当多个事务并发执行时, 即使每个单独的事务都正确执行, 数据库的一致性也可能被破坏.。
zabbix5.0—agent2监控PostgreSQL-11.4(linux)PostgreSQL版本需要10以上
在管理数据库时,性能是一项非常重要而又复杂的任务。它可能会受到系统的配置、硬件甚至设计的影响。有趣的是,PostgreSQL和MySQL都配置了兼容性和稳定性,这取决于我们的数据库设计的硬件基础架构。
在建立一个新项目时,尤其是在 Web 上的项目,选择数据库管理系统通常是事后才想到的。 大多数框架都包含一个对象关系映射 (ORM) 工具,该工具隐藏了跨平台的差异并使它们都以相同的速度运行。
在 Arctype 社区里,我们回答了很多关于数据库性能的问题,尤其是 Postgres 和 MySQL 这两个之间的性能问题。在管理数据库中,性能是一项至关重要而又复杂的任务。它可能受到配置、硬件、或者是操作系统的影响。PostgreSQL 和 MySQL 是否具有稳定性和兼容性取决于我们的硬件基础架构。
我们知道数据库创建索引可能会锁住创建索引的表,并且用该表上的一次扫描来执行整个索引的构建,这样在创建索引时会影响在线业务,非常大的表创建索引可能会需要几个小时,这样阻塞业务是不被允许的。商业数据库一般都提供在线创建索引的能力,PostgreSQL作为开源数据库,也提供了这样的功能。我们在CREATE INDEX命令中新增CONCURRENTLY选项来实现索引的在线创建。
作者简介:田磊磊 PostgreSQL、Greenplum高级数据库工程师,熟悉PG技术栈,对OLTP/OLAP均有深入实操经验,目前就职于哈啰出行,维护着国内最大的PG集群之一,超过400个PG实例。微信号:TLL-PostgreSQL-MySQL
现在MySQL 8和PostgreSQL 10已经发布,现在是重新审视两个主要的开源关系数据库如何相互竞争的好时机。
本文是对两大开源关系型数据库MySQL、PostgreSQL做了详细的对比,欢迎大家在评论区发表自己的见解。
PostgreSQL数据库优化是多方面的,原则是减少系统的瓶颈,减少资源的占用,增加系统的反应速度。例如:
锁是实现数据库并发控制必不可少的功能,PostgreSQL数据库通过其特有的多版本属性实现了MVCC,实现了读不阻塞写,写不阻塞读。PostgreSQL中表锁有八个级别,不同的锁对应了不同的排他级别。值得注意的是同一时刻两个事务不能再同一个表上获取相互冲突的锁,但是一个事务是永远不会与自己冲突的,一个事务里连续获取两个有冲突的锁类型是没有问题的。
PG数据库的总控制进程,负责启动和关闭数据库实例,是一个指向PostgreS命令的链接,算是第一个PostgreS进程。Postmaster的主进程,还会fork出一些辅助子进程。
insert on conflict语法实现了upsert的功能,即在插入发生主键冲突、或唯一约束冲突时,执行on conflict后面的语句,将insert变成update或do nothing避免报错。
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PostgreSQL作为传统关系型数据,在设计架构上和Oracle非常相似,下图可以带给你直观的了解。
背景:最近需要以编程方式将一千万条经纬数据记录插入到postgres数据库,最后通过一系列的实验验证,摸索出一些实践经验。
一般实现数据库的并发会采用三种方式,分别是多版本并发控制(MVCC),严格两阶段锁(S2PL),乐观并发控制(OCC).在MVCC中,每个更新操作都会创建新的一个数据版本,并保留旧版本。当事务读取数据对象时候,系统会根据一定的策略选择一个数据版本读取,这样读写都不会互相干扰。基于S2PL的数据库系统在写操作发生时会阻塞相应对象上的读操作,因为写入者获得了操作对象的互斥锁。PostgreSQL采用了基于MVCC的变体,叫做快照隔离级别(SI) 目前Oracle数据使用undo来实现快照隔离级别。当新数据写入
Uber 的早期架构包含了一个用 Python 开发的单体后端应用程序,这个应用程序使用 Postgres 作为数据存储。从那个时候开始,Uber 的架构已经发生了巨大变化,变成了微服务,并采用新的数据平台模型。具体地说,之前使用 Postgres 的地方,现在改用 Schemaless,一种构建在 MySQL 之上的新型数据库分片层。在本文中,我们将探讨 Postgres 的一些缺点,并解释为什么我们要在 MySQL 之上构建 Schemaless 和其他后端服务。
来源 | OSCHINA 社区、作者 | PostgreSQLChina 链接:https://my.oschina.net/postgresqlchina/blog/5568852 在使用 PostgreSQL 的时候,我们某些时候会往库里插入大量数据,例如,导入测试数据,导入业务数据等等。本篇文章介绍了在导入大量数据时的一些可供选择的优化手段。可以结合自己的情况进行选择。 一、关闭自动提交 关闭自动提交,并且只在每次 (数据拷贝) 结束的时候做一次提交。 如果允许每个插入都独立地提交,那么 Postg
关系型数据库都需要产生一个最佳的执行计划从而在查询时耗费的时间和资源最少。通常情况下,所有的数据库都会产生一个以树形式的执行计划:计划树的叶子节点被称为表扫描节点。查询节点对应于从基表获取数据。
PostgreSQL是一个功能强大的开源数据库系统。经过长达15年以上的积极开发和不断改进,PostgreSQL已在可靠性、稳定性、数据一致性等获得了业内极高的声誉。目前PostgreSQL可以运行在所有主流操作系统上,包括Linux、Unix(AIX、BSD、HP-UX、SGI IRIX、Mac OS X、Solaris和Tru64)和Windows。PostgreSQL是完全的事务安全性数据库,完整地支持外键、联合、视图、触发器和存储过程(并支持多种语言开发存储过程)。它支持了大多数的SQL:2008标准的数据类型,包括整型、数值值、布尔型、字节型、字符型、日期型、时间间隔型和时间型,它也支持存储二进制的大对像,包括图片、声音和视频。PostgreSQL对很多高级开发语言有原生的编程接口,如C/C++、Java、.Net、Perl、Python、Ruby、Tcl 和ODBC以及其他语言等,也包含各种文档。
知道我的人都了解,自 2018 年比较正式地学习 Rust 以来(在此要感谢张汉东老师的大力推荐),我慢慢被 Rust 征服,成为一名不折不扣的拥趸。我的业余项目,90% 都是用 Rust 写就的,另外 10% 基本被 typescript(前端)和 python(主要是 notebook)瓜分。我对 Rust 热爱也体现在我的公众号和 B 站上,近两年发布的内容,主要和 Rust 有关。然而,我很少直接吹捧 Rust,更多是通过 “show me the code” 来展示 Rust 的美妙。这个周末,在 reddit/rust 版,我无意发现了 pgx 这样一个使用 Rust 来撰写 postgres extension 的集成工具,在深入地了解其文档并写了几百行代码后,我立刻就被那种直击心灵的简约之美冲破了防线,不得不在此吹上一波。如此优雅地解决另一个生态系统(postgres)的扩展的问题,我就想说,除了 Rust,还有谁?
《Postgresql 内幕探索》读书笔记 - 第一章:集簇、表空间、元组 引言 个人建议本章节自己搭建一个Postgresql数据库边实战边阅读更容易理解。 思维导图 图片比较大,这里贴出xmind
PostgreSQL中大量更新或者删除记录后,加上autovacuum参数未做优化或设置不当,会导致表及索引膨胀。生产环境除了手动使用vacuum之外,还有两个比较常用的工具:一个是pg_repack,另外一个是pg_squeeze。
PostgreSQL天然集群,多个集群可以组成集簇,有点类似军队的连、团、旅这样的组织规则。对于我们日常学习使用的单节点则是单个集簇单个集群,自己就是集群。
②选择自定义配置——计费模式为“按量付费”——地域选择“北京”——可用区选择“随机可用区”——网络选择“默认”即可
http://amitkapila16.blogspot.com/2021/07/logical-replication-of-in-progress.html
开始学习 PostgreSQL ,它是相对于 mySQL 的另一种关系型数据库的选择。
索引主要被用来提升数据库性能,不当的使用会导致性能变差。 PostgreSQL 提供了多种索引类型: B-tree、Hash、GiST、SP-GiST 、GIN 和 BRIN。每一种索引类型使用了一种不同的算法来适应不同类型的查询。默认情况下,CREATE INDEX 命令创建适合于大部分情况的 B-tree 索引。
Write Ahead Log即WAL是Postgres的核心部件,存储着写操作,帮助实现其事务的原子性、一致性和持久性。因为是二进制格式存储,如果需要调试写入活动,不借助工具仅靠肉眼很难读取。幸运的是,从9.3版本开始出现了“人类可读”的格式显示WAL记录的工具pg_xlogdump/pg_waldump。该工具可解析WAL日志,解读出人们可读的格式。
Postgres Operator UI 提供了一个图形界面,方便用户体验数据库即服务。一旦 database 和/或 Kubernetes (K8s) 管理员设置了 operator,其他团队就很容易创建、克隆、监视、编辑和删除自己的 Postgres 集群。有关设置和技术细节的信息可以在 admin 文档中找到。
作者 | Jon Udell 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 渗透测试人员、合规性审计员和其他 DevSecOps 专业人员花了大量时间编写脚本来查询云基础设施。人们喜欢用 Boto3(Python 版 AWS SDK)来查询 AWS API 并处理返回的数据。 它可以用来完成简单的工作,但如果你需要跨多个 AWS 帐户和地区查询数据,事情就变得复杂了。这还不包括访问其他主流云平台(Azure、GCP、Oracle Cloud),更不用说 GitHub、Salesforce、Shodan、Sl
PostgreSQL是最像Oracle的开源数据库,我们可以拿Oracle来比较学习它的体系结构,比较容易理解。PostgreSQL的主要结构如下:
本指南旨在让您快速了解在本地 Kubernetes 环境中使用 Postgres Operator。
mimic数据导入脚本可以在官方的github网址上下载,网址为: https://github.com/MIT-LCP/mimic-code/tree/main。
POSTGRESQL 中如果你的表文件有损坏,则在查询中会直接告诉你某些文件缺失,你无法对这个表进行查询,或操作. 如果是索引可能就没有这么的简单了.
正在规划一个指标库,用到了PostgresSQL,花了一周做完数据初始化,准备导入PostgreSQL,通过向导导入总是报错,通过python沿用之前的方式也有问题,只好参考网上案例进行摸索。
关系数据库管理系统是许多网站和应用程序的关键组件。它们提供了一种存储,组织和访问信息的结构化方法。
在Postgres中更新大型表并不像看起来那样简单。如果您的表包含数亿行,您将发现很难及时进行简单的操作,例如添加列或更改列类型。
5.11.6. Best Practices for Declarative Partitioning
微服务实践的第二个关键组件,微服务API网关设计,API网关是对微服务做统一的鉴权、限流、黑白名单、负载均衡等功能实现,这篇我们先来介绍Api网关的意义和安装kong/konga需要的组件。
由于系统表中OID全部都是原User OID与新User OID对不上,如果将系统表对应的OID全部更新为新的User OID工作量比较大,所以选择根据原User OID 重建pg_authid表
网上已经有很多拿PostgreSQL与MySQL比较的文章了,这篇文章只是对一些重要的信息进行下梳理。在开始分析前,先来看下这两张图:
今天给大家分享Win10操作系统安装PostgreSQL 10.23图文教程,希望对大家学习PostgreSQL 能有所帮助!
PostgreSQL简介 简介 PostgreSQL在业内通常也简称PG,是一个关系型数据库管理系统,适用于各种Linux操作系统、Windows、Solaris、BSD和Mac OS X。PostgreSQL遵循BSD许可,是一个开源软件,PostgreSQL作为全球第四大关系型数据库服务,正在以飞快的速度发展,目前已经广泛用在各个行业,PostgreSQL本身具有哪些功能特点,请往下看 # 1. PostgreSQL数据库是目前功能最强大的开源数据库,是架构上和Oracle最接近的开源数据库.它基
当看到上面的这幅图,我想你的心情一定是不怎么美好,当然如果你设置了 SWAP 倒是很难看到这幅图,但估计也不会好受多少,投诉你数据库系统缓慢的唾沫或许可以给你建一个游泳池了。
PostgreSQL是一个强大的开源关系型数据库,它的发展历程充满了创新和卓越的设计。让我们回顾一下PostgreSQL的主要版本和每个版本的关键特性。
测试场景的限制GIN索引查询速度是很快的, 在实际生产中,可能出现使用gin索引后,查询速度依然很高的情况,特点就是执行计划中Bitmap Heap Scan占用了大量时间,Bitmap Index Scan大部分标记的块都被过滤掉了。
pg_dump是用于备份一种PostgreSQL数据库的工具。即使数据库正在被并发使用,它也能创建一致的备份。pg_dump不阻塞其他用户访问数据库(读取或写入)。
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