Anaconda提示符是一个特殊的命令提示符（Windows）或终端（macOS）；它允许我们运行Python脚本和其他我们将在本书中遇到的命令行工具。...图2-1：开发环境 Anaconda Python发行版 Anaconda可以说是用于数据科学的最流行的Python发行版，并预装了数百个第三方软件包：它包括Jupyter笔记本和本书将广泛使用的大多数其他软件包...包管理器：Conda和pip 在上一章中，我已经讲了一些关于Python包管理器pip的内容：pip负责下载、安装、更新和卸载Python包及其依赖项和子依赖项。...当你开始并行处理不同的项目时，它们将有不同的要求：一个项目可能使用Python3.8和pandas0.25.0，而另一个项目可能使用Python3.9和pandas1.0.0。...为pandas0.25.0编写的代码通常需要更改才能使用pandas1.0.0运行，因此不能只升级Python和pandas版本而不更改代码。
注意：anaconda就安装了python，不需要额外另装python Anaconda支持Linux,Mac, Windows,包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python包。...conda管理工具 安装好Anaconda后，我们就一并安装了conda这个包管理工具包括Python、Jupyter NoteBook、Numpy、Pandas、Matplotlib.Sklearn等...conda 包管理器命令 which conda 或conda -version命令检查是否安装正确 conda list查询 conda install* 安装 conda update* 升级 conda...而pip只能安装python的相关库。...numpy 使用pip安装 这里我们使用豆瓣源安装,速度很快 pip install numpy pandas matplotlib sklearn -i https://pypi.doubanio.com
，使用者无不受益于它的便捷性。...解决问题： 当一个程序需要使用Python 2.7版本，而另一个程序需要使用Python 3.6版本，如何同时使用这两个程序？...若“Anaconda-Navigator”成功启动，则说明真正成功地安装了Anaconda；如果未成功，请务必仔细检查以上安装步骤。...如：conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas，即创建一个名为“python3”的环境，环境中安装版本为3.5的python，同时也安装了numpy和...例如：conda install pandas即在当前环境中安装pandas包。 ③ 使用pip安装包 → 使用场景 当使用conda install无法进行安装时，可以使用pip进行安装。
conda 先新建一个虚拟环境 conda create -n bioconvert 启动环境conda activate bioconvert 安装 conda install python==3.6...pip install bioconvert 这里遇到了报错，忘记截图了，我是把pandas安装了一下conda install pandas 然后运行pip命令 pip install bioconvert...版本需要大于3.6，我刚好安装的是3.6 重新安装一下python 将整个虚拟环境删除然后重新安装 conda remove -n bioconvert --all 重新安装 conda create...-n bioconvert python=3.7 conda activate bioconvert pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn...接下来又尝试了 from sources 的安装方法 image.png 这套命令运行下来 依然有一个警告信息，但是比之前少了很多 image.png 帮助文档里还提到了使用conda直接安装，但是我这边就一直没有成功
' 本文将介绍如何解决这个问题，包括相关知识讲解、代码示例和实际应用案例。...启用： jupyter nbextensions_configurator enable --user 方案二：重新安装 首先，确保你已经安装了jupyter_nbextensions_configurator...如果没有，可以通过以下命令安装： pip install jupyter_nbextensions_configurator 或者，如果你使用的是Anaconda环境，可以使用： conda install...时遇到“加载插件jupyter_nbextensions_configurator失败”的错误，首先检查是否已经安装了该插件： pip list | grep jupyter_nbextensions_configurator...使用以下命令检查并启用插件： jupyter nbextensions_configurator enable --user 如果报错提示缺少依赖或版本不兼容，检查并更新相关依赖： pip check
可以用pip -V 查看pip版本和所在位置。 • 最好不要混用conda和pip • 由于网络特色，我们无法访问很多网站。...很多时候在默认环境安装了包，然后再另一个虚拟环境使用包，就会发现用不了。或者你确实在虚拟环境安装了包，但是使用的是默认环境的pip，安装在默认环境。...安装失败后，重装 假设我在安装scrapy过程中网络断开或者断电，导致安装失败，但是用pip install再安装时pip会发现已经有了这个包，不会重新安装。...版本冲突或不支持所用的Python版本：使用版本较低的Python环境或手动安转wheel。 打错包的名称。pypi里的包很多，有时候打错一个字母不会报错，而会安装另一个包。...其它注意事项 • pip install 和conda install的区别 简单来说，安装位置不同： conda安装到 anaconda3/pkgs pip 安装到当前Python环境下的包：anaconda3
1.下载选择 我第一次使用的这个官网上面的邮箱的方式下载的，但是这个方式真的特别慢，于是用了这个清华的镜像网站，网上有很多的介绍，我就不班门弄斧了，建议使用清华的镜像； 我安装的是这个2022年5月份的版本...keras版本： conda install keras=2.2.4 4.检查是不是安装成功 导入模块之后检查版本： 导入模块： 检查版本： tf....； jupter是否可以找到tensor和keras:因为我们的这个jupyter有自己的路径，我们想要在这个里面写代码，首先我们安装的这个leras和tensorflow要可以找到才行，这个怎么找呢？...list 我们这个时候启动jupyter，这个时候是进不去的，因为这个里面的一个版本过高（我们可以使用这个pip list指令查看所有的软件包和对应的版本，发现这个tornado包的版本是>5的），我们需要在这个终端上面输入...这个显示的是安装位置的相关的信息； 一切正常之后，我们以后想要导入的话，就可以直接在这个jupyter notebook里面使用这个conda install 包包的名字就可以直接安装了，不用在这个终端上面输入
上文介绍了windows如何安装tensorflow点我：Windows（64）位安装tensorflow，但因为一般电脑上会有好几个版本的python，比如我电脑上装了从2.7各版到3.6等等（具体怎么查询电脑的...–重新安装tensorflow ##一、查询电脑的python版本与tensorflow安装错误原因 方法一： 1.检查Anaconda是否安装成功：conda –version 2.检查目前安装了哪些环境...n）:y ####方法二：上述方法如果不行的话，可以尝试另一种方法： 1.输入conda info –envs命令检查目前安装了哪些环境 2.找到tensorflow后面显示的安装路径，删掉envs...##三、重新安装tensorflow ####注：务必先看完一遍，再一步一步地安装，避免我踩过的坑 ####（一）环境检查 1.检查目前有哪些版本的python：conda search –full-name...python 2.Conda create –name tensorflow python=3.6 3.按照提示激活：activate tensorflow 4.检查tensorflow的环境变量是否被成功安装
Pandas是一个Python库。一般在执行任何分析或构建机器学习模型之前都需要操作数据，在操作数据时它非常有用。 NumPy:和Pandas一样，NumPy也是一个非常受欢迎的Python库。...它允许我们生成和构建各种各样的图 Scikit-Learn:就像用于数据操作的Pandas和用于可视化的Matplotlib一样，Scikit-Learn在构建实际模型是佼佼者 Jupyter Notebook...python=3是我们想要使用的python版本。 若要检查环境是否已成功创建，请键入以下命令: conda env list 这将给我们一个当前安装在系统中的环境列表。...接下来，你只需点击"新建"，并选择"python3"，就可以开始使用python3的Notebook了: ? 很简单，不是吗? 恭喜你!现在，你已经成功地在系统上安装了Anaconda。...然后，它会询问你是否只想为该用户安装此软件，还是只想为系统的所有用户安装此软件。这完全是你的选择。我通常会选择"recommended(推荐)"选项: ? 现在你可以选择安装软件的位置: ?
本文将详细介绍Anaconda的安装、使用以及如何利用它来高效管理Python环境和包。 1、Anaconda简介 Anaconda的核心组件包括： Conda：Anaconda的包和环境管理工具。...它支持多版本Python环境的创建和管理，并且可以跨平台运行。 Python和R：Anaconda预装了Python和R语言的解释器。...数据科学库：Anaconda预装了包括NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn、TensorFlow等常用的数据科学库。...完成安装后，打开命令提示符，输入以下命令检查安装是否成功： conda --version macOS和Linux安装： 打开终端，运行下载的.sh文件： bash Anaconda3-2023.03-...搜索包 conda search numpy 场景：查找 Conda 仓库中是否存在某个包，以及可用的版本。 查看已安装的包 conda list 场景：列出当前环境中安装的所有包，方便检查和管理。
简介 最近安装了一些从github上clone下载的开源python软件包，经历了许许多多的酸甜苦辣。...requirements.txt requirements.txt的生成（开发者写的）用pip freeze命令，安装时使用也需要用pip命令，pip生成的requirements.txt用conda...gym>=0.14.0 jupyter>=1.0.0 numpy>=1.16.4 pandas>=0.24.2 scipy>=1.3.0 scikit-learn>=0.21.2 matplotlib...创建命令如下： conda env export > environment.yml 软件安装时则执行以下命令就可以恢复其运行环境和依赖包： conda env create -f environment.yml...注1： .yml文件移植过来的环境只是安装了你原来环境里用conda install等命令直接安装的包，你用pip之类装的东西没有移植过来，需要你重新安装。
安装完成后，会显示 Pycharm IDE（独立于 Anaconda 的 Python 集成开发环境）的介绍画面，点击 Next 完成安装。系统将询问您是否要打开教程或其他资源页面。...可以看到安装后，除了Anaconda，默认还带了Jupyter、Spyder等 3、配置3.1、配置环境变量打开电脑高级系统配置点开环境变量找到下面系统变量 -> Path，然后点击编辑或直接双击添加安装目录及相应...bin目录进去，如下图，完成配置之后可以简单通过cmd输入conda 命令检查下安装配置是否成功： 3.2、配置国内镜像源继续在cmd里，通过输入下面命令配置为清华源：conda config --add...，可以指定新环境的版本号，例如：conda create -n python2 python=python2.7 numpypandas，创建了python2环境，python版本为2.7，同时还安装了...,如果设置软连接出错使用'''rm -rf /usr/bin/python3rm -rf /usr/bin/pip3'''检查是否安装版本正确'''python3 --version
python37 环境后，检查 可以打开 C:\Users\yiyun\AppData\Roaming\jupyter\kernels\python3 C:\ProgramData\jupyter\...重启 Jupyter 查看 Kernel 是否有 python37 可供选择 打开ipynb 后 弹出错误 解决: 缺少包, 安装包 activate python37 pip install autopep8...'as_matrix'解决方法 pandas 新版本中移除了 as_matrix 解决方法1: pip uninstall pandas pip install pandas==0.25.3 解决方法...临时使用国内源 pip install 临时使用国内源可用 -i pip install keras==2.0.8 -i https://pypi.douban.com/simple/ 3. conda...Jupyter Notebook Kernel 管理 4.1 查看安装的内核和位置 jupyter kernelspec list C:3 为 anaconda3 默认安装后 jupyter配置文件地址
先来解决一个初学者都会问的问题：我已经安装了Python，那么为什么还需要Anaconda呢？...原因有以下几点： （1）Anaconda附带了一大批常用数据科学包，它附带了conda、Python和 150 多个科学包及其依赖项。因此你可以用Anaconda立即开始处理数据。 （2）管理包。...第一个勾是是否把Anaconda加入环境变量，这涉及到能否直接在cmd中使用conda、jupyter、ipython等命令，推荐打勾。 ...第二个勾的意思是否把Anaconda自带的Python3.6设置成系统默认的Python，这个倒不重要，我是两个全勾上了。...3.如何管理包？ 安装Anaconda之后，我们就可以很方便的管理安装包（安装，卸载，更新）。 （1）安装包 conda 的包管理功能和pip 是一样的，当然你选择pip 来安装包也是没问题的。
create -n pytorch python=3.9 查看当前所有的虚拟环境 conda env list 激活pytorch这个虚拟环境 conda activate pytorch 新环境下包很少...，安装科学计算库 pip install numpy==1.21.5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install Pandas==1.2.4.../simple 检查某个库是否安装成功，如numpy pip show numpy 或 通过查看这个整个虚拟环境内的包 conda list 退出虚拟环境 conda deactivate ---- 1.2...1.3、安装结束 虚拟环境，科学计算库，pytorch 配置结束 conda list 1.4、 jupyter 连接虚拟环境 jupyter 默认在 base环境中 在虚拟环境中执行：...我认为，深度学习的学习过程中，必须掌握虚拟环境搭建、三大科学计算库、jupyter的使用，再就是有针对性地模型学习，保持对新技术出现的敏锐嗅觉。
它所包含的数据结构和数据处理工具的设计使得Python中进行数据清洗和分析非常快捷。pandas一般也是和其他数值计算工具一起使用的，支持大部分Numpy语言风格的数组计算。...那至于为什么我已经在电脑上安装了pycharm还要安装这个Anaconda呢，主要有以下几点原因： （1）Anaconda附带了一大批常用数据科学包，它附带了conda、Python和 150 多个科学包及其依赖项...比如你在A项目中用到了Python2，而新的项目要求使用Python3，而同时安装两个Python版本可能会造成许多混乱和错误。这时候conda就可以帮助你为不同的项目建立不同的运行环境。...还有很多项目使用的包版本不同，比如不同的pandas版本，不可能同时安装两个pandas版本。你要做的应该是在项目对应的环境中创建对应的pandas版本。这时候conda就可以帮你做到。...，它的功能和pip是一样的，在anaconda中选择pip也是可以安装包的 1、安装包 conda install requests 2、卸载包 conda remove requests 3、更新包
Anaconda的安装与常用命令 Anaconda是为方便使用Python而建立的软件包，其包含250多个工具包，多版本的Python解释器和强大的虚拟环境工具，所以Anaconda是Python的全家桶...因为你后面会有好多个虚拟环境，安装很多包；另外，建议把conda命令加入到环境变量里面去。 验证安装成功：打开命令行，输入conda，回车。看是否能进入conda环境。...那么导出的环境文件如何使用呢？...Jupyter的安装与相关配置 关于jupyter， 在安装了anaconda， 默认的root环境下会有jupyter notebook的，但是新创建了虚拟环境之后，我们还需要重新安装jupyter...命令很简单: pip install jupyter notebook 安装jupyter很简单，这里想整理一个事情，就是修改默认的工作空间，在Windows上使用jupyter notebook不像
是一个安装、管理python相关包的软件，还自带python、Jupyter Notebook、Spyder，有管理包的conda工具，非常有用。 二、如何安装Anaconda？ ...三、pip 和 conda 的区别 我简单的理解： pip 是在python 环境中管理python包的工具 conda 是在conda环境中管理python包和其它包（例如C语言包...：conda create -n python2 python=python2.7 numpy pandas，创建了python2环境，python版本为2.7，同时还安装了numpy pandas包...例如我们可以在终端输入 python 打开 python的解释器试一下： 接下来我们可以在此环境中使用上述命令安装和卸载第三方包。 ...补充：Anaconda 所谓的创建虚拟环境，实际上就是在本地安装了一个真实的python环境，具体位置就在下面这个文件夹里 我们可以使用conda 命令随意切换当前的python 环境，使用不同版本的解释器和不同版本的包去运行
安装Python有什么难的，可要真从2.x和3.x之争说起，夹杂着诸如Windows下如何安装lxml库，如何管理Python 2.x和Python 3.x之类的问题，工作量其实还是不小的。...第一个勾是是否把Anaconda加入环境变量，这涉及到能否直接在cmd中使用conda、jupyter、ipython等命令，推荐打勾，如果不打勾话问题也不大，可以在之后使用Anaconda提供的命令行工具进行操作...当然了，对于可以正常安装的库，自然可以使用pip命令。 ? 最后，我们可以通过conda info -e命令查看已有的环境。...彩蛋1 由于我们现在安装的是Anaconda3，之后又新添加了Python 2.7环境，但是Python 3.6环境中安装了Anaconda自带的科学计算环境，Python 2.7中却没有，那么如何为新添加的环境也装上...彩蛋2 我们已经说完了Anaconda中的包管理，那么既然Anaconda中可以使Python 2.x和3.x共存，Jupyter Notebook是否可以呢？ ? 当然可以。
数月前我第一次开始认真研究机器学习时发现了 Jupyter Notebook。刚开始，我因这一切可以在我的浏览器中运行而感到惊讶和开心。...在这篇文章中，我展示了一些 Jupyter Notebook 的附件/扩展，以及一些能够增强 Jupyter Notebook 和提高生产力的命令。...# Enable Dark Mode jt -t onedork -fs 95 -altp -tfs 11 -nfs 115 -cellw 88% -T Conda 环境自由切换 接下来，看一下我们是否已经把...conda activate gym pip install ipykernel python -m ipykernel install --user --name=gym 现在打开你的 Jupyter...Snippet 扩展和 Table of Contents generation 扩展在工作中同时使用。 ? Scratchpad 扩展
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