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python字典在统计元素出现次数简单应用

如果需要统计一段文本每个词语出现次数,需要怎么做呢? 这里就要用到字典类型了,在字典构成“元素出现次数对,非常适合“统计元素次数”这样问题。...: 1、构建一个空字典 想要构成“元素出现次数对,那首先肯定就是要先生成一个空字典。...# d.get(word, 0) 意思为:从字典d里找这个word,如果word存在,那就添加一个“word :word”健对,如果不存在,那就增加了一个“word:0”健对。...因为字典d是空呀,那里面啥也没有,d.get(word, 0) 返回肯定是 0 。 哎,哎,出现数字了啊,注意,虽然是个“0”。 另外一方面,给字典添加元素,也不能手动来吧,不现实。。...通过循环操作,两行代码就生成了一个字典,里面的健对,就是词语及其出现次数

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Python numpy np.clip() 将数组元素限制在指定最小最大之间

NumPy 库来实现一个简单功能:将数组元素限制在指定最小最大之间。...具体来说,它首先创建了一个包含 0 到 9(包括 0 和 9)整数数组,然后使用 np.clip 函数将这个数组每个元素限制在 1 到 8 之间。...此函数遍历输入数组每个元素,将小于 1 元素替换为 1,将大于 8 元素替换为 8,而位于 1 和 8 之间元素保持不变。处理后新数组被赋值给变量 b。...np.clip 用法和注意事项 基本用法 np.clip(a, a_min, a_max)函数接受三个参数:第一个参数是需要处理数组或可迭代对象;第二个参数是要限制最小;第三个参数是要限制最大...对于输入数组每个元素,如果它小于最小,则会被设置为最小;如果它大于最大,则会被设置为最大;否则,它保持不变。

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如何从 Python 列表删除所有出现元素

在 Python ,列表是一种非常常见且强大数据类型。但有时候,我们需要从一个列表删除特定元素,尤其是当这个元素出现多次时。...本文将介绍如何使用简单而又有效方法,从 Python 列表删除所有出现元素。方法一:使用循环与条件语句删除元素第一种方法是使用循环和条件语句来删除列表中所有特定元素。...具体步骤如下:遍历列表一个元素如果该元素等于待删除元素,则删除该元素因为遍历过程删除元素会导致索引产生变化,所以我们需要使用 while 循环来避免该问题最终,所有特定元素都会从列表删除下面是代码示例...具体步骤如下:创建一个新列表,遍历旧列表一个元素如果该元素不等于待删除元素,则添加到新列表中最终,新列表不会包含任何待删除元素下面是代码示例:def remove_all(lst, item...无论哪种方法,都可以根据自身需求来选择。

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每日三题-数组第K个最大元素、滑动窗口最大、前K个高频元素

‍个人主页: 才疏学浅木子 ‍♂️ 本人也在学习阶段如若发现问题,请告知非常感谢 ‍♂️ 本文来自专栏: 算法 算法类型:Hot100题 每日三题 数组第K个最大元素 滑动窗口最大...前K个高频元素 数组第K个最大元素 解法一 暴力 先排序再返回 class Solution { public int findKthLargest(int[] nums, int...k) { Arrays.sort(nums); return nums[nums.length-k]; } } 解法二 优先队列 维护一个长度为k小根堆...p.add(nums[i]); } } return p.poll(); } } 滑动窗口最大...解法一 滑动窗口 滑动窗口维护一个nums[i]递减序列 class Solution { public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int

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如何优雅从Array删除一个元素

与许多JavaScript一样,这并不像它应该那么简单。 实际上有几种方法可以从一个数组删除一个或多个元素 - 在这个过程不会撕掉你头发 - 所以让我们一个一个地浏览它们。...使用splice删除一个元素() 这个方法是在卸下,更换,和/或添加数组元素通用方式。它与其他语言中splice()函数类似。基本上,你采取一个数组并有选择地删除它一部分(又名“拼接”)。...该移位()命令将删除阵列和一个元素unshift()命令将一个元素添加到数组开始。...要删除数组一个元素: ["bar", "baz", "foo", "qux"] list.shift()["baz", "foo", "qux"] 按搜索和删除特定元素 indexOf()命令返回在该给定元素可以在阵列可以发现...of "foo," then remove one element from that position 删除多个特定元素 让我们在数组添加一个额外“foo”元素,然后删除所有出现“foo”:

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Python: 求解数组不相邻元素之和最大(动态规划法)

动态规划法,是通过把原问题分解为相对简单子问题方式求解复杂问题方法,常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质问题,动态规划方法所耗时间往往远少于朴素解法。...有一道题是这样:在一维数组arr,找出一组不相邻数字,使得最后最大。...比如:有个数组arr为[1, 2, 4, 1, 7, 8, 3],那么最优结果为 1 + 4 + 7 + 3= 15。 解题思路:针对数组内每个数字,都存在选和不选两种情况。...对于最后一个数字3,如果选了3,则8就不能选,再继续判断前两位,也就是7情况。如果不选3,则直接判断前一位,也就是8情况。每个数字都有选和不选两种可能,选取这两种情况最佳解。...参考资料: [1] 动态规划(https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8A%A8%E6%80%81%E8%A7%84%E5%88%92) [1] 数组不相邻元素之和最大(

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一个列表,希望字符串中出现这个列表任何一个元素的话就输出 去掉该元素字符串

一、前言 前几天在Python钻石群有个叫【盼头】粉丝问了一个关于Python列表处理问题,这里拿出来给大家分享下,一起学习。...有一个列表,希望字符串中出现这个列表任何一个元素的话就输出 去掉该元素字符串。下图是他自己写部分核心代码。...二、解决过程 他自己想到了一个方法,遍历下列表,之后挨个进行替换,方法肯定是可行,只是觉得应该有更加好方法。...这里需要注意下any()函数,命中列表任一项都会返回True。 不得不说这个any()函数恰到好处。 三、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章基于粉丝提问,针对有一个列表,希望字符串中出现这个列表任何一个元素的话就输出,去掉该元素字符串问题,给出了具体说明和演示,顺利地帮助粉丝解决了问题!

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一个集合查找最大最小N个元素——Python heapq 堆数据结构

1)、heapq.nlargest(n, iterable[, key]) 从迭代器对象iterable返回前n个最大元素列表,其中关键字参数key用于匹配是字典对象iterable,用于更复杂数据结构...2)、heapq.nsmallest(n, iterable[, key]) 从迭代器对象iterable返回前n个最小元素列表,其中关键字参数key用于匹配是字典对象iterable,用于更复杂数据结构...关于第三个参数应用,我们来看一个例子就明白了。...到此为止,关于如何应用heapq来求Top N问题,相比通过上面的例子讲解,已经较为熟悉了。...3)如果N很大,接近集合元素,则为了提高效率,采用sort+切片方式会更好,如: 求最大N个元素:sorted(iterable, key=key, reverse=True)[:N] 求最小N个元素

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