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如何用10行代码完成目标检测

计算机视觉还包括图像识别、目标检测、图像生成、图像超分辨率等多个方面。由于大量的实际用例,对象检测可能是计算机视觉最深刻的方面。...目标检测是指计算机和软件系统在图像/场景中定位目标并识别每个目标的能力。目标检测已经广泛应用于人脸检测、车辆检测、行人计数、网络图像、安全系统和无人驾驶汽车。...在许多领域的实践中,对象检测也有许多方法可以使用。像其他的计算机技术一样,对象检测的广泛的创造性和惊人的用途肯定会来自计算机程序员和软件开发人员的努力。...看看下面的两个图像样本和检测后保存的新图像。 检测前: ? 检测后: ?...大家可以直接将自己希望检测的照片放到程序里面运行看看效果。 原理解释 现在让我们解释一下10行代码是如何工作的。

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小技巧 | Chrome 插件如何完成剪切板的操作

有时候,我们可能需要通过浏览器操作系统剪切板,以此来简化操作、提升工作效率 本篇文章通过一个实例聊聊 Chrome 插件开发与剪切板的那些事 1....,使用 Content Script 和 Background 之间的消息通信,将数据结果发送给 Content Script 进行处理 PS:Background 受限于 Windows 对象,不能操作剪切板...; try { // 剪切板操作 copyHandle(request.clipboard, sendResponse...navigator.clipboard.writeText(text) .then(() => { alert('数据已经上传到剪切板,请进行下一步操作...经过上面的操作,我们就实现了右键菜单点击动作到获取数据,然后拷贝到系统剪切板,最后浏览器提示的完整流程,有这种需求的小伙伴可以试试!

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如何用Know Streaming 快速对Kafka Topic 完成扩缩副本操作

文章目录 功能简介 操作流程 操作亮点 一次扩缩多个Topic 自定义副本目标节点 可预览扩缩副本的计划并手动修改 限流扩缩 实现原理 Know Streaming介绍 功能简介 扩缩副本功能是原生...操作流程 ①. Topic - > 批量变更 -> 迁移副本 ②....填写想要扩缩副本的Topic(可多选) 操作亮点 一次扩缩多个Topic 设置的时候可以一次性选择多个Topic进行副本的扩缩,并且每个Topic可以设置不同的副本数 自定义副本目标节点 如果你想扩缩副本操作之后...就可纳管0.10.x-3.x集群版本,帮助您提升集群管理水平;我们屏蔽了流处理的复杂性,让普通运维人员都能成为流处理专家 Know Streaming Github Know Streaming 官网 如何参与共建...如何快速优雅的用Know Streaming创建Topic

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如何用Know Streaming 快速对Kafka Topic 完成扩缩副本操作

文章目录 功能简介 操作流程 操作亮点 一次扩缩多个Topic 自定义副本目标节点 可预览扩缩副本的计划并手动修改 限流扩缩 实现原理 Know Streaming介绍 功能简介 扩缩副本功能是原生...操作流程 ①. Topic - > 批量变更 -> 迁移副本 ②....填写想要扩缩副本的Topic(可多选) 操作亮点 一次扩缩多个Topic 设置的时候可以一次性选择多个Topic进行副本的扩缩,并且每个Topic可以设置不同的副本数 自定义副本目标节点 如果你想扩缩副本操作之后...就可纳管0.10.x-3.x集群版本,帮助您提升集群管理水平;我们屏蔽了流处理的复杂性,让普通运维人员都能成为流处理专家 Know Streaming Github Know Streaming 官网 如何参与共建...如何快速优雅的用Know Streaming创建Topic

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【实践操作】:六步教你如何用开源框架Tensorflow对象检测API构建一个玩具检测

TensorFlow对象检测API是一个建立在TensorFlow之上的开源框架,可以轻松构建,训练和部署对象检测模型。 到目前为止,API的性能给我留下了深刻的印象。...本文将用六个步骤突出API的性能并教你如何构建一个玩具探测器,你也可以根据这六个步骤扩展与实践你想要构建的任何单个或多个对象检测器。 ?...TensorFlow玩具检测器 代码在我的GitHub repo上。...我使用了Python3 + Qt5这个组合来操作,事实证明是没有问题的(请参见带注释的图像示例)。从本质上说,我们为对象识别x和y的最大值与最小值,并将其传递给模型以及用于训练的图像。 ?...所有困难的(和无聊的)部分都完成了,我们可以开始训练模型了。因为我有一个可以合理使用的GPU,所以我决定在本地进行训练。然而,你也可以在云上进行训练。

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利用Defender for Identity保护企业身份安全

Microsoft Defender for Identity是一个基于云的安全解决方案,利用本地 Active Directory信号识别、检测并调查针对企业内部的高级威胁、身份盗用和恶意内部操作。...Defender for identity时间线 下面我们将通过一次内网的overpass-the-hash***的事件来介绍下Defender for identity如何来监视安全威胁事件的。...那么,***的这一次获权的***就成功完成。 ? ? 那么这样一系列的***过程,Defender for Identity是如何来侦查的呢?...大多数安全工具无法检测何时使用合法凭据来访问合法资源。尤其在后续还会进行的***链过程,看起来都是合法的访问请求。...Defender for Identity可以检测***者使用盗用票证访问的确切资源,提供关键信息和证据,以确定开始调查的确切位置以及要采取的补救措施。

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OpenMMLab 模型大联动,MMDet 也能用 MMCls 的网络!

这带来了一个问题,如果我想要引用另外一个代码库中注册的模型,该如何用配置文件的方式来实现呢?让我们从一个实际的例子入手。...在 mmdet 中调用 mmcls 的 backbone 通常,在检测任务中,我们会使用一个主干网络来提取图片的特征。...通过导入 mmcls.datasets 包,完成了mmcls/datasets/__init__.py 中一系列数据集的注册。...通过导入mmcls.models 包,完成了mmcls/models/__init__.py中一系列主干网络、颈部头部函数的注册。...MMCV 在解析配置文件时,会自动调用 mmcv.import_modules_from_strings 函数,借助 Python 内置的 importlib 库中的 import_module 函数,进而完成对应的一系列类的注册

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利用Defender for Identity保护企业身份安全

Microsoft Defender for Identity是一个基于云的安全解决方案,利用本地 Active Directory信号识别、检测并调查针对企业内部的高级威胁、身份盗用和恶意内部操作。...image.png Defender for identity时间线 下面我们将通过一次内网的overpass-the-hash攻击的事件来介绍下Defender for identity如何来监视安全威胁事件的...那么,黑客的这一次获权的入侵就成功完成。 [image.png] [image.png] 那么这样一系列的攻击过程,Defender for Identity是如何来侦查的呢?...[image.png] 大多数安全工具无法检测何时使用合法凭据来访问合法资源。尤其在后续还会进行的攻击链过程,看起来都是合法的访问请求。...Defender for Identity可以检测攻击者使用盗用票证访问的确切资源,提供关键信息和证据,以确定开始调查的确切位置以及要采取的补救措施。

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NVIDIA Jetson如何利用生成式AI和微服务在视觉领域创建强大的应用

在这个例子中,你想要进行推理,假设你正在构建一个AI和VR应用,你可能有一个用于人员检测的推理模型和跟踪器。我们有一个微服务可以完成所有这些操作。...再次强调,所有这些服务都在Jetson Orin平台上运行,在云端我们也有服务可以将这些应用部署在任何时钟上,并连接到用户部署在公共或私有云上的服务,你可以连接自己的身份提供商进行身份验证和授权等操作。...你不需要一个特殊的模型来检测对象A或对象B,你可以说“嘿,检测一下”,例如检测笔记本电脑或检查包,它可以很好地完成这些任务。 新的VLM警报系统工作流是我们即将发布的新功能,预计将在大约一个月后发布。...从我们的VST视频存储工具包开始,我们有一系列丰富的API,用于执行添加传感器等操作,以及用于检索已添加的传感器列表等操作。你还可以自动扫描传感器。...好的,它甚至为你提供了更详细的总结,告诉你所有不同的托盘是在何时检测到的,或者托盘被检测到的次数。你还可以更具体一些,比如“告诉我这个特定区域的托盘信息”。

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专栏 | 有趣!用计算机视觉技术与PaddlePaddle打造AI控烟项目

这是一个基于 AI 技术完成的项目,使用了目标检测、动作识别、人脸检测等 AI 技术。其大致流程可以这样描述: ?...项目流程示意图 训练与预测 我们可以借这个项目来了解一个 AI 控烟这样的应用是如何完成的。项目的实现可以分为训练阶段、预测阶段两部分。 我们先来看训练,主要是对吸烟动作识别的训练。...经过这样一系列流程,我们会得到一个符合业务目标的吸烟动作识别模型。 得到动作识别模型之后,我们就可以进行预测环节了。...参与者被上传到大屏幕的图像中,人物的面部是被表情包替换的,这又是如何实现的呢?...这个操作涉及的是人脸检测技术,它其实是图像检测的一个细分垂类,简单来说就是能够知道一个图像中是否存在人脸,以及如果存在那么其所在图像区域是什么。

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有趣!用计算机视觉技术与PaddlePaddle打造AI控烟项目

这是一个基于 AI 技术完成的项目,使用了目标检测、动作识别、人脸检测等 AI 技术。其大致流程可以这样描述: ?...项目流程示意图 训练与预测 我们可以借这个项目来了解一个 AI 控烟这样的应用是如何完成的。项目的实现可以分为训练阶段、预测阶段两部分。 我们先来看训练,主要是对吸烟动作识别的训练。...经过这样一系列流程,我们会得到一个符合业务目标的吸烟动作识别模型。 得到动作识别模型之后,我们就可以进行预测环节了。...参与者被上传到大屏幕的图像中,人物的面部是被表情包替换的,这又是如何实现的呢?...这个操作涉及的是人脸检测技术,它其实是图像检测的一个细分垂类,简单来说就是能够知道一个图像中是否存在人脸,以及如果存在那么其所在图像区域是什么。

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13个大数据应用案例,告诉你最真实的大数据故事

也许未来数年后,它们搜集的数据能让医生给你的诊断变得更为精确,比方说不是通用的成人每日三次一次一片,而是检测到你的血液中药剂已经代谢完成会自动提醒你再次服药。   ...Express Scripts就是这么一家处方药管理服务公司,目前它正在通过一些复杂模型来检测虚假药品,这些模型还能及时提醒人们何时应该停止用药。...在一个独立的实验室工作内,通过患者的一系列代谢综合症的检测试验结果,在连续三年内,扫描600,000个化验结果和18万索赔事件。...它们将这些数据与交易记录相结合来展开分析,从而在销售哪些商品、如何摆放货品以及何时调整售价上给出意见,此类方法已经帮助某领先零售企业减少了17%的存货,同时在保持市场份额的前提下,增加了高利润率自有品牌商品的比例...它采用智能手机和平板电脑内置的麦克风识别用户电视或音响中播放的歌曲,并可检测掌声或嘘声等反应,甚至还能检测用户是否调高了音量。

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13个大数据应用案例,告诉你最真实的大数据故事

不像Voldemort,这是继亚马逊Dynamo数据库之后的一个最终一致性关键值存储,用于高速存储某些确定数据,Espresso作为一个事务一致性文件存储,通过对整个公司的网络操作将取代遗留的Oracle...也许未来数年后,它们搜集的数据能让医生给你的诊断变得更为精确,比方说不是通用的成人每日三次一次一片,而是检测到你的血液中药剂已经代谢完成会自动提醒你再次服药。...Express Scripts就是这么一家处方药管理服务公司,目前它正在通过一些复杂模型来检测虚假药品,这些模型还能及时提醒人们何时应该停止用药。...在一个独立的实验室工作内,通过患者的一系列代谢综合症的检测试验结果,在连续三年内,扫描600,000个化验结果和18万索赔事件。...它们将这些数据与交易记录相结合来展开分析,从而在销售哪些商品、如何摆放货品以及何时调整售价上给出意见,此类方法已经帮助某领先零售企业减少了17%的存货,同时在保持市场份额的前提下,增加了高利润率自有品牌商品的比例

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