除。...结果按照某一去重(参数为默认)是一样。 如果想保留原始数据框直接用默认即可,如果想直接在原始数据框删重可设置参数inplace=True。...四、按照多去重 对多去重去重类似,只是原来根据是否重复删重。现在要根据指定判断是否存在重复(顺序也要一致才算重复)删重。...原始数据只有第二行最后一行存在重复,默认保留第一条,故删除最后一条得到新数据框。 想要根据更多数去重,可以在subset添加。...但是对于两中元素顺序相反数据框去重,drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型数据去重问题,参见本公众号文章【Python】基于多组合删除数据框重复。 -end-

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Mysql类型

Mysql类型: 数字类型 字符串类型 布尔型 日期时间类型 数字类型: 1个字节=8比特,但数字里有一个比特用于符号占位 TINYINT 占用1个字节,表示范围:-128~127 SMALLINT...,长度最大为65535个字符 TEXT(M) 长度可变字符串,长度最大到4G个字符 定长字符串可能会浪费空间,但效率较高 变长字符串不会浪费空间,但效率稍慢 面试题:CHAR(8)VARCHAR(8...主键”列上不能出现NULL,且不能重复,如学生编号、商品编号。...表中所有的记录行会自动按照主键列上进行排序。 一个表至多只能有一个主键。 唯一约束: 列名 类型 UNIQUE 声明为“唯一”列上不能出现重复,但可以出现多个NULL。...非空约束: 列名 类型 NOT NULL 声明为“非空”约束列上不能出现NULL,但可以重复 检查约束对于Mysql不支持 默认约束 列名 类型 Default 声明为“默认”约束列上没有将会默认采用默认设置

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select count(*)、count(1)、count(主键)count(包含空)有何区别?

乍一看,确实有些含糊,Oracle往往小问题蕴含着大智慧,如何破云见日?...首先,准备测试数据,11g库表bisalid1是主键(确保id1为非空),id2包含空, ?...前三个均为表数据总量,第四个SQL结果是99999,仅包含非空记录数据量,说明若使用count(允许空),则统计是非空记录总数,空记录不会统计,这可能业务上用意不同。...总结: 11g下,通过实验结论,说明了count()、count(1)count(主键索引字段)其实都是执行count(),而且会选择索引FFS扫描方式,count(包含空)这种方式一方面会使用全表扫描...,另一方面不会统计空,因此有可能业务上需求就会有冲突,因此使用count统计总量时候,要根据实际业务需求,来选择合适方法,避免语义不同。

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