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C语言:定义一个计算两个整数函数int sum(int a,int b),在主函数输入两个整数xy,调用sum(x,y)输出x+y和。

最近也没学python,倒是忙着写起了C语言作业,我也分享一下我作业吧,希望对大家有用。 我就不想分析了,直接上代码好吗?有问题留言好吧。...关注我,我川川,计算机大二菜鸟,有问题可以找我,一起交流。...QQ:2835809579 原题: 定义一个计算两个整数函数int sum(int a,int b),在主函数输入两个整数xy,调用sum(x,y)输出x+y和。...输入输出示例 输入:5 3 输出:sum = 8 代码: #include int sum(int a,int b) { return a+b; } int main() { int x,y;...printf("Input m.n:"); scanf("%d%d",&x,&y); printf("sum=%d",sum(x,y)); return 0; } 结果:

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快速入门简单线性回归 (SLR)

根据输入特征数量,线性回归可以有两种类型: 简单线性回归 (SLR) 多元线性回归 (MLR) 在简单线性回归 (SLR) ,根据单一输入变量预测输出变量。...在多元线性回归 (MLR) ,根据多个输入变量预测输出输入变量也可以称为独立/预测变量,输出变量称为因变量。...(figsize=(18, 10)) # 输入输出散点图 plt.scatter(x, y, color='teal') # 输入和预测输出绘图 plt.plot...如何读懂 model summary 理解回归模型model summary表某些术语总是很重要,这样我们才能了解模型性能和输入变量相关性。 应考虑一些重要参数 Adj....coef 系数表示相应输入特征估计系数 T-test单独讨论输出与每个输入变量之间关系。零假设输入特征系数为 0”。替代假设输入特征系数不为 0”。

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你真的理解反向传播吗?面试必备

当前,训练机器学习模型唯一方式反向传播算法。 深度学习框架越来越容易上手,训练一个模型也只需简单几行代码。但是,在机器学习面试,也会考量面试者对机器学习原理掌握程度。...△ 三层神经网络,单元数分别为3、4和3 假设给了m个训练样本,第i个输入输出对表示为: ? 其中,xy3维向量。...对于输入x,我们把g称作神经网络预测(输出)值,它也是一个3维向量,每个向量元素对应一个输出单元。所以,对于每个训练样本来说,有: ?...△ 网络输入值、输出值和预测值向量形式 给定输入x,我们要找到使得预测值g与输出y相等或比较相近一组网络权重。因此,我们加入了误差函数,定义如下: ?...现在,我们可以忽略红色输出层,把绿色层作为网络最后一层,并重复上述所有步骤来计算总误差E相对于输入权重导数。 你会注意到,我们计算出第一个导数与预测值和真实值之间“误差”相等。

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【机器学习】 逻辑回归算法:原理、精确率、召回率、实例应用(癌症病例预测)

就是不输出训练过程,1时候偶尔输出结果,大于1,对于每个子模型都输出。 warm_start:热启动参数,bool类型。默认为False。...代表恶性 3.2 数据处理  首先通过 .info() 函数查看数据是否存在缺失数据nan和重复数据,本例子没有。...#(2)数据处理 breast.info() #查看是否有缺失值、重复数据 # 该数据集存在字符串类型数据'?' # 将'?'...本模型召回率,良性达到0.97,恶性达到0.96;该例子检测癌症,我们希望能找到所有得癌症的人,即使他不是癌症,也可以做进一步检查,因此我们需要一个召回率高模型。 ...代表恶性 #(2)数据处理 breast.info() #查看是否有缺失值、重复数据 # 该数据集存在字符串类型数据'?'

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Java ==, equals 与 hashCode 区别与联系

---- 2、小结  因此,对于关系操作符 ==: 若操作数类型基本数据类型,则该关系操作符判断左右两边操作数是否相等 若操作数类型引用数据类型,则该关系操作符判断左右两边操作数内存地址是否相同...(z)返回“true”,那么z.equals(x)也应该返回“true” ; 一致性: 如果x.equals(y)返回“true”,只要xy内容一直不变,不管你重复x.equals(y)多少次,...这种转换一种 压缩映射,也就是说,散列值空间通常远小于输入空间。不同输入可能会散列成相同输出,从而不可能从散列值来唯一的确定输入值。...但是,如果每增加一个元素就检查一次,那么当元素很多时,后添加到集合元素比较次数就非常多了。...hashcode方法中用到,只不过前者作为比较,后者作为生成摘要信息,本质上所用到数据一样,从而保证二者一致性 ---- 引用: 浅谈Javaequals和== 从头到尾彻底解析哈希表算法

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给初学者讲机器学习

然而,对于复杂问题,人类程序员无法捕获所有场景并将每个规则写入代码。 机器学习结合了计算机科学和统计学研究。...在下面所示信用卡示例输入数据时间、位置、金额、门店以及是否在线订单,输出或标签指交易是否欺诈。 图片 图1 对于分类问题,输出一个类别(通常是有限数量可能结果)。...图2 输出(Output)/目标(Target)变量 输出变量(或标签)通常称为因变量(dependent)或目标变量(target)。在我们代码,通常使用变量y来表示目标变量。...这是人类通过提供标签来“监督”学习算法部分。 机器学习模型将检查输入变量X和目标变量y之间关系。我们目标学习某种函数,可以将输入变量X(特征)每一行映射到目标变量y一个标签。...无监督学习 对于无监督学习,通常我们只有输入数据X,没有任何标签。对于这类问题,通常希望检查输入数据,并尝试从中找到有用聚类或分组。

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pythonset集合用法

参考链接: Pythonsetunion pythonset和其他语言类似, 一个无序不重复元素集, 基本功能包括关系测试和消除重复元素....要创建集合,可使用set()函数并像下面这样提供一系列:  s = set([3,5,9,10]) #创建一个数值集合  t = set(“Hello”) #创建一个唯一字符集合  与列表和元组不同...此外,集合元素不能重复。例如,如果检查前面代码t集合值,结果会是:     t  set([‘H’, ‘e’, ‘l’, ‘o’])  注意只出现了一个’l’。 ...使用remove()可以删除一:  t.remove(‘H’)  len(s) set 长度  x in s 测试 x 是否 s 成员  x not in s 测试 x 是否不是 s 成员 ...因为 sets 只定义了部分排序功能(subset 关系),list.sort() 方法输出对于 sets 列表没有定义。

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【算法专题】回溯算法

回溯算法核心思想搜索状态树,通过遍历状态树来实现对所有可能解搜索。回溯算法模板非常简单,但是实现起来需要注意⼀些细节,比如如何做出选择、如何撤销选择等。 1....-1000 <= target <= 1000 思路:对于每个数,可以选择加上或减去它,依次枚举每一个数字,在每个数都被选择时检查得到是否等于目标值。...candidates 同一个 数字可以 无限制重复被选取 。如果至少一个数字被选数量不同,则两种组合不同对于给定输入,保证和为 target 不同组合数少于 150 个。...首先,我们记录所有已知数据,然后遍历所有需要处理位置,并遍历数字 1~9;对于每个位置,我们检查该数字是否可以存放在该位置,同时检查行、列和九宫格是否唯一。...对于九宫格,我们可以以行和列除以 3 得到商作为九宫格坐标,并使用一个三维数组来记录每个数字在每一个九宫格是否出现。在检查是否存在冲突时,只需检查行、列和九宫格里对应数字是否已被标记。

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R语言线性混合效应模型(固定效应&随机效应)和交互可视化3案例|附代码数据

我们在这里目标估计斑块长度(毫米)。 读取和检查数据 从文件读取数据。 查看数据前几行,看是否正确读取。 创建一个显示两年研究每只飞鸟测量对图。可以尝试制作点阵图。...检查随机效应输出。随机变异两个来源是什么?固定效应指的是什么? 在输出检查随机效应标准差。应该有两个标准差:一个"(截距)",一个 "残差"。...模型公式唯一固定效应是所有长度测量平均值。它被称为"(截距)",但不要与随机效应截距相混淆。固定效应输出给了你平均值估计值和该估计值标准误差。...注意固定效应输出如何提供均值估计值,而随机效应输出则提供方差(或标准差)估计值。 从拟合模型中提取方差分量,估计各年斑块长度重复性*。 解释上一步获得重复性测量结果。...分析步骤 阅读并检查数据。 一个好策略对实验类别进行排序,把对照组放在前面。这将使线性模型输出更加有用。 # 1. 读取数据 # 2. 检查 head(x) # 3.

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软件测试 黑盒_软件测试黑盒测试报告

,测试者在程序接口进行测试,它只检查程序功能是否按照需求规格说明书规定正常使用,程序是否能适当地接收输入数锯而产生正确输出信息,并且保持外部信息(如数据库或文件)完整性。...3.1.2、有效等价类划分 有效等价类指对于程序规格说明来说,合理、有意义输入数据构成集合。利用有效等价类可以检验程序是否实现了规格说明预先规定功能和性能。...,并且页面之间切换正确 2.相关性检查:删除/增加一会不会对其他产生影响,如果产生影响,这些影响是否都正确 3.检查按钮功能是否正确:如增、删、改、查等功能是否正确 4.重复提交表单:一条已经成功提交记录...,用IE回退后再提交,看看系统是否做了处理 5.多次IE回退:检查多次使用IE回退情况,在有回退地方,回退,回到原来页面,再回退,重复多次,看是否出错 6.快捷键检查是否支持常用快捷键,如Ctrl...+C、Ctrl+V、Backspace等,对一些不允许输入信息字段,如选人、选日期对快捷方式是否也做了限制 7.回车键检查:在输入结束后直接回车键,看系统处理如何,能否报错 8.上传下载文件检查

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R语言线性混合效应模型(固定效应&随机效应)和交互可视化3案例|附代码数据

我们在这里目标估计斑块长度(毫米)。 读取和检查数据 从文件读取数据。 查看数据前几行,看是否正确读取。 创建一个显示两年研究每只飞鸟测量对图。可以尝试制作点阵图。...检查随机效应输出。随机变异两个来源是什么?固定效应指的是什么? 在输出检查随机效应标准差。应该有两个标准差:一个"(截距)",一个 "残差"。...模型公式唯一固定效应是所有长度测量平均值。它被称为"(截距)",但不要与随机效应截距相混淆。固定效应输出给了你平均值估计值和该估计值标准误差。...注意固定效应输出如何提供均值估计值,而随机效应输出则提供方差(或标准差)估计值。 从拟合模型中提取方差分量,估计各年斑块长度重复性*。 解释上一步获得重复性测量结果。...分析步骤 阅读并检查数据。 一个好策略对实验类别进行排序,把对照组放在前面。这将使线性模型输出更加有用。 # 1. 读取数据 # 2. 检查 head(x) # 3.

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R语言线性混合效应模型(固定效应&随机效应)和交互可视化3案例

我们在这里目标估计斑块长度(毫米)。 读取和检查数据 从文件读取数据。 查看数据前几行,看是否正确读取。 创建一个显示两年研究每只飞鸟测量对图。可以尝试制作点阵图。...检查随机效应输出。随机变异两个来源是什么?固定效应指的是什么? 在输出检查随机效应标准差。应该有两个标准差:一个"(截距)",一个 "残差"。...模型公式唯一固定效应是所有长度测量平均值。它被称为"(截距)",但不要与随机效应截距相混淆。固定效应输出给了你平均值估计值和该估计值标准误差。...注意固定效应输出如何提供均值估计值,而随机效应输出则提供方差(或标准差)估计值。 从拟合模型中提取方差分量,估计各年斑块长度重复性*。 解释上一步获得重复性测量结果。...分析步骤 阅读并检查数据。 一个好策略对实验类别进行排序,把对照组放在前面。这将使线性模型输出更加有用。 # 1. 读取数据 # 2. 检查 head(x) ? # 3.

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黑盒(功能)测试基本方法

(2)何种类型输入会产生好测试用例? (3)系统是否对特定输入值尤其敏感? (4)如何分隔数据类边界? (5)系统能够承受何种数据率和数据量? (6)特定类型数据组合会对系统产生何种影响?...5、用黑盒测试发现程序错误,必须在所有可能输入条件和输出条件确定测试数据,来检查程序是否都能产生正确输出。但这是不可能,因为穷举测试数量太大,无法完成。...4、测试用例设计技术 4.1、等价类划分方法 1、划分等价类 (1)有效等价类 - 对于程序规格说明来说是合理,有意义输入数据构成集合。...I约束(或):a、b和c至少有一个必须1,即 a、b 和c不能同时为0。 O约束(唯一):a和b必须有一个,且仅有1个为1。 R约束(要求):a1时,b必须1,即不可能a1时b0。...4、因果图方法小结 (1)因果图方法一个非常有效黑盒测试方法,它能够生成没有重复且发现错误能力强测试用例,而且对输入输出同时进行了分析。

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删除重复值,不只Excel,Python pandas更行

第3行和第4行包含相同用户名,但国家和城市不同。 删除重复值 根据你试图实现目标,我们可以使用不同方法删除重复。最常见两种情况:从整个表删除重复或从列查找唯一值。...图3 在上面的代码,我们选择不传递任何参数,这意味着我们检查所有列是否存在重复唯一完全重复记录记录#5,它被丢弃了。因此,保留了第一个重复值。...图4 这一次,我们输入了一个列名“用户姓名”,并告诉pandas保留最后一个重复值。现在pandas将在“用户姓名”列检查重复,并相应地删除它们。...我意思,虽然我们可以这样做,但是有更好方法找到唯一值。 pandas Series vs pandas数据框架 对于Excel用户来说,很容易记住他们之间差异。...图7 Python集 获取唯一另一种方法使用Python数据结构set,集(set)基本上一组唯一集合。由于集只包含唯一,如果我们将重复传递到集中,这些重复将自动删除。

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LeetCode字符串高频题目整理(持续更新

检查替换后是否有效   给定有效字符串 “abc”。   对于任何有效字符串 V,我们可以将 V 分成两个部分 XY,使得 X + YXY 连接)等于 V。...(XY 可以为空。)那么,X + “abc” + Y 也同样有效。   ...「外观数列」一个整数序列,从数字 1 开始,序列每一都是对前一描述。...字符串第一个唯一字符(0.44) 题目描述   给定一个字符串,找到它第一个不重复字符,并返回它索引。如果不存在,则返回 -1。...你算法时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 数组大小。 题目数据保证答案唯一,换句话说,数组前 k 个高频元素集合唯一。 你可以按任意顺序返回答案。

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数独暴力回溯解法和Python GUI版

最简单穷举算法对每个单元格都用1~9分别尝试,满足条件继续尝试下一个挖空格,直到所有单元格都填了合适数字,且检查符合数独规则就算找到一个解。唯一解要求当前盘面有且只有这一个解。...return True def checkNotSame(self,x,y,val): #检查每行,列及宫内是否有和b[x,y]相同项 for row_item in self...大于平常一些练习题。 第36题检查当前盘面的合法性,不考虑该数独能否求解,只需要根据数独规则判断是否满足数独条件,将以上代码修改后提交结果如下: ?...由数独特点可以推出新生成数独也是符合规则。 挖空操作就是随机挖去n处值,再验证是否唯一解,就可以生成一个数独题目了。...y,b):#检查数独是否合法 v=b[x][y] for r in range(0,9): if r!

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等渗回归和PAVA算法

因此,对于所有重复预测器或x值,我们可以有一个均值参数,换句话说,对于每个唯一预测器或x值,我们在y只能有一个均值参数。 它甚至意味着什么?为什么我们要首先考虑这一点?...我意思我们怎么会有重复x值? 我将在这里解释问题一部分,另一部分需要更多解释。那么,重复或相同x值意味着什么? 正如我们在定义本身中看到,等渗回归以单调方式拟合数据。...因此,在拟合数据时,如果算法发现违反此单调性约束点,则该点将与相邻x值合并在一起,以形成我们之前考虑块或单调序列。 很酷,单调序列或块所有x值都将具有相同y值。...你现在可能已经可以看到PAVA算法如何解决。现在,让我们确切地了解y计算方式。 令 z1,….,zk 为按排序顺序唯一x值(以后将具有相同y值)。...因此,仅当xi = zm (其中z m代表唯一x值或我们将拥有唯一yx值)时,第一行总和才为非零。

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深度学习500问——Chapter07:生成对抗网络(GAN)(1)

对于真实数据分布采用样本,其预测为正样本概率当然越接近1越好。因此希望最大化这一。...具体而言: 生成式模型:由数据学习联合概率分布P(X,Y),然后由P(Y|X)=P(X,Y)/P(X)求出概率分布P(Y|X)作为预测模型。该方法表示了给定输入X与产生输出Y生成关系。...判别式模型:由数据直接学习决策函数Y=f(X)或条件概率分布P(Y|X)作为预测模型,即判别模型。判别方法关心对于给定输入X,应该预测什么样输出Y。...对于上述两种模型,从文字上理解起来似乎不太直观。我们举个例子来阐述一下,对于性别分类问题,分别用不同模型来做: 1)如果用生成式模型:可以训练一个模型,学习输入特征X和性别Y关系。...2)如果用判别式模型:可以训练一个模型,输入特征X,这些特征包括人五官,穿衣风格,发型等。输出则是对于性别的判断概率,这个概率服从一个分布,分布取值只有两个,要么男,要么女,记这个分布为Y

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