# 关于排序：如何根据函数返回的值对dart中的List进行排序 void main(){ List pojo = [POJO(5), POJO(3),POJO(7),POJO(1)
虽然可供选择的真值非常多，但标准真值为True和False。在有些语言（如C语言和2.3之前的Python版本）中，标准真值为0（表示假）和1（表示真）。...布尔运算符 至此，你已见过很多返回真值的表达式（实际上，考虑到所有值都可解释为真值，因此所有的表达式都返回真值），但你可能需要检查多个条件。...它接受两个真值，并在这两个值都为真时返回真，否则返回假。还有另外两个布尔运算符：or和not。通过使用这三个运算符，能以任何方式组合真值。...例如，仅当x和y都为真时，表达式x and y才为真。因此如果x为假，这个表达式将立即返回假，而不关心y。实际上，如果x为假，这个表达式将返回x，否则返回y。...在表达式x or y中，如果x为真，就返回x，否则返回y。请注意，这意味着位于布尔运算符后面的代码（如函数调用）可能根本不会执行。
根据这个训练数据输出，建议接下来的单词。 8、ROC曲线是什么? ROC曲线是假阳性率(x轴)和真阳性率(y轴)之间的曲线。真阳性率是指真阳性率与阳性样本总数之比。假阳性率是假阳性与阴性样本总数之比。...它经常被用作敏感性(真阳性率)和假阳性率之间权衡的标准。 41、什么是TF/IDF?...这是因为它采用了实数的向量并返回概率分布。它的定义如下。令X为实数的向量（正，负，无论如何，没有约束）。...数据清理可以帮助分析，因为: 清理来自多个源的数据有助于将其转换为数据分析师或数据科学家可以使用的格式。 在机器学习中，数据清洗有助于提高模型的准确性。...如果全及总体划分为单位数目相等的R个群，用不重复抽样方法，从R群中抽取r群进行调查。 47、什么是系统抽样（Systematic Sampling）?
es6是新一代的JavaScript 的标准，尤其你要学习React,那就必须要学es6啊，因为不然，你压根就是蒙的，我后续也会更新react 的博客，es6的几个常用的更新一下 **ForEach...{ return r.type==="fruit" }) console.log(cba) // 过滤器多个判读可以直接在return 后面判断 ，比如 return r.type...==="fruit" && r.name=="banana" Find 假定有一个对象数组A，根据指定对象的条件找到数组中符合条件的对象 var post = [ { id: '1', title...，也是过滤筛选，只不过find 过滤出来的是对象，filter 是数组,这个针对查找只有唯一的数组，特别有效 every 一假即假 Some 一真即真 var gets = [ { id:...{ return r.id>4 //返回是false }) var some=gets.some(function(r){ return r.id>2 //返回是true }
stdout的值，${}是取变量的值 数组 数组中可以存放多个不同的值，只支持一位数组，初始化时不需要指定数组大小（和py中的list一样不需要指定数组大小） 定义 数组用小括号表示，元素之间用空格隔开...，如果为真，exit code为0，否则为1 stdout 和 exit code 返回值为互反（真时相反，假时也相反） 字符串表达式（以下参数都是在expr后面的） 输出长度：length STRING...code为0表示真，非0表示假 可以根据短路特性来做if表达式 test命令 test命令用于判断文件类型，以及对变量做比较 test命令用exit code来返回结果，而不是使用stdout，0表示真...-s文件是否为非空文件，是则返回0（真），否则返回1（假） 整数间的比较 -eq a是否等于b（equal）(为什么不是-e，因为-e是转义，已经被使用过，-e也可以是exist中的是否存在) -ne...0表示假（就和if一样，if内部是1即为真） test是exit code,0表示真，非0表示假（就和return一样，return 0即为真，return 一个非0的值即为假） 字符串比较 -z判断STRING
三、Precision, Recall和F-score Precision：查准率，即在检索后返回的结果中，真正正确的个数占整个结果的比例。...公式：P = TP / (TP + FP) Recall：查全率，即在检索结果中真正正确的个数，占整个数据集（检索到的和未检索到的）中真正正确个数的比例 公式：R = TP / (TP + FN) F...公式：F = 2 * P * R / (P + R) 例1 有个班级，有50个男生，30个女生。 有个人猜测这个班有20个女生，事实上他所猜测的这20个女生中，有15个真的是女生，另5个是男生。...则： P = 15 / 20 = 75% R = 15 / 30 = 50% F = 2 * 75% * 50% / (75% + 50%) = 60% 四、真阳性率/真阴性率/假阴性率/假阳性率 真阳性率...例 2中的AUC值为0.75 （二）AUC的含义 根据(Fawcett, 2006)，AUC的值的含义是： The AUC value is equivalent to the probability
在这篇给大家介绍一些机器学习中离线评估模型性能的一些指标。 当我们训练得到了多个模型之后，如何衡量这几个模型的性能呢？也就是说我们需要一个能够衡量模型“好坏”的标准，我们称之为评估指标。...在二分类中，可以将样本根据其真实结果和模型的预测结果的组合划分为真阳性（true positive，TP）、真阴性（true negative，TN）、假阳性（false positive，FP）、假阴性...ROC 在前面介绍的这些指标中（如准确率、精确率、召回率等）都需要得到模型预测的结果（正类或负类），对很多模型来说，预测得到的是一个属于正类的概率值，所以就需要指定一个阈值，阈值以上的为正类，否则为负类...ROC曲线的纵轴是真阳率（TPR），横轴是假阳率（FPR）。 ? 真阳率和假阳率的计算公式如下： ? ? 可以发现，TPR和Recall的计算公式是一样的。那么如何绘制ROC曲线呢？...可以看到，ROC曲线是由一系列 (FPR, TPR)点构成的，但一个特定的模型，只得到一个分类结果，即只有一组 (FPR, TPR)，对应ROC曲线上的一个点，如何得到多个呢？
模型中有两个相互对抗的角色，我们分别称为G和D，简单解释如下：G是一个生成器，它试图通过学习真实数据集R，来创建逼真的假数据；D是鉴别器，从R和G处获得数据并标记差异。...这个函数以平均值和标准偏差为参数，然后返回一个函数。在我们的示例代码中，使用了平均值4.0和标准差1.25。...4）D： 鉴别器与生成器G的代码非常相似，都是有两个隐藏层和三个线性映射的前馈图。它将从R或G获取样本，并输出介于0和1之间的单个标量，0和1分别表示“假”和“真”。...在标为红色的下半部分中，我们对G做了同样的事情，注意：我们还会通过D来运行G的输出，相当于给了造假者一个侦探练习。但是在这一步中，我们不会对D进行优化或更改，因为我们不希望D学到错误的标签。...所以，基本的统计最终与R相当，那么高阶矩如何呢？分布的形状是否正确？毕竟，你当然可以有一个平均值为4.0、标准差为1.25的均匀分布，但这不会真正与R相匹配。让我们看看G形成的最终分布。 还不错。
1.1 命题逻辑 原文：Foundations of Computation 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 一个命题是一个或真或假的陈述。...真值表是一个表，其中显示了所包含的命题变量值的每个可能组合的，一个或多个复合命题的值。 图1.1是一个真值表，将p∧(q∧r)的值与p，q和r的所有可能值进行比较。...[3] 请注意，本书中为逻辑运算符使用的符号不是通用的。 ∧，∨和→是相当标准的，¬通常由~代替，↔有时由≡或⇔表示。 异或甚至更不标准，但是它通常不如运算符那么重要。...当p为假并且p→q为真时，p→q的定义允许q为真或假。所以，在这种情况下，你不能对我是否参加聚会做任何推导。陈述“如果聚会在星期二，那么我会参加”不会宣布，如果聚会在星期二之外的其他日子会发生什么。...尝试找出一个系统的方式来列出值。 （提示：就像图1.1中的真值表那样，从p，q和r的八个值的组合开始，现在，解释为什么五个变量可能组合的值有32个，并描述如何系统地列出它们）。
以及其他的Global中的变量：图片图片关于Environment和Global区别是Environment可以保存多个，而Global只能保存一组数据；保留在Global中的key-value可以被所有的请求使用...(reason:String)根据返回的状态值判断 pm.response.to.have.header(key:String)根据response中的headers中key判断pm.response.to.have.header...(key:String,optionalValue:String)根据response中的headers中key和value判断pm.response.to.have.body()返回的数据pm.response.to.have.body...(optionalValue:String)根据响应返回的body内容判断 pm.response.to.have.body(optionalValue:RegExp)根据响应返回的body进行正则判断...响应码是否为4XX或5XX，是为真，否为假pm.response.to.be.ok响应码是否为200，是为真，否为假pm.response.to.be.accepted响应码是否为202，是为真，否为假
如果您使用正常编程语言进行编程，则可以将FB看作可以调用的函数，输入是参数，输出是返回值（可以有多个输出）。在这种RS FB的情况下，如果输入S为真，输入R为假则输出Q为真;当R为真时，Q变为假。...您创建连接FB的应用程序，但该标准还定义了如何从物理角度来表示系统，这意味着您可以对设备进行建模以及如何连接。由于您的应用程序不仅在一个设备中运行，您可以将不同的应用程序FB映射到不同的设备。...现在，由于该标准面向分布式系统，因此应用程序不需要仅在一个设备中运行。 它可以拆分并部署在多个设备（PLC）中。 不仅如此，您可以拥有许多应用程序，分布在许多设备上。...这里很重要的是，事件只消耗一次，这意味着在示例中说明，如果从State1返回到START的连接再次是EI1，则不会进入无限循环。应该到另一个EI1回去。...可以看出，同一应用程序部署到多个设备，但在某些时候，应用程序需要访问输入或输出，甚至访问特定硬件进行通信，但这些功能取决于硬件。 这就是SFB的需要。
这是一个关于在数据中寻找真相的过程。它会帮助我们回答并解决问题。 现在，我们可以深入探讨为什么在数据科学中需要统计学以及它是如何对数据科学做出贡献的。 统计学是数据科学的支柱。...✅线性回归-它通过对数据拟合线性方程来建立因变量和一个或多个自变量之间的关系。 ✅多重回归-它包含两个或多个自变量来预测单个因变量。...✅分层抽样-根据某些特征（例如年龄、性别、地点）将总体分为子群或子层级。然后，在每个层内进行随机抽样，以确保所有组的代表性。 ✅系统抽样-随机选择起点，然后将每个“第k个”个体包含在样本中。...✅均方根误差 (RMSE)-RMSE 是 MSE 的平方根，提供一个与目标变量相同单位的可解释指标。 ✅R方 (R²) 或可决系数-R² 衡量模型中因变量方差可被自变量解释的比例。...✅混淆矩阵-一个显示真阳、真阴、假阳和假阴数量的表格，提供对分类模型性能的详细了解。 ✅精确率-衡量真阳预测与总阳预测的比率，强调模型避免假阳的能力。
应该根据功能将代码划分到不同的文件中去。 这里有些注意点： 1、创建同名的头文件(.h)和cpp文件。 2、在头文件里写函数声明，在cpp文件中写函数定义。...< 检查左操作数的值是否小于右操作数的值，如果是则条件为真。 (A < B) 为假。 >= 检查左操作数的值是否大于或等于右操作数的值，如果是则条件为真。 (A >= B) 为真。...<= 检查左操作数的值是否小于或等于右操作数的值，如果是则条件为真。 (A <= B) 为假。 ---- 逻辑运算符 A = 1,B = 0; 运算符 描述 实例 && 称为逻辑与运算符。...如果两个操作数都非零，则条件为真。 (A && B) 为假 两竖杆 称为逻辑或运算符。如果两个操作数中有任意一个非零，则条件为真。 (A 两竖杆 B) 为真 ! 称为逻辑非运算符。...#if 给定条件不为真，当前条件为真，则编译下面代码 #endif 结束一个 #if……#else 条件编译块 #error 当遇到标准错误时，输出错误消息 #pragma 使用标准化方法，向编译器发布特殊的命令到编译器中
用字符数组存放字符串容易发生数组越界的错误，而且往往难以察觉。因此，C++ 标准模板库设计了 string 数据类型，专门用于字符串处理。...string 类型的变量就是用来存放字符串的，也叫“string对象”。string 并不是 C++ 的基本数据类型，它是 C++ 标准模板库中的一个“类”。关于这一点，现在不必深究，以后会学到。...islower(); 验证小写 isupper(); 验证大写 tolower(); 转换为小写 toupper(); 转换为大写 string类型字符串 “” 0个或多个字符...b=a;cout<<b; 比较大小 a>=b —-> 真或者假 a==b —-> 真或者假 a 真或者假 a!...=b —-> 真或者假 查找 cpp str.find("ab"); //返回字符串ab在str的位置 子串 cpp str.substr(3); //返回[3]及以后的子串 str.substr
在python中，标准真值为0（表示假）和1（表示真）。实际上， True和False不过是0和1的别名，虽然看起来不同，但作用是相同的。...因此，如果你看到一个返回1或0的表达式（可能是使用较旧的Python版本编写的），就知道 这实际上意味着True或False。...（或假）时执行操作，但如何重复操作多次呢？...这在通常情况下很好，但有时候你可能想根据需要进行定制。一种这样的需求是为序列（或其他可迭代对象）中每个元素执行代码块。...断言：断言断定某件事（一个布尔表达式）为真，可包含说明为何必须如此的字符串。如果指定的表达式为假，断言将导致程序停止执行（或引发第8章将介绍的异常）。
在机器学习方面，企业最常面临的问题是什么呢？除了培养机器学习模型，我们还能做什么？如何准备数据？如何扩大数据集？为什么特征工程如此关键？如何将模型运用到生产实践，成为完全可行的系统呢中？...根据我们的经验，此类数据可占所有数据的一半。 2. 聚合一个或多个数据集，包括数据连接和组类聚合等操作。 3. 特征选取/抽除。...这意味着AZ会比FL面积更大，而CA的面积是FL的两倍大。一位独热编码——也称虚拟编码——提供的解决方案是将类别栏映射到多个双栏中，其中一栏为类别数值。...： 真阳性 = 全部实例正确推断为正 真阴性 = 全部实例正确推断为负 假阳性 = 全部实例错误推断为正 假阴性 = 全部实例错误推断为负 在一个异常检测的典型案例中，我们试图将假阴性最小化——比如，忽略一笔虚假交易...精准度 = 真阳性/(真阳性+假阳性) 查全率 = 真阳性/(真阳性+假阴性) 要注意精准度不利于假阳性，而查全率不利于假阴性。一个从不推测出虚假信息的模型查全率为零，而精准度则未知。
与门的真值表如下： 输入1 输入2 输出 真 真 真 假 真 假 真 假 假 假 假 假 或门的真值表如下： 输入1 输入2 输出 真 真 真 假 真 真 真 假 真 假 假 假 非门的真值表如下...： 输入 输出 真 假 假 真 除此之外还有异或门、同或门比较常用，符号如下： ? ...异或门的真值表如下： 输入1 输入2 输出 真 真 假 假 真 真 真 假 真 假 假 假 同或门的真值表如下： 输入1 输入2 输出 真 真 真 假 真 假 真 假 假 假 假 真 组合电路...那么有没有有反馈的电路呢？举一个例子如下： ? 四条边，，，中和组成了一个环，这就是反馈，产生了时序方面的东西，就不是组合电路了。...x (list 'not y))) 而对于与、或门，会有多个输入信号(可能不只两个)，于是我们用可变参数的写法了。
合取“∧”：并且 析取“∨”：或 第十二题 第十三题 额外补充一道例题：（帮助大家更好的去理解） (┐p∨r)∧(p→q)的成假赋值 (p→q)∧(┐(p∧r)∨p)的成假赋值 解答： (┐p...∨r)∧(p→q)为假,则┐p∨r假或p→q假,或同时为假....所以,(┐p∨r)∧(p→q)的成假赋值是100,101,110. (p→q)∧(┐(p∧r)∨p)为假,则p→q假或┐(p∧r)∨p假,或同时为假....p→q假,则p=1,q=0,r任意,得成假赋值100,101. ┐(p∧r)∨p恒真,无成假赋值. 所以,(p→q)∧(┐(p∧r)∨p)的成假赋值是100,101....第十八题 解析 选项C中的语句"如果1+1=3，则雪是黑色的"是一个真命题。这是因为前提"1+1=3"是一个已知为假的陈述，而根据逻辑的定义，假前提可以导致任意结论，因此该命题被认为是真的。
新则为真，根据文件修改时间计算 f1 -ot f2,英文older than #文件f1比文件f2旧为真，根据修改时间计算 #例子： #1....、写、执行等属性，不光是根据文件属性rwx的标识来判断，还要看当前执行测试的用户是否真的可以按照对应的权限操作该文件 #测试时变量的特殊写法及问题 #用[]测试变量时，如果被测试的变量不加双引号，那么测试结果可能会是不正确的...~]# [ -z "$var" ]&& echo 1 || echo 0 1 #-z是字符串长度为0，则为真 #查看有关双引号和等号两端空格的生产系统标准 [root@shell ~]# sed...的中文意思是反，即与一个逻辑值相反的逻辑值 3、-a意思是“与”（and或&&），前后两个逻辑值为“真”，返回值才真，否则为假 4、-o意思是“或”（or或||），前后两个逻辑值只要有一个为真，返回值就为真...5、连接两行[]、test或[[]]的表达式可用&&或|| #提示：中括号里面不能使用&&字符串，否则报错，在[[]]和(())里面就可以用， [root@shell ~]# [ -f " -bash
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