减少会话历史缓存，保存RAM 如果你使用的是一台老旧的电脑，那么即使是通常速度很快的Firefox也会在默认设置下减慢你电脑的速度。...如果你想显示多于(或少于)十个建议，你可以调整browser.urlbar.maxRichResults并让它显示您想要的数字。 默认值:10 修改值:设置您想要的建议数量。...dom.max_script_run_time来减少无脚本警告的频率。 默认值:10(秒) 修改值:20，或任何大于10的值 13....1 -不要打开任何新窗口 2 -打开所有链接的方式，你有Firefox处理新窗口，除非Javascript指定如何显示窗口 14....默认值:True(总是自动隐藏) 修改值:False(始终显示工具栏) 26. 增加附加组件搜索结果 如果你打开“工具->插件->获取插件”并执行搜索，Firefox将显示15个匹配的结果。
当定义控制流语句(如IF或FOR)或块结构(如TRY和CATCH)时，$STORAGE会减少。分配存储是用来编译这些结构的，而不是用来执行它们的。...例如，如果$STORAGE减少到-7000，则为另一个局部变量分配存储可能会由于错误而失败，这表明没有足够的可用存储空间来存储局部变量值或建立新的执行级别。...示例 以下示例显示当$ZSTORAGE设置为较小的值时，$STORAGE如何变小。...IF $ZS>30000 {SET $ZS=$ZS-30000 } } } 以下示例显示了在分配局部变量时$STORAGE如何减少，而在终止局部变量时$STORAGE如何增加： /// d ##...: 分配的内存 128 9个下标级别: 分配的内存 640 以下示例显示了当NEW建立新的执行级别时，$STORAGE如何减少(在该级别变得不可用)： /// d ##class(PHA.TEST.SpecialVariables
•屏幕分辨率 •显示的对象数量 •阴影 •后期效果功能 •帧速率 •能够跳过cpu密集型脚本等 译者增加部分 有几个核心问题 1.如何划分几档机的质量，根据cpu，gpu，内存 2.如何设置推荐配置...减少内存 减少记忆的关键是从大的区域切掉。因为1000个1KB只会减少1MB。然而，如果你将10mb的纹理压缩到2mb，你可以将其减少8mb。考虑到成本效益，你应该从最大的项目开始并首先减少它们。...下面是一些例子 •改变纹理的压缩比-为纹理的一部分增加压缩比一步 •改变加载/卸载的时间-在常驻内存中释放对象并每次加载它们。 •改变加载规格-减少一个角色在游戏中加载的数量。...同样，让我们使用Deep Profile来调查哪些处理是繁重的，有多少处理是繁重的，并检查处理时间最长的区域。以下是一些最常见的临时繁重进程。...这可能是对象有太多的顶点或着色器处理导致的问题。要隔离这种情况，请切换每个对象的活动状态，并查看处理负载如何变化。具体来说，我们可以尝试停用背景，看看会发生什么，停用角色，看看会发生什么，等等。
溢出原理 计算机中整数变量有上下界，如果在算术运算中出现越界，即超出整数类型的最大表示范围，数字便会如表盘上的时针从12到1一般，由一个极大值变为一个极小值或直接归零，此类越界的情形在传统的软件程序中很常见...，只要没有检查用户输入又执行计算，导致数字超出存储它们的数据类型允许的范围，Solidity中的变量就可以被用来组织攻击。...该值在程序语义中是用于计算用户提币应得的ETH数量，并在L179进行了校验，但该值被溢出变为极小值之后可以逃逸L179的校验，并导致用户售出token后只能拿到少量的(甚至没有)ETH。...随意铸币 (CVE-2018-11812) 类型描述：管理员调用铸币函数给某个地址增加token时，利用溢出漏洞可以突破该函数只能增加token的限制，实际减少该地址的token数量，从而实现对任一账户余额的任意篡改...（增加或减少）。
01 SAS format：让数据更美观、更有意义的利器 什么是SAS format？ SAS format是一种用于显示或写入变量值的规则，它可以改变变量值在输出中的外观，但不改变变量值本身。...如何使用SAS format？ 使用SAS format有两种方式：一种是用FORMAT语句在DATA步或PROC步中与变量永久关联；另一种是用PUT语句或其他函数在输出中临时使用。...我们可以给字符数据添加引号、括号等符号来增加可读性。 我们可以根据不同的场景选择不同的显示方式，例如货币、电话号码、邮政编码等。...可以节省存储空间和提高效率 由于SAS format不改变变量值本身，只改变显示或写入时的外观，因此不需要额外的存储空间或计算时间。这样既节省了资源，又提高了效率。...总结 SAS format是一种用于显示或写入变量值的规则，它有四种类别：字符、日期和时间、ISO 8601和数值。
☝️ 优化之道： 首先要了解数据分布，自己动手解决数据倾斜问题是个不错的选择； 增加jvm（Java Virtual Machine：Java虚拟机）内存，这适用于变量值非常少的情况，这种情况下，往往只能通过硬件的手段来进行调优...，增加jvm内存可以显著的提高运行效率； 增加reduce的个数，这适用于变量值非常多的情况，这种情况下最容易造成的结果就是大量相同key被partition到一个分区，从而一个reduce执行了大量的工作...特殊情况特殊处理： 在业务逻辑优化效果的不大情况下，有些时候是可以将倾斜的数据单独拿出来处理。最后union回去。 看完上面的经验总结还是有点懵逼？...但关联却碰到倾斜的问题。s8_log 中有字符串商品 id，也有数字的商品 id。字符串商品 id 类型是 string 的，但商品中的数字 id 是 bigint 的。...经过测试，并未出现 union all 的 hive bug，数据是一致的。MR 的作业数由3减少到1。
减少压缩字节数方法 方法及变量命名 在一定程度上，方法或变量的长短会影响字节数的多少，因此可通过减少方法名或变量名来对内容进行压缩，但一般情况下效果很小，毕竟方法和变量名本身所占空间有限。...减少成员变量定义 如果某个值只使用一次或两次，那么就尽量减少再独立创建一个变量，变量越多，编译后所占字节数越多，此项能减少不少编译后的大小。...变量初始化 变量显式的初始化不仅会消耗gas，还会增加编译后的字节码，因此能使用默认值即使用默认值。...避免重复检查 有些值在业务前后以及做相应的检查了，就没有必要重复检查，减少此类代码，有效缩减编译后的字节数。...使用简短的原因字符串 require或revert等原因字符串描述简单化。 单线交换 Solidity可以在单个语句中交换变量值。从而避免定义临时的中间变量。
溢出原理 计算机中整数变量有上下界，如果在算术运算中出现越界，即超出整数类型的最大表示范围，数字便会如表盘上的时针从12到1一般，由一个极大值变为一个极小值或直接归零，此类越界的情形在传统的软件程序中很常见...，只要没有检查用户输入又执行计算，导致数字超出存储它们的数据类型允许的范围。...该值在程序语义中是用于计算用户提币应得的ETH数量，并在L179进行了校验，但该值被溢出变为极小值之后可以逃逸L179的校验，并导致用户售出token后只能拿到少量的(甚至没有)ETH。...随意铸币 (CVE-2018-11812) 类型描述：管理员调用铸币函数给某个地址增加token时，利用溢出漏洞可以突破该函数只能增加token的限制，实际减少该地址的token数量，从而实现对任一账户余额的任意篡改...（增加或减少）。
这作为动作（action）操作（operation）/全局脚本配置（configuration）中的新选项 —— 由sever或proxy执行命令，具体情况取决于主机由server还是proxy监控。...这些选项要么作为监控项配置中的单独属性存在，要么是硬编码。在新版本中，所有监控项值预处理都整合在了一起，并放在监控项配置下新的 Preprocessing 选项卡里。 ?...增加了几种新的值预处理方法： ▪ Regular expression -通过正则表达式/输出模板查找匹配； ▪ XML XPath -使用XPath从XML数据中提取值或片段...Web监控的URL编码支持 自动URL编码 现在，Web方案步骤中输入的GET和POST变量值将自动进行URL编码。无论使用什么类型的数据（文本、宏命令、场景级别变量或上述的任意组合），都应用编码。...后台程序改进 ● IPMI polling：增加IPMI polling的数量，减少控制器的重载 ● 配置参数：新增StartAlerters参数，该参数决定了Zabbix
在数字证书和网络安全的世界里，Subject Alternative Name (SAN) 是一个至关重要的概念。...随着虚拟主机技术的发展和企业对于简化管理的需求增加，需要一种机制能够允许单个证书有效地代表多个域名或服务。例如，一个企业可能拥有多个子域名，希望用单一的证书来保护它们。...兼容性：随着技术的发展，现代浏览器和客户端软件都已经支持SAN。它们会优先检查SAN字段，如果找到匹配项，通常不会再回退到检查CN。 如何使用SAN？...作为现代网络安全的一个关键组成部分，理解并正确使用SAN对于任何需要部署SSL/TLS保护的个人或组织都至关重要。...随着网络环境的不断演变和新需求的不断出现，SAN将继续发挥其在保护网络通信安全中的重要作用。无论是IT专业人员还是普通用户，都应该了解SAN的基本概念和实践，以确保在数字世界中安全地通信和交互。
从数字来看，成本与收入比是1：5，这样做会产生很大的利润。意识到以前的市场营销活动（〜11.5％）中同类产品的转化率，管理者明白，这种瞄准每一个客户的做法会造成很大的损失。...上述函数以“实际结果”，“事件发生的预测概率”，“每个人的成本”，“每个人的收入”，“检查的概率范围”作为输入。 下面的代码调用上述函数，将训练数据作为输入，并估计每个人的成本和收入，来进行决策。...如果客户购买产品或不会购买产品，则“事件发生的可能性”被认为是隔离的。 我们可以观察到，随着“事件发生概率”的增加，“目标顾客百分比”减少。...有趣的是，事件发生概率减少了，投资回报率却增加了，这意味着尽管我们减少了顾客数量，但是与增加顾客数量相比，我们得到了很好的结果，这也可以在下面的图表中看到 关于事件发生的不同预测概率的收入，成本和专业图表...该图显示，随着“事件发生概率”的增加，成本，收入等指标不断下降，ROI也在增加。 根据“预算限制”，“高投资回报率”等需要，可以选择一个特定的概率作为截止点。 不同成本的投资收益和利润图 ?
，函数体注释信息打印 定义返回多个值的函数 定义有默认参数的函数 定义匿名或内联函数 匿名函数如何捕获变量值 函数调优方面： 减少可调用对象的参数个数 将单方法的类转换为函数 带额外状态信息的回调函数...尽管你可以使用任意类型的对象给函数添加注解 (例如数字，字符串，对象实例等等)，不过通常来讲使用类或着字符串会比较好点。...print(b) ... >>> spam(a) None >>> spam(a,12) >>> 但是这样写的话会有一个问题，我们如何确认当前关键字变量使用的是默认参数，还是传递的关键字参数 我们可以像下面这样写...匿名函数如何捕获变量值 「你用 lambda 定义了一个匿名函数，并想在定义时捕获到某些变量的值。」...如果需要减少某个函数的参数个数，你可以使用functools.partial()。partial()函数允许你给一个或多个参数设置固定的值，减少接下来被调用时的参数个数。
本篇文章我们一起来讨论下该错误可能的原因以及如何来规避。...客户端睡眠时间超过了wait_timeout或interactive_timeout参数的秒数。 客户端程序在数据传输过程中突然终止。...3.问题避免与总结 其实Aborted connection告警是很难避免的，error log里或多或少会有少量Aborted connection信息，这种情况是可以忽略的，但是当你的error log...确保事务提交（begin和commit）都正确提交以保证一旦应用程序完成以后留下的连接是处于干净的状态。...尝试增加MySQL的net_read_timeout和net_write_timeout值，看看是否减少了错误的数量。
“该如何检查神经网络模型输出的信息是否有用（例如，预测所有输出的平均值，还是看看准确度是不是很糟糕）”？ 其实，影响神经网络训练正常运转的影响因素很多！...检查预训练模型的预处理 如果您使用预先训练好的模型，请确保您正在使用与该模型训练时相同的规范化和预处理。 例如，图像像素是在[0,1]、[-1,1]还是[0,255]的范围内？ 15....尝试增加更多的层，或者全链接的隐藏单元数。 25. 检查隐藏维错误 如果你的输入是(k, H, W) = (64, 64, 64)，那很容易错过关于错误维度的错误。...使用奇怪的数字设置输入维度（比如，对不同的维度使用不同的素数），来检查它们是怎么在网络传播。 26. 进行梯度检查 如果你自己手动实现了梯度下降法，检查梯度，以确保你的后向传播运行良好。...增加／减少学习率 学习率过低，可能会导致你的模型收敛的很慢。而学习率过高，也会有一些不良影响————起初损失快速减少，但是最后却不易找到良好解决办法。建议改变你的学习率，可以尝试乘以0.1或10。
优化之道： 首先要了解数据分布，自己动手解决数据倾斜问题是个不错的选择； 增加jvm（Java Virtual Machine：Java虚拟机）内存，这适用于变量值非常少的情况，这种情况下，往往只能通过硬件的手段来进行调优...，增加jvm内存可以显著的提高运行效率； 增加reduce的个数，这适用于变量值非常多的情况，这种情况下最容易造成的结果就是大量相同key被partition到一个分区，从而一个reduce执行了大量的工作...特殊情况特殊处理： 在业务逻辑优化效果的不大情况下，有些时候是可以将倾斜的数据单独拿出来处理。最后union回去。 看完上面的经验总结还是有点懵逼？...但关联却碰到倾斜的问题。s8_log 中有字符串商品 id，也有数字的商品 id。字符串商品 id 类型是 string 的，但商品中的数字 id 是 bigint 的。...经过测试，并未出现 union all 的 hive bug，数据是一致的。MR 的作业数由3减少到1。
group_replication_consistency：该变量值是在8.0.14加入的，同样可以在群组运行时进行更改。该变量允许用户通过设定不同的值，来保证集群范围内的数据一致性。...每当这些队列的大小超过用户定义的阈值时，就会触发调节机制。该变量定义了两次传播控制之间要等待的秒数，在该时长中发送传播控制消息并运行传播控制管理任务。...每个成员都有一个基于可用容量的已确定的写入配额，也就是它可以在下一阶段安全发布的大量事务。如果认证队列或二进制日志回放队列大小超过用户定义的阈值，节流机制将强制执行写入配额。...配额根据上一阶段延迟的事务数量减少，然后进一步减少10%，以允许触发问题的队列减少其大小。该变量定义当传播控制不再需要限制写入成员时应如何释放组配额，百分比是每个传播控制周期的配额增加。...此外，变量group_replication_exit_state_action：是设置群组成员离开群组后的行为，8.0.18为其增加了一个OFFLINE_MODE，使用模式，不具有连接管理权限的用户将无法连接到该成员
精益这个概念是每个接触产品供应链的人都要实践的，无论是在计划方面还是在分析方面。 精益生产工具有助于持续改进生产效率和产品或服务质量。...持续的流动确保了商品被源源不断地送到消费者手中，并随着消费者等待时间的减少而增加了消费者的价值。它还确保了生产过程的连续性和稳定性，并减少了废品。 6....安灯（ Andon） Andon 是一个显示生产状态的视觉反应系统。这种可视化管理工具会在出现异常或问题时向操作员发出警报，并使他们无需等待高层管理人员即可停止生产过程。...这里的想法是，上级主管部门或管理层必须到车间查看流程是如何执行的。工作现场的实际存在增加了流程的透明度。它在直接参与生产过程的工人和更高级别的管理人员之间建立了信任级别。...计划（P）： 确定改进区域，无论是现有生产系统还是新产品或服务。 執行（D）： 计划是在受控环境下执行的，通常是小规模的，以应对不可预见的紧急情况。 检查（C）： 这个阶段构成了方法中最关键的部分。
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