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RabbitMQ如何确定消息是否投递到队列中

前言 在使用RabbitMQ消息中间件时,因为消息投递异步,默认情况下,RabbitMQ会删除那些无法路由消息。为了能够检出消息是否顺利投递到队列,我们需要相应处理机制。...ReturnCallback ReturnCallback接口用于实现消息已经成功发送到RabbitMQ交换机,但没有匹配到队列时回调。...- 消息发送到exchange成功,id: 7029ee49-357a-42fc-8532-dc41b4bb8e87 从上面我们也可以看出ReturnCallback只处理投递到队列失败情况,并不像...总结 消息投递失败处理在使用RabbitMQ使用中时非常必要,能够帮助我们追踪消息投递情况,以及处理消息投递异常或者成功后逻辑处理,为消息丢失进行一些兜底或者记录。...但是请注意这个并不是发生在消费阶段,是否成功消费并不是这两种回调来处理,我们有空再对消息消费确认进行讲解。多多关注:码农小胖哥 获取更多编程干货。

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用户给公众号发送图片消息如何下载消息图片,说破很容易。

在前一篇文章已经知道,接收消息XML格式 xml图片消息格式 Msgtype有几种类型 文本消息 图片消息 语音消息 视频消息 小视频消息 地理位置消息 (可以用来打卡) 链接消息 点击这里查看微信文档...developers.weixin.qq.com/doc/offiaccount/Message_Management/Receiving_standard_messages.html 我们再看这里图片消息...xml中picurl,mediaid部分 <!...文件名",oMedia.filename Strtofile(oMedia.filedata,oMedia.filename) &&多媒体数据 两个方法有什么区别,一个压缩过图,一个原图。...附上文中两个过程 ,大家没有框架,可以按这个思路去实现。有框架的当然就直接用啦。

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基于 Python 后端聊天软件机器人开发

on_direct_message_create:接收私信给机器人消息public_guild_messages:公域消息(公域机器人只能监听被 @ 消息)on_at_message_create:...IP 白名单:安全设置 -> IP 白名单开通发送消息权限:发送消息应用发布:版本管理与发布部署后台验证 URL 与接受消息from fastapi import FastAPIfrom pydantic...logging.info(r.text)Lark 机器人开发流程与接口与飞书类似,有以下几个区别点控制台地址为 Lark Developer,文档地址为 Quick StartsAPI 域名不同,例如发送消息...https://open.larksuite.com/open-apis/auth/v3/tenant_access_token/internal机器人后台最好部署在海外服务器,不然可能请求不通 Lark 服务器企业微信机器人创建流程在某个群聊...f"parse xml error, xml: {xml}") return '' logging.info(f'receive msg: {msg}') return ''消息解密后

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快速实现产品智能:用 AI 武装你 API | 开源日报 No.138

picture openchatai/OpenCopilot[1] Stars: 3.8k License: MIT picture OpenCopilot 一个允许你拥有自己产品 AI 副驾驶员项目...它使用 LLMs 来确定用户请求是否需要调用 API 端点,然后决定调用哪个端点并根据给定 API 定义传递适当有效负载。...可以根据需要定制样式 提供了丰富工具和组件 支持响应式设计 灵活易用,适合快速开发项目 详细文档支持 Rapptz/discord.py[3] Stars: 13.8k License: MIT 这个项目...discord.py,一个用 Python 编写现代、易于使用、功能丰富且支持异步操作 Discord API 包装器。...paradigmxyz/reth[6] Stars: 2.6k License: Apache-2.0 Reth 是以太坊协议全新实现,优点用户友好、高度模块化且快速高效。

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一套高可用、易伸缩、高并发IM群聊架构方案设计实践

如果把这个 Room 消息直接发送给现有系统,它有可能影响其他 Room 消息发送消息系统一个写放大系统,全国 Room 内有系统所有的在线用户,每次发送都会卡顿其他 Room 消息发送。...; 2)检查 UIN % Xiu_Partition_Num == Xiu_Partition_ID % Xiu_Partition_Num 添加是否成立【即接收人消息是否应当当前Xiu负责】,不成立则返回错误并退出...8.5、数据转发流程 转发消息主体Broker,原来在线消息转发流程它收到 Proxy 转发来 Message,然后根据用户是否在线然后转发给 Gateway。...用户登录消息流程如下: 1)检查用户的当前状态,若为 OffLine 则把其状态值为在线 OnLine; 2)检查用户发送消息队列是否为空,不为空则退出; 3)向 Pi 模块发送获取 N 条消息 ID...用户登出消息处理流程如下: 1)检查用户状态,如果为 OffLine,则退出; 2)用户状态不为 OffLine 且检查用户已经发送出去消息列表最后一条消息 ID(LastMsgID),向 Pi

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IM服务器架构

客户状态模块: 该模块功能如下: 第一、 保存并操作所有当前在线用户信息,包括用户登陆时间,用户标志,用户状态(隐身等),用户帐号。提供给其他模块查询某个用户是否登陆。...对于好友消息,该消息处理模块首先通过客户状态模块检查 好友是否在线,如果在线,则把好友消息发送过去,如果不在线,则不发送。...对于群消息,如果针对普通群组消息,则通过客户状态模块得到该群组 在线用户列表,然后给每个人发送消息,除了自己。...如果场景中公有消息,则先检查用户所在场景位置,然后计算出能够听到该用户场景 中其他用户用户列表,然后给每个人发送消息。...该模块中保存有一个用户位置和动作状态表(包括是否某个特定场景里面信息),保存场景用户所在场景用户坐标和最后一次动作状态信 息。

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一套高可用、易伸缩、高并发IM群聊架构方案设计实践

如果把这个 Room 消息直接发送给现有系统,它有可能影响其他 Room 消息发送消息系统一个写放大系统,全国 Room 内有系统所有的在线用户,每次发送都会卡顿其他 Room 消息发送。...; 2)检查 UIN % Xiu_Partition_Num == Xiu_Partition_ID % Xiu_Partition_Num 添加是否成立【即接收人消息是否应当当前Xiu负责】,不成立则返回错误并退出...8.5、数据转发流程 转发消息主体Broker,原来在线消息转发流程它收到 Proxy 转发来 Message,然后根据用户是否在线然后转发给 Gateway。...用户登录消息流程如下: 1)检查用户的当前状态,若为 OffLine 则把其状态值为在线 OnLine; 2)检查用户发送消息队列是否为空,不为空则退出; 3)向 Pi 模块发送获取 N 条消息 ID...用户登出消息处理流程如下: 1)检查用户状态,如果为 OffLine,则退出; 2)用户状态不为 OffLine 且检查用户已经发送出去消息列表最后一条消息 ID(LastMsgID),向 Pi

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面试官:消息队列中,消息可靠性、重复消息消息积压、利用消息实现分布式事务如何实现...

一、如何确保消息不丢失? 检测消息丢失方法 可以利用消息队列有序性来验证是否消息丢失。在Producer端给每个发出消息附加一个连续递增序号,然后在Consumer端来检查这个序号连续性。...例如,在RocketMQ中,需要将刷盘方式flushDiskType配置为SYNC_FLUSH同步刷盘 如果Broker多个节点组成集群,需要将Broker集群配置成:至少将消息发送到2个以上节点...,比较当前数据版本号是否消息版本号一直,如果不一致就拒绝更新数据,更新数据同时将版本号+1,一样可以实现幂等更新 记录并检查操作 还有一种通用性最强实现幂等性方法:记录并检查操作,也称为Token...机制或者GUID(全局唯一ID)机制,实现思路:在执行数据更新操作之前,先检查一下是否执行过这个更新操作 具体实现方法,在发送消息时,给每条消息指定一个全局唯一ID,消费时,先根据这个ID检查这条消息是否有被消费过...更加麻烦检查消费状态,然后更新数据并且设置消费状态这三个操作必须作为一组操作保证原子性,才能真正实现幂等,否则就会出现Bug 三、消息积压了该如何处理?

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消息队列中:消息可靠性、重复消息消息积压、利用消息实现分布式事务

一、如何确保消息不丢失? 1、检测消息丢失方法 可以利用消息队列有序性来验证是否消息丢失。...例如,在RocketMQ中,需要将刷盘方式flushDiskType配置为SYNC_FLUSH同步刷盘 如果Broker多个节点组成集群,需要将Broker集群配置成:至少将消息发送到2个以上节点...,比较当前数据版本号是否消息版本号一直,如果不一致就拒绝更新数据,更新数据同时将版本号+1,一样可以实现幂等更新 3、记录并检查操作 还有一种通用性最强实现幂等性方法:记录并检查操作,也称为...Token机制或者GUID(全局唯一ID)机制,实现思路:在执行数据更新操作之前,先检查一下是否执行过这个更新操作 具体实现方法,在发送消息时,给每条消息指定一个全局唯一ID,消费时,先根据这个ID...更加麻烦检查消费状态,然后更新数据并且设置消费状态这三个操作必须作为一组操作保证原子性,才能真正实现幂等,否则就会出现Bug 三、消息积压了该如何处理?

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消息可靠性、重复消息消息积压、利用消息实现分布式事务

一、如何确保消息不丢失? 1、检测消息丢失方法 可以利用消息队列有序性来验证是否消息丢失。...例如,在RocketMQ中,需要将刷盘方式flushDiskType配置为SYNC_FLUSH同步刷盘 如果Broker多个节点组成集群,需要将Broker集群配置成:至少将消息发送到2个以上节点...,比较当前数据版本号是否消息版本号一直,如果不一致就拒绝更新数据,更新数据同时将版本号+1,一样可以实现幂等更新 3、记录并检查操作 还有一种通用性最强实现幂等性方法:记录并检查操作,也称为...Token机制或者GUID(全局唯一ID)机制,实现思路:在执行数据更新操作之前,先检查一下是否执行过这个更新操作 具体实现方法,在发送消息时,给每条消息指定一个全局唯一ID,消费时,先根据这个ID...更加麻烦检查消费状态,然后更新数据并且设置消费状态这三个操作必须作为一组操作保证原子性,才能真正实现幂等,否则就会出现Bug 三、消息积压了该如何处理?

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微服务架构-消息队列常见问题和解决方案

一、如何确保消息不丢失? 1、检测消息丢失方法 可以利用消息队列有序性来验证是否消息丢失。...例如,在RocketMQ中,需要将刷盘方式flushDiskType配置为SYNC_FLUSH同步刷盘 如果Broker多个节点组成集群,需要将Broker集群配置成:至少将消息发送到2个以上节点...,比较当前数据版本号是否消息版本号一直,如果不一致就拒绝更新数据,更新数据同时将版本号+1,一样可以实现幂等更新 3、记录并检查操作 还有一种通用性最强实现幂等性方法:记录并检查操作,也称为...Token机制或者GUID(全局唯一ID)机制,实现思路:在执行数据更新操作之前,先检查一下是否执行过这个更新操作 具体实现方法,在发送消息时,给每条消息指定一个全局唯一ID,消费时,先根据这个ID...更加麻烦检查消费状态,然后更新数据并且设置消费状态这三个操作必须作为一组操作保证原子性,才能真正实现幂等,否则就会出现Bug 三、消息积压了该如何处理?

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MFC消息_为什么发消息对方不回

它使得程序可以检查程序队列中下一个消息,而不实际删除它。 GetMessage不将控制传回给程序,直到从程序消息队列中取得消息,但是PeekMessage总是立刻传回,而不论一个消息是否出现。...在普通消息循环中您不必这么作,因为如果GetMessage接收到一个WM_QUIT消息,它将传回0,但是PeekMessage用它传回值来指示是否得到一个消息,所以需要对WM_QUIT进行检查。...wMsgFilterMax:指定被检查消息范围里最后一个消息。   wRemoveMsg:确定消息如何被处理。...这两个消息附加参数(wParam和lParam)包含虚拟键代码和扫描码等信息,而我们在程序中往往需要得到某个字符ASCII码,TranslateMessage这个函数就可以将WM_KEYDOWN...UNICODE lpMsg指向想向消息处理函数WindowProc发送消息

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Apache Pulsar 延迟消息投递解析

Service)会检查消息是否到期,将到期消息进行投递。...二、延迟消息投递使用场景 延迟消息投递要暂缓对当前消息处理,在未来某个时间点再触发投递,实际应用场景非常多,比如异常检测重试、订单超时取消、预约提醒等。...服务请求异常,需要将异常请求放到单独队列,隔 5 分钟后进行重试; 用户购买商品,但一直处于未支付状态,需要定期提醒用户支付,超时则关闭订单; 面试或者会议预约,在面试或者会议开始前半小时,发送通知再次提醒...三、如何使用Pulsar延迟消息投递 Pulsar 最早在 2.4.0 引入了延迟消息投递特性,在 Pulsar 中使用延迟消息,可以精确指定延迟投递时间,有 deliverAfter 和 deliverAt...consumer 在消费时,会先去 Delayed Message Tracker 检查是否有到期需要投递消息,如果有到期消息,则从 Tracker 中拿出对应 index,找到对应消息进行消费

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大数据开发:消息队列如何确保消息不丢失?

围绕消息队列,今天大数据开发学习分享,我们主要来聊聊,消息队列如何确保消息不丢失。 1、检测消息丢失方法 可以利用消息队列有序性来验证是否消息丢失。...在Producer端给每个发出消息附加一个连续递增序号,然后在Consumer端来检查这个序号连续性。...有些消息队列在长时间没收到发送确认响应后,会自动重试,如果重试再失败,就会以返回值或者异常方式告知用户。...如果Broker多个节点组成集群,需要将Broker集群配置成:至少将消息发送到2个以上节点,再给客户端回复发送确认响应。...③消费阶段 消费阶段采用和生产阶段类似的确认机制来保证消息可靠传递,客户端从Broker拉取消息后,执行用户消费业务逻辑,成功后,才会给Broker发送消费确认响应。

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深度剖析如何实现事务消息

如果确认消息失败,在RocketMq Broker中提供了定时扫描没有更新状态消息,如果有消息没有得到确认,会向消息发送发送消息,来判断是否提交,在rocketmq中是以listener形式给发送者...其中有两个方法: executeLocalTransaction:顾名思义执行我们本地事务方法,一般来说我们本地事务方法上层业务顺序推进调用,但是在rocketMQ事务消息需要由Listener...返回这个状态时候RocketMQ会进行重试检查,为了防止频繁检查,默认将单个消息检查次数限制为15 次。 对于我们消息发送有如下代码: ?...删除半消息 对于获取消息这个比较简单,通过记录offset直接查询就好,对于将消息发送到原来topic逻辑基本上可以复用,这里要重点讨论如何删除半消息,我们都知道RocketMQ顺序写入,我们不可能去真正删除消息...,那么我们如何保证一致性呢,如果发送MessageA时候挂了,那么我们就可以通过定时任务去拉去我们数据库中保存并没有发送消息,然后再次进行发送

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如何实现在线Excel多人协作

,把服务状态和副本绑定了,相当于把状态放大了 方案二:事件广播 需要发送广播消息时,Excel所有副本都根据exce_id从redis中获取在线用户,对比当前副本持有链接Sessions中是否存在此用户信息...优点: 可以动态扩容 解耦Excel和副本 不影响负载均衡 可以有单独网关层 缺点: 需要引入消息队列,增加了系统复杂性 侵入业务逻辑,副本需要自己判断广播是否自己发送 导致很多对redis无效请求...「excel_id和当前单元格坐标」存在时,可以把用户ID当作锁Value值,比较Value是否为当前用户,如果也认为取锁成功,可以修改单元格内容。...当用户选中某个单元格时,前端把选中信息发送到服务端 服务端根据excel_id获取当前在线用户,发起事件广播 客户端收到广播消息后,根据广播内容和当前表格内容重新渲染表格 执行完毕 采用覆盖逻辑原因:...消息传输层问题尤其重要,需要单独说一下: 因为WebSocket消息无序,所以,以上场景依赖消息顺序时,都需要额外保障机制 WebSocket发送消息有可能失败,在服务端和客户端通信时,是否需要

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一文带你全方面了解Apache Pulsar 延迟消息投递

Service)会检查消息是否到期,将到期消息进行投递。...二、延迟消息投递使用场景 延迟消息投递要暂缓对当前消息处理,在未来某个时间点再触发投递,实际应用场景非常多,比如异常检测重试、订单超时取消、预约提醒等。...服务请求异常,需要将异常请求放到单独队列,隔 5 分钟后进行重试; 用户购买商品,但一直处于未支付状态,需要定期提醒用户支付,超时则关闭订单; 面试或者会议预约,在面试或者会议开始前半小时,发送通知再次提醒...三、如何使用Pulsar延迟消息投递 Pulsar 最早在 2.4.0 引入了延迟消息投递特性,在 Pulsar 中使用延迟消息,可以精确指定延迟投递时间,有 deliverAfter 和 deliverAt...consumer 在消费时,会先去 Delayed Message Tracker 检查是否有到期需要投递消息,如果有到期消息,则从 Tracker 中拿出对应 index,找到对应消息进行消费

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详解 Apache Pulsar 消息生命周期

Apache Pulsar 中抽象了 Topic 来承载用户发送消息,一条消息发送到 Topic 中之后会经过 Broker 计算存储到 Bookie 中。...本文将详细阐述消息如何发送到 Broker 并经过 Broker 计算以及元数据处理最终存储到 Bookie 中,然后会进一步阐述 Bookie 如何利用垃圾回收机制回收 Topic 中数据,以及...下图用户视角下更深入架构图。生产者和消费者可以理解为 Client 模型,Client 把消息发送给 Broker。...不论消息是否被推送到 Broker,生产者发送到 Topic 消息都会产生 TTL(生命周期)。所有消息都在 TTL 内受管控,超出这个时间后 Broker 会代替用户消息 Ack 掉。...大部分情况 Entrylog 里部分数据可删、另一部分不可删,那么如何判断是否保留 Entrylog 呢? Minor GC 和 Major GC 压缩阈值比例决定。

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详解 Apache Pulsar 消息生命周期

Apache Pulsar 中抽象了 Topic 来承载用户发送消息,一条消息发送到 Topic 中之后会经过 Broker 计算存储到 Bookie 中。...本文将详细阐述消息如何发送到 Broker 并经过 Broker 计算以及元数据处理最终存储到 Bookie 中,然后会进一步阐述 Bookie 如何利用垃圾回收机制回收 Topic 中数据,以及...下图用户视角下更深入架构图。生产者和消费者可以理解为 Client 模型,Client 把消息发送给 Broker。...不论消息是否被推送到 Broker,生产者发送到 Topic 消息都会产生 TTL(生命周期)。所有消息都在 TTL 内受管控,超出这个时间后 Broker 会代替用户消息 Ack 掉。...大部分情况 Entrylog 里部分数据可删、另一部分不可删,那么如何判断是否保留 Entrylog 呢? Minor GC 和 Major GC 压缩阈值比例决定。

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刨根问底 Kafka,面试过程真好使

Kafka最初Linkedin公司开发一个分布式、可扩展、容错、支持分区(Partition)、多副本(replica)、基于Zookeeper框架发布-订阅消息系统,Kafka适合离线和在线消息消费...,通常会发生 QueueFullException 如何解决 首先先进行判断生产者是否能够降低生产速率,如果生产者不能阻止这种情况,为了处理增加负载,用户需要添加足够 Broker。...,可能会出现消息不一致问题 false:会一直等待旧 leader 恢复正常,降低了可用性 25、如何判断一个 Broker 是否还有效 Broker必须可以维护和ZooKeeper连接,Zookeeper...34、Kafka 是否支持多租户隔离 多租户技术(multi-tenancy technology)一种软件架构技术,它是实现如何在多用户环境下共用相同系统或程序组件,并且仍可确保各用户间数据隔离性...log.flush.scheduler.interval.ms:周期性检查是否需要将信息flush。默认为很大值。

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