如何根据scrapy中日志条目的来源有选择地设置log_level？

在Scrapy中，可以根据日志条目的来源有选择地设置log_level。Scrapy提供了灵活的日志配置选项，可以根据需要调整日志级别。

要根据日志条目的来源设置log_level，可以使用Scrapy的日志配置文件settings.py。在该文件中，可以通过设置LOG_LEVEL参数来控制日志级别。

首先，需要导入logging模块，然后在settings.py文件中添加以下代码：

import logging

# 设置日志级别
LOG_LEVEL = logging.INFO

上述代码将日志级别设置为INFO，这意味着只会显示INFO级别及以上的日志条目。如果想要显示更详细的日志信息，可以将日志级别设置为DEBUG。

另外，Scrapy还提供了一些特定来源的日志级别设置选项，可以根据需要进行配置。例如，如果只想显示来自特定模块的日志条目，可以使用LOG_LEVEL参数的字典形式进行配置：

import logging

# 设置日志级别
LOG_LEVEL = {
    'scrapy.core.engine': logging.WARNING,
    'scrapy.core.scraper': logging.ERROR,
    'scrapy.middleware': logging.INFO,
}

上述代码中，scrapy.core.engine的日志级别设置为WARNING，scrapy.core.scraper的日志级别设置为ERROR，scrapy.middleware的日志级别设置为INFO。这样就可以根据来源有选择地设置不同的日志级别。

通过以上配置，可以根据需要灵活地设置Scrapy中日志条目的来源，并选择性地设置日志级别。这样可以更好地控制日志输出，方便调试和排查问题。

关于Scrapy的更多信息和详细配置，请参考腾讯云的相关产品和文档：

• 腾讯云云服务器CVM
• 腾讯云云数据库MySQL
• 腾讯云云原生容器服务TKE
• 腾讯云云函数SCF
• 腾讯云人工智能AI
• 腾讯云物联网IoT
• 腾讯云移动开发MSS
• 腾讯云对象存储COS
• 腾讯云区块链BCS
• 腾讯云元宇宙
• Scrapy官方文档