简介：为了解决现有的显著物体检测方法在检测小对象或大对象方面比较困难这一问题，该文提出了一种大小划分和征服网络(SDCNet)，用以分别学习不同大小的突出对象的特征，以便提高检测性能。...（2）提出了一种多通道尺寸划分模块(MSDM)，分别学习不同尺寸的显著物体的特征。详细地，使用MSDM跟踪骨干网络的每个块，并使用不同的通道在不同的分辨率下提取不同大小范围内的突出对象的特征。...使用通用特征提取模块(CFEM)来获得大小无关的特征和大小特征提取模块(SFEM)来获得大小相关的特征。根据尺寸推断θ在SFEM中激活不同的卷积信道。...实验结果： SDCNet和其他14种最先进的方法在5个数据集上的定量评价结果： ? 总结： 该文致力于解决显著大小差异的显著目标检测。...实验结果表明，该方法对小尺寸物体的检测性能有了显著的提高。该方法在三个评估指标下在五个基准数据集中获得最先进的性能。
介绍 众所周知，卫星图像的目标检测和普通场景的目标检测最大的区别在于卫星图像尺寸很大比如，并且其目标通常很小且容易聚集在一起。...将原图resize到网络输入大小是不合理的，还是得使用裁剪方式 下面的Figure4则展示了在测试模型时如何对输入图像进行处理。 ?...YOLT在测试模型时如何对输入图像进行处理 上半部分表示的是原始的卫星图片，因为图片分辨率太大，所以采用了划窗方式裁剪指定尺寸如的图像作为模型的输入，论文将裁剪后的区域称为chip，并且相邻的chip会有...通过这种操作，一张卫星图像会被裁剪出数百/千张指定尺寸的图像，这些图像被检测之后将检测结果合并经过NMS处理后就可以获得最终的检测结果了。...可以看到，随着分辨率的降低，图像中目标的像素尺寸也越来越小，检测效果（F1值）也越来越低。
与最近基于全卷积网络的变化检测框架不同，本文所提出的方法将分层结构的 Transformer 编码器与孪生网络架构中的多层感知解码器统一起来，以有效地渲染多尺度远程准确变化检测所需的详细信息。...在两个变化检测数据集上的实验表明，所提出的端到端可训练 ChangeFormer 架构实现了比以前的同类方法更好的变化检测性能。...更好的变化检测模型要求能够识别这些相关变化，同时避免由季节变化、建筑物阴影、大气变化和照明条件变化引起的复杂的无关变化。...这产生了一组新的尺寸为 \left(\frac{H W}{R}, C\right) 的 Q、K 和 V。因此降低了等式的计算复杂度从 O((HW)^2) 至 O((HW)^2/R) 。...DSIFN 数据集是一个通用的变化检测数据集，包含不同土地覆盖对象的变化。
这种 JavaScript 方法旨在通过将对象文字的值转换为数组，然后转换为集合，以便比较之前和之后状态之间的唯一值，从而检测对象文字的更改。...创建集合： 从合并后的数组（mergedSet）和 before 对象的值数组（beforeSet）创建集合。...Set(merged);let beforeSet = new Set(beforeArr);if (mergedSet.size > beforeSet.size) { console.log('检测到变化...');} else { console.log('无变化');}然而，需要注意的是，在某些自动生成动态属性（如updated_at、created_at等）的情况下，此方法可能并不完全可靠。...为了解决这个问题，您可以在执行比较之前删除这些属性（就像您提供的代码中的警告部分所示），或者您可以在比较过程中明确考虑这些属性，以避免在仅动态属性已修改时误报更改。
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当使用该数组初始化一个新的集合时，它返回了包含7个不同值的集合。就是这样工作的。您可以在MDN上阅读更多有关集合的信息。...let user = { name: "Ygritte Snow", married: true, home: "Winterfell" };但是我们的JavaScript如何检测到对象文字的值已更改呢...创建一个合并后数组的集合以及一个初始对象的集合。比较结婚前集合和合并集合的大小。...然后我们使用Set的size属性比较了结婚前集合（结婚前对象的值）和合并集合（结婚前和结婚后对象的值）。通常我们将对象文字的值转换为数组，然后将数组转换为集合。...如果mergedSet的大小比beforeSet的大小大，这意味着在结婚后的对象中有新的唯一值，或者简单地说用户信息已被更新/修改。
最近有用户向我们咨询，在制作条形码的时候，使用拖拽的方式生成的条形码，尺寸和自己的要求不符合。其实解决这个问题，只需要在条码软件中自定义设置条形码的尺寸即可。...下面小编就演示一下具体的操作方法。 首先打开条码标签软件，新建一个标签，点击软件左侧的条码按钮，在标签上绘制一个条形码，在弹出的界面中选择条码的类型，在编辑数据处输入条码的数据。...01.png 选中条形码，点击鼠标右键，再点击对象位置和尺寸。 02.png 弹出一个界面，在宽度和高度处输入需要的尺寸，注意这里的单位是毫米。...03.png 综上所述就是在条码软件中根据自己的需要设置条形码的尺寸的操作方法，条码标签软件功能很多，有感兴趣的小伙伴可以持续关注我们。
具体重写的有： push、pop、shift、unshift、sort、reverse、splice （这七个都是会改变原数组的） 另外要注意的是： 不是直接粗暴重写了Array.prototype上的...最后将需要绑定的数组的__proto__由指向Array.prototype改向指成拥有重写方法的新数组对象。具体看下边源码仿写，真实Array.prototype里的祖宗级别push等方法没有动。...思考： 为啥不重写map等也是修改原数组的方法呢？ 特别注意： 在Vue中修改数组的索引和长度，是无法被监控到并做响应式视图更新的。...而是给当前待监听的数组原型链上加了push等方法劫持了Array原型的push方法。...__proto__ = arrayMethods // 修改传进来的、被监听的数组的原型链，链接数组与被重写的方法。
前言 本次解析本套高级前端的Vue面试题的第三问，Vue中是如何检测数组变化的，如果对这一问也有所不熟悉的，请一起学习吧。 ?...---- 上一文中，我们提到了Vue2.0和3.0的响应式原理，但是没有深入细讲，在本文会进行深入的分析Vue在2.0版本和3.0版本里，分别是如何检测各种数据类型的值变化，从而做到页面响应式的，并且搞清楚为何数组类型的变化要特殊处理...1、检测属性为基本数据类型 监听普通数据类型，即要监听的对象属性的值为非对象的五种基本类型变化，这里不直接看源码，每一步都自己手动的去实现，更加便于理解。 <!...2、检测属性为对象类型 从上面的例子里，检测属性值为对象时，不能满足监听需求，接下来进一步改造observe监听函数，解决思路很简单，如果是对象，只需再一次将当前对象下的所有普通类型的监听变化即可，如果该对象下还有对象属性...4、探究Vue源码，看数组的监听如何实现 对于b问题，则需要去看看Vue的源码里，为何Object.defineProperty明明能监听到数组值的变化，而它却没有实现呢？
在我知道DDD之前，对于如何给类命名，我曾经提到过以下的想法。 如果我们用客户习惯使用的词语来命名类呢？这难道不让我们更容易向客户解释我们为他们实际建造了什么吗？...有时，我们不得不告诉我们的客户：这在技术上是不可能的（banq注:客户希望手机里的应用背景随着手机外护套颜色变化而变化，有的产品经理不会告诉客户这是不可能的，而是让程序员实现，程序员能不爆发吗？）。...那么，当你不知道变化会是什么样子的时候，你该如何规划它们呢？以下是一些你可以做的事情。 1. 对齐 你知不知道最初对技术债务的描述是这样的： 如果不能使程序与领域的思考方式相一致，就会失败。...(因为你已经按照理解了领域本身逻辑，好像能提前预知客户变化的需求一样) 2.经常付交 另一种应对客户变化的需求方法是让它尽快发生。发生得越早，重构的代码就越少。...关键是，当我们已经建立了大量的软件，随着时间推移会看到需求的变化，我们需要跟随它变化的本能。
在工作中，我在组里负责一个Proxy（代理）的Module，这个Module是针对微软的Office 365的邮件门户OWA实现，工作起来后，用户访问Office 365 OWA，无需再输入Office...365的网址，只需输入我们Proxy的地址，然后我们会将请求转送到Office 365 OWA，达到用户访问的目的，并使用户的体验如同实际访问Office 365 OWA一样。 ...当然实际实现过程中还有很多细节的事情，包括cookie的处理，URL的转换等，这里不细讲。 ...即目标网站都有哪些请求的类型，其实就是哪些不同的URL，不同的URL其实Path不同。 ...得到结果后，显而易见，有很多404的URL，我们的Proxy并没有正确的处理，需要进一步的分析，在代码中支持。由此完成此次对产品Module的优化。
今天我在编辑html页面的时候使用到一个固定尺寸的div，这里就叫它wrapper吧。...wrapper里面是列表内容，wrapper一开始被我设置成了固定大小，然后overflow-y: auto，即我希望这个div里面超出的内容能够通过在div内向下滑动查看。...其他的浏览器都没有问题，只是在IE7下面超出的内容一部分并没有隐藏（特别是列表中的图片），而是超出了div全都显示在页面中，同时滚动条还在。...最后找到的解决办法是：给wrapper加上style="position: relative"就行了！！！
在Android中为了实现不同屏幕的适配，经常会用到在不同dimen.xml文件中对于同一dimen ID定义不同的大小，然后在代码中通过getDimension函数来获取，下面就来说说几种getDimension...函数的用法。...getDimension()是基于当前DisplayMetrics进行转换，获取指定资源id对应的尺寸。文档里并没说这里返回的就是像素，要注意这个函数的返回值是float，像素肯定是int。...由此可见，这三个函数返回的都是绝对尺寸，而不是相对尺寸（dp\sp等）。...我用的手机的density是2.0所以所以会乘以2。
前言 人脸检测领域目前主要的难点集中在小尺寸，模糊人脸，以及遮挡人脸的检测，这篇ICCV2017的S3FD（全称：Single Shot Scale-invariant Face Detector）即是在小尺寸人脸检测上发力...出发点&贡献 S3FD这篇论文的出发点是当人脸尺寸比较小的时候，Anchor-Based的人脸检测算法效果下降明显，因此作者提出了这个不受人脸变化影响的S3FD算法。...小尺寸人脸检测效果不好的原因研究 下面的Figure1展示了论文对Anchor-Based的人脸检测算法在小人脸检测中效果下降明显的原因分析。 ?...Figure1(d) 指出为了提高小人脸的检测召回率，很多检测算法都会通过设置较多的小尺寸Anchor实现，这样容易导致较多的小尺寸负样本Anchor，最终导致误检率的增加。...结论 这篇论文在小尺寸人脸检测上发力，提出了一些非常有用的Trick大大提升了在小尺寸人脸上的召回率以及效果，这篇论文在小目标检测问题上提供了一个切实可行的方法，值得我们思考或者应用它。 9.
在民用领域，变化检测用于控制城乡发展和城市扩展。变化检测带来诸多益处的同时，其面临的挑战也是严峻的，尤其是变化检测在面对相关变化和不相关变化的时候。...场景变化检测就是在场景语义的层次上，对一定范围区域的土地利用属性变化情况进行检测和分析。该数据集主要包括了两张7200*6000的大尺寸高分辨率影像，包含了蓝、绿、红、近红外四个波段。...为具有高和超高空间分辨率的变化检测提供了更丰富的的变化检测和空间信息。此外，全色图像也可以直接用于变化检测。...一个关键的问题是如何在使用街景图像检测变化时识别由各种照明、相机视点、遮挡和阴影引起的噪声变化。这些噪音的变化与语义变化交织在一起，使得很难定义和测量街景图像中想要的语义变化。...4.2 基于深度学习的变化检测算法的未来发展 弱监督学习和深度强化学习是变化检测的两个重要发展方向。
计算机视觉研究院专栏 作者：Edison_G YOLOv2和YOLOv3是典型的基于深度学习的目标检测算法，它们使用统计自适应指数回归模型设计了网络的最后一层来预测目标的尺寸大小。...长按扫描二维码关注我们 一、简要 今天分享的是研究者提出了基于统计自适应线性回归的目标尺寸预测方法。...YOLOv2和YOLOv3是典型的基于深度学习的对象检测算法，它们使用统计自适应指数回归模型设计了网络的最后一层来预测对象的尺寸大小。...所提出的统计自适应线性回归模型用于网络的最后一层来预测从训练数据集的统计数据估计目标的尺寸大小。研究者新设计了基于YOLOv3tiny网络，它在UFPR-ALPR数据集上比YOLOv3有更高的性能。...看自监督学习框架如何助力目标检测 目标检测 | 丰富特征导向Refinement Network用于目标检测（附github源码） 三、框架分析 上图是YOLOv2 and YOLOv3的后处理过程。
并且通过轮询检测文件变化，不能响应实时反馈。...对于文件更改的情况，检测内容的 md5 值，是个不错的方法。 let previousMD5 = ""; fs.watch("....因此，借助 debounce 函数的思想，控制和修正回调事件的触发频率。...，除了不信任原生 API、使用上述技巧外，很重要的是，都根据 fs.Stats 类的信息，自定义逻辑来判断文件状态，以此保证不同平台兼容性。...nodemon 参考链接 精读《如何利用 Nodejs 监听文件夹》
大家都知道函数调用是通过栈来实现的，而且知道在栈中存放着该函数的局部变量。但是对于栈的实现细节可能不一定清楚。本文将介绍一下在Linux平台下函数栈是如何实现的。...栈帧的结构 函数在调用的时候都是在栈空间上开辟一段空间以供函数使用，所以，我们先来了解一下通用栈帧的结构。...如图所示，栈是由高地址向地地址的方向生长的，而且栈有其栈顶和栈底，入栈出栈的地方就叫做栈顶。 在x86系统的CPU中，rsp是栈指针寄存器，这个寄存器中存储着栈顶的地址。rbp中存储着栈底的地址。...= 5,y = 10,z = 0; z = sum(x,y); printf("%d\r\n",z); return 0; } 反汇编如下，下面我们就对照汇编代码一步一步分析下函数调用过程中栈的变化...整个函数跳转回main的时候，他的rsp,rbp都会变回原来的main函数的栈指针，C语言程序就是用这种方式来确保函数的调用之后，还能继续执行原来的程序。
一、前言 作为一名爬虫工程师，在工作中常常会遇到爬取实时数据的需求，比如体育赛事实时数据、股市实时数据或币圈实时变化的数据。如下图： ? ? ?...轮询指的是客户端按照一定时间间隔（如 1 秒）访问服务端接口，从而达到 '实时' 的效果，虽然看起来数据像是实时更新的，但实际上它有一定的时间间隔，并不是真正的实时更新。...Headers 标签页记录的是 Request 和 Response 信息，而 Frames 标签页中记录的则是双方互传的数据，也是我们需要爬取的数据内容： ?...Frames 图中绿色箭头向上的数据是客户端发送给服务端的数据，橙色箭头向下的数据是服务端推送给客户端的数据。...也就是 ws 的安全版，它们的关系跟 HTTP/HTTPS 一样。
背景 实际开发过程中，当需要通过 watch 监听传入的 props 的某个值的变化，来动态改变组件内部的样式，实现方式如下： export default { name: 'countdown'...此种方式不可监听到变化 const showBox2 = toRefs(props.showBox) watch(showBox2, (val) => { if (val)
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