MySQL 和 PostgreSQL 已经提供了对 JSON 的支持，不过作者还是将项目中的数组和哈希都变成了常见的数据结构。...比如，将数组变成字符串或者一对多关系，将哈希变成当前文档的键值对等等，如何处理这些集合数据其实都要看我们的业务逻辑，在改变这些字段的同时尽量为上层提供一个与原来直接 .tags 或者 .categories...我们获得当前类所有结尾为 _uuid 的属性，然后遍历所有的数据行，根据 uuid 的值和 post_uuid 属性中的 “post” 部分获取到表名，最终得到对应的关联模型，在这里我们也处理了类似多态的特殊情况...在查找到对应的数据行之后就非常简单了，我们调用对应的 post= 等方法更新外键最后直接将外键的值保存到数据库中，与数据的迁移过程一样，我们在这段代码的执行过程中也会打印出当前的进度。...除此之外，MongoDB 和 MySQL 之间的选择也不一定是非此即彼，我们将项目中的大部分数据都迁移到了 MySQL 中，但是将一部分用于计算和分析的数据留在了 MongoDB，这样就可以保证 MongoDB
而对于MongoDB来说，通常则会使用MQL来进行基本操作。 首先，我们来看看如何插入新数据，MongoDB为我们提供了插入单个和多个文档的接口。 插入单个文档：db....查询操作（find）子文档搜索 在MQL中，可以支持我们使用"字段.子字段名"的形式来查询子文档： -- 填充测试数据 db.products.insertOne({name:"YZ.JC", description...，使用pop来从数组底部删除一个对象，使用 4 remove操作 在MQL中，删除文档的命令格式为：db....使用此命令，集合中的全部文档都会被删除，集合相关的索引也会被删除。 例如，我们将teams这个集合删除： db.teams.drop(); // 慎用 那么，如何删除某个数据库呢？...学会这些基本操作，我们就可以应对大部分的常见使用场景了。 下一篇，我们会学习如何通过.NET应用程序访问和操作MongoDB。
("2017-04-09T11:44:56.276Z") } $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。...$indexOfCP 在字符串中搜索子字符串的出现，并返回第一次出现的UTF-8代码点索引。如果未找到子字符串，则返回“-1”。 $split 根据分隔符将字符串拆分为子字符串。返回子字符串数组。...$indexOfArray 在数组中搜索指定值的出现，并返回第一次出现的数组索引。如果未找到子字符串，则返回“-1”。 $isArray 确定操作数是否为数组。返回一个布尔值。...$range 根据用户定义的输入输出包含整数序列的数组。 $reverseArray 返回元素顺序相反的数组。 $reduce 将表达式应用于数组中的每个元素，并将它们组合为单个值。...$size 返回数组中的元素数。接受单个表达式作为参数。 $slice 返回数组的子集。 $zip 将两个列表合并在一起。 $in 返回一个布尔值，指示指定值是否在数组中。
MongoDB将位置字段中的二维坐标解释为点，并且可以将这些点编入特殊索引类型以支持基于位置的查询。地理空间索引提供特殊的地理空间查询操作。...您将文档的位置数据存储为字段中的两个坐标，该字段包含二维数组或具有两个字段的嵌入式文档。...Geohash值 要创建地理空间索引，MongoDB会计算 指定范围内坐标对的geohash值，并为该点的地理散列编制索引。 要计算geohash值，请连续将2D地图划分为象限。...对于具有两位分辨率的地理散列，左下象限中的所有点将具有00的地理散列。左上象限将具有01的geohash 。右下角和右上角的分别为10 和11。 为了提供更高的精度，继续将每个象限划分为子象限。...每个子象限都将包含象限的地理哈希值与子象限的值连接起来。为右上象限中的地理散列是11，而对于子象限的地理散列将是（从左上角的顺时针方向）：1101， 1111，1110，和1100分别。
，考虑在 WHERE 和 ORDER BY 命令上涉及的列建立索引，可根据 EXPLAIN 来查看是否用了索引还是全表扫描 应尽量避免在 WHERE 子句中对字段进行 NULL 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描...值分布很稀少的字段不适合建索引，例如"性别"这种只有两三个值的字段 字符字段只建前缀索引 字符字段最好不要做主键 不用外键，由程序保证约束 尽量不用 UNIQUE，由程序保证约束 使用多列索引时主意顺序和查询条件保持一致...MongoDB中的记录是一个文档, 它是一个由字段和值对（field:value）组成的数据结构.MongoDB文档类似于JSON对象, 即一个文档认 为就是一个对象.字段的数据类型是字符型, 它的值除了使用基本的一些类型外...字段的数据类型是字符型, 值除了使用基本的一些类型以外, 还包括其它文档, 普通数组以及文档数组 MySQL主从复制集群搭建—binlog二进制文件方式 binlog 简介 Mysql中有一个binlog...商品详情 商品的详情属于存储字符比较多，所以单独处理，也可以利用这个表扩展相关商品描述字段 product_spec 商品规格表 product_spec_item 商品属性表 如何根据业务做出合适的商品模块
MongoDB使用分片键来确定如何将文档分配给特定的分片。当执行查询时，MongoDB会根据分片键将查询路由到相应的分片上。 6. 问题：在MongoDB中如何处理事务？...答案：在MongoDB中，set操作符用于更新文档中的字段。如果字段不存在， set将创建该字段并将其值设置为指定的值。如果字段已存在，set将更新该字段的值。...当数组字段中的元素是文档时， elemMatch允许我们指定多个查询条件，并只返回满足所有条件的数组元素。使用elemMatch时，需要在查询语句中指定数组字段名和包含查询条件的对象。...答案：MongoDB使用BSON（Binary JSON）格式来存储数据。BSON是一种二进制编码格式，支持存储丰富的数据类型，包括字符串、整数、浮点数、布尔值、数组、对象和日期等。...MongoDB中的数据结构是面向文档的，每个文档都可以有不同的字段和值。字段名可以是字符串，值可以是任何BSON支持的数据类型。MongoDB还支持嵌套文档和数组字段，允许存储复杂的数据结构。
1、什么是MongoDB？ MongoDB是一个基于分布式文档存储的非关系型数据库系统，使用C++语言编写，采用一种类似json的数据结构BSON存储。它是由字段和值对组成的数据结构。...、对表示方法，支持内嵌的文档对象和数组对象，具有轻量性、可遍历性、高效性的特点 2、MongoDB和关系型数据库对比 关系型数据库概念 MongoDB概念 说明 Database Database 数据库...不支持表关联 表关联 Primary Key Object ID 主键/MongoDB自动将_id设置为主键 3、MongoDB中的数据类型 数据类型 说明 解释 举例 Null 空值 表示空值或者未定义的对象...根据你所采用的服务器，可分为 32 位或 64位。 {“x”:1} Double 浮点数 双精度浮点值。...Object 内嵌文档 文档可以作为文档中某个key的value {“x”:{"foo”:“bar”}} Min/Max keys 最小/大值 将一个值与 BSON（二进制的 JSON）元素的最低值和最高值相对比
MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。...key primary key 主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键 2.数据库（database） 在MongoDB中，多个文档组成集合，而多个集合可以组成数据库，一个MongoDB...根据你所采用的服务器，可分为 32 位或 64 位。 Boolean { “x” : true } 布尔值。用于存储布尔值（真/假）。...在复制集中， oplog 有一个 ts 字段。这个字段中的值使用BSON时间戳表示了操作时间。 BSON 时间戳类型主要用于 MongoDB 内部使用。...在大多数情况下的应用开发中，你可以使用 BSON 日期类型。 3.数组 数组是一组值，它既能作为有序对象（列表、栈或队列），又能作为无序对象（数据集）。
MongoDB的BSON数据格式非常适合文 档化格式的存储及查询；支持丰富的查询表达式，可轻易查询文档中内嵌的对象和数组及子文档。 3....【建议】如果评估单集合数据量较大，可以将一个大表拆分为多个小表，然后将每一个小表存放在独立的库中或者sharding分表； 5....【建议】创建组合索引的时候，应评估索引中包含的字段，尽量将数据基数大(唯一值多的数据)的字段放在组合索引的前面； 6....【建议】在使用数组字段做为查询条件的时候，将与覆盖索引无缘;这是因为数组是保存在索引中的，即便将数组字段从需要返回的字段中剔除，这样的索引仍然无法覆盖查询； 17....【建议】在查询中如果有范围条件,那么尽量和定值条件放在一起进行过滤,并在创建索引的时候将定值查询字段放在范围查询字段前。 六、连接规范 1.
如果你的查询只需要查找索引中包含的字段，那就根据没必要获取实际的文档。...设计多个字段的索引时，应该将会用于精确匹配的字段防到索引的前面，将用于范围匹配的字段放到最后 索引对象和数组 mongo允许对嵌套字段和数组建立索引，嵌套对象和数组字段可以与符合索引中顶级字段一起使用...4个元素 必须显式将“_id”排除，否在这个字段的值将会返回两次 数学表达式 算术表达式可用于操作数值，指定一组数值，就可以使用这个表达式进行操作了 将”salary“和”bonus“字段的值相加 db.employees.aggregate...，返回包含所有值的数组 $unwind 拆分可以将数组中的每一个值拆分为单独的文档 如果希望在查询中得到特定的子文档，先使用“unwind”得到所有子文档，再使用“match”得到想要的文档...那么需要将这些字段内嵌到文档中 如果在查询文档时经常需要将需要将某个字段排除出去，那么这个字段应该放在另外的集合中 内嵌数据与引用数据的比较: 更适合内嵌 更适合引用 子文档较小 子文档较大 数据不会定期改变
MongoDB的文档类似于JSON，JSON是一种简单的额表示数据的方式，仅包含6种数据类型，分别是：null、布尔、数字、字符串、数组和对象。...文档中的数组有个特性，就是MongoDB能理解其结构，并指导如何深入数组内部对其内容进行操作。这样就能用内容对数组进行查询和构建索引了。 MongoDB可以使用原子更新修改数组中的内容。...3、Arrays 对于数组，小于比较或升序排序比较的是数组中的最小元素，大于比较或降序排序比较的是数组中的最大元素。 当字段是单元素数组与非数组字段进行比较时，比较的是数组的元素和非数组字段的值。...5、日期和时间戳 在3.0.0版本中进行了更改，将日期对象放在时间戳对象之前排序。 在早期的版本中是将两种对象放在一起进行比较的。...6、不存在的字段 MongoDB将不存在的字段视为是空的BSON对象。 例如：{}和｛a : null｝进行比较，那么在比较的时候，a字段和空文档将视为等价的。
MongoDB的文档类似于JSON，JSON是一种简单的表示数据的方式，仅包含6种数据类型，分别是：null、布尔、数字、字符串、数组和对象。...文档中的数组有个特性，就是MongoDB能理解其结构，并指导如何深入数组内部对其内容进行操作。这样就能用内容对数组进行查询和构建索引了。 MongoDB可以使用原子更新修改数组中的内容。...3、Arrays 对于数组，小于比较或升序排序比较的是数组中的最小元素，大于比较或降序排序比较的是数组中的最大元素。 当字段是单元素数组与非数组字段进行比较时，比较的是数组的元素和非数组字段的值。...5、日期和时间戳 在3.0.0版本中进行了更改，将日期对象放在时间戳对象之前排序。 在早期的版本中是将两种对象放在一起进行比较的。...6、不存在的字段 MongoDB将不存在的字段视为是空的BSON对象。 例如：{}和｛a : null｝进行比较，那么在比较的时候，a字段和空文档将视为等价的。
sharding key 上述表格中，我们可以清晰的看出，mongodb 中的 文档 对应着关系型数据库的行数据，mongodb 中的 集合 对应着关系型数据库的 表格 mongodb 的数据类型...前面图上有提到，mongodb 中的文档类似于 json 对象，属于 json 中的一种，称为 bson。...文档中字段中的值可以包括其他文档，成为内嵌文档，也可以包括数组和文档数据 关于文档存储的优点有这些： 文档 即为对象，对应于许多编程语言中的本机数据类型 嵌入式文档和数组减少了对连接的需求 动态模式支持流畅的多态性...子文档匹配 $regex 正则表达式匹配 关于 mongodb 查询的其他操作： 选择需要的字段 db.集合名字.find({},{字段名:1}) 排除不需要的字段 db.集合名字.find({},{...字段名:0}) 数组子元素的选择 db.集合名字.find({},{“字段名.子文档名的字段”:{$slice:[1,2]}) $slice ，可以取两个元素数组，分别表示跳过数和限制数 排序 sort
(key=>value)对组成 MongoDB文档类似于JSON对象，字段值可以包含其他文档、数组、文档数组 安装管理mongodb环境 完成数据库、集合的管理 数据的增加、修改、删除、查询 名词 SQL...常用表达式 $sum：计算总和，$sum:1同count表示计数 $avg：计算平均值 $min：获取最小值 $max：获取最大值 $push：在结果文档中插入值到一个数组中 $first：根据资源文档的排序获取第一个文档数据...Group by null 将集合中所有文档分为一组 例2：求学生总人数、平均年龄 ? 透视数据 例3：统计学生性别及学生姓名 ? 使用$$ROOT可以将文档内容加入到结果集的数组中，代码如下 ?...$unwind 将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值 语法1 对某字段值进行拆分 ? 构造数据 ? 查询 ?...语法2 对某字段值进行拆分 处理空数组、非数组、无字段、null情况 ? 构造数据 ? 使用语法1查询 ? 查看查询结果，发现对于空数组、无字段、null的文档，都被丢弃了 问：如何能不丢弃呢？
方法：db.stu.aggergate({管道:{表达式}})，如图： 二、管道（grep） 在MongoDB中，文档处理完毕后，通过管道进行下一次处理，常用管道如下： $group:将集合中的文档分组...常用表达式 $sum:计算总和，$sum:1同count表示计数 $avg: 计算平均值 $min: 获取最小值 $max:获取最大值 $push:在结果文档中插入值到一个数组 $first:根据资源文档的排序获取第一个文档数据...$last:根据资源文档的排序获取最后一个文档的数据 $group 作用：将集合中的文档分组，可用于统计结果。...$unwind 将文档中某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值，属性值为false表示丢弃属性值为空的文档， 属性值preserveNullAndEmptyArrays值为true表示保留属性值为空的文档...:['S','M','L']}) 查询：db.stu.aggregate({ \$unwind:'\$size'}) 语法2： 对某字段值进行拆分，处理空数组、非数组、无子段、null情况 db.inventory.aggregate
fieldN: valueN } MongoDB Bson格式介绍 Bson是一种类Json的一种二进制形式的存储格式，简称Binary Json，它和Json一样，支持内嵌的文档对象和数组对象，但是...BSON是一种类JSON的二进制形式的存储格式，Binary JSON，支持内嵌的文档对象和数组对象，如Date和BinData类型，MongoDB使用BSON做为文档数据存储和网络传输格式。...存储数据常用的数据类型。在 MongoDB 中，UTF-8 编码的字符串才是合法的。 Integer 整型数值。用于存储数值。根据你所采用的服务器，可分为 32 位或 64 位。...在单个mongod实例中，时间戳记值始终是唯一的。 在复制中，oplog有一个ts字段。该字段中的值反映了使用 BSON 时间戳值的操作时间。...多键索引：不自动创建，值有多个，如数组，与单键索引创建形式相同，区别在于字段的值。 复合索引：查询条件不只一个时，需要建立复合索引。
索引原理浅析 我们以一个索引 {"age" : 1， "username" : 1} 来看看索引在MongoDB 中是如何存储的，大致是这个样子： ?...因为在索引中，不存在的字段和null字段的存储方式是一样的，查询必须遍历每一个文档检查这个值是否真的为null还是根本不存在。 $ne：可以使用索引，但并不是很高效。...tips：A 字段不存在 和 A 字段为 null 是互斥的！ 在已有的集合上创建唯一索引可能会报错，因为集合中可能已经有重复的值了。在极少数情况下，可能希望直接删除重复的值。...如果有一个可能存在也可能不存在的字段，但是当它存在时，它必须是唯一的，这时就可以将unique和sparse选项组合在一起使用，创建唯一稀疏索引。...比如一个文档中的数组字段有20个元素，那么该文档就拥有了20个索引条目！所以对数组字段的索引建立要慎重。
Munin监控MongoDB MongoDB电子商务产品目录模型设计 ---- ---- 在MongoDB中，对于集合的查询操作符大致可以分为以下几大类： ·比较查询操作符 ·逻辑查询操作符 ·元素查询操作符...” : { $nin : [ 30,40 ] } } ) 2、逻辑查询操作符 逻辑查询操作符内容如下： 操作符 描述 举例 $and 逻辑和操作需要同时满足具有两个或多个表达式的数组中的条件。...地理空间查询操作符内容如下： 操作符 描述 举例 $geoIntersects 选择地理空间数据与指定的GeoJSON对象相交的文档，即数据和指定对象的交集为非空的文档。...: [“deng”,”groot”,”lily”]} } ) $elemMatch 返回数组字段中至少有一个元素与所有指定的元素匹配的文档 --查询students集合中的scores数组字段中，至少有一个大于或等于...--查询students集合中scores数组字段中具有2个元素的文档。
，该x字段和聚合每个特定值x出现的次数。...数组聚合运算符 条件聚合运算符 查找聚合运算符 转换聚合运算符 对象聚合运算符 脚本聚合运算符 在撰写本文时，我们为 Spring Data MongoDB 中的以下聚合操作提供支持： * 操作由...桶 存储桶操作根据指定的表达式和存储桶边界将传入文档分类为多个组，称为存储桶。桶操作需要一个分组字段或一个分组表达式。...每个子管道在输出文档中都有自己的字段，其结果存储为文档数组。 子管道可以在分组之前投影和过滤输入文档。常见用例包括在分类之前提取日期部分或计算。以下清单显示了构面操作示例： 示例 103....当 SpEL 表达式转换为 MongoDB 聚合框架表达式时，外部参数表达式将替换为其各自的值。
推荐运行在64位平台，因为MongoDB在32位模式运行时支持的最大文件尺寸为2GB。 二、MongoDB 主要特点 1. 文档 MongoDB中的记录是一个文档，它是由字段和值对组成的数据结构。...多个键及其关联的值有序地放在一起就构成了文档。 MongoDB文档类似于JSON对象。字段的值可以包括其他文档，数组和文档数组。...文档中的键类型只能是字符串。 使用文档的优点是： 文档（即对象）对应于许多编程语言中的本机数据类型。 嵌入式文档和数组减少了对昂贵连接的需求。 动态模式支持流畅的多态性。 2....所以在实际使用中，往往将文档分类存放在不同的集合中。...但是需要注意的是，这种对文档进行划分来分别存储并不是MongoDB 的强制要求，用户可以灵活选择。 可以使用“.”按照命名空间将集合划分为子集合。
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