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如何用10行代码完成目标检测

计算机视觉还包括图像识别、目标检测、图像生成、图像超分辨率等多个方面。由于大量的实际用例,对象检测可能是计算机视觉最深刻的方面。...目标检测是指计算机和软件系统在图像/场景中定位目标并识别每个目标的能力。目标检测已经广泛应用于人脸检测、车辆检测、行人计数、网络图像、安全系统和无人驾驶汽车。...在许多领域的实践中,对象检测也有许多方法可以使用。像其他的计算机技术一样,对象检测的广泛的创造性和惊人的用途肯定会来自计算机程序员和软件开发人员的努力。...看看下面的两个图像样本和检测后保存的新图像。 检测前: ? 检测后: ?...大家可以直接将自己希望检测的照片放到程序里面运行看看效果。 原理解释 现在让我们解释一下10行代码是如何工作的。

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如何使用Netcat和Tcpdump检测UDP端口连通性

在进行网络故障排查或者服务器性能优化的过程中,我们可能需要检测特定的 UDP 端口是否处于开放状态,以及如何追踪特定主机发送的 UDP 数据包。...第一部分:使用 Netcat 测试 UDP 端口连通性 Netcat 是一个简单但强大的网络工具,它可以读取和写入 TCP 或 UDP 数据。...这里是如何使用 Netcat 来测试一个 UDP 端口是否打开的步骤: 首先,我们需要在目标服务器上打开 UDP 端口。...以下是如何使用 Tcpdump 来抓取特定主机发送的 UDP 数据包的步骤: 假设你想要抓取主机 192.168.1.1 发送的 UDP 数据包,你可以使用以下命令: tcpdump -i any -n...总结,通过上面的教程,我们学习了如何使用 Netcat 测试 UDP 端口的连通性,以及如何使用 Tcpdump 抓取特定主机发送的 UDP 数据包。

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老鼠和大象如何检测和监控周期性流量

因此,从本质上讲,他们正在寻找大象。虽然这是一种很好的做法,但是老鼠也非常有趣,因为它们通常会隐藏在噪音中。在网络安全中,噪声对攻击者而言非常好,因为他们经常试图将自己隐藏起来。这是为了逃避安全。...因此,我们在ntopng中实现了一项新功能,可以检测到此行为和许多其他事情。...那么您需要重新启动ntopng并等待,直到它检测到某些周期性行为。 定期流量检测如何工作 如果流量在一段时间内以指定的频率有规律地重复,则认为该流量是周期性的。...特别是,SNI与检测云服务上的周期性非常相关,在云服务中,相同的SNI由不同的服务器IP地址提供服务。...ntopng计算三元组并根据创建时间确定频率。有些的频率可能是1分钟,而其他的频率是1小时:ntopng将自动检测到它,而无需人们进行任何配置。

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TCPUDP数据报之间的区别

TCPUDP数据报之间的区别 1.TCP本身是面向连接的协议,S和C之间要使用TCP,必须先建立连接,数据就在该连接上流动,可以是双向的,没有边界。...所以叫数据 ,占系统资源多 2.UDP不是面向连接的,不存在建立连接,释放连接,每个数据包都是独立的包,有边界,一般不会合并。...3.TCP保证数据正确性,UDP可能丢包,TCP保证数据顺序,UDP不保证 UDP使用场景 1.需要资源少,在网络情况比较好的内网,或者对于丢包不敏感的应用。...如DHCP协议就是基于UDP的。一般的获取IP地址都是内网请求,而且一次获取不到IP又没事。 2.又比如基于UDP的RTP,TFTP,丢一帧数据问题也不大。再比如一些设备发现协议等等。...QUIC是Google提出的一种基于UDP改进的通信协议,其目的是降低网络通信的延迟,提供更好的用户互动体验。 ? ?

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UDP如何实现可靠传输

概述 UDP不属于连接协议,具有资源消耗少,处理速度快的优点,所以通常音频,视频和普通数据在传送时,使用UDP较多,因为即使丢失少量的包,也不会对接受结果产生较大的影响。...目前有如下开源程序利用udp实现了可靠的数据传输。分别为 RUDP、RTP、UDT。...Protocol) RUDP 提供一组数据服务质量增强机制,如拥塞控制的改进、重发机制及淡化服务器算法等 ,从而在包丢失和网络拥塞的情况下, RTP 客户机(实时位置)面前呈现的就是一个高质量的 RTP 。...在不干扰协议的实时特性的同时,可靠 UDP 的拥塞控制机制允许 TCP 方式下的控制行为。...3、UDT(UDP-based Data Transfer Protocol) 基于UDP的数据传输协议(UDP-basedData Transfer Protocol,简称UDT)是一种互联网数据传输协议

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如何用短信完成XSS?

在我安装好了Android端App并完成注册之后,我又登录了Web端App并开始使用这款应用。使用了一段时间之后,我发现该应用会通过Web端和移动端的接口显示包含链接的消息预览通知。...这些链接支持图片和视频等资源,但我更感兴趣的是应用将会如何解析这些链接。 我感觉从Web端App着手会比较容易一些,所以我自己给自己发送了一些测试链接。 ?...这样一来情况就很明朗了:Web端的HTML页面就是负责解析这些链接的服务器端,解析完成之后便会返回URL地址的Open Graph属性。下面给出的是响应数据的部分内容: ?...接下来,我又给自己发送了一些测试链接,这一次的链接中包含一些特殊字符,我想看一看这一次WebApp将如何处理和呈现这些内容。

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基于生成对抗网络完成小表面缺陷检测

其次,提出了结合卷积神经网络(CNN)的对抗生成网络(GAN),通过缺陷图像样本来保证微小表面缺陷检测的准确性。...不同表面图像中的微小缺陷(在红色圆圈和矩形的中心)钢板(上)木材(中)瓷砖(下) 考虑到上述分析,我们提出了一种以生成对抗网络(GAN)为中心的网络,通过表面上的微小缺陷来检测一般的表面缺陷,该过程是通过对颜色或形状的可重复性施加参数约束来实现检测缺陷...最后,所提出的GAN中的鉴别器网络用于精确检测小的表面缺陷。 ?...根据实验结果,我们观察到将最新的表面检测技术与提出的缺陷夸大算法相结合,可以显着提高其性能。因此,该算法具有许多潜在的应用,特别是在各种表面缺陷检测任务中。 ? 图.不同算法的灵敏度。 ?...实验结果表明,与最新技术相比,我们的算法显着提高了表面缺陷检测的性能,同时实现了更好的Sn,Sp和AUC。所提出的方法的性能也表明它是与表面缺陷检测相关的实际应用的潜在有价值的工具。

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