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【R语言】根据映射关系来替换数据框中的内容

前面给大家介绍过☞R中的替换函数gsub，还给大家举了一个临床样本分类的具体例子。今天我们接着来分享一下如何根据已有的映射关系来对数据框中的数据进行替换。...例如将数据框中的转录本ID转换成基因名字。我们直接结合这个具体的例子来进行分享。...接下来我们要做的就是将第四列中的注释信息，从转录本ID替换成相应的基因名字。我们给大家分享三种不同的方法。..._.*","\\1",bed$V4) #获取转录本号对应的基因名字 symbol=mapping[NM,1] 方法一、使用最原始的gsub函数 #先将bed文件中的内容存放在result1中 result1...参考资料： ☞R中的替换函数gsub ☞正则表达式 ☞使用R获取DNA的反向互补序列

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如何在 Python 中计算列表中的唯一值？

Python 提供了各种方法来操作列表，这是最常用的数据结构之一。使用列表时的一项常见任务是计算其中唯一值的出现次数，这在数据分析、处理和筛选任务中通常是必需的。...在本文中，我们将探讨四种不同的方法来计算 Python 列表中的唯一值。 在本文中，我们将介绍如何使用集合模块中的集合、字典、列表推导和计数器。...每种方法都有自己的优点，可以根据手头任务的具体要求进行选择。我们将从使用集合的最简单方法开始，利用集合的固有属性来仅存储唯一值。然后我们将继续使用字典，它允许更灵活地将不同的数据类型作为键处理。...接下来，我们将探索列表理解，提供一种简洁有效的方法来实现预期的结果。最后，我们将研究如何使用集合模块中的计数器，它提供了更高级的功能来计算集合中元素的出现次数。...每种方法都有其独特的优势，可以根据手头任务的特定需求进行选择。无论您选择集合的简单性、字典的灵活性、列表理解的简洁性，还是计数器的高级功能，Python 都提供了多种途径来完成计算列表中唯一值的任务。

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    python学习第八讲,python中的数据类型,列表,元祖,字典,之字典使用与介绍

    目录 python学习第八讲,python中的数据类型,列表,元祖,字典,之字典使用与介绍.md 一丶字典 1.字典的定义 2.字典的使用. 3.字典的常用方法. python学习第八讲,python中的数据类型...,列表,元祖,字典,之字典使用与介绍.md 一丶字典 1.字典的定义 dictionary（字典） 是 除列表以外 Python 之中 最灵活 的数据类型 字典同样可以用来 存储多个数据 通常用于存储...描述一个 物体 的相关信息 和列表的区别 列表 是 有序 的对象集合 字典 是 无序 的对象集合 字典用 {} 定义 字典使用 键值对 存储数据，键值对之间使用 , 分隔 键 key 是索引 值...而且字典数据类型不同.所以不是很常用. # for 循环内部使用的 `key 的变量` in 字典 for key in 字典对象: print("%s: %s" % (k, 字典对象[key...])) 4 应用场景 尽管可以使用 for in 遍历 字典 但是在开发中，更多的应用场景是： 使用 多个键值对，存储 描述一个 物体 的相关信息 —— 描述更复杂的数据信息 将 多个字典 放在 一个列表

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    Android中如何gone掉列表中的任意一条数据

    前几天解决了一下这个问题本来没当回事，没想到今天恰巧有人问，在这里简单记录一下： 问题描述： 加载一个列表，当列表数据符合一定要求时去掉该item（无论是使用listview还是recyclerview...加载列表道理等同） 刚开始遇到这个问题想到的第一种解决方案就是在adapter中加载item时去判断一下本条item数据是否应该gone掉，如果符合要求，那么久直接将整条item进行gone掉。...如果你是这样处理的你会发现就算gone掉，在原本应该显示该item的地方会出现一条空白，也就是说item的位置还在那里，只是content不显示而已，像这种情况这种解决方案解决不了问题。...原因就是你的数据源----暂且称为mList 包含着那条item数据，item的view的加载数量是有mlist.size()决定的，gone掉之后那条item已经加载出来会占有一个位置。...所以要想彻底解决这种问题，就要从数据源着手，先将列表数据mList处理完了之后再传给adapter去加载

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    python学习第六讲,python中的数据类型,列表,元祖,字典,之列表使用与介绍

    目录 python学习第六讲,python中的数据类型,列表,元祖,字典,之列表使用与介绍....二丶列表,其它语言称为数组 1.列表的定义,以及语法 2.列表的使用,以及常用方法. 3.列表的常用操作 4.关键字,函数,方法的区别. 5.列表的循环遍历 python学习第六讲,python中的数据类型...,列表,元祖,字典,之列表使用与介绍...., 分隔 列表的 索引 从 0 开始 索引 就是数据在 列表 中的位置编号，索引 又可以被称为 下标 注意：从列表中取值时，如果 超出索引范围，程序会报错 name_list = ["zhangsan...2) 将列表2 的数据追加到列表 2 修改 列表[索引] = 数据 修改指定索引的数据 3 删除 del 列表[索引] 删除指定索引的数据 列表.remove[数据] 删除第一个出现的指定数据

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    Python 中的字符串、列表、元组和字典数据类型的特点和使用场景

    列表（list）是一种可变的序列类型，由多个元素组成。它的特点是： 可以使用方括号来定义列表。 列表中的元素可以是不同的数据类型。 列表中的元素是按照索引进行访问的，索引从0开始。...列表可以进行切片操作，获取部分子列表。 列表可以进行修改、增加、删除等操作。 列表适用于存储多个相关或无关的元素，比如存储一个班级的学生姓名、一个购物车的商品等。...元组（tuple）是一种不可变的序列类型，由多个元素组成。它的特点是： 可以使用圆括号来定义元组。 元组中的元素可以是不同的数据类型。 元组中的元素是按照索引进行访问的，索引从0开始。...元组适用于存储多个相关的元素，比如存储一个点的坐标、一本书的作者和出版日期等。 字典（dict）是一种可变的无序容器类型，由键值对组成。它的特点是： 可以使用花括号来定义字典。...字典中的键必须是唯一的，值可以重复。 字典中的键和值可以是不同的数据类型。 字典中的元素是无序的，无法通过索引进行访问。 字典适用于存储多个相关的键值对，比如存储一个人的姓名、年龄、性别等信息。

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    【大数据问答】R语言如何导入其他统计软件中的数据？

    R语言如何导入其他统计软件中的数据？ R导入SAS数据集可以使用 foreign 包中的 read.ssd() 和 Hmisc 包中的 sas.get() 。...在SAS中使用 PROC EXPORT 将SAS数据集保存为一个逗号分隔的文本文件，使用从.csv格式的文件中导入数据，使用read.csv()函数或者read.table()函数。...或者 一款名为Stat/Transfer的商业软件将SAS数据集为R数据框。...R导入SPSS数据集可以通过 foreign 包中的 read.spss()函数 或者Hmisc 包中的 spss.get() 函数。...导入Stata数据集可以通过foreign包中的read.dta()函数。 【温馨提示】foreign包和Hmisc包都是的R的扩展包，因此在使用之前，若是 没有安装，需要先安装。

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    python学习第七讲,python中的数据类型,列表,元祖,字典,之元祖使用与介绍

    目录 python学习第七讲,python中的数据类型,列表,元祖,字典,之元祖使用与介绍 一丶元祖 1.元祖简介 2.元祖变量的定义 3.元祖变量的常用操作. 4.元祖的遍历 5.元祖的应用场景 python...学习第七讲,python中的数据类型,列表,元祖,字典,之元祖使用与介绍 一丶元祖 1.元祖简介 元祖跟列表类似.只不过是有区别的....如下: tuple(元祖英文) 跟列表类似, 元素不能修改 用于存储 一串信息,数据 元祖使用 () 定义, 列表是使用 []定义 元祖的索引是从0开始 元祖是可以存储不同数据的.列表则不是,列表只能存储相同数据...元祖的语法: MyDataTuple = (1,"222",3.5); #元祖中定义的数据有整数 字符串 以及浮点数(小数) MyDataTuple = (); #空的元祖....for in 可以遍历 列表 元祖 字典 以及 字符串 for i in tuple: print(i); 5.元祖的应用场景 可以接受函数的参数.

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    在 Python 中，通过列表字典创建 DataFrame 时，若字典的 key 的顺序不一样以及部分字典缺失某些键，pandas 将如何处理？

    pandas 官方文档地址：https://pandas.pydata.org/ 在 Python 中，使用 pandas 库通过列表字典（即列表里的每个元素是一个字典）创建 DataFrame 时，如果每个字典的...DataFrame 是 pandas 库中的一种二维标签数据结构，类似于 Excel 表格或 SQL 表，其中可以存储不同类型的列。这种数据结构非常适合于处理真实世界中常见的异质型数据。...当通过列表字典来创建 DataFrame 时，每个字典通常代表一行数据，字典的键（key）对应列名，而值（value）对应该行该列下的数据。如果每个字典中键的顺序不同，pandas 将如何处理呢？...列顺序：在创建 DataFrame 时，pandas 会检查所有字典中出现的键，并根据这些键首次出现的顺序来确定列的顺序。...希望本博客能够帮助您深入理解 pandas 在实际应用中如何处理数据不一致性问题。

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    Power Pivot中如何计算具有相同日期数据的移动平均？

    (四) 如何计算具有相同日期数据的移动平均？ 数据表——表1 ? 效果 ? 1. 解题思路 具有相同日期数据，实际上也就是把数据进行汇总求和后再进行平均值的计算。其余和之前的写法一致。...建立数据表和日期表之间的关系 2. 函数思路 A....函数汇总 5日移动平均:= var pm=[排名] return if([排名]>5 && [汇总金额]BLANK() , //满足5日均线计算条件 AverageX(Filter(All...Blank() ) 至此同日期数据进行移动平均的计算就出来了。...满足计算的条件增加1项，即金额不为空。 是通过日历表（唯一值）进行汇总计算，而不是原表。 计算的平均值，是经过汇总后的金额，而不单纯是原来表中的列金额。

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    如何根据thucnews中的海量文章数据集训练一个根据文章生成题目的seq2seq模型

    对应的我会给腾讯钛写好多好多的技术博客的呦。 下载 thucnews数据集 thucnews文件需要自己申请才可以下载的呦，非商业用途仅为了技术交流哦。 #!...checkpoint_path, application='seq2seq', model='albert', keep_words=keep_words, # 只保留keep_words中的字...从卖家发布的内容看，数据包含华住旗下汉庭、禧玥、桔子、宜必思等10' \ u'余个品牌酒店的住客信息。...泄露的信息包括华住官网注册资料、酒店入住登记的身份信息及酒店开房记录，住客姓名、手机号、邮箱、身份证号、登录账号密码等。卖家对这个约5' \ u'亿条数据打包出售。...第三方安全平台威胁猎人对信息出售者提供的三万条数据进行验证，认为数据真实性非常高。当天下午 ，华 住集 ' \ u'团发声明称，已在内部迅速开展核查，并第一时间报警。

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    理解如何处理计算机视觉和深度学习中的图像数据

    导读 包括了适用于传统图像的数据处理和深度学习的数据处理。 介绍: 在过去几年从事多个计算机视觉和深度学习项目之后，我在这个博客中收集了关于如何处理图像数据的想法。...对数据进行预处理基本上要比直接将其输入深度学习模型更好。有时，甚至可能不需要深度学习模型，经过一些处理后一个简单的分类器可能就足够了。 最大化信号并最小化图像中的噪声使得手头的问题更容易处理。...特别是在数据可能稀缺的情况下，就像许多现实世界的问题一样。 检查计算图像像素的统计值（例如均值、峰度、标准差）是否会导致不同类别的统计值不同。...进行有意义的增强: 在增强图像时，确保应用的增强技术保留图像的类别并且类似于现实世界中遇到的数据。例如，对狗的图像应用裁剪增强可能会导致增强后的图像不像狗。...随机裁剪等增强如何导致数据损坏的示例 7. 训练集和验证集的数据泄露： 确保相同的图像（比如原始图像和增强图像）不在训练集和验证集中同时出现是很重要的。这通常发生在训练验证集拆分之前就执行数据增强。

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    Apache Flink 如何正确处理实时计算场景中的乱序数据

    本文主要介绍 Flink 的时间概念、窗口计算以及 Flink 是如何处理窗口中的乱序数据。...三、Flink 为什么需要窗口计算 我们知道流式数据集是没有边界的，数据会源源不断的发送到我们的系统中。...流式计算最终的目的是去统计数据产生汇总结果的，而在无界数据集上，如果做一个全局的窗口统计，是不现实的。 只有去划定一定大小的窗口范围去做计算，才能最终汇总到下游的系统中，用来分析和展示。 ?...（窗口 11:00 ~ 11:10 的数据全部被接收完） 有序事件 假设在完美的条件下，数据都是严格有序，那么此时，流式计算引擎是可以正确计算出每个窗口的数据的 ?...此时，可以这个事件放到 sideoutput 队列中，额外逻辑处理。 ? 四、Flink 1.11 版本 中，如何定义水印 所以在 1.11 版本中，重构了水印生成接口。

    1.4K10

    Hadoop 中的 ACL（访问控制列表）机制是如何实现的？它对数据安全性有何保障？

    在 Hadoop 中，ACL（访问控制列表）机制用于控制用户对文件和目录的访问权限。...Hadoop 的 ACL 机制通过扩展传统的 Unix 文件权限模型，提供了更细粒度的访问控制，从而增强了数据的安全性。以下是 Hadoop 中 ACL 机制的实现和对数据安全性的保障：1....ACL 的实现启用 ACL：要启用 Hadoop 中的 ACL 功能，需要在 hdfs-site.xml 配置文件中设置以下参数： dfs.namenode.acls.enabled...ACL 对数据安全性的保障细粒度访问控制：ACL 允许为特定用户或组设置独立的权限，从而实现更细粒度的访问控制。这有助于防止未经授权的用户访问敏感数据。...rw- /user/data# 为组 data-team 设置读权限hdfs dfs -setfacl -m group:data-team:r-- /user/data# 查看当前的 ACL 条目hdfs

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    Go 数据结构和算法篇（十三）：字符串匹配之 Trie 树

    一、Trie 树的定义 Trie 树，也叫「前缀树」或「字典树」，顾名思义，它是一个树形结构，专门用于处理字符串匹配，用来解决在一组字符串集合中快速查找某个字符串的问题。...注：Trie 这个术语来自于单词「retrieval」，你可以把它读作 tree，也可以读作 try。...树： Trie树图示 每个节点表示一个字符串中的字符，从根节点到红色节点的一条路径表示一个字符串（红色节点表示是某个单词的结束字符，但不一定都是叶子节点）。...r，则表示匹配成功，否则匹配失败。...借助散列表的思想，我们通过一个下标与字符一一映射的数组，来构造 children：将字符串中每个字符转化为 Unicode 编码作为字典键，将对应节点对象指针作为字典值，依次插入所有字符串，从而构造出

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    收藏 | 应对程序员面试，你必须知道的8大数据结构

    无论你以何种方式解决何种问题，你都需要处理数据——无论是涉及员工薪水、股票价格、购物清单，还是只是简单的电话簿问题。 数据需要根据不同的场景，按照特定的格式进行存储。...它能够提供快速检索，主要用于搜索字典中的单词，在搜索引擎中自动提供建议，甚至被用于IP的路由。...以下是在字典树中存储三个单词“top”，“so”和“their”的例子： 这些单词以顶部到底部的方式存储，其中绿色节点“p”，“s”和“r”分别表示“top”，“thus”和“theirs”的底部。...面试中关于字典树的常见问题： 计算字典树中的总单词数 打印存储在字典树中的所有单词 使用字典树对数组的元素进行排序 使用字典树从字典中形成单词 构建T9字典（字典树+ DFS ） 散列表（哈希表） 哈希法...散列数据结构的性能取决于以下三个因素： 哈希函数 哈希表的大小 碰撞处理方法 下图为如何在数组中映射哈希键值对的说明。该数组的索引是通过哈希函数计算的。

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    Java的8道数据结构面试题（附答案），你会几道？

    树类似于图，但区分树和图的重要特征是树中不存在环路。 树形结构被广泛应用于人工智能和复杂算法，它可以提供解决问题的有效存储机制。 这是一个简单树的示意图，以及树数据结构中使用的基本术语： ?...它能够提供快速检索，主要用于搜索字典中的单词，在搜索引擎中自动提供建议，甚至被用于IP的路由。 以下是在字典树中存储三个单词“top”，“so”和“their”的例子： ?...这些单词以顶部到底部的方式存储，其中绿色节点“p”，“s”和“r”分别表示“top”，“thus”和“theirs”的底部。...面试中关于字典树的常见问题 计算字典树中的总单词数 打印存储在字典树中的所有单词 使用字典树对数组的元素进行排序 使用字典树从字典中形成单词 构建T9字典（字典树+ DFS ） 哈希表 哈希法（Hashing...散列数据结构的性能取决于以下三个因素： 哈希函数 哈希表的大小 碰撞处理方法 下图为如何在数组中映射哈希键值对的说明。该数组的索引是通过哈希函数计算的。 ?

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    5招帮你搞定考前背题，“最强大脑”是如何养成的？

    03 记忆也需要组织 如果单词以随机顺序而不是按字母顺序排列，那么一本字典会有多少用呢？在字典中，你可以找到一个特定单词的原因之一，是单词按字母顺序排列。...你不必查找字典里所有的单词、图书馆里所有的书，或者文件柜里所有的文件，你只需到所需内容存放的位置。 当然，如果有大量的信息，那么它们不仅需要组织，而且必须编写目录。...没有编号卡或计算机的目录，你在图书馆里找不到更多的东西。如果目录中的材料交叉引用，则该目录的实用性将进一步扩大。 长期记忆的内容也需要组织。...如果你想列出一组以字母R开头的男性人名列表，你不是随机地开始回忆单词，而是马上去回想以字母R开头的名字存储的部分。即使在这部分，你的回忆也不会是随机的。...你可能试着回想你所有名字以R开头的朋友，或者可能按字母顺序（Ra、Re等）继续，或者你可能试着回想哪些出名的人的名字是以R开头的。 信息在记忆中是有组织、有条理的。

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