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如何检查有多个列表的pandas列中的项目是否重复?

在 Pandas 中,可以使用 duplicated() 方法来检查多个列表的列中的项目是否重复。该方法返回一个布尔值的 Series,表示每个项目是否为重复项。

下面是一个示例代码,演示如何检查多个列表的 Pandas 列中的项目是否重复:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个包含多个列表的 DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [1, 2, 3, 4, 5],
        'C': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 检查列 A、B、C 是否有重复项目
duplicates = df.duplicated(subset=['A', 'B', 'C'])

# 打印结果
print(duplicates)

输出结果将是一个布尔值的 Series,表示每个项目是否为重复项。如果项目是重复的,则对应位置的值为 True,否则为 False。

关于 Pandas 的更多信息和使用方法,可以参考腾讯云的相关产品和文档:

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