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2021-11-08:扁平化嵌套列表迭代器。给你一个嵌套整数列表 nestedList 。每个元素要么一个整数,要么一个

2021-11-08:扁平化嵌套列表迭代器。给你一个嵌套整数列表 nestedList 。每个元素要么一个整数,要么一个列表;该列表元素也可能整数或者其他列表。...请你实现一个迭代器将其扁平化,使之能够遍历这个列表所有整数。...实现扁平迭代器类 NestedIterator :NestedIterator(List nestedList) 用嵌套列表 nestedList 初始化迭代器。...int next() 返回嵌套列表一个整数。boolean hasNext() 如果仍然存在待迭代整数,返回 true ;否则,返回 false 。力扣341。...最容易想到递归和栈。 代码用golang编写。

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Python集合 (set) 增删改查及 copy()方法

set2 = {1,2,3,4,5} #set2为set1超集13 print(set1 < set2) #判断一个集合是否另一个集合子集,用' < '判断 如果,返回:True六、frozenset...copy( )----浅复制简单来讲,用此方法复制后变量与原变量对应内存地址不一样,修改它第一层元素,另一个变量不会被修改但是如果他们有嵌套(如列表嵌套列表),那么第二层嵌套列表另一个变量所对应列表地址就是一个内存地址了...:先看赋值运算:此时两个内存地址一样,更改一个列表值,另一个也会被修改,如下:li1 = [1,2,[3,4],5]li2 = li1print(li1 is li2) # Trueli2[0...#[1, 2, [0, 4], 5]deepcopy( )----深复制简单来讲,用此方法复制后变量与原变量对应内存地址不一样,不管有没有嵌套,修改它第一层元素,另一个变量不会被修改但是用这个方法之前...,li1也不会被修改print(li1) #[1, 2, [3, 4], 5]八、如何一个列表重复元素去掉思路:将列表转换为集合,它会自动去重,然后再将集合转换为列表即可代码

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集合 (set) 增删改查及 copy()方法

12 set2 = {1,2,3,4,5} #set2为set1超集 13 print(set1 < set2) #判断一个集合是否另一个集合子集,用' < '判断 如果,返回:True...copy( )----浅复制 简单来讲,用此方法复制后变量与原变量对应内存地址不一样,修改它第一层元素,另一个变量不会被修改 但是如果他们有嵌套(如列表嵌套列表),那么第二层嵌套列表另一个变量所对应列表地址就是一个内存地址了...] 再看看copy方法: 此时他们内存地不同,更改一个列表第一层元素值,另一个不会被更改,如下: li1 = [1,2,[3,4],5] li2 = li1.copy() print(li1...( )----深复制 简单来讲,用此方法复制后变量与原变量对应内存地址不一样,不管有没有嵌套,修改它第一层元素,另一个变量不会被修改 但是用这个方法之前,必须得导入copy包,如下: 1 import...,li1也不会被修改 7 print(li1) #[1, 2, [3, 4], 5] 八、如何一个列表重复元素去掉 ▷思路:将列表转换为集合,它会自动去重,然后再将集合转换为列表即可

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使用Python按另一个列表对子列表进行分组

在 Python 中,我们可以使用各种方法按另一个列表对子列表进行分组,例如使用字典和使用 itertools.groupby() 函数,使用嵌套列表推导。...方法1:使用字典 字典可以以非常简单方式用于按 Python 中另一个列表对子列表进行分组。让我们借助示例了解字典在另一个列表上按另一个列表分组子列表用法。...在函数内部,我们创建空字典组来存储按键分组列表。我们迭代子列表列表每个子列表。假设每个子列表一个元素键,我们提取它并检查是否存在于组字典中。...它返回键对和包含分组子列表迭代器。在循环中,我们检查grouping_list中是否存在密钥。如果这样,我们使用 list(group) 将迭代器转换为列表并将其附加到结果列表中。...我们可以使用 Python 编写嵌套列表推导,它可用于按另一个列表对子列表进行分组。

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入门 | 一文带你了解Python集合与基本集合运算

了解 Python 集合: 它们是什么,如何创建它们,何时使用它们,什么内置函数,以及它们与集合论操作关系 集合、 列表与元组 列表(list)和元组(tuple)标准 Python 数据类型,...上面的代码与你之前学过求差集类似,只是看上去有一点点不同。 成员检测 成员检测能够检查某个特定元素是否被包含在一个序列中,例如字符串、列表、元组或集合。...子集 实际上集合成员及成员组合就是一个子集,让我们首先初始化两个集合。...你可以使用「issubset」方法检查一个集合是否另一个集合子集。 mySkills.issubset(possibleSkills) ? 因为在这个例子中,这个方法返回「True」。...在下面的韦恩图中,请注意「mySkills」中一个值同时也在集合「possibleSkills」中。 ? 不可变集 我们常常能看到嵌套列表或元组,它们元素可能另一个列表或元组。

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教程 | Python集合与集合运算

机器之心编译 了解 Python 集合: 它们是什么,如何创建它们,何时使用它们,什么内置函数,以及它们与集合论操作关系 集合、 列表与元组 列表(list)和元组(tuple)标准 Python...上面的代码与你之前学过求差集类似,只是看上去有一点点不同。 成员检测 成员检测能够检查某个特定元素是否被包含在一个序列中,例如字符串、列表、元组或集合。...子集 实际上集合成员及成员组合就是一个子集,让我们首先初始化两个集合。...你可以使用「issubset」方法检查一个集合是否另一个集合子集。 mySkills.issubset(possibleSkills) ? 因为在这个例子中,这个方法返回「True」。...在下面的韦恩图中,请注意「mySkills」中一个值同时也在集合「possibleSkills」中。 ? 不可变集 我们常常能看到嵌套列表或元组,它们元素可能另一个列表或元组。

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入门 | 一文带你了解Python集合与基本集合运算

了解 Python 集合: 它们是什么,如何创建它们,何时使用它们,什么内置函数,以及它们与集合论操作关系 集合、 列表与元组 列表(list)和元组(tuple)标准 Python 数据类型,...上面的代码与你之前学过求差集类似,只是看上去有一点点不同。 成员检测 成员检测能够检查某个特定元素是否被包含在一个序列中,例如字符串、列表、元组或集合。...子集 实际上集合成员及成员组合就是一个子集,让我们首先初始化两个集合。...你可以使用「issubset」方法检查一个集合是否另一个集合子集。 mySkills.issubset(possibleSkills) ? 因为在这个例子中,这个方法返回「True」。...在下面的韦恩图中,请注意「mySkills」中一个值同时也在集合「possibleSkills」中。 ? 不可变集 我们常常能看到嵌套列表或元组,它们元素可能另一个列表或元组。

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C++ Qt开发:运用QJSON模块解析数据

Qt 一个跨平台C++图形界面开发库,利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序,在Qt中我们可以通过拖拽方式将不同组件放到指定位置,实现图形化开发极大方便了开发效率,本章将重点介绍如何运用QJson...该格式基于JavaScript语言一个子集,但它是一种独立于语言数据格式,因此可以在许多不同编程语言中使用。...,如配置文件中ObjectInArrayJson则是一个字典中嵌套了另外两个字典而每个字典中值又是一个Value数组,而与之相对应ArrayJson则是在列表嵌套了另外一个列表,这两中结构使用读者可参照如下案例...;首先我们来看ObjectInArrayJson如何被解析,我们分别准备两个ComboBox选择框,当读者点击按钮时我们通过toVariantMap将字典转换为一个MAP容器,并通过toJsonArray...1.5 解析多字典嵌套实现解析多个字典嵌套或多个列表嵌套结构,如配置文件中NestingObjectJson则是字典中嵌套字典,而ArrayNestingArrayJson则是列表嵌套列表,两种解析方式基本一致

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Oracle-多表连接三种方式解读

对应 Nested Loops,Hash Join 和 Sort Merge Join. ---- 三种连接方式 NESTED LOOP 对于被连接数据子集较小情况,嵌套循环连接个较好选择。...在嵌套循环中,内表被外表驱动,外表返回每一行都要在内表中检索找到与它匹配行,因此整个查询返回结果集不能太大(大于1 万不适合),要把返回子集较小表作为外表(CBO 默认外表驱动表),而且在内表连接字段上一定要有索引...步骤:确定一个驱动表(outer table),另一个表为inner table,驱动表中每一行与inner表中相应记录JOIN。类似一个嵌套循环。...步骤:将两个表中较小一个在内存中构造一个HASH表(对JOIN KEY),扫描另一个表,同样对JOIN KEY进行HASH后探测是否可以JOIN。适用于记录集比较大情况。...---- 三种连接工作方式比较 Hash join工作方式一个表(通常是小一点那个表)做hash运算,将列数据存储到hash列表中,从另一个表中抽取记录,做hash运算,到hash 列表中找到相应

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多表连接三种方式详解 hash join、merge join、 nested loop

取决于连接列是否有索引 取决于连接列是否排序 下面来介绍三种不同连接工作方式不同: 实验sql 假如有10000个城市,对应于10个国家(此例子仅仅可以解释join工作过程) 更换优化器,添加索引...需要注意:如果HASH表太大,无法一次构造在内存中,则分成若干个partition,写入磁盘temporary segment,则会多一个代价,会降低效率。...二.SORT MERGE JOIN:排序合并连接 Merge Join 先将关联表关联列各自做排序,然后从各自排序表中抽取数据,到另一个排序表中做匹配。...驱动表中每一行与inner表中相应记录JOIN。类似一个嵌套循环。 对于被连接数据子集较小情况,嵌套循环连接个较好选择。...在嵌套循环中,内表被外表驱动,外表返回每一行都要在内表中检索找到与它匹配行,因此整个查询返回结果集不能太大(大于1 万不适合),要把返回子集较小表作为外表(CBO 默认外表驱动表),而且在内表连接字段上一定要有索引

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【数据分析从入门到“入坑“系列】利用Python学习数据分析-Python数据结构-2

': 'some value', 'b': [1, 2, 3, 4], 7: 'an integer'} ​ In [106]: d1['b'] Out[106]: [1, 2, 3, 4] 你可以用检查列表和元组是否包含某个值方法...,检查字典中是否包含某个键: In [107]: 'b' in d1 Out[107]: True 可以用del关键字或pop方法(返回值同时删除键)删除值: In [108]: d1[5] = 'some...: my_set Out[149]: {(1, 2, 3, 4)} 你还可以检测一个集合是否另一个集合子集或父集: In [150]: a_set = {1, 2, 3, 4, 5} ​ In [151...列表推导式for部分根据嵌套顺序,过滤条件还是放在最后。...下面另一个例子,我们将一个整数元组列表扁平化成了一个整数列表: In [164]: some_tuples = [(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)] ​ In [165

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以蛇形模式打印矩阵Python程序

使用方法 以下用于完成此任务各种方法 - 使用嵌套 for 循环 使用切片反转交替行 直觉 我们将遍历矩阵所有行。对于每一行,我们现在将检查它是偶数还是奇数。...如果行偶数,那么将从左到右打印矩阵,否则我们将从右到左打印矩阵。 方法 1: 使用嵌套 for 循环 算法(步骤) 以下执行所需任务要遵循算法/步骤。− 创建一个变量来存储矩阵行数。...创建另一个变量来存储矩阵列数。 创建一个函数 printSnakePattern(),用于通过接受输入矩阵作为参数来打印蛇模式矩阵。 使用 global 关键字使行和列变量成为全局变量。...使用 for 循环遍历矩阵行。 使用 if 条件语句检查当前行号是否为偶数。 如果条件为 true,则使用另一个嵌套 for 循环遍历当前行所有列。 如果当前行为偶数,则从左到右打印矩阵行。...考虑一个 Python 列表。必须对列表进行切片才能访问一系列列表元素。使用冒号(:),一个简单切片运算符,实现此目的一种方法。

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Python常见数据结构

用in可以检查列表是否包含某个值: In [55]: 'dwarf' in b_list Out[55]: True 否定in可以再加一个not: In [56]: 'dwarf' not in b_list...Out[56]: False 在列表检查是否存在某个值远比字典和集合速度慢,因为Python线性搜索列表值,但在字典和集合中,在同样时间内还可以检查其它项(基于哈希表)。...my_set Out[149]: {(1, 2, 3, 4)} superset 和 subset 你还可以检测一个集合是否另一个集合子集或父集: In [150]: a_set = {1, 2,...列表推导式for部分根据嵌套顺序,过滤条件还是放在最后。...下面另一个例子,我们将一个整数元组列表扁平化成了一个整数列表: In [164]: some_tuples = [(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)] In [165]

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生信课程note-1

看报错只看最后一个冒号后面的ctrl加+/-放大或缩小rstudio界面getwd()获取工作目录所在位置r语言中可能出现问题:1.warning啥也不是 语言里百分之99warning废话,...4.出现提示信息,一片红色,检查是否有error,没有就可以忽略。5.进一步选择,与计算机互动。...===判断是否相等,!=判断是否不相等。如3==5 FALSE 3!=4 TRUE逻辑运算 多个逻辑条件连接:与&,或|,非!...as.character() 将其数据类型转换为字符型多个数据如何组织:数据结构包括4种:向量,数据框,矩阵,列表数据框约等于表格,约在于之前所见表格一个文件,数据框要导出为文件才可以用其他软件打开...所以结果不正确先取子集再sort还是先sort再取子集运行顺序:有嵌套则先里后外,无嵌套则先左后右生成1 3 5 7 9和2 4 6 8 10方法分别是:(1:10)c(T,F)和(1:10)c

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Python 最常见 120 道面试题解析

什么 python 内置类型? NumPy 阵列在(嵌套)Python 列表中提供了哪些优势? 如何将值添加到 python 数组? 如何删除 python 数组值?...OOPS 面试问题 用一个例子解释 Python 中继承。 如何在 Python 中创建类? 什么 Python 补丁? python 是否支持多重继承? Python 中多态是什么?...编写一个程序,用Python生成Fibonacci系列。 用 Python 编写程序来检查数字是否为素数。 用 Python 编写程序来检查序列是否回文序列。...检查给定数字n是否为2或0幂 计算将A转换为B所需位数 在重复元素数组中查找两个非重复元素 找到具有相同设置位数一个较大和下一个较小数字 95.给定n个项目的重量和值,将这些物品放入容量为W背包中...给定成本矩阵成本[] []和成本[] []中位置(m,n), 将一个集合划分为两个子集,使得子集差异最小 给定一组非负整数和一个值和,确定是否存在给定集合子集,其总和等于给定总和。

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2023年即将推出CSS特性对你影响大不大?

Google开发者大会每年都会提出有关于 Web UI 和 CSS 方面的新特性,今年又上新了许多新功能,今天就从中找出了影响最大几个功能给大家介绍一下 :has() :has() 可以通过检查父元素是否包含特定子元素或这些子元素是否处于特定状态来改变样式...nth-child 语法,提供了一个新关键字(“of”),它允许使用现有的 An+B 语法,并在其中搜索更具体子集。...支持 嵌套 Sass等框架嵌套功能,最受css开发人员追捧功能之一,但是要想使用样式嵌套功能只能安装各种框架,现在Web平台也同样支持了嵌套功能,允许开发人员以更简洁分组格式编写,从而减少冗余...以前需要安装swiper插件才能实现效果,现在原生就可以实现 Trigonometric functions Trigonometric functions三角函数,CSS另一个新功能将三角函数添加到现有的...这些函数现在在所有现代浏览器中都是稳定,并使您能够在Web平台上创建更有机布局。一个很好例子这个径向菜单布局,现在可以使用sin()和cos()函数进行设计和动画。

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如何使用Vue中嵌套插槽(包括作用域插槽)

起因我想看看是否可以构建一个复制v-for指令但仅使用template组件。 它还支持插槽和作用域插槽,也可以支持命名插槽,我们可以这样使用它: <!...递归表示一个列表 我在大学里最喜欢课程之一“编程语言概念”。 对我来说,最有趣部分探索函数式编程和逻辑编程,并了解与命令式编程区别(Javascript 和最流行语言命令式编程)。...这门课让我真正了解如何使用递归,因为在纯函数语言中,一切都是递归。不管怎样,从那门课我学到了可以使用递归地表示一个列表。 与使用数组不同,每个列表一个值(头)和另一个列表(尾)。...,就会对它痴迷一样感叹: 嵌套n级插槽 递归插槽 包装组件将一个插槽转换为多个插槽 首先,我们将简要介绍嵌套插槽工作方式,然后介绍如何将它们合并到v-for组件中。...添加作用域插槽 与嵌套作用域插槽唯一不同,我们还必须传递作用域数据。

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教程|Python Web页面抓取:循序渐进

接下来处理每一个过程: 提取4.png 循环如何遍历HTML: 提取5.png 第一条语句(在循环中)查找所有与标记匹配元素,这些标记“类”属性包含“标题”。...提取6.png 循环将遍历整个页面源,找到上面列出所有类,然后将嵌套数据追加到列表中: 提取7.png 注意,循环后两个语句缩进。循环需要用缩进来表示嵌套。...应该检查实际上是否有分配给正确对象数据,并正确地移动到数组。 检查在前面步骤中采集数据是否正确最简单方法之一“打印”。...为了收集有意义信息并从中得出结论,至少需要两个数据点。 当然,还有一些稍有不同方法。因为从同一类中获取数据仅意味着附加到另一个列表,所以应尝试从另一类中提取数据,但同时要维持表结构。...显然,需要另一个列表来储存数据。 更多2.png 由于要从HTML不同部分提取额外数据点,所以需要额外循环。

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