# 关于排序：如何根据函数返回的值对dart中的List进行排序 void main(){ List pojo = [POJO(5), POJO(3),POJO(7),POJO(1)
如何对矩阵中的所有值进行比较？ (一) 分析需求 需求相对比较明确，就是在矩阵中显示的值，需要进行整体比较，而不是单个字段值直接进行的比较。如图1所示，确认矩阵中最大值或者最小值。 ?...(二) 实现需求 要实现这一步需要分析在矩阵或者透视表的情况下，如何对整体数据进行比对，实际上也就是忽略矩阵的所有维度进行比对。上面这个矩阵的维度有品牌Brand以及洲Continent。...只需要在计算比较值的时候对维度进行忽略即可。如果所有字段在单一的表格中，那相对比较好办，只需要在计算金额的时候忽略表中的维度即可。 ? 如果维度在不同表中，那建议构建一个有维度组成的表并进行计算。...可以通过summarize构建维度表并使用addcolumns增加计算的值列，达到同样的效果。之后就比较简单了，直接忽略维度计算最大值和最小值再和当前值进行比较。...通过这个值的大小设置条件格式，就能在矩阵中显示最大值和最小值的标记了。
对象或变量名以字母开头，可由字母、数字、“.”、“_”组成。...，ceiling()向上取整signif()取有效数字sqrt()返回标量或向量元素的平方根log()log(x, y)返回以y为底x的对数，y默认值自然常数eexp()返回自然常数e的指数sin()...()对向量元素排序，decreasing=TRUE则为降序，na.last=TRUE将缺失值排在最后，返回值为元素排名sort()对对象元素排序（不限于向量），返回排序后的对象union()union(...x) #判断对象是否为矩阵 具体示例如下： 矩阵通过行、列id或者行列name对元素进行索引，也可以使用向量，id前加负号“-”则表示删除改行、列的元素，索引值也可以引入逻辑判断，如下所示： 注意，...函数factor()或者as.factor()以一个正整数向量的形式存储类别值，如下所示： 这时会自动按照字母和数字的顺序映射类别与数字，并存储为(1,2, 4, 3, 2)。
查看R的数据结构 从数据结构中对数据进行子集化。...我们使用的R中的函数将取决于我们引入的数据文件的类型（例如文本，Stata，SPSS，SAS，Excel等）以及该文件中的数据如何分开或分隔。下表列出了可用于从常见文件格式导入数据的函数。...2.检查数据结构 R有很多基本函数可用于检查数据并对其进行汇总。以测试数据metadata为例。 输入变量名metadata，回车来查看数据框; 变量中包含样本信息。...数据框或矩阵只是组合在一起的向量集合。因此，从向量开始，学习如何访问不同的元素，然后将这些概念扩展到数据框。...（1）向量 选择使用索引 从向量中提取一个或多个值，可以使用方括号[ ]语法提供一个或多个索引。索引表示一个向量中的元素数目（桶中的隔室编号）。R索引从1开始。
让我们来看看第 4 个标记（索引 3）是如何用于生成输入嵌入的第 4 列向量的。 我们使用标记索引（本例中为 B = 1）来选择左边标记嵌入矩阵的第 2 列。...现在，我们对输入序列中的所有标记进行同样的处理，生成一组包含标记值及其位置的向量。 请将鼠标悬停在输入嵌入矩阵的各个单元格上，查看计算结果及其来源。...变换器模块的第一步是对该矩阵进行层归一化处理。这是对矩阵每列的值分别进行归一化的操作。 归一化是深度神经网络训练中的一个重要步骤，它有助于提高模型在训练过程中的稳定性。...我们对 Q、K、V 向量中的每个输出单元重复这一操作： 我们如何处理 Q（查询）、K（键）和 V（值）向量？...现在，对于每一列，我们都有了模型分配给词汇表中每个词的概率。 在这个特定的模型中，它已经有效地学习了如何对三个字母进行排序这一问题的所有答案，因此概率在很大程度上倾向于正确答案。
介绍 为了方便进行演示，Brendan Bycroft给NanoGPT布置了一个非常简单的任务： 获取一个由六个字母组成的序列：C B A B B C，并按字母顺序排序，即「ABBBCC」。...这是对矩阵每列的值分别进行归一化的操作。 归一化是深度神经网络训练中的一个重要步骤，它有助于提高模型在训练过程中的稳定性。 我们可以分别看待每一列，所以现在先关注第4列（t=3）。...我们对Q、K、V向量中的每个输出单元重复这一操作： 我们该如何处理Q、K和V向量呢？命名给了我们一个提示：「key」和「value」让人联想到软件中的字典， 键（key）映射到值（value）。...现在，每一列都得到了模型对词汇表中每个词所分配的概率。 在这个特定的模型中，它已经有效地学会了所有关于如何排序三个字母的问题的答案，因此给出的概率值，也很大概率会倾向于正确答案。...这一列输出的是一系列概率值，因此必须从中选择一个作为序列的下一个元素。这需要通过「从分布中采样」来实现。也就是说，会根据概率值的权重随机选择一个token。
（2）数据框单独拿出的一列是向量（也是一串同一个类型的数据），视为一个整体。 （3）一个向量只能有一种数据类型，可以有重复值。...）、下划线可以用 不可以使用的名字：变量命名里面带空格不能用（可以用下划线替代空格和中划线）、中文名不能用 （2）简单数学计算 >x=c(1,3,5,1) >x+1 (3)根据某条件进行判断，生成逻辑值向量...比如：下面这些都是根据逻辑值对向量取子集的做法 （1）x<—— 8:12 x==10 #逻辑值向量 x[x==10] #挑选出来x向量中，等于10的那些元素 （2）x<——...去掉第4个数字 x[-(2:4)] 【总结取子集的知识点】 根据逻辑值：中括号里是与x等长且一一对应的逻辑值向量 根据位置：中括号里是由x的下标组成的向量 #思考：从13个彩色的球中，选出属于蓝色和绿色的...#思路：13个球的颜色赋值给向量x，"蓝色"和"绿色"赋值给y。用逻辑值来实现。x%in%y x[x %in% y] 2.5 如何修改向量中的某个/某些元素？
140","tony 152")y：字符型向量"jimmy 150"：字符串，一个引号内的所有东西引号内的单个字母/数字/符号称为字符x 0,"+",ifelse(i<0,"-","0"))3.2 for循环语句3.2.1 对向量中的每一个元素进行循环对...，按列拼接成为一个矩阵 do.call完成批量操作4 表达矩阵画箱线图4.1 表达矩阵的概念基因表达的数据通常使用表达矩阵来表示其中矩阵的行代表某个基因在不同样本（不同处理，或时间点等）中的表达水平列表示某个样本中各个基因的表达水平.../数据框的隐式循环——applyapply(X,MARGIN,FUN…)X：数据框/矩阵名称MARGIN：取值=1表示行；取值=2表示列FUN：具体函数对X的每一行/每一列进行FUN这个函数test<-...，其实是对左边的数据框取子集7 一些顶呱呱的函数7.1 match()7.2 一些处理文件的函数dir() # 列出工作目录下的文件dir(pattern = ".R$") #列出工作目录下以.R结尾的文件
根据这个排序值，sorted 函数对元素进行排序。 key 参数接受一个函数作为输入，该函数应用于每个元素，并返回一个用于排序的值。...reverse 是一个可选的参数，表示是否按降序进行排序，默认为 False，表示按升序排序。 使用 key 参数的作用是根据指定的规则生成排序值，然后根据排序值对元素进行排序。...排序将根据生成的排序值进行，而不是直接对元素本身进行比较。 例如，假设有一个列表 nums，我们想按照数字的绝对值进行排序。...sorted 函数将根据这些绝对值对元素进行排序，而不是直接对元素本身进行比较。 通过使用 key 参数，我们可以灵活地定义排序的规则，以适应不同的排序需求。...groupby 是 pandas 中的一个函数，用于根据一个或多个列的值对 DataFrame 进行分组操作。它可以用于数据聚合、统计和分析。
； -（2）判断之后得到一个与x2相等的逻辑值向量； -（3）可以用来做“根据逻辑值提取x的子集”； str_detect(x2,"h") #判断x的每个字符串含不含有某个字母或者多个字母的组合； str_starts...-（1）arrange(test, Sepal.Length)默认按照某列对整行进行排序，不改变列与列之间的对应关系； -（2）默认从小到大排序；要改为从大到小排序的话改成arrange(test, desc...-（3）yes：逻辑值为TRUE时的返回值 -（4）no：逻辑值为FALSE时的返回值 -（5）支持单个的逻辑值，也支持多个逻辑值组成的向量 -（6）相当于对向量的每个元素逐个进行判断，然后对判断结果...：不符合大于零的条件，就再进行一步判断； 练习7-2 # 1.加载deg.Rdata,根据a、b两列的值，按照以下条件生成向量x： #a< -1 且b<0.05,则x对应的值为down； #a>1 且b...如何挑出30个数里最大的五个 -（1）排序 -（2）取最后五个 图片 3.向量/列表的隐式循环-lapply() 对列表/向量中的每个元素实施相同的操作 lapply(1:4,rnorm) #批量画图
14 #do.call 将列表里的元素进行批量的操作；cbind是按列拼接起来（向量长度得是相同的） 长脚本管理方式 if(T){} #运行{}中的代码;可折叠 if(F){} #跳过{}中的代码...#X 是数据框/矩阵名；MARGING为1表示行；为2表示列，FUN是函数 ；对x的每一行/列进行FUN这个函数;...用于写函数的参数 > test<- iris[1:6,1:4] > apply(test...(a),5)#从小到大排序，取最后的5个 思考：如何挑出一个表达矩阵里方差最大的1000个基因？...1000) #每个基因的方差排序 每行计算方差,取后1000个 names(tail(sort(apply(test,1,var)),1000)) # 将后1000个的基因名称提取出来 对列表/向量中的每个元素...$z [1] 30 29 28 27 返回值是列表，对列表中的每个元素（向量）求均值(试试方差var,分位数quantile) > lapply(test,mean) #输出结果仍为列表 $x [1]
-数据框 约等于表格：列有要求（同一列只允许同一种数据类型）；不是文件（可以导出来成为一个文件） 数据框单独拿出的一列是向量，视为一个整体 -矩阵 -列表 6.向量的生成 -以下代码基本来自小洁老师所给的...paste0(rep("x",times = 3),1:3) 7.对单个向量的操作 -(1)赋值给一个变量名 -变量名称的选择原则：尽量避免和函数名冲突；尽量不涉及特殊字符，不涉及中文字符；尽量字母在前数字在后...;x (x <- c(1,3,5,1)) -(2)简单数学计算 #(2)简单数学计算 x+1 log(x) sqrt(x) -(3)根据某条件进行判断,生成逻辑型向量 #(3)根据某条件进行判断,生成逻辑型向量...table(x) #重复值统计 sort(x) #默认从小到大排序——R语言里的默认思想 sort(x,decreasing = F) sort(x,decreasing = T) 8.对两个向量进行的操作...4] x[c(1,5)] x[-4] x[-(2:4)] -练习题：如何从13个数中筛选大于7的 （1）将13个数作为向量赋值给x （2）x>7 #判断，之后会返还13个TRUE/FAUSE （3）[]
————————图片转载自小洁忘了怎么分身图片R/Rstudio图片数据类型与向量图片tab键、上下键、ctr+L(back)逻辑型数据图片转换和判断图片数据的结构图片脚本直接双击打开，数据要load加载向量的生成图片数据类型的转换优先顺序图片对单个向量进行操作图片赋值是实际改变文件的方法图片图片...% in %图片图片图片向量取子集图片x <- 8:12[]中括号的作用可以把T挑选处理，丢弃F图片[]中括号里面的可以是逻辑值判断，可以是具体的值（即下标），可以是函数，可以是向量图片图片图片图片如何修改向量中的某个或者某些元素图片图片简单的向量作图图片图片数据框...根据数据框某一列的属性来定义图的某个属性图片图片图片图片图片图片图片图片图片图片letters小写字母，LETTERS大写字母，默认relplace=F图片图片图片图片图片统计变换图片图片图片图片图片图片...ggpubr图片图片图片图片图片图片图片图片R语言的综合应用图片1.玩转字符串图片图片图片图片图片由于有多个字符串和多个拆分站点,参数simplify=T给我们提供了一个矩阵(每行是x中的一个字符串,拆分后的每列是一个片段...round（）指定小数点后几位图片图片图片隐式循环图片图片图片# 如何挑出100个数字中最大的10个？
本培训使用R 4.2及以上版本。一、前言用R分析数据得出结果，需要解决两个问题：用什么包/函数来处理数据？如何整理数据，使得数据可以套进函数里进行处理？...不建议用带引号的字符。可以用字母和数字的组合，但是数字要在字母后面。不能用空格，运算符号在名称中。可以使用下划线。不建议用中文作为变量名称。2....%in%返回的逻辑值向量与该符号前面向量中的每个元素一一对应。...（叹号）重点：按照逻辑值：中括号里是与x等长且一一对应的逻辑值向量。按照位置：中括号里是由x下标组成的向量。因此，指定向量中的具体某个元素时，无论用逻辑值还是位置来指定，都必须使用向量。...或者进行单独指定。默认all=FALSE，表示只取共同列或行中相同值的内容进行合并，当指定all=TRUE时，取两个数据框中指定行列的并集进行合并，任一表中的缺失值，则用NA填充。
由于不同的列可以包含不同模式（数值型、字符型等）的数据，数据框的概念较矩阵来说更为一般。它与你通常在SAS、SPSS和Stata中看到的数据集类似。数据框将是你在R中最常处理的数据结构。 ?...类别（名义型）变量和有序类别（有序型）变量在R中称为因子（factor）。因子在R中非常重要，因为它决定了数据的分析方式以及如何进行视觉呈现。 ? ? ? $是用来选取一个变量时用的符号 ?...语句diabetes ＜- factor(diabetes)将此向量存储为(1, 2, 1, 1)，并在内部将其关联为1=Type1和2=Type2（具体赋值根据字母顺序而定）。...另外，针对此向量进行的任何分析都会将其作为有序型变量对待，并自动选择合适的统计方法。 对于字符型向量，因子的水平默认依字母顺序创建。...如果理想中的顺序是“Poor”“Improved”“Excellent”，则会出现类似的问题。按默认的字母顺序排序的因子很少能够让人满意。 你可以通过指定levels选项来覆盖默认排序。例如： ?
[]前面是数据框或矩阵，[[]]前面是列#3单个向量4种操作：#（1）赋值加输出（2）数学计算，（3）条件判断生成的是逻辑值，生成长度相等的逻辑值（x==y，向量不一样长时，谁长取谁，（4）初级统计,（...（1）按照逻辑值（[]里面是逻辑值，与x对应，不必由x生成）：中括号里是与x等长且一一对应的逻辑值向量（13个彩色球取出蓝色和绿色，x[x%in%y]，13个数取>7,x[x>7]）；（2）按照位置：中括号里是由...>0]#相当于向量[逻辑值]，逻辑值，与x对应，不必由x生成## [1] "gene1" "gene2"## 代码思维#如何取数据框的最后一列？...#注释3如何按照数据框的某一列，给整个数据框排序order，使用order()函数按照数据框的某一列对整个数据框进行排序。...#注释4如何按照数据框的某一列，给整个数据框去重复，可以使用unique()函数按照数据框的某一列对整个数据框进行去重操作。
1、向量 向量是用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组，单个向量中的数据必须拥有相同的数据类型。...如上所示，创建了一个4行5列的矩阵，矩阵中的元素按照行填充，分表定义了行名、列名。 我们可以使用下标和方括号来选择矩阵中的行、 列或元素。...X[i,]指矩阵X中的第i行， X[,j]指第j列， X[i, j]指第i行第j 个元素。选择多行或多列时，下标i和j可为数值型向量。 3 数组 数组（array）与矩阵类似，但是维度可以大于2。...函数factor()以一个整数向量的形式存储类别值，整数的取值范围是[1...k]（其中k是名义型变量中唯一值的个数），同时一个由字符串（原始值）组成的内部向量将映射到这些整数上。...2, 1, 1)，并在内部将其关联为1=Type1和2=Type2 （具体赋值根据字母顺序而定）。
批量的数据如何组织？了解数据结构的概念 1.1 数据结构包括四类：向量，数据框，矩阵，列表 注意： （1）数据框约等于”表格“，不是完全等于表格。...（2）数据框单独拿出的一列是向量（也是一串同一个类型的数据），视为一个整体。 （3）一个向量只能有一种数据类型，可以有重复值。...2.2 对单个向量进行的操作 (1)赋值【标准的符号是：<- 随意的符号是：= 还有一个快捷键是alt加减号】 >x <- c(1,3,5,1) #规范的赋值符号 >...，这个方法更加常用】 >x=c(1,3,5,1);x 关于变量名称的规则：变量名称简单点比较好 可以使用的名字：字母（c不行，因为c是一个函数）、英语单词（函数名字不可以用）、字母和数字组合（但是必须是字母在前面开头...3)根据某条件进行判断，生成逻辑值向量 >x=c(1,3,5,1) >x>3 #输出的结果是F F T F >x==3 【==：这个返回的结果是FALSE 或者 TURE】 （4）初级统计
【R笔记】R语言函数总结 R语言与数据挖掘：公式；数据；方法 R语言特征 对大小写敏感 通常，数字，字母，. 和 _都是允许的(在一些国家还包括重音字母)。不过，一个命名必须以 ....x和y是没有重复的同一类数据，比如向量集 Vectorize()——将不能进行向量化预算的函数进行转化 矩阵 array（data=NA,dim=length(data),...>），c（）)——设置参数行和列的名称，以列表的形式进行输入 matrix[ ,4]——矩阵第4列 as.vector(matrix)——将矩阵转换成向量...ceiling ： 返回大于或等于所给数字表达式的最小整数 floor ： 返回小于或等于所 给数字表达式的最大整数 trunc...loadings(x)——显示主成分或因子分析中loadings载荷的内容，主成分是对应割裂，即正交矩阵Q；因子分析中是载荷因子矩阵。
data frame的列可以保存list吗？ data frame的每一行或者每一列的长度可以不一致吗？ 如何将factor正确地转换为数字？...在任何时候，c( )函数都是可以构建向量，下面是R中内置的向量数据包： R中的数据包 数据内容 euro 欧元汇率，长度为11，每个元素都有命名 landmasses 48个陆地的面积，每个都有命名 precip...创建因子向量分为三个步骤： 将输入的数据转换成character型； 对所有的水平进行排序（可能是指定的排序，或者自然排序)，将排序后的水平保存在levels中； 使用levels中的水平序列号重新编码输入的元素...注意： Factor的值必须是levels中包含的值，否值无法对其编码。 如果想修改factor中所有等于某值的数据为level中不存在的另一数值，应该直接修改其levels。...下面列出了R中的矩阵，数据框的数据包： R中的数据包（矩阵，数据框） 数据内容 euro.cross 11种货币的汇率矩阵 freeny.x 每个季度影响收入四个因素的记录 state.x77 美国50
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