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如何通过抓包检查EasyCVR和前端设备间的语音消息交互情况？

摄像头的拾音系统采集到设备周围的音频同步传输给客户端，实现双向的语音交互。...我们也碰到过部分用户采用EasyGBS进行语音对讲，发现无法互通的问题，本文就这个问题来介绍下如何通过抓包来查看EasyCVR是否向设备发送了语音消息，以及设备是否向EasyCVR进行回复。...1.抓包过程中使用麦克风进行讲话（3-4次），然后查看抓到的包里面是否含有broadcast如下图： 2.如果我们向摄像机发送了broadcast就代表我们正常的发送了语音对讲，对面摄像机应该回复一个...SN，这个SN需要和我们传的SN一致，并且下方会回复一个Result OK。...这个Result 里面的OK就是代表设备已经收到了语音消息，就是代表可以正常的语音对讲了。

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WPF的消息机制（二）- WPF内部的5个窗口之隐藏消息窗口

目录 WPF的消息机制（一）-让应用程序动起来 WPF的消息机制（二）-WPF内部的5个窗口（1）隐藏消息窗口（2）处理激活和关闭的消息的窗口和系统资源通知窗口（3）用于用户交互的可见窗口（4）...用于UI窗口绘制的可见窗口 WPF的消息机制（三）-WPF输入事件的来源 WPF的消息机制（四）-WPF中UI的更新 WPF内部的5个窗口对于Windows系统来说，它是一个消息系统，消息系统的核心就是窗口...在上一篇，我们频繁的提及“线程”，“Dispatcher”其实，运行WPF应用程序所在的线程就是WPF所谓的UI线程，在Application.Run之后，调用Dispatcher.Run时会检查当前线程是否已经存在了一个...通常情况下，一个WPF应用程序在运行起来的时候，后台会创建5个Win32的窗口，帮助WPF系统来处理操作系统以及应用程序内部的消息。...接下来我会来介绍究竟这5个Win32的窗口如何帮助WPF处理消息，我会根据每个窗口创建的顺序来介绍。

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如何使用消息队列的事务消息

1 MQ事务的意义 “发消息”过程，往往是为通知另外一个系统更新数据，MQ的“事务”，主要解决消息生产者和消息消费者的数据一致性问题。...第二步发送半消息第三步创建订单，这2个顺序反一下是等价的，即先创建订单在发送半消息。半消息并非消息内容不完整，包含的就是完整的消息内容。...把消息信息的快照和对业务数据的操作作为数据库事务操作数据库，操作成功后从数据库读取消息信息发送给broker，收到发送成功的回执后删除数据库中的消息快照。...反查接口的定义，它检查的是本地事务（在我们这个例子里面就是数据库事务）有没有执行成功，并不比较数据是否一致。...消息对消费者不可见，将其消息的主题topic和队列id修改为half topic，原先的主题和队列id也做为消息的属性，如果事务提交或者回滚会将其消息的队列改为原先的队列。

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消息队列-如何保证消息的不被重复消费（如何保证消息消费的幂等性）

在消息传递过程中，如果出现传递失败的情况，发送会执行重试，重试可能会产生重复的消息。对系统来说，如果没有对重复消费进行处理，会导致系统数据发生错误。...解决消息重复消费，其实就是保证消息的消费幂等性。幂等性的定义：多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。所以需要从业务逻辑上设计，将消费的业务逻辑设计成幂等性。...利用数据库的唯一约束在进行消息消费，需要取一个唯一个标识，比如 id 作为唯一约束字段，先添加数据，如果添加失败，后续做错误提示，或者不做后续操作。...Redis 设置全局唯一id 每次生产者发送消息前设置一个全局唯一id放在消息体中，并存放的 redis 里，在消费端接口上先找在redis 查看是否存在全局id，如果存在，调用消费接口并删除全局id，...多版本（乐观锁）机制给业务数据添加一个版本号，每次更新数据前，比如当前版本和消息中的版本是否一致，如果一致就更新数据并且版本号+1，如果不一致就不更新。这有点类似乐观锁处理机制。

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如何关闭新版ReSharper的拼写检查

ReSharper 是很多.NET程序员喜欢的收费插件，其提供的强大生产力和代码纠错能力已经让包括我在内的一些程序员产生了依赖，以至于离开它可能就写不来代码了。...但是新版提供的拼写检查功能有时候会误报一些不需要更改的字符串，比如： ? 就我个人而言，这个功能引发的麻烦比它提供的便利还要多，如何关闭它呢？...在 Environment 分类下找到 Products & Features 并取消勾选其中的 ReSpeller ? 最后，重启 Visual Studio，大功告成！

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如何检查macOS中硬盘的状态

无论我们的Mac使用的是 SSD固态硬盘或HDD机械硬盘，都必须保持硬盘读写健康程度。毕竟，数据的丢失对于来我们来说是一个重大的损失，毕竟有些数据不是花钱就能买到的。...如果你也非常关注你的Mac硬盘健康情况的话，这篇文章应该可以帮助你！今天我将告诉大家如何检查macOS中硬盘的状态。通过这种方式，你可以轻松找出硬盘的健康状态以及是否需要更换新的硬盘。...Mac 系统在操作系统中安装了一个非常出色的诊断工具，该工具称为“磁盘工具”。您在启动硬盘“应用程序文件夹”内的“工具文件夹”中，可以找到“磁盘工具”。...在其他程序文件夹中打开磁盘工具 ; 从左侧列表中选择一个硬盘; 按"急救"按钮; 点击"运行"同意以下所有条件，然后开始检查硬盘的过程; 完成后，将显示结果，并在检查磁盘窗口中查看详细报告。...如果你的硬盘未在"磁盘工具"中显示，则它将无法正常运行或定期停止工作，并且很快就会停止工作。磁盘也可能没有稳定的数据连接，如果过一段时间电脑损坏了，这极有可能是当初检测出来的问题。

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Java内部类是如何实现的

内部类(inner class)是定义在另一个类中的类。内部类方法可以访问该类定义所在的作用域中的数据，包括私有的数据。...语法和用法大家很容易就学会了，那么内部类是如何实现直接访问其他类的私有成员变量呢？我们知道Java的私有成员变量只有类的实例本身能访问。...在最初学习Java语法的时候，是把内部类当做该类的一个属性去记忆和理解的，因此，自然可以访问私有变量。这个理解，现在看来是错误的。内部类是一种编译器现象，与虚拟机无关。...编译器将会把内部类翻译成用$分隔外部类名与内部类名的常规类文件，而虚拟机对此一无所知。...内部类将通过这种方式持有外部类。内部类的一个特性是可以访问外部的私有成员变量，这又是如何做到的呢。

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LinkedHashSet内部是如何工作的（翻译）

HashSet内部使用HashMap对象来存储它的元素，而LinkedHashSet内部使用LinkedHashMap对象来存储和处理它的元素。...这篇文章，我们将会看到LinkedHashSet内部是如何运作的及如何维护插入顺序的。我们首先着眼LinkedHashSet的构造函数。在LinkedHashSet类中一共有4个构造函数。...接下来看一个例子就知道LinkedHashSet内部是如何工作的了。...如果你知道LinkedHashMap内部是如何工作的，就非常容易明白LinkedHashSet内部是如何工作的。...看一遍LinkedHashSet和LinkedHashMap的源码，你就能够准确地理解在Java中LinkedHashSet内部是如何工作的。

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去哪儿网正式开源内部使用的消息中间件 QMQ

去哪儿网近日宣布开源其内部广泛使用的消息中间件 QMQ 。QMQ 自2012年诞生以来在去哪儿网所有业务场景中广泛的应用，包括跟交易息息相关的订单场景；也包括报价搜索等高吞吐量场景。...目前在公司内部日常消息 qps 在 60W 左右，生产上承载将近 4W+ 消息 topic ，消息的端到端延迟可以控制在 10ms 以内。...QMQ 主要提供以下特性：异步实时消息延迟/定时消息基于 Tag 的服务端过滤 Consumer 端幂等处理支持 Consumer 端 filter 死信消息...结合 Spring annotation 使用的简单 API 提供丰富的监控指标接入 OpenTracing 分布式事务(即将开源) 消息投递轨迹(即将开源) 历史消息的自动备份.../定时消息服务，延时消息先在 delay server 排队，时间到之后再发送给 server producer 消息生产者 consumer 消息消费者根据图中的编号描述一下其交互过程

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如何在 Linux 中检查打开的端口？

例如，如果您正在运行基于 Apache 或 Ngnix 的 Web 服务器，则使用的端口应该是 80 或 443，检查端口将确认这一点，同样，您可以检查 SMTP 或 SSH 或其他一些服务正在使用哪个端口...您还可以检查是否有用于入侵检测的开放端口。在 Linux 中有多种检查端口的方法，我将在这个快速提示中分享我最喜欢的两种方法。...方法一：使用 lsof 命令查看当前登录的 Linux 系统中打开的端口如果您直接或通过 SSH 登录到系统，则可以使用 lsof 命令检查其端口。...为您正在检查端口的 Linux 系统的 IP 地址。...换句话说，如果您正在管理系统，则 lsof 是更合适的选择。 nc 命令具有无需登录即可扫描端口的灵活性。这两个命令都可用于根据您所处的场景检查 Linux 中的开放端口。

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如何保证消息的可靠性传输（如何处理消息丢失的问题）

方法1.可以选择用rabbitmq提供的事务功能，具体的生产者发送数据之前开启rabbitmq事务（channel.txSelect）然后发送消息，如果消息没有成功被rabbitmq接收到，那么生产者会收到异常报错...而且由于可能存在网络波动，消息没发出去情况，因此你可以结合这个机制自己在内存里维护每个消息id的状态，如果超过一定时间还没接收到这个消息的回调，那么你可以重发。...cnofirm机制最大的不同在于 : 事务机制是同步的，你提交一个事务之后会阻塞在那儿 confirm机制是异步的，你发送个消息之后就可以发送下一个消息，然后那个消息rabbitmq接收了之后会异步回调你一个接口通知你这个消息接收到了...；第二: 发送消息的时候将消息的deliveryMode设置为2，就是将消息设置为持久化的，此时rabbitmq就会将消息持久化到磁盘上去。...三消费端弄丢了数据 rabbitmq如果丢失了数据，主要是因为我们默认使用的是autoack,表示当消费者一收到消息就表示消费者收到了消息，消费者收到了消息就会立即从队列中删除。

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你如何检查参数的合法性？

作者 | 李福春carter 出品 | 李福春carter 作为程序员的你，代码中最多的就是各种方法了，你是如何对参数进行校验的呢？...= null ; //更多代码 } 本质上来讲，断言申明条件一定是true , 忽略客户端如何使用对应的包。...构造函数代表了一个特殊例子的原则：你应该检查即将存储稍后会用到的参数的合法性。检查构造函数参数的合法性非常重要，它可以防止构造一个违反类的不变性的对象。...异常情况在执行方法计算之前，你应该检查方法参数。这个规则也有异常情况。一个重要的异常情况是：合法性检查代价非常高并且重要，并且检查是在执行计算的过程中执行的。...所以：这里有一个小店，在开始的时候检查列表中的元素应该是可以互相比较的，注意：修改合法性检查会丧失原子失败。偶尔，一个计算执行了一个需要的合法性检查，但是当执行检查失败的时候，抛出了一个错误的异常。

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如何保证消息的可靠性传输？如何处理消息丢失的问题？

问题如何保证消息的可靠性传输？或者说，如何处理消息丢失的问题？分析这个是肯定的，用 MQ 有个基本原则，就是数据不能多一条，也不能少一条，不能多，就是前面说的重复消费和幂等性问题。...如果说你这个是用 MQ 来传递非常核心的消息，比如说计费、扣费的一些消息，那必须确保这个 MQ 传递过程中绝对不会把计费消息给弄丢。...而且你可以结合这个机制自己在内存里维护每个消息 id 的状态，如果超过一定时间还没接收到这个消息的回调，那么你可以重发。...事务机制和 confirm 机制最大的不同在于，事务机制是同步的，你提交一个事务之后会阻塞在那儿，但是 confirm 机制是异步的，你发送个消息之后就可以发送下一个消息，然后那个消息 RabbitMQ...这样就可以保证 RabbitMQ 持久化 queue 的元数据，但是它是不会持久化 queue 里的数据的。第二个是发送消息的时候将消息的 deliveryMode 设置为 2。

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React内部是如何实现cache方法的？

{}; cacheFn(1, obj, 3); cacheFn的每个传参，对应cache内部的一个cacheNode节点： // CacheNode构造函数 function createCacheNode...链式结构：让我们看看这个链式结构如何解决文章开篇提到的3个问题。...如何解决参数的顺序？可以看到，上图中最后一个cacheNode节点的状态（cacheNode.s）为「中止」。如果后续执行cacheFn传入相同的参数，则会复用缓存的cacheNode节点。...如何处理引用类型值可以从图中发现，对于引用类型参数（比如示例中的obj），对应一个weakMap节点。...而原始类型值不存在这样的问题，从图中可以发现，原始类型值对应一个map节点。总结 cache方法是React内部实现，未来会暴露给开发者使用的缓存方法，可以缓存任意函数。

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RabbitMQ如何高效的消费消息

在上篇介绍了如何简单的发送一个消息队列之后，我们本篇来看下RabbitMQ的另外一种模式，工作队列。什么是工作队列我们上篇文章说的是，一个生产者生产了消息被一个消费者消费了，如下图 ?...上面这种简单的消息队列确实可以处理我们的任务，但是当我们队列中的任务过多，处理每条任务有需要很长的耗时，那么使用一个消费者处理消息显然不不够的，所以我们可以增加消费者，来共享消息队列中的消息，进行任务处理...有没有发现什么问题，我总共模拟发送了20条消息，细心的同学可以发现，消费者A和消费者B消费了同样多的消息，都消费了10天，但是我在消费者A和消费者B中,什么sleep不通的时长,按道理说消费者B要比消费者...A处理消息的速度快，处理的消息更多，那么为什么会产生这样的原因？...RabbitMQ工作队列的默认配置默认情况下，RabbitMQ会将每个消息依次发送给下一个消费者，每个消费者收到的消息数量其实是一样的，我们把这种分发消息的方式称为轮训分发模式。

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如何优雅的实现消息通信？

比如实现组件间通信、实现插件间通信、实现不同的系统间通信。那么针对这些场景，我们应该怎么实现消息通信呢？本文阿宝哥将带大家一起来学习如何优雅的实现消息通信。...在软件架构中，发布 — 订阅是一种消息范式，消息的发送者（称为发布者）不会将消息直接发送给特定的接收者（称为订阅者）。而是将发布的消息分为不同的类别，然后分别发送给不同的订阅者。...下面我们来分别介绍在 Vue 和 Ionic 中如何实现模块/页面间的消息通信。...下面阿宝哥将以基于微内核架构设计的西瓜播放器为例，介绍它的内部是如何提供插件通信机制。...为了让大家能够更好地理解具体的通信流程，我们以内置的 poster 插件为例，来看一下它内部如何使用事件派发器。

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如何保证消息的顺序性？

常见的一点在于说比如大数据 team，就需要同步一个 mysql 库过来，对公司的业务系统的数据做各种复杂的操作。...消费者从 partition 中取出来数据的时候，也一定是有顺序的。到这里，顺序还是 ok 的，没有错乱。接着，我们在消费者里可能会搞多个线程来并发处理消息。...因为如果消费者是单线程消费处理，而处理比较耗时的话，比如处理一条消息耗时几十 ms，那么 1 秒钟只能处理几十条消息，这吞吐量太低了。而多个线程并发跑的话，顺序可能就乱掉了。 ?...RabbitMQ 拆分多个 queue，每个 queue 一个 consumer，就是多一些 queue 而已，确实是麻烦点；或者就一个 queue 但是对应一个 consumer，然后这个 consumer 内部用内存队列做排队...Kafka 一个 topic，一个 partition，一个 consumer，内部单线程消费，单线程吞吐量太低，一般不会用这个。

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如何保证消息的顺序性?

RabbitMQ可能出现的消息顺序不一致问题消息中间件都是消息队列,也就是说我们发布消息是顺序的,到消息中间件中也是有顺序的,并且消费者从消息队列中取消息也是顺序的,那么消息可能从哪里乱序呢??...数据库更新的SQL语句信息)，接着这三条binlog发送到MQ里面，到消费出来依次执行.需要保证人家是按照顺序来的,不然本来是有顺序性的：增加、修改、删除；系统换了顺序执行成了删除、修改、增加，就错了。...RabbitMQ可能出现的顺序不一致问题--主要因为只由一个queue后,好几个消费者进行消费,他们互相之间不知道彼此顺序那如何保证消息的顺序性呢？...只对应一个consumer，然后这个consumer内部用内存队列做排队，然后分发给底层不同的worker来处理在redis中设置门,给消息设置钥匙,门中表示接收的钥匙....比如门中设置接收的钥匙是1,接收数据尾号为_1的数据,消费完毕,更新门为2,那么下次就接收数据尾号为_2的数据了

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如何保证消息的顺序性？

如何保证消息的顺序性？分析其实这个也是用 MQ 的时候必问的话题，第一看看你了不了解顺序这个事儿？第二看看你有没有办法保证消息是有顺序的？这是生产系统中常见的问题。...消费者从 partition 中取出来数据的时候，也一定是有顺序的。到这里，顺序还是 ok 的，没有错乱。接着，我们在消费者里可能会搞多个线程来并发处理消息。...因为如果消费者是单线程消费处理，而处理比较耗时的话，比如处理一条消息耗时几十 ms，那么 1 秒钟只能处理几十条消息，这吞吐量太低了。而多个线程并发跑的话，顺序可能就乱掉了。...RabbitMQ 拆分多个 queue，每个 queue 一个 consumer，就是多一些 queue 而已，确实是麻烦点；或者就一个 queue 但是对应一个 consumer，然后这个 consumer 内部用内存队列做排队...Kafka 一个 topic，一个 partition，一个 consumer，内部单线程消费，单线程吞吐量太低，一般不会用这个。

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消息队列中，如何保证消息的顺序性？

消息队列中，如何保证消息的顺序性？面试官心理分析其实这个也是用 MQ 的时候必问的话题，第一看看你了不了解顺序这个事儿？第二看看你有没有办法保证消息是有顺序的？这是生产系统中常见的问题。...消费者从 partition 中取出来数据的时候，也一定是有顺序的。到这里，顺序还是 ok 的，没有错乱。接着，我们在消费者里可能会搞多个线程来并发处理消息。...因为如果消费者是单线程消费处理，而处理比较耗时的话，比如处理一条消息耗时几十 ms，那么 1 秒钟只能处理几十条消息，这吞吐量太低了。而多个线程并发跑的话，顺序可能就乱掉了。...RabbitMQ 拆分多个 queue，每个 queue 一个 consumer，就是多一些 queue 而已，确实是麻烦点；或者就一个 queue 但是对应一个 consumer，然后这个 consumer 内部用内存队列做排队...Kafka 一个 topic，一个 partition，一个 consumer，内部单线程消费，单线程吞吐量太低，一般不会用这个。

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