文章背景：在工作中，有时需要提取同一日期的最后一条记录。比如每个客户的最后一次下单记录，或者每个产品最后一次卖出记录等。...以下面这个销售表为例， 如何将上表中每个客户的最后一次购买记录提取出来呢？下面给出DAX的做法。 （1）在销售表中添加一个最后下单记录的计算列。...，然后判断每一行该客户的订单日期是否等于最后下单日期，如果等于，就返回是。...这样就在表中新增了一列最后下单日期，直接筛选就可以提取最后一次下单的记录表。 （2）也可以通过DAX新建表，一次性把最后下单记录提取出来。...参考资料： [1] 在Power BI中如何提取最后一条记录（https://www.sohu.com/a/445963078_584557） [2] 理解ALL类函数（https://www.powerbigeek.com
A*算法的提出是想要解决移动机器人路径规划问题，也就是要在地图上找到一条从起点到终点的最短路径。 其次，如何搜索？ 那么A*算法是如何去找到一条既短又无障的路径的呢?...我们可以用图4表示，橙色边框代表待检查节点，黑色边框表示已检查节点。 现在可以看到openlist中一下有了8个待检查节点，先检查哪一个呢？ 先给出结论：选择具有最小F值的那个格子。...3、如果邻居节点已经在open list中，也就是说，这个邻居已有父节点，计算从起点经由当前所选节点到达该邻居的G值，检查G值是否更小。如果没有，那么不做任何操作。...对已在openlist中的邻居方格进行检查，即检查从起点经过当前方格到达那里是否具有更小的G值。没有，那么不做任何的操作。...，并且将当前方格设置为它的父亲节点，记录这个方格的G、H和F值； 如果它已经在openlist中，检查经由当前方格到达它是否是更优路径，用G值作参考，更小的G值表示这是更优的路径。
本文讲述如何连接用户窗体与ADO记录集，最终创建一个与Access窗体相似的用户窗体，可以导航至前一条记录、下一条记录、第一条记录、最后一条记录，等等。...假如已经到达第一条记录，我们不想提供给用户到达第一条记录或者前一条记录的按钮选项，因为已经是第一条记录，没有更前一条记录了。同样地，当前记录是最后一条记录时，禁用最后一条记录和下一条记录按钮。...基本上有两类命令按钮，一类按钮到达记录集的两端即第一条记录和最后一条记录，一类按钮一次移动一条记录。...如果是第一条或最后一条记录，需要禁用不同的命令按钮。...注意，如果你运行这个用户窗体出现错误，检查一个是否在VBE中设置了对Microsoft ActiveXData Objects 2.X Library的引用；或者是否Initialize事件中对数据库的引用路径和名称有误
从某顶点出发，沿图的边到达另一顶点所经过的路径中，各边上权值之和最小的一条路径叫做最短路径。”...一般情况下，假设S为已知求得的最短路径的终点集合，则可证明：一下条最短路径（设其终点为x）或者是弧(v, x)或者是中间只经过S中的顶点而最后到达顶点x的路径。...然后，我们看看新加入的顶点是否可以到达其他顶点，并且看看通过该顶点到达其他点的路径长度是否比从V0直接到达更短,如果是，则修改这些顶点的权值(即if (D[j] + arcs[j][k] < D[k])...所以，我们假设arcs(i,j)为节点i到节点j的最短路径的距离，对于每一个节点k，我们检查arcs(i,k) + arcs(k,j) < arcs(i,j)是否成立，如果成立，证明从节点i到节点k再到节点...2、当只允许经过1号节点时，求两点之间的最短路径该如何求呢？只需判断arcs[i][1]+arcs[1][j]是否比arcs[i][j]要小即可。
在视频到达你的设备之前，Facebook 的流量控制器就意识到有一条快速、直接的方式到达你的 ISP，中间没有其他网络。...接下来，我们的一位边缘工程师将验证电子邮件并检查我们的相互流量水平。...为了确认流量水平是否合适，该团队成员必须检查大量内部仪表板、报告和规则手册，以及外部资源，例如潜在 Peering 的 PeeringDB 记录。...根据最后的统计，我们估计这个过程每周要花费 9 个多小时--每个工作周有一整天的时间浪费在不必要的手工过程上。...之后，它给对等方发电子邮件，确认 BGP 会话在 Facebook 侧已准备就绪，并等待 Peer 出现。然后，该工作流会每天检查会话是否建立。
则进入扩容方法，并首先初始化 nextTab 数组，也就是新数组 //(rs << RESIZE_STAMP_SHIFT) + 2 为首个扩容线程所设置的特定值，后面扩容时会根据线程是否为这个值来确定是否为最后一个线程...，可以继续迁移下一个桶的数据 boolean advance = true; //该标识用于控制扩容何时结束，该标识还有一个用途是最后一个扩容线程会负责重新检查一遍数组查看是否有遗漏的桶...= resizeStamp(n) << RESIZE_STAMP_SHIFT 成立，说明该线程不是扩容大军里面的最后一条线程，直接return回到上层while循环 if...//之所以能用这个来判断是否是最后一条线程，因为第一条扩容线程进行了如下操作： // U.compareAndSwapInt(this...7、ConcurrentHashMap 的数组上插入节点的操作是否为原子操作，为什么要使用 CAS 的方式？ 答：待解决 。 8、扩容完成后为什么要再检查一遍？
而广度优先搜索（BFS）的搜索方式是，面临一个路口时，把所有的岔路口都记下来，先选择其中一个进入，然后将它的分路情况记录下来，最后再返回来进入另外一个岔路，并重复这样的操作。...第一次搜索只有两个方块可以选择，选择这两个方块并标记为走一步可以到达的地方。记录所有的岔路口，然后选择其中一个方向走进去。...例如走黑点方块上面的那一个，然后将这个路口可走的方向记录下来并标记为2，意思是走两步可以到达的地方。很显然有三个方块是走两步就可以到达的地方。依此类推，分别继续标记3、4直到标记到红色方块。...选择该方格，将它放入列表B（已检查列表）。接着检视其相邻方格，若相邻方格可走且不在列表A中，则将他们加入；若相邻方格已经在列表A中，则检查这条路径是否更优，也就是说经由当前方格是否具有更小的g(n)。...◆ 如果它不在列表A中，则将它加入A，并且把当前方格设置为它的父亲，记录该方格的成本f(n)。 ◆ 如果它已经在列表A中，检查这条路径是否更好，用g(n)作参考。更小的g(n)表示这是更好的路径。
消费消息逻辑可变为：“在【转账流水表】增加一条转账记录，再根据转账记录，异步更新用户余额。”...在转账流水表加条转账记录操作中，由于【转账单ID，账户ID】唯一约束，对同一转账单，同一账户只能插一条记录，后续重复插入操作都会失败，这就实现了幂等。...若前两种方案都不适用，还有通用性最强、适用范围最广方案：记录并检查操作，也称“Token机制或GUID（全局唯一ID）机制”，执行数据更新操作前，先检查是否执行过这更新操作。...发消息时，给每条消息指定全局唯一ID 消费时，先根据ID检查消息是否被消费过，若没有，才更新数据并将消费状态置为已消费 但分布式系统下很难实现： 首先，给每个消息指定一个全局唯一ID，方法很多，但都不太好同时满足简单...主要是检查的内容不一样： 前者检查余额，容易实现，但适用范围比较窄 后者检查消息执行状态，难实现，但适用范围更广泛 如何解决方案一和方案二日益增多的存储日志呀，有合适的删除策略吗？
幂等性设计 我们以对接支付宝充值为例，来分析支付回调接口如何设计？...方式1（普通方式） 过程如下： 1.接收到支付宝支付成功请求 2.根据trade_no查询当前订单是否处理过 3.如果订单已处理直接返回，若未处理，继续向下执行 4.开启本地事务 5.本地系统给用户加钱...执行这条sql的时候，如果有多个线程同时到达这条代码，数据内部会保证update同一条记录会排队执行，最终最有一条update会执行成功，其他未成功的，他们的num为0，然后根据num来进行提交或者回滚操作...ref_type`,`ref_id`) COMMENT '保证业务唯一性' ); 对于任何一个业务，有一个业务类型(ref_type)，业务有一个全局唯一的订单号，业务来的时候，先查询t_uq_dipose表中是否存在相关记录...上面的过程中向t_uq_dipose插入记录，最好放在最后执行，原因：插入操作会锁表，放在最后能让锁表的时间降到最低，提升系统的并发性。 关于消息服务中，消费者如何保证消息处理的幂等性？
链（chains）是数据包传播的路径，每一条链其实就是众多规则中的一个检查清单，每一条链中可以有一条或数条规则。...当一个数据包到达一个链时，iptables就会从链中第一条规则开始检查，看该数据包是否满足规则所定义的条件。...如果满足，系统就会根据该条规则所定义的方法处理该数据包；否则iptables将继续检查下一条规则，如果该数据包不符合链中任一条规则，iptables就会根据该链预先定义的默认策略来处理数据包。...即是常说的NAT技术，MASQUERADE只能用于ADSL等拨号上网的IP伪装，也就是主机的IP是由ISP分配动态的；如果主机的IP地址是静态固定的，就要使用SNAT LOG：日志记录，将符合规则的数据包的相关信息记录在日志中...iptables传输数据包的过程 ① 当一个数据包进入网卡时，它首先进入PREROUTING链，内核根据数据包目的IP判断是否需要转送出去。
mongodump --port 27111 --db local --collection 'oplog.rs' -o /root/oplog_all 2.2 备份oplog中最后一条记录 mongo... --port 27111 use local db.optmp.drop() ---清空临时表，存放oplog最近一条记录 db.optmp.save(db.oplog.rs.find( { }...---验证是否记录已存入 , 类似如下： { "_id" : ObjectId("5b857e9aaa9ffcbad436b99d"), "ts" : Timestamp(1535468213, 1),...> db.oplog.rs.save(db.optmp.findOne()) > db.oplog.rs.find() ---查询验证是否已插入 5、关闭当前单实例进程，然后修改配置...登录到mongo shell中检查节点是否成功加入副本集 > rs.status() 检查oplogSize是否生效 set01:SECONDARY> db.getReplicationInfo()
当代理服务器接收到用户对某个站点的访问请求后就会检查请求是否符合控制规则。...当一个数据包到达一个链 时，系统就会从第一条规则开始检查，看是否符合该规则所定义的条件，如果满足，系统将根据该条规则所定义的方法处理该数据包；如果不满足则继续检查下一条 规则；最后，如果数据包不符合该链中任何一条规则...用户可以给各链定义规则，当数据包到达其中的每一条链，iptables就会根据链中定义的规则来处理这个包。...如果该数据包不符合该链中的任何一条规则，那么iptables将根据该链预先定义的默认策略来决 定如何处理该数据包，理想的默认策略应该告诉iptables丢弃(DROP)该数据包。...当一个数据包到达一个链 时，iptables就会从链中的第一条规则开始检查，看该数据包是否满足规则所定义的条件，如果满足，系统就会根据该条规则所定义的方法处理该数据包， 否则iptables将继续检查下一条规则
www.qq.com的域名解析过程是一个递归过程，步骤如下: 1、在浏览器中输入www.qq.com 域名，操作系统会先检查自己本地的hosts文件是否有这个网址映射关系，如果有，就先调用这个IP地址映射...4、如果要查询的域名，不由本地DNS服务器区域解析，但该服务器已缓存了此网址映射关系，则调用这个IP地址映射，完成域名解析，此解析不具有权威性。...而通过DNS迭代查询而实现的中继隧道，则更为隐秘，但同时因为数据包到达目标DNS Server前需要经过多个节点，所以速度上较直连慢很多。...第三节 架设C&C 如何搭建DNS隧道，甚至反弹shell呢？我的测试平台直接部署在真实的网络环境中。...对于注册的域名，我们需要配置两条记录，一条是NS记录，一条是A记录。 ? NS记录设置主机记录为 c.aaa.com，记录值为ns1.aaa.com (主机记录和记录值可随意配置) ?
那就得研究一条命令在Redis Server的执行过程，同时看看有I/O多路复用和多I/O线程情况下，分布式锁的原子性是否会被影响。...即I/O多路复用引入的多个并发客户端及多I/O线程是否会破坏命令的原子性。 这就和Redis中命令的执行过程有关。 3 一条命令在Redis是如何完成执行的？...redisCommandTable数组是在server.c文件中定义的，它的每一个元素是一个redisCommand结构体类型的记录，对应了Redis实现的一条命令。...那么，一旦查到对应命令后，processCommand函数就会进行多种检查，比如命令的参数是否有效、发送命令的用户是否进行过验证、当前内存的使用情况，等等。...至此，这就是一条命令如何从读取，经过解析、执行等步骤，最终将结果返给客户端，该过程以及涉及的主要函数： 若在前面命令处理过程中，都由I/O主线程处理，则命令执行的原子性肯定能得到保证，分布式锁的原子性也相应得到保证
最后修改密码命令如下： mysql> use mysql; mysql> update user set password=password("123456") where user="root";...，更新记录失败 1177：打开数据表失败 1180：提交事务失败 1181：回滚事务失败 1203：当前用户和数据库建立的连接已到达数据库的最大连接数，请增大可用的数据库连接数或重启数据库 1205：加锁超时...1211：当前用户没有创建用户的权限 1216：外键约束检查失败，更新子表记录失败 1217：外键约束检查失败，删除或修改主表记录失败 1226：当前用户使用的资源已超过所允许的资源，请重启数据库或重启服务器...2013：远程连接数据库是有时会有这个问题，MySQL 服务器在执行一条 SQL 语句的时候失去了连接造成的。...修改成pconnect=0;//是否持久连接修改成pconnect = 1; 开启防刷新,严禁刷新太快. 10055:没有缓存空间可利用，查看下你的C盘空间是否已经满,清除一些没有用的文件.
最后修改密码命令如下： mysql> use mysql; mysql> update user set password=password("123456") where user="root"; 再删除刚刚添加的...，更新记录失败 1177：打开数据表失败 1180：提交事务失败 1181：回滚事务失败 1203：当前用户和数据库建立的连接已到达数据库的最大连接数，请增大可用的数据库连接数或重启数据库 1205：加锁超时...1211：当前用户没有创建用户的权限 1216：外键约束检查失败，更新子表记录失败 1217：外键约束检查失败，删除或修改主表记录失败 1226：当前用户使用的资源已超过所允许的资源，请重启数据库或重启服务器...2013：远程连接数据库是有时会有这个问题，MySQL 服务器在执行一条 SQL 语句的时候失去了连接造成的。...修改成pconnect=0;//是否持久连接修改成pconnect = 1; 开启防刷新,严禁刷新太快. 10055:没有缓存空间可利用，查看下你的C盘空间是否已经满,清除一些没有用的文件.
因为刚才只是尝试了一条路的走法，而这条路并不一定是最短的。刚才很多地方在选择方向的时候都有多种选择，因此我们需要返回到这些地方继续尝试往别的方向走，直到把所有可能都尝试一遍，最后输出最短的一条路径。...例如下图就是一条可行的搜索路径： 三、解决问题——深度优先搜索 （1）如何写dfs函数。 dfs函数的功能是解决当前应该怎么办。...而小哼处在某个点的时候需要处理的是：先检查小哼是否已经到达小哈的位置，如果没有到达则找出下一步可以走的地方。...只需要判断当前的坐标是否与小哈的坐标相等就可以了，如果相等就标明已经到达小哈的位置。...在这里我们用book[tx][ty]来记录格子[tx][ty]是否已经在路径中。 如果这个点符合所有的要求，就对这个点进行下一步的扩展，即dfs(tx,ty,step+1)。
然后创建一个长度为 maxNum + 1 的数组 dp，用于记录删除元素值的获得的分数。 两个变量 prev 和 curr，分别表示前一个元素值的最大点数和当前元素值的最大点数。...将起始位置 (0, 0) 的路径数设为 1，表示只有一条路径可以到达起始位置。定义一个方向数组 dirs，其中包含两个方向的偏移量：{-1, 0} 和 {0, -1}。这两个方向表示向上和向左移动。...然后检查新位置是否在合法范围内（即行索引和列索引都大于等于 0），如果合法，则将当前网格的路径数加上新位置的路径数，即 dp[i][j] += dp[i + dx][j + dy]。...最后，返回 dp[m - 1][n - 1]，即到达目标位置 (m - 1, n - 1) 的不同路径数。...在内层循环中，首先判断当前位置 (i, j) 是否可以向上或向左移动。
对业务数据和消息入库完毕就进入setp2，发送消息到MQ服务上，按照正常的流程就是消费者监听到该消息，就根据唯一id修改该消息的状态为已消费，并给一个确认应答ack到Listener。...callback Server监听到这个消息，知道了刚才有一条消息消费成功了，然后把这个持久化到数据库中，当上游服务发送的延迟消息到达callback Server时，callback Server就会去数据库查询...，刚才下游服务是否有处理过这个对应的消息，如果其msg DB里面有这个记录就说明这条消息是已经被消费了，如果不存在这个记录，那么callback Server就会发起一个RPC请求给到上游服务，告诉上游服务...第一：我们是否要进行数据落地，如果落地的话，关键解决的问题是数据库和Redis缓存如何做到原子性？ 第二：如果不进行落地，那么都存储在缓存中，如何设置定时同步策略？...生产者进行接收应答，用来确认这条消息是否正常发送到Broker，这种方式也是消息的可靠性投递的核心保障！ 如何实现Confirm 确认消息？
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