1）调大服务端的文件上传限制：在一定长度上可以缓解上传限制问题，但并不是最优解。一方面无限制地调大上传大小会加大服务端的压力；一方面这个限制值调成多少是个需要考量的问题。
最近好几个项目在运行过程中客户都提出文件上传大小的限制能否设置的大一些，用户经常需要上传好几个G的资料文件，如图纸，视频等，并且需要在上传大文件过程中进行优化实时展现进度条，进行技术评估后针对框架文件上传进行扩展升级，扩展接口支持大文件分片上传处理，减少服务器瞬时的内存压力，同一个文件上传失败后可以从成功上传分片位置进行断点续传，文件上传成功后再次上传无需等待达到秒传的效果，优化用户交互体验，具体的实现流程如下图所示(java fhadmin.cn)
前几天FastAdmin爆出存在低权限用户有条件RCE的漏洞，比较奇怪的是好像一直没有什么人复现。昨晚小盘师傅复现了该漏洞后给我投稿，这里感谢小盘师傅的支持。那么看一下这个漏洞到底是怎么回事叭。
文件上传是一个老生常谈的话题了，在文件相对比较小的情况下，可以直接把文件转化为字节流上传到服务器，但在文件比较大的情况下，用普通的方式进行上传，这可不是一个好的办法，毕竟很少有人会忍受，当文件上传到一半中断后，继续上传却只能重头开始上传，这种让人不爽的体验。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
文件上传是一个老生常谈的话题了，在文件相对比较小的情况下，可以直接把文件转化为字节流上传到服务器，但在文件比较大的情况下，用普通的方式进行上传，这可不是一个好的办法，毕竟很少有人会忍受，当文件上传到一半中断后，继续上传却只能重头开始上传，这种让人不爽的体验。那有没有比较好的上传体验呢，答案有的，就是下边要介绍的几种上传方式
上传是一个老生常谈的话题了，在文件相对比较小的情况下，可以直接把文件转化为字节流上传到服务器，但在文件比较大的情况下，用普通的方式进行上传，这可不是一个好的办法，毕竟很少有人会忍受，当文件上传到一半中断后，继续上传却只能重头开始上传，这种让人不爽的体验。那有没有比较好的上传体验呢，答案有的，就是下边要介绍的几种上传方式
image.png 在LiveVideoStack线上交流分享中，新浪微博视频平台架构师曾诚分享了微博大规模视频处理如何应对多业务场景，大流量，高并发的挑战。包括利用工作流式计算引擎实现场景动态配置，
MinIO 简单易用。简单性是 EB 级数据基础设施的基础 - 无论是在技术上还是在操作上。MinIO 使用和部署非常简单，没有其他对象存储可以让您在最快的时间内实现下载到生产环境的部署。
客户端把大文件分片上传, 服务器接收到文件后, 按照每段的序号和每段大小重新拼接成完整的临时文件. 然后再将临时文件上传到文件服务器(Seaweed).
最近接到一个新的需求，需要上传2G左右的视频文件，用测试环境的OSS试了一下，上传需要十几分钟，再考虑到公司的资源问题，果断放弃该方案。
支持大文件批量上传（20G）和下载，同时需要保证上传期间用户电脑不出现卡死等体验；
通过Redis传输大文件是一种可行的方法，但它涉及到一些技术细节和潜在的挑战。在这篇文章中，我们将详细探讨使用Redis传输大文件的可能性，包括其优缺点、实现方式以及最佳实践。
“洋葱”系统是腾讯自研的主机入侵检测系统（HIDS），能够实时采集服务器上的各种行为并进行实时关联分析和落地存储，承载公司所有的服务器、虚拟机和容器的入侵防护、漏洞检测。洋葱作为公司的老牌安全系统，从2007年开始预研，经过几代洋葱人的不断努力，洋葱的功能不断完善、架构几经迭代，满足了公司的服务器安全需求。现在进入云计算时代，洋葱也要跟随业务拥抱云原生和DevOps。本文介绍洋葱后台系统在上云过程中的方案及实践，希望对大家的系统上云有一点帮助，涉及到的一些敏感信息将被隐去。
数据库使用的mysql，起初是单库单表，时间久了单表的数据量越来越大，一个表中的数据量达到3个多亿，mysql单表数据量达到800万左右就达到瓶颈了，不得不分表了,使用mycat中间件
导读：分片上传、断点续传，这两个名词对于做过或者熟悉文件上传的朋友来说应该不会陌生，总结本篇文章希望对从事相关工作的同学能够有所帮助或者启发。
该实例是一个串行上传分片数据的实例，一个文件仅在数据库中保存了一条记录，每次上传一个分片时更新一次该记录，直到该文件到所有分片上传完成。
当我们的文件特别大的时候，上传是不是需要很长的时间啊，这么长时间的长连接，如果网络波动了呢？中间网络断开了呢？在这么长时间的过程中如果出现不稳定的情况，本次上传的所有内容就全部失败了，又要重新上传。
在网站开发中，经常会有上传文件的需求，有的文件size太大直接上传，经常会导致上传过程中耗时太久，大量占用带宽资源，因此有了分片上传。
关于文件上传模块，主要难点还是集中在大文件上传，毕竟我们无法确保在一个http连接中，能够将一个大文件完整传输过来，特别是在网络环境不稳定的情况下，如果是这样的话，一旦传输过程中出现错误，那就意味着需要重新传输整个文件，相信这是我们都不希望看到的局面，而本文就是来介绍打破这种局面的办法。
直接把minio开放出去作为一个s3服务，minio本身也是支持自动对文件进行分片上传的，但是这样会有一个问题，权限很难做精细化的控制，对于高安全性要求的场景就达不到安全要求。
写在前面 今天我们写一下关于js的分片上传，因为工作中很多时候上传文件是比较大的，为了不让卡死，我们可以使用分片上传的方式进行文件的传输，下面就简单的将思路梳理一下，然后贴上代码 思路分析 既然是分片上传，那么首先要知道不分片的时候是怎么上传的，我们一般是直接使用file文件然后将其放到formData对象中，作为参数上传，这是最基本的一种方式，分片其实就是将这一个整体的操作进行多次，每一次的数据量根据我们的定义进行分，也就是说，假设一个文件的大小是10Mb，我们将其分为十份，每一份都按照前面所的完整的
这是《大胖小课》栏目的专题一《说说文件上传那些事儿》的第6节-《大文件分片和断点续传》。
为了方便大家阅读和理解，我将以单个大文件上传为例，先简单描述下思路。 antd的上传组件有一个上传前的钩子，里面是可以拿到file信息，上传前将file切片，然后包装成一个一个的请求，放到一个数组，上传的的时候将数组的请求执行就可以了，执行完后发送一个合并请求，我没有用Promise.all去执行，而是2个2个的递归执行。
本文章所有的例子都采用 ES6 编写，可以直接用node version 6.x 以上直接运行，低版本的 node 可以使用 babel 或者 typescript 编译器编译之后再运行。
其实现在市面上有很多前端的三方库都集成了分片上传的功能，比如百度的WebUploader，遗憾的是它已经淡出历史舞台，无人维护了。现在比较推荐主流的库是vue-simple-uploader，不过饿了么公司开源的elementUI市场占有率还是非常高的，但其实大家所不知道的是，这个非常著名的前端UI库也已经许久没人维护了，Vue3.0版本出来这么久了，也没有做适配，由此可见大公司的开源产品还是需要给业务让步。本次我们利用elementUI的自定义上传结合后端的网红框架FastAPI来实现分片上传。
其原理其实就是在客户端将文件分割成多个小的分片，然后再将这些分片一片一片的上传给服务端，服务端拿到所有分片后再将这些分片合并起来还原成原来的文件。那服务端怎么知道我合并出来的文件是否和服务端上传的文件完全一样呢？这就需要用到文件的MD5值了。文件的MD5值就相当于是这个文件的“数字指纹”，只有当两个文件内容完全一样时，他们的MD5值才会一样。所以在上传文件前，客户端需要先计算出文件的MD5值，并且把这MD5值传递给服务端。服务端在合并出文件后，在计算合并出的文件的MD5值，与客户端传递过来的进行比较，如果一致，则说明上传成功，若不一致，则说明上传过程中可能出现了丢包，上传失败。
服务端接收切片，每次接收，内存中暂存每个切片，每接收到一个切片，则以 appendWrite 的方式追加到目标文件中（可以顺序appendWrite到文件末尾，保证接收切片的顺序正确，如果中间丢失某个切片，则响应浏览器切片序号，重传此切片；也可以计算偏移量，将切片插入目标文件中）
文件上传是常见需求，只要指定 content-type 为 multipart/form-data，内容就会以这种格式被传递到服务端：
FastAdmin 是一款基于 ThinkPHP 5 + Bootstrap 的极速后台开发框架。致力于服务开发者,快速搭建自己属于自己的后台。
大文件上传服务 一、前端 [webuploader](http://fex.baidu.com/webuploader/ ''webuploader'') 二、后端 django 2.0.0 这里只贴出核心的代码： 前端的：
https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-project-dist/hadoop-common/FileSystemShell.html
线上服务出现 OOM 的日志，日志显示是 minio-client 的错误。使用 minio-client 版本是 3.0.10。看代码得知是文件上传接口报错，在测试环境删除上传文件大小限制，上传 6G 文件，复现该问题。 解决方案，client 升级到 7.0.2，手动设置分片大小。
之前我们生产 ES 集群因为数据分片过大，导致集群重启无法选举，具体可以看这篇文章。当系统分片数据量越来越大，给生产集群造成一定压力，同时也会影响数据检索和查询效率。为了减轻集群压力，缩小集群分片数，减少集群故障，需要考虑数据归档方案，将查询频率低的数据从集群中归档到一个集中区域。
2015年12月，也就是在一年前，开发了半年的云存储服务上线。这对于付出了半年努力的我们来说，是一件鼓舞人心的事件。因为这个服务在我们手上经历了从0到1的过程。这是我们自己的一小步，却是整个云存储服务的一大步。 我们开发的是一款视频监控类的软件，分为视频采集端跟观看端。采集端可以是专业摄像头，手机，无人机等各类智能设备，观看端一般是手机或者电脑。最基础的功能，就是视频观看，采集端实时采集图像，编码，传输，观看端进行点播服务。同时采集端可以监测视频画面的运动幅度，然后触发报警，并且会录制报警视频。我们的云存储
我们这里只讲分片上传，至于断网续传和秒传已经写好Demo，下载地址放在文末，有兴趣的可以下载自己玩玩。
工作中如果有负责开放平台，那么往往会有上传文件的诉求。一般10M内大小的图片，我们能通过一个上传接口即可，但如果文件大小超过100M或者1G甚至更大，通过一个接口在人机交互上显然不友好，期望为用户提供进度条，实时告知上传进度；而且用户可以选择暂停，比如断网或上传了错误文件，用户也能随时恢复上传；若用户重复上传相同文件时，系统能提示秒传成功。也就是实现类似于百度网盘的上传功能。
simple-uploader文档案例：https://github.com/simple-uploader/vue-uploader vue-simple-uploader文档案例：https://github.com/simple-uploader/Uploader/blob/develop/README_zh-CN.md
this.sharedSize=1*1024*1024;//分片大小 1MB //查询api该文件上传剩余所需片 let {fileSize}=await this.$networkHandler.sendRequest("CHECK_FILE_SLICES",{name:this.file.name}); /// 调用api获取已经上传的文件大小 this.completedCount=fileSize; /// 已经上传的文件大小 if(this.completedC
获取文件分片 let stats = fs.statSync(filepath);//读取文件信息 let chunkSize = 3*1024*1024;//每片分块的大小3M let size = stats.size;//文件大小 let pieces = Math.ceil(size / chunkSize);//总共的分片数 function uploadPiece (i){ //计算每块的结束位置 let startdata = i * chunkSize; let
分治算法是一种很古老但很务实的方法。本意即使将一个较大的整体打碎分成小的局部，这样每个小的局部都不足以对抗大的整体。战国时期，秦国破坏合纵的连横即是一种分而治之的手段；十九世纪，比利时殖民者占领卢旺达， 将卢旺达的种族分为胡图族与图西族，以图进行分裂控制，莫不如是。
移动直播 iOS 或者 Android 端 SDK，调用TXUGCPublish上传接口publishVideo返回失败，或者上传完成回调返回失败。
本文描述问题及解决方法适用于 腾讯云 Elasticsearch Service（ES）。
aria2 是一款轻量且高效命令行下载工具，它提供了对多协议和多源地址的支持，并尝试将下载带宽利用率最大化，目前支持的协议包括HTTP(S)、FTP、BitTorrent(DHT, PEX, MSE/PE) 和 Metalink。通过 Metalink 的分块检查，aria2 可以在下载过程中自动的进行数据校验。
分片上传，就是将所要上传的文件，按照一定的大小，将整个文件分隔成多个数据块（Part）来进行分片上传
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