这节我们将会讲解R语言基础的最后一节,数据的计算,包含了一些简单的统计数字特征和简单的四则运算,逻辑运算等等,也涉及到了矩阵方面的知识,由于数字特征,矩阵是高等数学的知识,所以这里会简单的介绍一下这些知识的数学背景...,就是所有点到均值的距离,我 们也可以理解为误差,其正负抵消后最后一定为0,误差的天平一定是平衡的 .是一个很重要的特征,当然当它 表示数据的水平时,有一个缺点,就是容易受极端值影响....另外一种是乘积,它有一个法则,就是前面的矩阵(包括向量,向量就是矩阵的一种)的列数要与后面矩阵的行数相同,才能相乘.如A是3行4列的,B是4行5列的这样就能相乘,而且只能是AB乘不能是BA乘,也就是说外积不能交换顺序....AB乘得到的是另一个3行5列的矩阵,而a是1行4列,b是1行4列,是无法相乘的,只有将a转置为4行1列才能相乘.R中点击是%*%表示
转置: 就是把矩阵的第1行变为第1列,第2行变为第2列….用t表示...对角线:就是矩阵第1个数和最后一个数连线,这条线上是数就是矩阵对角线,对角线矩阵,指的是只有对角线上有非0数,其他 的数全为0.