如何检查哪个查询或用户导致SQL Server 100%的CPU利用率 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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性能调优之CPU

CPU的性能问题，直观来看，就是任务管理器中看到的CPU利用率始终处于100%，而侦测CPU压力的工具，最精确的就是性能监控器。...SQL Server以协同模式运行，在必要的时候，SQL Server会让出资源给其他线程，通常来说，这种让步是临时的，但是，当长期、大量出现这种等待的时候，有可能意味着CPU存在压力，这个时候，可以检查...2，统计信息过时 SQL Server 优化器借助统计信息来预估查询开销，如果统计信息过时、不准确，会导致优化器产生不合适的执行计划。...通常情况下，对索引列使用了计算式或函数，或者使用了 like '%str'等都会导致索引失效，这类查询都属于非SARG查询。...6，非参数Ad-Hoc查询非参数Ad-Hoc查询，是指SQL Server 缓存了大量的只用一次的计划缓存，造成内存资源和CPU资源的浪费，可以使用存储过程、参数化的Ad-Hoc查询或启用

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LoadRunner压力测试实例步骤

DS服务器CPU利用率峰值为100%（持续时间为7秒），其阶段为DS处理多个用户单一登录验证和同时对课程结构树查询。用户平均操作响应时间不超过5秒，所有交易成功。...DS服务器CPU利用率峰值为100%（持续时间为10秒），其阶段为DS处理多个用户单一登录验证和同时对课程结构树查询。用户平均操作响应时间不超过10秒，所有交易成功。...DS服务器CPU利用率峰值为100%（持续时间为2秒），其阶段为DS处理多个用户单一登录验证和同时对课程结构树查询。用户平均操作响应时间不超过5秒，所有交易成功。...DS服务器CPU利用率峰值为100%（持续时间为3分钟），其阶段为DS处理多个用户单一登录验证和同时对课程结构树查询。用户超时1个。...DS服务器CPU利用率峰值为100%（持续时间为5分钟），其阶段为DS处理多个用户单一登录验证和同时对课程结构树查询。用户超时108个。

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0924-Hive on Tez性能调优

在做性能测试的时候，我们一般是通过调整配置参数或改写SQL来进行性能调优，建议在做测试的时候每次只进行一项更改，这样方便确认是哪个参数生效。...• 检查Tez引擎的通用配置 • 检查map任务的数量，增加或减少 • 检查reduce任务的数量，增加或减少 • 检查并发问题： • 检查队列内用户的并发，比如YARN队列内的user limit factor...CBO 通过检查查询中指定的表和条件来生成高效的查询计划，最终减少查询执行时间并提高资源利用率。...7.hive.vectorized.execution.enabled 向量化查询执行可大大降低scan、filter、aggregate和join等典型查询操作的 CPU 使用率。...8 总结 Hive on Tez查询性能分析的第一步是检查Hive 和 Hive on Tez 服务的一些关键配置，然后对于一些SQL查询作业一般需要set一些参数来进行特定的性能调优，大部分参数在本文都列出来了

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互联网后台的奥秘 - 腾讯一大牛的分享

为了穿插成文, 里面有些我自己的想法, 如有错误, 谢谢指出, 和大牛无关. 大纲提升系统性能主要从提高CPU利用率, 和减小IO入手....在腾讯, 写的比较好服务, 其CPU平均利用率在36%左右. 但是写的不好的服务, CPU利用率10%都不到，而且压都压不上来. 这就是因为涉及到线程等待, CPU一直在等待, 想出力都没地方出....直到发现是因为断电导致cache失效, 所有连接就去数据库查询, 查询量太大数据库扛不住, 挂掉. 重启后, 缓存还是没有准备好, 继续查数据库, 继续挂掉....腾讯最初是就近接入, 然是可能会导致跨网问题. 移动电信直接连接速度很慢, 宽带很窄. 后来发展成快接入, 和哪个服务器通信快, 就和哪个服务器接入....还要考虑数据的安全性,冷热备份,一致性 sql数据如何搬迁: 将数据写缓存，数据不落地，三小时后sql数据搬迁成功后再写到sql中 cache搬迁搬迁用户时，只能读，不能写.

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访问数据库超时问题排障

观察MySQL CPU利用率：故障时段MySQL的CPU利用率一直是100%。MySQL基本处不可用状态，执行所有SQL都会超时。...MySQL这种CPU利用率高，绝大多数都是慢SQL导致，优先排查慢SQL。MySQL和各大云厂商提供的RDS都能提供慢SQL日志，分析慢SQL日志，是查找类似问题原因最有效方法。...所以，不是说慢SQL日志中记录的这些慢SQL都是有问题SQL。大部分导致问题的SQL只是其中一或几条。不能简单依据执行次数和执行时长判断，但单次执行时间特长的SQL，仍是重点排查对象。...当第一个慢查询SQL处理完成后，MySQL的CPU使用率已经降到了20%以下。那么即便会有周期性的SQL执行，但是以这个利用率不足以整体导致服务不可用吧。...根据出现的时间段，分析出是用户请求超时导致的结果，进而对系统中的慢sql进行分析，分析出慢sql之后进行修复，从数据库cpu使用率上分析出定时任务的存在，并分析出定时任务的周期，至此问题解决。

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腾讯云数据库（MySQL）监控最佳指南

预处理器根据规则进一步检查 “解析树” 是否合法，最终生成新的 “解析树”；优化器：当 “解析树” 通过解析器语法检查后，交由优化器对查询进行优化，将其转换成执行计划；执行器：执行优化器给出的执行计划...CPU 利用率 > 80% 系统执行应用来进行提交查询（包括数据修改操作）时需要大量的逻辑读（逻辑 IO，执行查询所需访问的表的数据行数），所以系统需要消耗大量的 CPU 资源以维护从存储系统读取到内存中的数据一致性...若 MySQL CPU 的利用率长时间处于 100%，会严重影响数据库的整体性能，极端情况下可能会出现实例 HANG 住的情况。...内存利用率 > 80% MySQL 的内存是重要的性能参数，常出现由于低效 SQL 请求以及待优化的数据库导致内存利用率过高甚至超过 100% 的情况。...如果发现监控值突增，可能是业务出现了问题，需要根据实际情况定位问题，提前做好数据库的扩容和优化；监控慢查询数和全表扫描数，如果出现，及时查看哪些 SQL 语句引起的慢查询，然后可能需要对这些 SQL

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Apache Kyuubi & Celeborn (Incubating) 助力 Spark 拥抱云原生

在集群层面的资源管理策略中，往往应用程序并不会 100% 使用自身所申请到资源，超售是常见的提升集群资源利用率的策略。...以 CPU 为例，YARN 可以在集群层面设置 vCore 与物理 Core 的比例，即 CPU 的超售比，但 K8s 却可以支持作业级别的 CPU 超售比；集群中的任务对 CPU 的利用率不尽相同，这对很多以数据传输为代表的...除了作为网关的主体功能外，Kyuubi 还提供一系列可以独立使用 Spark 插件，可以提供如小文件治理、Z-Order、SQL 血缘提取、限制查询数据扫描量等企业级功能。...Spark Application，既加快了新会话的启动速度，又可以保证当 Spark Application 意外退出（如因大结果集查询导致 OOM）时不影响他人。...Kyuubi Server 被设计为一个轻量级网关，相比之下，Kyuubi Engine 的稳定性略低，很有可能因查询返回大结果集而 OOM，Server 和 Engine 进程分离的设计很好的保证了

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包拯断案 | 别再让慢sql背锅@还故障一个真相

应聘者：可以先查看当前系统的性能，然后在查看一下数据库的会话，一般都是慢日志导致的，针对慢sql优化进行话题展开。面试者：如果io飙高确认不是慢sql导致的，该如何排查呢？应聘者：啥？啥？啥？...但如果面试官有丰富的故障排错经验或处理过非慢sql导致的疑难杂症，他会怎么做呢？所以，我们不要再让慢sql背锅了，有些疑难杂症慢sql也是背不动的，既然如此，该如何处理呢？...那么，我们第一次（或多次）遇到又该如何处理呢？...突然的信息打破了温馨的画面... 什么！？？？收到一条某客户的数据库实例所在的宿主机磁盘io利用率高的报警信息！这会导致客户的业务系统运转缓慢。...报警10s后：登录涉事服务器检查一下当前系统状态大脑报告：目前系统load负载高，成上升趋势，cpu等待io的响应时长较高，说明故障刚发生没多久，可能存在磁盘io压力报警12s后：检查当前各个设备的磁盘

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SQL Server 性能优化之——系统化方法提高性能

使用技术分析低性能首先分离查询，或者分离比较慢的查询。当有少数SQL查询速度慢，经常表现为整个应用程序速度慢。对能够显示生成SQL的工具，使用这个工具的诊断或调试模式记录生成的SQL。...改变索引后重新运行查询，并观察I/O和访问计划的改变。改进工作完成，运行主程序看看所有的性能是不是有所提升。检查程序的I/O或CPU限制的行为。...通常这个对确定查询语句是否在I/O或CPU临界状态很有用。...下面的步骤是检查SQL Server的I/O和CPU临界状态：使用OS/2 CPU监控程序。当运行查询时，如果CPU使用率保持很高（>70%），这表明是CPU临界状态。...当运行查询时，如果CPU使用率保持很低（CPU临界状态。使用STATISTICS IO比较CPU利用率信息 6. 总结 SQL Server能够提高大型数据库的性能。

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一下午连续故障两次，谁把我们接口堵死了？！

最关键的是，所有接口都阻塞住了，哪怕只是请求个健康检查接口（后端直接返回 "ok"，不查询数据库），也无法正常响应。...又怎么确认是哪个接口或代码让 Tomcat 线程阻塞等待了呢？其实很简单，首先用 jps -l 命令查看 Java 后端服务对应的进程 PID：然后使用 jstack 命令生成线程快照，并保存为文件。...而且能直接看到请求是阻塞在了哪个代码位置。利用这个方法，我们也很快定位到了编程导航接口堵死的原因，是发生在一个从数据库查询用户的方法。...首先遇到连接池爆满的情况，先保护现场，比如按照鱼皮上面的操作 dump 线程信息，然后赶紧重启服务或启动新的实例，让用户先能正常使用。再进行排查分析和优化。如何优化线上连接池爆满问题？...其实我们大多数情况下，线上服务器（容器）的内存利用率是不高的，所以可以根据实际的资源和并发情况，适当地改一改配置。记得多做做测试，因为过高的线程数可能导致线程调度开销增加，反而降低性能。

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MySQL之my.cnf配置文件详解

设置最大包,限制server接受的数据包大小，避免超长SQL的执行有问题默认值为16M，当MySQL客户端或mysqld 服务器收到大于 max_allowed_packet 字节的信息包时，将发出“...的值, 会导致 mysql 不能充分利用多 cpu(或多核),出现同一时刻只能一个 cpu(或核)在工作的情况。...查询缓存利用率 = (query_cache_size – Qcache_free_memory) / query_cache_size *100% 查询缓存利用率在 25%以下的话说明 query_cache_size...#如果运行的SQL语句没有使用索引，则mysql数据库同样会将这条SQL语句记录到慢查询日志文件中。....这对于拥有多个 CPU 以及大量内存情况的用户,是一个很好的选择.

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Centos安装mysql

设置最大包,限制server接受的数据包大小，避免超长SQL的执行有问题默认值为16M，当MySQL客户端或mysqld 服务器收到大于 max_allowed_packet 字节的信息包时，将发出“...的值, 会导致 mysql 不能充分利用多 cpu(或多核),出现同一时刻只能一个 cpu(或核)在工作的情况。...查询缓存利用率 = (query_cache_size – Qcache_free_memory) / query_cache_size *100% 查询缓存利用率在 25%以下的话说明 query_cache_size...#如果运行的SQL语句没有使用索引，则mysql数据库同样会将这条SQL语句记录到慢查询日志文件中。....这对于拥有多个 CPU 以及大量内存情况的用户,是一个很好的选择.

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为什么数据库的慢SQL会导致CPU的IO WAIT升高呢

SQL会导致CPU的IO WAIT升高呢我们先看一下计算机是怎么管理磁盘IO操作的。...当应用进程或线程发生IO等待时，CPU会及时释放相应的时间片资源并把时间片分配给其他进程或线程使用，从而使CPU资源得到充分利用。...，而系统代码只有再获取到数据库的查询结果后，才能走下面的计算逻辑，那可不是cpu空闲着也没啥可做的，就只是傻乎乎地在等着io拷贝结束嘛，而那些问题SQL又一直占据着IO资源迟迟不释放，就导致了整个系统的不可用...后续如何避免MYSQL使用中的慢SQL导致CPU-IOWAIT偏高致使整个系统不可用问题源头 CPU的消耗主要在用户、系统、IO等待、软硬中断、空闲。...主要是这两者消耗了大部分的CPU，导致吞吐量下降、查询响应时间增加、慢查询增加。

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性能测试中关注的指标

系统层的指标 CPU的指标 CPU利用率定义：单位时间内CPU使用情况的统计，表示CPU使用的百分比。计算方法：（1-CPU空闲时间/CPU总时间）*100% 单位：百分比（%）。...影响：高利用率可能表示CPU瓶颈，低利用率则表示CPU空闲。异常举例：CPU利用率长期接近100%可能导致系统响应变慢。例如，在高并发情况下，CPU利用率高导致处理请求的时间变长。...用户CPU时间（us）定义：CPU在用户模式下花费的CPU时间。计算方法：（用户模式下的CPU时间/总CPU时间）*100%。单位：百分比（%）。...例如，网关负载过高导致处理能力下降。数据库 SQL耗时定义：SQL查询执行时间。计算方法：总查询时间/查询次数。单位：毫秒（ms）。影响：高耗时表示查询效率低。...异常举例：SQL耗时长可能导致数据库响应变慢。例如，复杂查询或缺乏索引导致查询时间长。吞吐量（IO）定义：数据库在单位时间内读写数据的总量。计算方法：读写数据量/时间。

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MySQL CPU性能定位

us:用户空间占用CPU百分比 sy:内核空间占用CPU百分比 ni:用户进程空间内改变过优先级的进程占用CPU百分比 id:空闲CPU百分比 wa: 等待输入输出的CPU时间百分比 hi: 硬件中断...MySQL常见CPU案例以往的MySQL案例中，因为使用上的一些问题，经常会导致高CPU使用率上升情况：这里包括连接数增加、执行差效率的查询SQL、哈希连接或多表合并连接、写和读IO慢、参数设置不合理等...SQL语句那些常见的SQL语句会导致cpu上升先从最直观的SHOW PROCESSLIST，查询时间长、运行状态（State列） “Sending data”、 “Copying to tmp table...同步读写操作通常由用户线程来完成，当用户线程执行一句SQL时，如果请求的数据页不在buffer pool中，就需要将文件中的数据页加载到buffer pool中，如果IO有瓶颈，响应延迟，那么该线程就会被阻塞...读写分离，将对数据一致性不敏感的查询转移到只读实例上，分担主库压力。对于由应用负载高导致的 CPU 使用率高的状况，从应用架构、实例规格等方面来解决。

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【DB笔试面试528】在Oracle中，如何解决ORA-04030和ORA-04031错误？

在RAC或GRID环境中，由于数据库监听是通过CRS进行启动，所以监听继承了root用户的ulimit限制。...毕竟，使用过多内存的不一定是Oracle Server进程。 ⑤　如何收集有关进程实际正在执行的任务的信息？...检查告警日志并查看错误是否记录，但是，不是所有的ORA-04031错误都会记录在告警日志中。如果错误被记录，请检查是SGA的哪部分收到此错误，共享池，大池，Java池或Streams池。...可以从视图V$SGASTAT来检查是否有组件表现出非正常增长，查询SQL可以为“SELECT * FROM V$SGASTAT A WHERE A.NAME='obj stat memo';”。...（5）Oracle的BUG导致内存泄露。例如，在一些版本中查询V$SEGMENT_STATISTICS这样的视图导致内存泄露，使Shared Pool内存耗光。

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解码PostgreSQL监控

您还可以根据要求从 pg_stat_statements 表中查看其他指标，如调用次数或最小和最大执行次数。分析这些数据有助于识别可能导致性能问题的查询，从而进行有针对性的优化工作。...磁盘利用率和 I/O 操作 PostgreSQL 负责管理数据在磁盘上的存储方式以及在需要时如何检索数据。这个过程通常对终端用户不可见，但对数据库性能至关重要。...高磁盘利用率或低效的 I/O 操作会拖慢数据库。...这个过程涉及: 确定关键性能指标: 关注查询执行时间、事务率和资源利用率(CPU、内存、磁盘 I/O)等重要指标。这些指标可以了解数据库在常规操作期间的性能。...这包括检查查询性能和系统资源利用率。分析和优化查询: 利用 pg_stat_statements 等工具来识别和分析缓慢的查询。通过索引改进、重写 SQL 语句或调整数据库配置等方法来优化查询。

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性能优化：Linux环境下合理配置大内存页

甚至将应用的所有Weblogic Server都关闭之后，数据库服务器的CPU利用率在数分钟之内都一直是100%，然后逐渐下降，大约需要经过20分钟才会下降到正常的空闲状态，因为这个时候所有的应用都已经关闭...而最显著的现象就是CPU利用率相当地高，一直保持在100%，同时CPU利用率的SYS部分，均在95%以上。而操作系统运行队列也一直在200以上。...值得注意的是，在数据库服务器CPU利用率长期在100%，或物理内存耗尽并伴有大量的交换内存换入换出时，需要仔细地诊断数据库中的性能现象，比如某类较多的等待事件，是由CPU或内存不足导致的结果还是因为这些数据库中的特定的活动才是...从系统故障时的性能数据来看，内存管理和进程调度这两项可能是引起SYS CPU很高的原因。但是运行队列高达200以上，很可能是由于CPU利用率高导致的结果，而不是因为运行队列高导致了CPU利用率高。...那么接下来，需要关注是否是由于系统内存管理方面的问题导致了CPU利用率过高？

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超越可观测性三大支柱

它通常无法识别可能导致数字体验问题、影响最终用户的未知变量。最近，'可观测性'的概念在行业中崭露头角，标志着从传统监控的转变。...它包括在特定请求的上下文中正在完成的工作的详细信息（方法、类、数据库查询）。可观测性的三大支柱通常是指标、跟踪和日志。指标在检查指标时，它们通常代表在给定时刻的特定指标的状态。...利用率指标指示资源使用的百分比，例如 CPU 和内存利用率，或应用服务器工作线程的使用情况。与此同时，饱和度指标反映了对资源争用的程度。例如，磁盘队列长度指示在给定间隔内超出磁盘处理能力的过多工作量。...在这里，虽然利用率可能显示为 100%，但饱和度揭示了超出系统处理能力的待处理工作负荷。跟踪跟踪提供了随时间发生事件的洞察。...例如，Logback 的结构化字段、属性和值可以由 SigNoz 查询，以过滤不相关的数据或隔离与特定跟踪或跨度 ID 相关的日志。

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Microsoft SQL Server 2005 提供了一些工具来监控数据库

_*：网络和磁盘的输入/输出此部分介绍为监控 SQL Server 运行状况而针对这些动态管理视图和函数运行的一些常用查询。...--CPU 瓶颈通常由以下原因引起：查询计划并非最优、配置不当、设计因素不良或硬件资源不足。...下面的常用查询可帮助您确定导致 CPU 瓶颈的原因。 --下面的查询使您能够深入了解当前缓存的哪些批处理或过程占用了大部分 CPU 资源。...下面的查询显示哪个查询占用了最多的 CPU 累计使用率。...如果您的系统存在过多的编译和重新编译，可能会导致系统出现与 CPU 相关的性能问题。您可以运行下面的 DMV 查询来找出过多的编译/重新编译。

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