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如何利用SQL实现余弦相似度匹配

1.基本原理 余弦相似度是通过计算两个向量的夹角余弦值来评估它们的相似度，也可以说是根据两个空间向量的夹角来评估两个个体的差异度。...1.数据类型转换 在这里我们可以重新创建一个中间表，来将 field3 列转换为数据类型，并保存到新数据表中： create table_b as select field1, field2...具体来说，它从 table_a 表中选取了 field1 和 field2 字段的原始数据，然后对 field3 字段进行了条件判断转换，将字符型的 '是' 转换为数值 1，'否' 转换为数值 0，并将转换后的数据填充到新表...2.相似度计算 2.1.点积的计算 想要计算余弦相似度，先要计算两个向量的点积与模，表 table_b 中的 field1、field2 和 field3 可以分别看做是三个向量，则由点积计算的公式可以知道他们的点积为...： select sum(field1 * field2 * field3) as dot_product from table_b; 这里先将每行记录的 field1、field2 和 field3

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    CA1069:枚举不得具有重复值

    规则说明 每个枚举成员都应具有唯一的常数值，或者为其显式分配枚举中的前一个成员以指示共享值的明确意图。...例如： enum E { Field1 = 1, AnotherNameForField1 = Field1, // This is fine Field2 = 2, Field3...此规则有助于捕获在以下场景中引入的功能性 bug： 意外键入错误：用户意外地为多个成员键入了相同的常数值。...复制粘贴错误：用户复制了一个现有成员定义，然后重命名了该成员，但忘记更改值。 合并多个分支中的解决方案：在不同分支中添加了具有不同名称但有相同值的新成员。...如何解决冲突 若要解决冲突，请分配新的唯一常数值，或分配枚举中的前一个成员以指示共享同一值的明确意图。

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    MySQL之ROUND函数四舍五入的陷阱

    在MySQL中，ROUND函数用于对查询结果进行四舍五入，不过最近使用ROUND函数四舍五入时意外发现并没有预期的那样，本文将这一问题记录下来，以免大家跟我一样犯同样的错误。...我们向这个表中插入一条数据 INSERT INTO test (field1, field2, field3, field4, field5, field6) VALUE (100, 100, 100,...SELECT round(field1 * field4), round(field2 * field4), round(field3 * field4), round(field1 *...同样是100*1.005，为什么从数据库中的字段相乘得到的结果和直接字段与小数相乘得到的不一样呢？ 对这个问题百思不得其解，各种百度谷歌无果。。。...（对于近似值，则依赖于底层的C函数库，在很多系统中ROUND函数会使用“取最近的偶数”的规则） 通过这两条规则，我们可以看出，由于我们在使用两个字段相乘的时候，最终的结果是按照float类型处理的，而在计算机中

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    MySQL之ROUND函数四舍五入的陷阱

    [FullSizeRender 2] TOC 在MySQL中，ROUND函数用于对查询结果进行四舍五入，不过最近使用ROUND函数四舍五入时意外发现并没有预期的那样，本文将这一问题记录下来，以免大家跟我一样犯同样的错误...我们向这个表中插入一条数据 INSERT INTO test (field1, field2, field3, field4, field5, field6) VALUE (100, 100, 100,...SELECT round(field1 * field4), round(field2 * field4), round(field3 * field4), round(field1 *...同样是100*1.005，为什么从数据库中的字段相乘得到的结果和直接字段与小数相乘得到的不一样呢？ 对这个问题百思不得其解，各种百度谷歌无果。。。...（对于近似值，则依赖于底层的C函数库，在很多系统中ROUND函数会使用“取最近的偶数”的规则） 通过这两条规则，我们可以看出，由于我们在使用两个字段相乘的时候，最终的结果是按照float类型处理的，而在计算机中

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    Python Cerberuscerberus地狱犬 (Cerberus是一个用于Python的轻量级且可扩展的数据验证库)概述安装Cerberus用法验证规则(Validation Rules)规范

    其他类型的目标值将验证该值是否在该列表中。...'field3': {'required': False, 'dependencies': ['field1', 'field2']}} >>> document = {'field1': 7, 'field2...schema（dict） 如果为其schema定义了一个-rule 的字段具有作为值的映射，则该映射将根据作为约束提供的模式进行验证。...schema (list) 如果schema-validation遇到一个arbritrary大小的序列作为值，序列中的所有项目将根据在schema约束条件中提供的规则进行验证 。...如果您决定仍然不想设置显式类型，schema则仅将规则应用于实际可以使用规则的值（如dict和list）。

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    Redis命令详解：Hashs

    如果指定的field不存在于指定的key中则会被忽略，如果指定的key不存在，会当做空的hash进行处理，向客户端返回0。 命令的返回值是实际删除的field的个数，不包括不存在的field。...field1 field2 1) (nil) 2) (nil) HMSET 最早可用版本：2.0.0 时间复杂度：O(N)：N是需要设置的field的个数 为指定的key设置一个或多个field。...HSCAN 最早可用版本：2.8.0 时间复杂度：每次请求的时间复杂度为O(1)，完成整个迭代的时间复杂度为O(N) 该命令与SCAN命令相似，可以参考我的另外一篇文章Redis命令详解：Keys中对SCAN...HSET 最早可用版本：2.0.0 时间复杂度：O(1) 为指定的key中的field设置value，如果key不存在，则会创建一个新的hash，如果field已经存在，则会覆盖旧值。...HSETNX 最早可用版本：2.0.0 时间复杂度：O(1) 同样是为指定的key中的field设置value，与HSET命令不同的是，如果field已经存在，则不会有任何操作，直接返回0。

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    2024 RedisAnd Mysql基础与进阶操作系列（15-2）作者——LJS

    Redis数据类型之Hash类型及操作 1.Hash类型及操作 简介 可以将Redis中的Hashes类型看成具有String Key和String Value的map容器。...所以该类型非常适合于存储值对象的信息。如Username、Password和Age等。 如果Hash中包含很少的字段，那么该类型的数据也将仅占用很少的磁盘空间。.../>redis-cli 给键值为myhash的键设置字段为field1，值为stephen redis 127.0.0.1:6379>hset myhash field1 "stephen" (integer...) 1 获取键值为myhash，字段为field1的值 redis 127.0.0.1:6379>hget myhash field myhash键中不存在field2字段，因此返回nil redis..." OK 获取myhash键的多个字段，其中field3并不存在，因为在返回结果中与该字段对应的值为nil redis 127.0.0.1:6379>hmget myhash field1 field2

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    Python模拟实现multipartform-data格式上传图片文件

    ，最基本的2种形式为字典类型和元祖列表类型 1、字典类型的files参数 { "field1" : ("filename1", open("filePath1", "rb")), "field2...除了上面的使用形式，其实requests还是支持一个更简洁的参数形式，如下 { "field1" : open("filePath1", "rb"), "field2" : open("filePath2...官网推荐的用法如下： [ ("field1" : ("filename1", open("filePath1", "rb"))), ["field2" : ("filename2", open...，即 field2 ] 二、单字段上传多个文件，即上传文件时，设置为多选了 2.1、字典参数形式 { "field1" : [ ("filename1", open...六、传多个附件 1.传多个文件的时候如下，这两个参数的name都是一样的，如果用字典去传key值，很显然python的key值是不能重复的 Content-Disposition: form-data;

    1.3K20

    Python+Requests multipartform-data实现图片、附件上传实例

    ，最基本的2种形式为字典类型和元祖列表类型 1、字典类型的files参数 { "field1" : ("filename1", open("filePath1", "rb")), "field2...除了上面的使用形式，其实requests还是支持一个更简洁的参数形式，如下 { "field1" : open("filePath1", "rb"), "field2" : open("filePath2...官网推荐的用法如下： [ ("field1" : ("filename1", open("filePath1", "rb"))), ["field2" : ("filename2", open...，即 field2 ] 二、单字段发送多个文件，即上传文件时，设置为多选了 2.1、字典参数形式 { "field1" : [ ("filename1", open...六、传多个附件 1.传多个文件的时候如下，这两个参数的name都是一样的，如果用字典去传key值，很显然python的key值是不能重复的 Content-Disposition: form-data;

    9.7K41

    ElasticSearch系列03：ES的数据类型

    TeHero将详细为大家介绍上图中标红的4种数据类型（数值类型就很一目了然）【ps：如果你还想了解其他的类型，可以直接进ES的官网阅读】，让大家在以后的工作中能熟练使用，知道什么时候该用哪种类型，该怎么用...再根据刚才的ES分词效果，我们检索其中一个字，居然神奇的检索到了 GET /toherotest/_doc/_search { "query": { "term": { "field1...默认情况下，任何字段都可以包含零个或多个值，但是，数组中的所有值都必须具有相同的数据类型。...举个简单例子理解下：比如上一个例子中的field1这个字段，可以只存储一个值“中国我爱你”，同时也可以存储一个数组：["这是","一个","数组"] # 新增数据 POST /toherotest/_doc...我们写个例子看看： # 添加 属性为object的字段 field3 PUT toherotest/_mapping/_doc { "properties": { "field3": {

    1.3K30

    详解 Java 内部类

    field1 字段的值为: " + innerObj.field1); System.out.println("其内部类的 field2 字段的值为: " + innerObj.field2); System.out.println...: " + field1); System.out.println("其外部类的 field2 字段的值为: " + field2); System.out.println("其外部类的 field3...("其外部类的 field1 字段的值为: " + field1); System.out.println("其外部类的 field2 字段的值为: " + field2); System.out.println...field1 字段的值为: " + field1); System.out.println("其外部类的 field2 字段的值为: " + field2); System.out.println("其外部类的...因为我们将 main 方法中的 myComponent 引用赋值为 null，就意味着我们已经不再使用这个组件和里面的一些子组件（MyWindow 对象），即这个组件和其内部的一些组件应该被回收。

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    详解 Java 内部类

    field1 字段的值为: " + innerObj.field1);         System.out.println("其内部类的 field2 字段的值为: " + innerObj.field2...field1 字段的值为: " + field1);                 System.out.println("其外部类的 field2 字段的值为: " + field2);                ...("其外部类的 field2 字段的值为: " + field2);                 System.out.println("其外部类的 field3 字段的值为: " + field3...field1 字段的值为: " + field1);                     System.out.println("其外部类的 field2 字段的值为: " + field2);                    ...因为我们将 main 方法中的 myComponent 引用赋值为 null，就意味着我们已经不再使用这个组件和里面的一些子组件（MyWindow 对象），即这个组件和其内部的一些组件应该被回收。

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