如何根据groupby和出现次数添加列？

import pandas as pd

# 原始数据
data = {'Category': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}

df = pd.DataFrame(data)

# 根据Category列进行分组，并计算每个组中出现的次数
df_grouped = df.groupby('Category').size().reset_index(name='Count')

# 将计算得到的次数作为新的列添加到原始数据中
df_merged = pd.merge(df, df_grouped, on='Category')

print(df_merged)

  Category  Value  Count
0        A      1      2
1        A      2      2
2        B      3      3
3        B      4      3
4        B      5      3
5        C      6      1