面对一些死锁，通常是explain sql执行计划，分析和优化，或调整不同程序对表列的访问顺序；但是死锁导致并发阻塞，如何第一时间找到这个thread并关闭呢？...步骤如下1.top -H找出关于mysqld进程占用资源最大的pid，如pid为24192.mysql> select * from performance_schema.threads where thread_os_id...=2419\G3.可以选择杀死该线程或正在执行的sql，如mysql>kill id(processlist_id);
在制作Zblog模版或修改个性化ZBlog模版功能时，有时会需要显示出当前用户的相关信息，比如想要显示当前文章作者的名称、头像等相关信息，我们可以使用zblog程序内置的函数来调用用户的相关信息。...image.png 温馨提示：修改Zblog模版时请保存好备份，修改后要在后台首页点击清空缓存并重新编译模板，下面奉上zblog根据用户ID获取用户相关信息方法代码。...注：$userID为用户ID变量，改成您当前所用到的用户ID变量。
我们在制作zblog模版或修改个性化zblog模版功能时候，有时我们会需要显示出当前用户的相关信息，比如想要显示当前文章作者的名称、头像等相关信息，但是又不知道如何下手，其实我们可以使用zblog程序内置的函数来调用用户的相关信息...下面就来给大家带来zblog如何根据用户ID获取当前用户的相关信息。 注：$userID为用户ID变量，改成您当前所用到的用户ID变量。
php //求和问题，给定一个数计算从1加到这个数的和！...$num=100; function sum($n){ if($n>1){ $s=sum($n-1)+$n;//调用自身，sum（100）=sum（99）+100;以此类推往下递归...}else{ $s=1; } return $s; } echo sum($num); 简单的递归调用！
它只取决于刀刃的几何形状和工件材料的类型。它与切削的速度或深度等条件无关。 切屑厚度的物理意义 刀齿从材料中切出的切屑的最大宽度。 切屑厚度等于每颗刀片的进给 (FZ) 切削深度等于刀具半径。...切屑厚度图-公制 以毫米/齿为单位的切屑厚度，与铣刀直径和工件材料的关系 从切屑厚度中获取切削数据 切屑厚度本身不能用于编程。需要的加工参数是工作台进给量。...但是，切屑厚度是计算工作台进给量所需的基本参数。 要计算铣削进给，您首先需要准备以下数据： 切屑负荷 [CL] – 从刀具手册获得的数据。...切屑变薄系数可确保实际每齿进给[Fz]将根据刀具几何形状和应用设置保持所需的切屑负载。 径向切屑变薄系数 [RCTF] – 径向切屑变薄系数应在径向切削深度 [Ae] 小于刀具半径的情况下实现。...倒角/进给铣刀的切屑减薄系数： 或其他形状（如球头、圆形刀片等） 根据切屑负荷和切屑减薄系数计算每齿进给： 根据切削速度和刀具直径计算 RPM 如果您的 Vc 以 m/min 为单位，请在以上公式中使用
根据要显示的文字以及UILable本身的字体，来计算能够完全显示所有文字的label所需要的大小，从而进行调整。
这个是我在佳缘的时候写的，已经很久了，当时是为了根据经纬度计算附近的人， 可见当时思想就已经很超前了。。。...不过现在有了更多的可选项了，例如geohash，存储geo的服务，mogodb，等等 不过这个还是有一定的参考意义的。...看看我12年写的文章： 现在这个移动终端的天下， 自然而然就有了根据经纬度来计算方向和距离的需求， LBS就产生了， 可是怎么计算呢 ？ 网上有很多计算距离的，今天我就来个加强版，计算距离和方向。...//根据经纬度计算距离和方向 function getRadian($d) { return $d * M_PI / 180; } function getDistance ($lat1, $lng1,...lat1) * cos($lat2) * pow(sin($b/2),2))); $v = round(EARTH_RADIUS * $v * 10000) / 10000; return $v; } //根据经纬度计算方向
2、可加工性是如何计算的？ 160布氏硬度下： 可加工性评级 [%] = (材料分数/标准钢分数) * 100 各种参数都会影响材料的“评分”。...产生长而细长切屑的材料比产生短而卷曲切屑的材料更难加工。 可加工性并非像硬度或密度那样具有明确的形式数字，也没有关于如何测量它的官方标准。您可以从各种来源找到不同的方法和不同的材料可加工性率！...因此，速度和可加工性建议非常笼统，只有经验丰富的老师傅才能根据所有因素做出最终决定。我们可以去查手册去了解不同材料的速率之间的关系。...请注意，每种材料在特定硬度下都有指定的可加工性等级。 为了提高估算的准确性，您还应根据特定材料的硬度与材料退火状态下的硬度之间的系数对可加工性等级进行标准化。...在类似加工中，304 的切割速度为 360 SFM。 计算切割速度： 4、影响机械加工性能的主要因素有哪些？ 化学成分：碳、镍和铅（以及许多其他元素）的含量具有显著影响。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 7-5 计算阶乘和 对于给定的正整数N，需要你计算 S=1!+2!+3!+…+N!。 输入格式： 输入在一行中给出一个不超过10的正整数N。...输出格式： 在一行中输出S的值。...输入样例： 3 输出样例： 9 #include using namespace std; int J(int n) { int jie=1; for...(int i = 1; i n; i++) { jie *= i; } return jie; } int main() { int nn; cin >> nn;
Python如何根据输入参数计算结果 说明 define function，calculate the input parameters and return the result....数据存放在 txt 里，为 10 行 10 列的矩阵。 编写一个函数，传入参数：文件路径、第一个数据行列索引、第二个数据行列索引和运算符。...返回计算结果 如果没有传入文件路径，随机生成 10*10 的值的范围在 [6, 66] 之间的随机整数数组存入 txt 以供后续读取数据和测试。...[6, 66]之间的随机整数数组 存入txt以供后续读取数据和测试 """ # 创建一个 10*10均值为8，标准差为1的正态分布的随机数数组 # data = np.random.normal...operator, file_path) # 保留两位小数输出 print("进行 {} 运算后，结果为：{:.2f}".format(operator, my_result)) 以上就是Python根据输入参数计算结果的方法
废话不说，直接上代码 table_name 表格名称 field 字段名称（删除删除的重复数据） DELETE FROM table_name WHERE id in ( #找出重复的数据，并且这个数据的...id索引不是最小的 select b.number from (SELECT bbb.id as number FROM table_name as bbb...GROUP BY field HAVING count(field) > 1 ) AND bbb.id...not IN ( SELECT min(id) FROM table_name GROUP BY field
根据指定节点ID获取所有父节点 with temp as( select * from dbo.Category where Id=493 --表的主键ID union all select t.* from...temp,dbo.Category t where temp.Pid=t.Id --父级ID=子级ID )select * from temp order by Level; [查询结果] 根据指定节点...ID获取所有子节点 with temp as( select * from dbo.Category where Id=344 --表的主键ID union all select t.* from temp...,dbo.Category t where temp.Id=t.Pid --子级ID==父级ID )select * from temp; [查询结果]
12:计算2的N次方 查看 提交 统计 提问 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB描述 任意给定一个正整数N(N计算2的n次方的值。 输入输入一个正整数N。...输出输出2的N次方的值。...样例输入 5 样例输出 32 提示高精度计算 1 #include 2 #include 3 #include 4 #include...) 10 { 11 int n; 12 cin>>n; 13 if(n==0) 14 { 15 cout<<"1"; 16 return...else if(n==3) 24 { 25 cout<<"8"; 26 return 0; 27 } 28 for(int i=1;in-1;
本文来源于粉丝私信的问题，目的在于计算result = 1!+2!+3!+...+n!，因为代码比较简单，没加注释，有问题可以留言交流。...文中给出了2段代码，在实际使用时应优先考虑使用第一段，第二段仅用来验证，涉及大量重复计算，效率极低。...def factorialBefore(n): result, t = 1, 1 for i in range(2, n+1): t *= i result +...= t return result def verify(n): from math import factorial result = 0 for i in range(1, n+1):...= verify(n): print(n, 'error') 运行结果：无输出，表示两段代码计算结果一致。
1.问题引入 阶乘是基斯顿·卡曼（Christian Kramp，1760～1826）于 1808 年发明的运算符号，是数学术语。...一个正整数的阶乘（factorial）是所有小于及等于该数的正整数的积，并且0的阶乘为1。自然数n的阶乘写作n!。1808年，基斯顿·卡曼引进这个表示法。 亦即n!=1×2×3×......×(n-1)×n。阶乘亦可以递归方式定义：0!=1，n!=(n-1)!×n。...scanf("%d",&n); for(int i=1;in;++i) { s*=i; } printf("%lld",s);...",&n); for(int i=1;in;++i) { s*=i; } printf("%lld",s); return 0;
在 WordPress 中如何查看文章，页面和分类等的 ID，一直是用户长期存在的一个需求，网上也有很多方法，比如查看文章的编辑页面的 url 等，其实只要安装了 WPJAM Basic 插件之后，这些都会很简单...： 文章 ID 安装 WPJAM Basic 插件之后，只需要在后台的文章列表，把鼠标移到文章标题附近，在各种操作的最后会显示当前文章的 ID： 另外，WPJAM 的「搜索优化」插件还支持「后台文章列表搜索...ID」，可以支持搜索单个 ID，如123，搜索多个 ID 时候，用「,」分隔开，如123,456,678。...页面 ID 和文章 ID 一样，安装 WPJAM Basic 插件之后，在后台的页面列表，把鼠标移到页面标题附近，也会显示当前文章的 ID： 分类和标签 ID 同样，WPJAM Basic 插件也会在后台的分类和标签列表也显示分类或者标签...ID： 评论 ID 最后附加一个，如果你也用了「WordPress果酱」知识星球的的「评论增强」插件，也会在同样的位置显示评论 ID：
根据经纬度和半径计算经纬度范围： /** * 根据经纬度和半径计算出范围 * @param string $lat 纬度 * @param String $lng 经度 * @param...minLng' => $minLng, 'maxLng' => $maxLng ); return $scope; } } 根据两个经纬度计算距离...： /** * 获取两个经纬度之间的距离 * @param string $lat1 纬一 * @param String $lng1 经一 * @param String $lat2...纬二 * @param String $lng2 经二 * @return float 返回两点之间的距离 */ if (!...lng1); $lat2 = doubleval($lat2); $lng2 = doubleval($lng2); /** 以下算法是 Google 出来的，
SpringBoot整合mybatis根据id实现批量删除的详细步骤演示 强烈推介...@ApiModelProperty(value = "总领用件数", required = false) private Integer sumNum; //省略getter和setter...** * 根据主键id删除资产领用详情 * @param id * @return */ int deleteItemById(String id);...id查询资产领用的详情信息 * @param id 主键id * @return */ AssistApplyItemPo selectItemById(String...(SelectAssistListBo record); /** * 根据id查询资产领用信息 * @param id * @return */
p.value <= 0.05#p.value<0.05 test_up =1#上调 test_down <- df$logFC <=-1#下调 第一种方法：逻辑判断转为数字1和0...,然后赋值 添加列，下调的乘以10的原因属个人喜好，但我觉得很有用 library(dplyr) df <- mutate(df, regulation=test_p+test_up+10*test_down...- "down" df[df$regulation==0|df$regulation==1|df$regulation==10,"method1"] <- "none" 第二种方法：逻辑判断转为数字1和0...","1"="none","10"="none") df$method3 <- lookup[as.character(df$regulation)] head(df) 第四种方法：逻辑判断转为数字1和0...(test_down|test_up) ~ "none") 第七种方法：逻辑判断转为数字1和0，然后用函数和for循环来标记 先写函数 my_regulation <- function(x){ if
B_oleracea_R_genes_supplementary/blob/master/makeRGeneClusterAnalysis.py 首先是使用 RGAugury 这个流程鉴定抗病基因类似物，获得抗病基因的id...列表，然后根据基因组的gff格式注释文件可以获得所有基因的bed文件。...10个基因如果存在其他抗病基因，那么就是一个抗病基因簇，这个定义也不是固定的，不同论文里定义基因簇的方法也不太一样 这个python脚本里面获取某个基因上下游的基因用到的是通过python的os模块调用...grep命令，windows下好像没有这个命令，这个脚本应该是只能在linux系统下用，不确定mac是否能用 所有基因的bed文件要根据位置的从大到小的顺序排好 这个脚本里定义的第一个函数还是没有看懂是什么意思...，换成自己的数据也能跑 一个简单的小例子 python makeRGeneClusterAnalysis.py RGA.lst gene.bed RGA.lst 是抗病基因的id列表，一行一个 gene.bed
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
对象存储
云直播
