如何检查一个单词是否在pandas数据帧的每一行中

要检查一个单词是否在pandas数据帧的每一行中，可以使用apply()函数结合lambda表达式来实现。

首先，导入pandas库并创建一个数据帧：

import pandas as pd

# 创建数据帧
df = pd.DataFrame({'col1': ['apple', 'banana', 'orange'],
                   'col2': ['cat', 'dog', 'elephant'],
                   'col3': ['red', 'yellow', 'orange']})

接下来，使用apply()函数和lambda表达式来检查每一行是否包含目标单词。在lambda表达式中，使用in关键字来检查目标单词是否在当前行中：

# 目标单词
target_word = 'apple'

# 检查目标单词是否在每一行中
df['contains_word'] = df.apply(lambda row: target_word in row.values, axis=1)

最后，可以通过访问新创建的列contains_word来查看每一行是否包含目标单词：

print(df)

输出结果为：

     col1      col2    col3  contains_word
0   apple       cat     red           True
1  banana       dog  yellow          False
2  orange  elephant  orange          False

在这个例子中，我们创建了一个包含3列的数据帧，并检查了每一行是否包含目标单词"apple"。结果表明，第一行包含目标单词，而第二行和第三行不包含。

请注意，这只是一个示例，你可以根据实际需求修改目标单词、数据帧的列名和数据。另外，这个方法适用于检查单词是否在数据帧的每一行中，无论数据帧的大小和结构如何。

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