前言 在使用RabbitMQ消息中间件时，因为消息的投递是异步的，默认情况下，RabbitMQ会删除那些无法路由的消息。为了能够检出消息是否顺利投递到队列，我们需要相应的处理机制。...ReturnCallback ReturnCallback接口用于实现消息已经成功发送到RabbitMQ交换机，但没有匹配到队列时的回调。...- 消息发送到exchange成功,id: 7029ee49-357a-42fc-8532-dc41b4bb8e87 从上面我们也可以看出ReturnCallback只处理投递到队列失败的情况，并不像...总结 消息投递失败的处理在使用RabbitMQ的使用中时非常必要的，能够帮助我们追踪消息的投递情况，以及处理消息投递异常或者成功后的逻辑处理，为消息丢失进行一些兜底或者记录。...但是请注意这个并不是发生在消费阶段，是否成功消费并不是由这两种回调来处理，我们有空再对消息的消费确认进行讲解。多多关注：码农小胖哥 获取更多的编程干货。
在前一篇文章已经知道，接收消息是XML格式 xml图片消息格式 Msgtype有几种类型 文本消息 图片消息 语音消息 视频消息 小视频消息 地理位置消息 (可以用来打卡) 链接消息 点击这里查看微信文档...developers.weixin.qq.com/doc/offiaccount/Message_Management/Receiving_standard_messages.html 我们再看这里图片消息...xml中的picurl,mediaid部分 <!...文件名",oMedia.filename Strtofile(oMedia.filedata,oMedia.filename) &&多媒体数据 两个方法有什么区别，一个是压缩过的图，一个是原图。...附上文中的两个过程 ,大家没有框架的，可以按这个思路去实现。有框架的当然就直接用啦。
on_direct_message_create：接收私信给机器人的消息public_guild_messages：公域消息（公域机器人只能监听被 @ 的消息）on_at_message_create：...IP 白名单：安全设置 -> IP 白名单开通发送消息权限：发送消息应用发布：版本管理与发布部署后台验证 URL 与接受消息from fastapi import FastAPIfrom pydantic...logging.info(r.text)Lark 机器人开发流程与接口与飞书类似，有以下几个区别点控制台地址为 Lark Developer，文档地址为 Quick StartsAPI 域名不同，例如发送消息的...https://open.larksuite.com/open-apis/auth/v3/tenant_access_token/internal机器人后台最好部署在海外服务器，不然可能请求不通 Lark 的服务器企业微信机器人创建流程在某个群聊...f"parse xml error, xml: {xml}") return '' logging.info(f'receive msg: {msg}') return ''消息解密后是
picture openchatai/OpenCopilot[1] Stars: 3.8k License: MIT picture OpenCopilot 是一个允许你拥有自己产品的 AI 副驾驶员的项目...它使用 LLMs 来确定用户请求是否需要调用 API 端点，然后决定调用哪个端点并根据给定的 API 定义传递适当的有效负载。...可以根据需要定制样式 提供了丰富的工具和组件 支持响应式设计 灵活易用，适合快速开发项目 详细文档支持 Rapptz/discord.py[3] Stars: 13.8k License: MIT 这个项目是...discord.py，一个用 Python 编写的现代、易于使用、功能丰富且支持异步操作的 Discord API 包装器。...paradigmxyz/reth[6] Stars: 2.6k License: Apache-2.0 Reth 是以太坊协议的全新实现，优点是用户友好、高度模块化且快速高效。
如果把这个 Room 的消息直接发送给现有系统，它有可能影响其他 Room 的消息发送：消息系统是一个写放大的系统，全国 Room 内有系统所有的在线用户，每次发送都会卡顿其他 Room 的消息发送。...； 2）检查 UIN % Xiu_Partition_Num == Xiu_Partition_ID % Xiu_Partition_Num 添加是否成立【即接收人的消息是否应当由当前Xiu负责】，不成立则返回错误并退出...8.5、数据转发流程 转发消息的主体是Broker，原来的在线消息转发流程是它收到 Proxy 转发来的 Message，然后根据用户是否在线然后转发给 Gateway。...用户登录消息流程如下： 1）检查用户的当前状态，若为 OffLine 则把其状态值为在线 OnLine； 2）检查用户的待发送消息队列是否为空，不为空则退出； 3）向 Pi 模块发送获取 N 条消息 ID...用户登出消息处理流程如下： 1）检查用户状态，如果为 OffLine，则退出； 2）用户状态不为 OffLine 且检查用户已经发送出去的消息列表的最后一条消息的 ID（LastMsgID），向 Pi
客户状态模块： 该模块的功能如下： 第一、 保存并操作所有当前在线的用户信息，包括用户的登陆时间，用户标志，用户状态（隐身等），用户帐号。提供给其他模块查询某个用户是否登陆。...对于好友消息，该消息处理模块首先通过客户状态模块检查 好友是否在线，如果在线，则把好友消息发送过去，如果不在线，则不发送。...对于群消息，如果是针对普通的群组消息，则通过客户状态模块得到该群组 的在线用户列表，然后给每个人发送该消息，除了自己。...如果是场景中的公有消息，则先检查该用户所在场景的位置，然后计算出能够听到该用户的场景 中的其他用户的用户列表，然后给每个人发送消息。...该模块中保存有一个用户的位置和动作状态表（包括是否在某个特定的场景里面信息），保存场景用户的所在场景用户的坐标和最后一次的动作状态信 息。
一、如何确保消息不丢失？ 检测消息丢失的方法 可以利用消息队列的有序性来验证是否有消息丢失。在Producer端给每个发出的消息附加一个连续递增的序号，然后在Consumer端来检查这个序号的连续性。...例如，在RocketMQ中，需要将刷盘方式flushDiskType配置为SYNC_FLUSH同步刷盘 如果Broker是由多个节点组成的集群，需要将Broker集群配置成：至少将消息发送到2个以上的节点...，比较当前数据的版本号是否和消息中的版本号一直，如果不一致就拒绝更新数据，更新数据的同时将版本号+1，一样可以实现幂等更新 记录并检查操作 还有一种通用性最强的实现幂等性方法：记录并检查操作，也称为Token...机制或者GUID（全局唯一ID）机制，实现思路：在执行数据更新操作之前，先检查一下是否执行过这个更新操作 具体的实现方法是，在发送消息时，给每条消息指定一个全局唯一的ID，消费时，先根据这个ID检查这条消息是否有被消费过...更加麻烦的是，检查消费状态，然后更新数据并且设置消费状态这三个操作必须作为一组操作保证原子性，才能真正实现幂等，否则就会出现Bug 三、消息积压了该如何处理？
一、如何确保消息不丢失？ 1、检测消息丢失的方法 可以利用消息队列的有序性来验证是否有消息丢失。...例如，在RocketMQ中，需要将刷盘方式flushDiskType配置为SYNC_FLUSH同步刷盘 如果Broker是由多个节点组成的集群，需要将Broker集群配置成：至少将消息发送到2个以上的节点...，比较当前数据的版本号是否和消息中的版本号一直，如果不一致就拒绝更新数据，更新数据的同时将版本号+1，一样可以实现幂等更新 3、记录并检查操作 还有一种通用性最强的实现幂等性方法：记录并检查操作，也称为...Token机制或者GUID（全局唯一ID）机制，实现思路：在执行数据更新操作之前，先检查一下是否执行过这个更新操作 具体的实现方法是，在发送消息时，给每条消息指定一个全局唯一的ID，消费时，先根据这个ID...更加麻烦的是，检查消费状态，然后更新数据并且设置消费状态这三个操作必须作为一组操作保证原子性，才能真正实现幂等，否则就会出现Bug 三、消息积压了该如何处理？
它使得程序可以检查程序的队列中的下一个消息，而不实际删除它。 GetMessage不将控制传回给程序，直到从程序的消息队列中取得消息，但是PeekMessage总是立刻传回，而不论一个消息是否出现。...在普通的消息循环中您不必这么作，因为如果GetMessage接收到一个WM_QUIT消息，它将传回0，但是PeekMessage用它的传回值来指示是否得到一个消息，所以需要对WM_QUIT进行检查。...wMsgFilterMax：指定被检查的消息范围里的最后一个消息。 wRemoveMsg：确定消息如何被处理。...这两个消息的附加参数（wParam和lParam）包含的是虚拟键代码和扫描码等信息，而我们在程序中往往需要得到某个字符的ASCII码，TranslateMessage这个函数就可以将WM_KEYDOWN...UNICODE lpMsg是指向想向消息处理函数WindowProc发送的消息。
Service）会检查消息是否到期，将到期的消息进行投递。...二、延迟消息投递的使用场景 延迟消息投递是要暂缓对当前消息的处理，在未来的某个时间点再触发投递，实际的应用场景非常多，比如异常检测重试、订单超时取消、预约提醒等。...服务请求异常，需要将异常请求放到单独的队列，隔 5 分钟后进行重试； 用户购买商品，但一直处于未支付状态，需要定期提醒用户支付，超时则关闭订单； 面试或者会议预约，在面试或者会议开始前半小时，发送通知再次提醒...三、如何使用Pulsar延迟消息投递 Pulsar 最早是在 2.4.0 引入了延迟消息投递的特性，在 Pulsar 中使用延迟消息，可以精确指定延迟投递的时间，有 deliverAfter 和 deliverAt...consumer 在消费时，会先去 Delayed Message Tracker 检查，是否有到期需要投递的消息，如果有到期的消息，则从 Tracker 中拿出对应的 index，找到对应的消息进行消费
围绕消息队列，今天的大数据开发学习分享，我们主要来聊聊，消息队列如何确保消息不丢失。 1、检测消息丢失的方法 可以利用消息队列的有序性来验证是否有消息丢失。...在Producer端给每个发出的消息附加一个连续递增的序号，然后在Consumer端来检查这个序号的连续性。...有些消息队列在长时间没收到发送确认响应后，会自动重试，如果重试再失败，就会以返回值或者异常的方式告知用户。...如果Broker是由多个节点组成的集群，需要将Broker集群配置成：至少将消息发送到2个以上的节点，再给客户端回复发送确认响应。...③消费阶段 消费阶段采用和生产阶段类似的确认机制来保证消息的可靠传递，客户端从Broker拉取消息后，执行用户的消费业务逻辑，成功后，才会给Broker发送消费确认响应。
，把服务的状态和副本绑定了，相当于把状态放大了 方案二：事件广播 需要发送广播消息时，Excel所有副本都根据exce_id从redis中获取在线用户，对比当前副本持有链接的Sessions中是否存在此用户信息...优点： 可以动态扩容 解耦Excel和副本 不影响负载均衡 可以有单独的网关层 缺点： 需要引入消息队列，增加了系统的复杂性 侵入业务逻辑，副本需要自己判断广播是否由自己发送 导致很多对redis的无效请求...「excel_id和当前单元格坐标」存在时，可以把用户ID当作锁的Value值，比较Value是否为当前用户，如果是也认为取锁成功，可以修改单元格内容。...当用户选中某个单元格时，前端把选中信息发送到服务端 服务端根据excel_id获取当前在线用户，发起事件广播 客户端收到广播消息后，根据广播内容和当前表格内容重新渲染表格 执行完毕 采用覆盖逻辑的原因：...消息传输层的问题尤其重要，需要单独说一下： 因为WebSocket消息是无序的，所以，以上场景依赖消息顺序时，都需要额外的保障机制 WebSocket发送消息有可能失败，在服务端和客户端通信时，是否需要
如果确认消息失败，在RocketMq Broker中提供了定时扫描没有更新状态的消息，如果有消息没有得到确认，会向消息发送者发送消息，来判断是否提交，在rocketmq中是以listener的形式给发送者...其中有两个方法： executeLocalTransaction：顾名思义执行我们的本地事务方法，一般来说我们的本地事务方法是由上层的业务顺序推进调用，但是在rocketMQ的事务消息中是需要由Listener...返回这个状态的时候RocketMQ会进行重试检查，为了防止频繁检查，默认将单个消息的检查次数限制为15 次。 对于我们的消息发送有如下代码： ?...删除半消息 对于获取消息这个比较简单，通过记录的offset直接查询就好，对于将消息发送到原来的topic逻辑基本上可以复用，这里要重点讨论的是如何删除半消息，我们都知道RocketMQ是顺序写入，我们不可能去真正的删除消息...，那么我们是如何保证一致性呢，如果发送MessageA的时候挂了，那么我们就可以通过定时任务去拉去我们数据库中保存的并没有发送的消息，然后再次进行发送。
Apache Pulsar 中抽象了 Topic 来承载用户发送的消息，一条消息发送到 Topic 中之后会经过 Broker 的计算存储到 Bookie 中。...本文将详细阐述消息是如何发送到 Broker 并经过 Broker 的计算以及元数据处理最终存储到 Bookie 中，然后会进一步阐述 Bookie 如何利用垃圾回收机制回收 Topic 中的数据，以及...下图是用户视角下更深入的架构图。生产者和消费者可以理解为 Client 模型，Client 把消息发送给 Broker。...不论消息是否被推送到 Broker，生产者发送到 Topic 的消息都会产生 TTL（生命周期）。所有消息都在 TTL 内受管控，超出这个时间后 Broker 会代替用户把消息 Ack 掉。...大部分情况是 Entrylog 里部分数据可删、另一部分不可删，那么如何判断是否保留 Entrylog 呢？由 Minor GC 和 Major GC 的压缩阈值比例决定。
Kafka最初是由Linkedin公司开发的，是一个分布式的、可扩展的、容错的、支持分区的（Partition）、多副本的（replica）、基于Zookeeper框架的发布-订阅消息系统，Kafka适合离线和在线消息消费...，通常会发生 QueueFullException 如何解决 首先先进行判断生产者是否能够降低生产速率，如果生产者不能阻止这种情况，为了处理增加的负载，用户需要添加足够的 Broker。...，可能会出现消息不一致的问题 false：会一直等待旧 leader 恢复正常，降低了可用性 25、如何判断一个 Broker 是否还有效 Broker必须可以维护和ZooKeeper的连接，Zookeeper...34、Kafka 是否支持多租户隔离 多租户技术（multi-tenancy technology）是一种软件架构技术，它是实现如何在多用户的环境下共用相同的系统或程序组件，并且仍可确保各用户间数据的隔离性...log.flush.scheduler.interval.ms：周期性检查，是否需要将信息flush。默认为很大的值。
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