如果我们试图向ChatGPT提交包含这些词的信息，扩展将立即启动，禁用提交按钮，并防止我们可能的疏忽。 什么是Google Chrome扩展？...顾名思义，该函数在传递给它的文本中包含任何禁用词时返回 true。我们将两个值都转为小写，以确保比较不区分大小写。 updateUI 函数确定聊天框中是否存在任何禁用词。...它检查修改的元素是否是我们的目标（聊天窗口），然后调用 updateUI 函数。 第二个事件监听器监听我们的目标上的 keydown 事件。...具体来说，它在文本区域中有一个禁用词时，会阻止浏览器的默认操作（在这种情况下为表单提交）。 这有效地阻止了包含禁用词的消息被发送。...单词列表编辑的用户界面 目前，我们的扩展依赖于预定义的受限单词列表。实现一个用户友好的界面将允许用户动态地添加、删除或修改单词。
返回出现次数最多，同时不在禁用列表中的单词。 题目保证至少有一个词不在禁用列表中，而且答案唯一。 禁用列表中的单词用小写字母表示，不含标点符号。段落中的单词不区分大小写。答案都是小写字母。..."ball" 出现了2次 (同时没有其他单词出现2次)，所以它是段落里出现次数最多的，且不在禁用列表中的单词。...paragraph 只包含字母、空格和下列标点符号!?’,;. 不存在没有连字符或者带有连字符的单词。 单词里只包含字母，不会出现省略号或者其他标点符号。...58.00%的用户 内存消耗：39.9 MB，在所有 C# 提交中击败了58.33%的用户 ---- Java 方法：简单计数 思路解析 我们统计出每个单词出现的次数，忽略所有的标点符号和大小写，答案即为出现次数最多且不在禁用列表中的那个单词...98.76%的用户 内存消耗：38.2 MB，在所有 Java 提交中击败了88.29%的用户 复杂度分析 时间复杂度：O( P+B ) 空间复杂度：O(P+B) ---- 总结 今天是力扣算法题打卡的第九十七天
文本是Facebook上主要的交流形式。不论是浏览或是从垃圾信息中过滤出感兴趣的内容，理解各种不同的文本对于改进Facebook产品的用户体验都非常重要。 基于这个想法，我们构建了DeepText。...“brother”这个单词可能标识为ID 4598，而单词“bro”会对应另一个整数，比如986665。这种方式要求每个单词在训练数据中拼写正确，这样才能够被解析。...通过把单词和短语映射到一个公共的嵌入空间，DeepText能够构建模型语言无关的模型。 标签数据的不足 除了上面提到的差别外，书面语言还可以利用无监督学习从单词嵌入中对非标签数据进行学习和提取结构。...深度学习提供了一个很好的框架，可以提升这些单词嵌入，使用带标签的较小集合进一步改进。相对传统方式，这是一个明显的优势，后者需要大量人工标签过的数据并且对新任务响应非常困难。...例如，在Steelers页面上的帖子都包含了与Steelers足球队相关的文字。通过这些内容对我们称作PageSpace的通用兴趣分析器，使用DeepText作为底层技术。
，boundaries 是一个包含所有句子边界标识符索引的集合。...识别对话言语下的对话行为是理解对话的重要的第一步。 NPS语料库中，有超过10000个来自即时消息会话的帖子。这些帖子都已经被贴上15种对话行为类型中的一种标签。...posts = nltk.corpus.nps_chat.xml_posts()[:10000] 定义一个简单的特征提取器，检查帖子包含了什么词： def dialogue_act_features(post...T的一个给定片段是否蕴含着另一个叫做 假设 的文本。...在我们的RTE特征检测器中，我们让单词(即词类型)作为代理的信息,和我们的特性计算重叠程度的词,并假设有单词的程度而不是文本。
与许多用LSTM生成文本的例子相同，机器人生成文本时每一时刻生成一个字符。想要把单词聚集成有意义的诗句，首先它要学会如何产生单词。为了达到这个目标，它需要数百万个包含有效单词的序列例子。...准备数据集 我从上面的链接中获得了所有的诗歌。我使用一个很简单的规则，通过判断每个字符\n对应多少个单词判断文本是否是诗歌。如果文本有许多单词但字符\n很少，它可能是一段或多段文字的集合。...但为了这个实验的目的，我特别感兴趣的是LSTM是否可以学习出如断行和节奏等结构特点，以及诗歌中包含的押韵、谐音、头韵等特点。所以，把训练数据限制在有结构的诗歌中是有道理的。...因此，首先在训练集中创建了所有独特的4-grams（包含4个词的短语）的集合，且对机器人诗歌创建相同集。计算两集之间的交集。...为验证实验目的，手动检查了4-grams，以确保在两个集合中出现的短语为inane。
用户可以发布有关不同主题的新闻和故事，并接收来自其他用户的在线评论（参照Wikipedia）。 几年前，我们发起了一个讨论，最有名的客户是否与每个人（包括他们自己）想的一样重要。...所有文档中的所有单词都由两个Dictionary Tagger节点标记为正面或负面，这取决于它们是否与这两个词汇表中的任何单词匹配。无标记的词被认为是中性的。...注意：此处使用绝对词频率计算用户的情感评分，而不考虑每篇文章中的单词数量。...在所有灰色（中性）单词中，您可以看到左侧是绿色（正面）单词居多，右侧是红色（负面）单词居多。请注意反复出现的单词“”愚蠢的“，这使作者pNutz成为最消极发文作者。...可以在散点图中选择单个点，通过试图控制工具栏中的允许选择项完成，在“散点图”元节点中的配置窗口里。请注意，其他类型的选择已被禁用，只允许为后续文字云选择一个作者。
找到你的数据 在考虑过我所有的数据之后，我决定聚焦于以下几个数据源： 我写的学校作业 我的日记 我创作的歌曲集 我的 Facebook 数据（包括我的评论，帖子和聊天内容） 在我整个工程中我使用了以上所有的数据源...如何得到你的 Facebook 数据 我们要如何能够获取到 Facebook 的数据呢？事实上要你想象的简单很多。...我从那里做的是我在信息 JSON 中读到的。对于每个可用的信息，我会检查它是否是我发送的信息。...我最喜欢的词是什么？ 让我们从基础开始吧。我们将这些单词列表加载到各种来源中。让我们来算一下，看看我们最常用的词是什么。让我们看看我们的前 20 名。 我们可以这样写： ?...我的个人用词看起来像什么？ 那么，如果我们想要绘制单个单词以查看我们的用法如何从顶部单词到底部单词衰减，该怎么办？我们可以编写一个通用的柱状图函数，如下所示： ?
； Stylelint：一个强大、先进的 CSS 代码检查器，可以帮助你规避 CSS 代码中的错误并保持一致的编码风格 Prettier：代码格式化工具； EditorConfig for VS Code...：项目约束； project-tree：生成项目树结构； 其他推荐： Chinese (Simplified)：简体翻译插件； any-rule：正则表达式插件； 会了吧：点击源码文件，会自动分析所有包含的单词...，不在 已掌握单词列表 中的单词会自动添加到 陌生单词 列表； GitLens：多人协作开发时，可快速查找 git 提交记录。...forceConsistentCasingInFileNames": true, // 允许从没有设置默认导出的模块中默认导入这并不影响代码的输出，仅为了类型检查 "allowSyntheticDefaultImports...": true, // 禁用函数参数双向协变检查 "strictFunctionTypes": false, // 在 .tsx文件里支持JSX "jsx": "preserve
阅读本文后，您将了解如何： 收集，准备和检查数据 构建简单的模型，并在必要时过渡到深度学习 解释和理解您的模型，以确保您实际捕获信息而不是噪音 我们把这篇文章写成了一步一步的指南; 它还可以作为高效标准方法的高级概述...常见的文字信息来源包括： 产品评论（在亚马逊，Yelp和各种应用商店） 用户生成的内容（推文，Facebook帖子，StackOverflow问题） 故障排除（客户请求，支持服务单，聊天记录） “社交媒体灾难...向量将主要包含0，因为每个句子只包含我们词汇表的一小部分。 为了查看我们的嵌入是否正在捕获与我们的问题相关的信息（即推文是否与灾难有关），最好将它们可视化并查看类看起来是否分离得很好。...接下来，我们将尝试一种方法来表示可以解释单词频率的句子，看看我们是否可以从我们的数据中获取更多信号。...黑盒解释器允许用户通过扰乱输入（在我们的情况下从句子中删除单词）并查看预测如何变化来解释任何分类器在一个特定示例上的决定。 让我们看一下我们数据集中句子的几个解释。 ?
因此，要想把单词组合成任何有意义的样式，诗歌机器人首先必须学会如何造词。为了实现这一点，它需要数百万个有效的单词的例句。值得庆幸的是，WordPress.com 上有海量的诗歌。...如果一块文本包含许多单词但是包含很少的「\n」字符，它可能是一个或多个段落的集合。然而，一块跨越多行的文本更有可能是一首诗。这是一个简单的方法，当然，我可以想到很多优秀的诗歌都无法满足这个规则！...因此，我在生成文本的步骤中，尝试了不同的种子。由于我已经在训练集合中为每首诗加上了「++++\n」的开头，我想这就已经注意创造完全原创的诗歌了。...在脚本生成了新一轮诗歌后，我做了最后的剽窃检查。为了达到这一点，我首先在训练集中建立了一个所有 4-gram（包含 4 个单词的短语）的集合，并且对我的诗歌机器人写的诗做了同样的操作。...之后，我计算出了这两个集合的交集。为了达到本实验的目的，我手动检查了 4-gram，确保出现在两个 4-gram 集合中的短语是无意义的。
我们将从最简单的方法开始，然后转向更细致的解决方案，比如特性工程、单词向量和深度学习。 读完这篇文章，你会知道如何: 收集、准备和检查数据。 建立简单的模型，并在必要时向深度学习过渡。...文本信息的来源包括: 产品评论(在亚马逊，Yelp和各种应用商店)； 用户生成内容(推文, Facebook帖子，StackOverflow问题)； 故障排除(客户请求、支持票、聊天记录)。...例如，我们可以在我们的数据集中建立一个包含所有单词的词汇表，并为词汇表中的每个单词创建一个唯一索引。每个句子都被表示成一个列表，这个列表的长度取决于不同单词的数量。...向量中的每一个索引都代表一个特定的单词。 可视化嵌入 在“社交媒体灾难”数据集中，我们大约有2万个单词，这意味着每个句子都将被表示成长度为20000的向量。这每个句子只包含了我们词汇量的一小部分。...黑箱解释器允许用户通过扰动输入（在我们的例子中是从句子中移除单词）和观察预测如何改变来解释任何分类器在一个特定示例上的决定。
这些Reddit帖子显示了一个论坛可能会在几天不活动的情况下带来多大的混乱 在本文中，将更多地了解如何从Reddit等论坛中提取信息更容易，更直观。...目标是为用户提供知识仪表板，以便快速浏览论坛讨论。 目的和Github代码 此概念证明（POC）的目的是作为乔治亚理工学院计算机科学硕士的作业提交的一部分创作的，作者目前正在整理。...Python中进行近似主题建模 将使用一种称为非负指标因子分解（NMF）的技术，该技术用于从单词包（单词列表）中查找提取主题。...中的1115个帖子中返回500个单词。...在构建以下原型之后，构建了一个调查，以确认应用程序的有用性。这些是发现的结果，表明93％对非常有用是有用的。用户还发现该应用程序非常直观，可以节省手动搜索未分类帖子的时间。
读完这篇文章，你会知道如何: 收集、准备和检查数据； 建立简单的模型，并在必要时向深度学习过渡； 解释和理解你的模型，以确保你实际上是在获取信息而不是噪音。...文本信息的来源包括: 产品评论(在亚马逊，Yelp和各种应用商店) 用户发布的内容(Tweets,Facebook帖子，StackOverflow问题) 其他类信息(客户请求、支持票据、聊天记录)...这个向量几乎包含了0，因为每个句子只包含了我们词汇量的一小部分。...6 检查 TF-IDF 为了帮助我们的模型更多地关注有意义的单词，我们可以在我们的单词模型包上使用TF-IDF评分(词频-逆文档频率)。...一个非常轻微的改善，我们的模型是否可以选择更重要的词汇?如果我们在防止模型从“欺骗”中得到更好的结果，那么我们就可以说这个模型得到了优化。 ?
如何分词，新增词和禁用词如何解决 schema.xml文件中配置一个IK分词器，然后域指定分词器为IK 新增词添加到词典配置文件中ext.dic，禁用词添加到禁用词典配置文件中stopword.dic，...分布式：Solr Cloud的配置比较复杂 倒排索引是实现“单词-文档矩阵”的一种具体存储形式，通过倒排索引，可以根据单词快速获取包含这个单词的文档列表。...倒排索引是一种像数据结构一样的散列图，可将用户从单词导向文档或网页。它是搜索引擎的核心。其主要目标是快速搜索从数百万文件中查找数据。 一般情况下，像下面的一样，在书中我们已经倒过来索引。...ElasticSearch是否有架构？ ElasticSearch可以有一个架构。架构是描述文档类型以及如何处理文档的不同字段的一个或多个字段的描述。...在大多数环境中，每个节点都在单独的盒子或虚拟机上运行。 索引 – 在Elasticsearch中，索引是文档的集合。
/posts 2.用复数名词表示集合 你可以把你的 API 的数据看成是来自用户的不同资源的集合。...如果你有一个像 https://mysite.com/post/123 这样的端点，用 DELETE 请求删除一个帖子，或用 PUT 或 PATCH 请求更新一个帖子，可能是可以的，但它没有告诉用户在这个集合中可能还有一些其他的帖子...此外，搜索引擎也更喜欢使用连字符来分隔单词，使用连字符分隔单词，它们让搜索引擎更准确地理解 URL 中的单词和短语，这样搜索引擎就可以索引单个单词，有助于 SEO，很容易检索到这个 URL，排名靠前。...12.使用 HTTP 状态码 你应该在对你的 API 请求的响应中始终使用常规的 HTTP 状态代码。这将帮助你的用户知道发生了什么——请求是否成功，或者是否失败，或者其他情况。...16.提供准确的 API 文档 当你创建 REST API 时，你需要帮助用户（消费者）正确学习并了解如何使用它。最好的方法是为 API 提供良好的文档。
在当今数字化时代，文本数据无处不在，它们包含了丰富的信息，从社交媒体上的帖子到新闻文章再到学术论文。...本文将介绍如何使用Python来实现文本英文统计，包括单词频率统计、词汇量统计以及文本情感分析等。单词频率统计单词频率统计是文本分析中最基本的一项任务之一。...for word in words:：遍历单词列表中的每个单词。if word in word_count:：检查当前单词是否已经在字典中存在。...word_count[word] = 1：将新单词添加到字典中，并将其出现次数设置为1。return word_count：返回包含单词计数的字典。...if __name__ == "__main__":：检查脚本是否作为主程序运行。text = "This is a sample text.
读完这篇文章，你将学会如何： 收集、准备并检查数据 建立简单的模型，并在必要时转化为深度学习 解释并理解你的模型，确保你获取到的是信息而不是噪声 我们写这篇文章是作为一个逐步的指南，它也可以作为高效的标准方法的一个高级概述...文本信息的常见来源包括： 产品评论（来自于亚马逊，Yelp和各种应用商店） 用户生成的内容（Tweet和Facebook的帖子， StackOverflow 的问题 ） 疑难解答（客户的请求，服务记录...例如，我们可以根据我们的数据集创建一个包含所有单词的词汇表，并使用唯一的索引与词汇表中的每个单词相连。每个句子都被表示成一个与词汇表中单词数量一样长的列表。...这个向量包含的大部分都是0，因为每个句子只包含词汇表中很少的单词子集。...一个黑盒解释器允许用户扰动输入（我们这种情况是移除句子中的词语）并查看在预测中如何改变，通过这种方法在一个特例中解释分类器的决定。 我们来看看我们的数据集中几个句子的解释。 ?
course_id=36413 类似这个课程详情页的url，包含大、小字母、下划线和中划线。我们希望统一下划线做单词间分隔。...4.采用技术无关的url 提供动态内容服务时，像cgi-bin之类的单词不应该出现在url中。 说明：本次url重构主要是对直出页面做的。...2.平台互转 教育的部分重点页面在PC端与移动端有2个不同版本的实现，如果用户使用手机浏览他人分享的PC课程详情页时，我们希望用户看到的是相应H5的课程详情页，反之亦然。...); 4.路径上报 目前，用户访问路径上报是通过一份公共的配置管理的。...5.其他修改点 后台代码对url的合法性检查 页面内a标签url修改 获取页面参数修改 管理后台运营配置
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