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检索技术核心 笔记

数据组织的方式有两种，一种是二叉检索树。...2.遍历邮件，提取关键词，去敏感词字典中查找，找到了就说明邮件有敏感词。 这里的核心问题是如何提取关键词和如何在敏感词字典中查询。...将每个关键字当作 key，将包含了这个关键字的诗的列表当作存储的内容。这样，我们就建立了一个哈希表，根据关键字来查询这个哈希表，在 O(1) 的时间内，我们就能得到包含该关键字的文档列表。...在倒排索引中，key 的集合叫作字典（Dictionary），一个 key 后面对应的记录集合叫作记录列表（Posting List）。...跳表是可以代替二叉检索树的 二分查找不是用来解决哈希冲突的 对文档排好序以后，创建倒排索引的时间代价是：O(n) ,依次遍历和分析文档，然后插入倒排表 同时存在是取集合的交集，那么结果的个数一定不会大于最小的集合

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Java并发BUG基础篇

集合类线程安全 像任何其他对象一样，集合在内部维护状态。这可以通过多个线程同时更改集合来更改。...此类提供除其他外的原子方法，用于增加整数，是比编写自己的代码更好的解决方案。...list.contains("FunTester")) { list.add("FunTester"); } 我们列表的每个操作都是同步的，但是多个方法调用的任何组合都不会同步。...更具体地说，在两个操作之间，另一个线程可以修改我们的集合，从而导致不良结果。 例如，两个线程可以同时进入if块，然后更新列表，每个线程将FunTester值添加到列表中。...我们可以对列表对象的其他操作使用 synchronized (list)，以保证一次只有一个线程可以对此对象执行任何操作。

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您找到你想要的搜索结果了吗？
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信息检索导论(译)：第一章 布尔检索(1)

按照如上定义，信息检索曾经是仅少数人如图书管理员，律师，专业搜索者参与的活动。而今非昔比，当今成千上万的人每天都会用搜索引擎搜索网页和邮件。...此类系统所面临的主要问题包括如何处理个人计算机上多种多样的文档类型，系统可免费维护，在启动，处理及磁盘使用方面足够的轻量级，不妨碍用户正常使用。...布尔检索模式即将词按照布尔表达式的方式用and, or not连接起来组成查询语句，并将每篇文档看成一系列词的集合。 现在，让我们考虑一个更加实际的情形，并同时利用此机会介绍一些名词和符号。...假设我们有N=1M的文档，此处所谓文档(Document)即任何我们构建信息检索系统的一个单位，可以使一篇备忘录，也可以是一本书中的一章或几章。...我们的目的是开发一个可以完成此类特定检索任务的系统。这个标准的信息检索任务即：通过它，系统可以根据任意用户一次性发起的查询语句，提供文档集中同用户的信息检索需求相关的文档。

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LangChain 概念篇

我们之所以做出这种区分，是因为 （1） 索引可以用于检索以外的其他用途，以及 （2） 检索可以使用索引以外的其他逻辑来查找相关文档。因此，我们有一个“检索器”接口的概念——这是大多数链使用的接口。...该对象必须公开的唯一接口是一个get_relevant_texts方法，该方法接受一个字符串并返回一个文档列表。 Memory Memory 是在对话过程中存储和检索数据的概念。...这些链的目的是将您自己的数据（存储在索引中）与 LLM 相结合。最好的例子是对您自己的文档进行问答。 其中很大一部分是了解如何将多个文档传递给语言模型。有几种不同的方法或链可以这样做。...最常见的方法是通过“检索增强生成”。 检索增强生成的想法是，当给定一个问题时，您首先执行检索步骤以获取任何相关文档。然后，您将这些文档连同原始问题一起传递给语言模型并让它生成响应。...2：缺乏指标 对于缺少指标，我们有两种解决方案。 第一个解决方案是不使用任何指标，而只是依靠肉眼观察结果来了解链/代理的执行情况。

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2022就业季｜Spring认证教你，如何使用 Spring 构建 REST 服务(三)

Roy Fielding 的这一陈述可能会进一步为REST和RPC之间的区别提供线索：我对将任何基于 HTTP 的接口称为 REST API 的人数感到沮丧。...在这种情况下，有一个“自我”链接（有点像this代码中的语句）以及一个返回聚合根的链接。为了使聚合根 ALSO 更加 RESTful，您希望包括顶级链接，同时还包括其中的任何 RESTful 组件。...“封装集合”是什么意思？员工收藏？不完全的。由于我们谈论的是 REST，它应该封装员工资源的集合。这就是为什么您获取所有员工，然后将它们转换为EntityModel对象列表的原因。...，有一个顶级“自我”链接。...简化链接创建在前面的代码中，您是否注意到单个员工链接创建中的重复？为员工提供单个链接以及创建到聚合根的“员工”链接的代码显示了两次。如果这引起了您的关注，很好！有一个解决方案。

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InterSystems XML工具简介

介绍了如何使用 IRIS XML工具。InterSystems IRIS为XML处理带来了对象的力量--可以使用对象作为XML文档的直接表示，反之亦然。...该实例表示文档本身并包含节点。可以使用该类的属性和方法从DOM中检索值。可以使用%XML.Node检查和操作节点。...使用XML工具时的注意事项在使用任何类型的XML工具时，至少有三个一般要点需要考虑：任何XML文档都有字符编码将XML文档映射到类(文字或SOAP编码)有不同的方法应该知道SAX解析器的默认行为输入输出的字符编码导出...顶级Address和Doctor元素的名称与各自类的名称相同，而不是与引用它们的属性名称相同。编码格式不包括任何属性。GroupID属性被映射为Person类中的属性。...对集合的处理方式不同。例如，列表元素具有属性ENC:arrayType.。每个元素都有一个xsi：type属性的值。注意：对于SOAP1.2，编码版本略有不同。

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大数据ELK（三）：Lucene全文检索库介绍

，通过之前建立好的索引来查询，将索引中单词对应的文本位置、出现的次数返回给用户，因为有了具体文本的位置，所以就可以将具体内容读取出来了类似于通过字典中的检索字表查字的过程二、Lucene简介图片Lucene...是一种高性能的全文检索库，在2000年开源，最初由大名鼎鼎的Doug Cutting（道格·卡丁）开发图片Lucene是Apache的一个顶级开源项目，是一个全文检索引擎工具包。...是全文检索系统中常用的数据结构。通过倒排索引，就是根据单词快速获取包含这个单词的文档列表。倒排索引通常由两个部分组成：单词词典、文档。...单词词典(Lexicon)：搜索引擎的通常索引单位是单词，单词词典是由文档集合中出现过的所有单词构成的字符串集合，单词词典内每条索引项记载单词本身的一些信息以及指向“倒排列表”的指针。...倒排列表(PostingList)：倒排列表记载了出现过某个单词的所有文档的文档列表及单词在该文档中出现的位置信息，每条记录称为一个倒排项(Posting)。

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Searching with Deep Learning 深度学习的搜索应用

所以我们自己动手实现了更好的解决方案。 Fast Nearest Neighbours 为了更快速检索通常会使用各种“索引”，这种数据结构支持高效地过滤出相关的匹配，而无需单独评估每一个匹配。...基于关键词的检索一般使用“倒排索引”；基于地理位置的检索，一般使用一种叫做 KD树 的数据结构。我们也需要诸如此类的机制来快速过滤出最相关的匹配，因此我们只需要在这个较小的集合上计算精确得分。...上图揭示了如何通过过滤数据集来加速计算，需要计算精确距离的文档数与计算时间之间是线性关系；同时也说明了高效地过滤掉不相似文档多么重要。...当然所有这些方法都是有可能在 Elasticsearch 里得到实现的，其优点是便于和其他检索系统集成。届时就可以组合使用关键词查询或其他基于深度学习的查询结果了。...这一方法适用于想要寻找相似文档而普通关键词查询不够好的任何应用场景。其中的嵌入向量，可以使用诸如 doc2vec 等来实现。 希望对你有所帮助，如果有任何反馈或疑问，请留言或私信给我！

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Searching with Deep Learning 深度学习的搜索应用

所以我们自己动手实现了更好的解决方案。 Fast Nearest Neighbours 为了更快速检索通常会使用各种“索引”，这种数据结构支持高效地过滤出相关的匹配，而无需单独评估每一个匹配。...基于关键词的检索一般使用“倒排索引”；基于地理位置的检索，一般使用一种叫做 KD树 的数据结构。我们也需要诸如此类的机制来快速过滤出最相关的匹配，因此我们只需要在这个较小的集合上计算精确得分。...上图揭示了如何通过过滤数据集来加速计算，需要计算精确距离的文档数与计算时间之间是线性关系；同时也说明了高效地过滤掉不相似文档多么重要。...当然所有这些方法都是有可能在 Elasticsearch 里得到实现的，其优点是便于和其他检索系统集成。届时就可以组合使用关键词查询或其他基于深度学习的查询结果了。...这一方法适用于想要寻找相似文档而普通关键词查询不够好的任何应用场景。其中的嵌入向量，可以使用诸如 doc2vec 等来实现。 希望对你有所帮助，如果有任何反馈或疑问，请留言或私信给我！

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26 个鲜为人知的 Python 技巧，成为真正的Pyer！

dir 你是否想过如何查看 Python 对象内部及其具有哪些属性？...它可以帮助你从大量顶级国际出版物中检索到新闻文章和相关元数据。你可以检索图像、文本和作者名。 它还有一些内置的 NLP 功能。...在进行大型复杂项目时执行此类操作是值得的。 uuid 生成通用唯一标识符（Universally Unique ID，UUID）的一种快速简单方法就是使用 Python 标准库的 uuid 模块。...Python 的很多官方文档引用了该喜剧片最著名的剧情。 幽默感并不限于文档。试着运行下列行： import antigravity 将打开 xkcd 画的 Python 漫画。...安装： $ pip install pyyaml 然后导入到项目中： import yaml PyYAML 使你能够存储任何数据类型的 Python 对象，以及任何用户定义类别的实例。

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26 个鲜为人知的 Python 技巧，成为真正的Pyer！

dir 你是否想过如何查看 Python 对象内部及其具有哪些属性？...它可以帮助你从大量顶级国际出版物中检索到新闻文章和相关元数据。你可以检索图像、文本和作者名。 它还有一些内置的 NLP 功能。...在进行大型复杂项目时执行此类操作是值得的。 uuid 生成通用唯一标识符（Universally Unique ID，UUID）的一种快速简单方法就是使用 Python 标准库的 uuid 模块。...Python 的很多官方文档引用了该喜剧片最著名的剧情。 幽默感并不限于文档。试着运行下列行： import antigravity 将打开 xkcd 画的 Python 漫画。...安装： $ pip install pyyaml 然后导入到项目中： import yaml PyYAML 使你能够存储任何数据类型的 Python 对象，以及任何用户定义类别的实例。

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Searching with Deep Learning 深度学习的搜索应用

所以我们自己动手实现了更好的解决方案。 一、Fast Nearest Neighbours 为了更快速检索通常会使用各种“索引”，这种数据结构支持高效地过滤出相关的匹配，而无需单独评估每一个匹配。...基于关键词的检索一般使用“倒排索引”；基于地理位置的检索，一般使用一种叫做 KD树 的数据结构。我们也需要诸如此类的机制来快速过滤出最相关的匹配，因此我们只需要在这个较小的集合上计算精确得分。...上图揭示了如何通过过滤数据集来加速计算，需要计算精确距离的文档数与计算时间之间是线性关系；同时也说明了高效地过滤掉不相似文档多么重要。...当然所有这些方法都是有可能在 Elasticsearch 里得到实现的，其优点是便于和其他检索系统集成。届时就可以组合使用关键词查询或其他基于深度学习的查询结果了。...这一方法适用于想要寻找相似文档而普通关键词查询不够好的任何应用场景。其中的嵌入向量，可以使用诸如 doc2vec 等来实现。

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在.NET Core中使用MongoDB明细教程(1):驱动基础及文档插入

使用数据库对象，可以从数据库创建、重命名、检索或获取集合列表。文档存储在集合中，如果你对SQL比较熟悉的话，可以将集合视为表，将文档视为表中的记录。...使用此方法，即使不存在该名称的集合，一旦创建文档，它也会在此之前创建该集合。这通常是您想要的方式，因此这里建议只在你需要创建一个有上限的集合时才使用CREATE进行集合的创建。...它可以被强类型化为我们定义的任何类，或者使用BsonDocument类型表示一个允许我们处理集合中任何文档形状的动态架构。...运行下程序，然后查询下集合数据如下所示： 总结 通过上面的示例代码的讲解，你应该对如何通过MongoDB .NET 驱动程序来操作MongoDB集合跟文档有所了解了，并且你也应该知道如何进行文档的插入...，在下一篇文章中，我将介绍如何对文档进行检索以及为此构建的各种filter及linq查询技巧，有兴趣的可以关注下我的公众号“DotNetCore实战”第一时间进行更新！

2.8K30

Milvus x Lucidworks 快速构建语义检索

如果低效的语义检索难以胜任，那么如何进行高速的语义检索呢？ 幸运的是，Lucidworks 热衷于解决此类问题。...最近，我们测试了一个中等规模的集群（详情请看下文），针对逾百万文档的集合，可达到每秒 1,500 RPS（每秒请求率），平均响应时间约 40 毫秒。这个速度可以说是非常可观了。...Milvus 可以存储多个向量集合的数千亿条向量，保证搜索快速且结果相关。 使用语义检索 在了解了 Milvus 如此重要的原因后，让我们回到语义检索的工作流程。...将该向量发送到 Milvus，然后由 Milvus 判断指定集合中哪些向量与提供的向量匹配度最高。 Milvus 返回与步骤 4 中确定的向量相对应的唯一 ID 和距离列表。...将包含这些 ID 和距离的查询指令发送到 Solr。 Solr 返回这些 ID 的关联文档的有序列表。

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NLP的范式革命如何影响企业搜索引擎的选择

在这种情况下，您可能不是在寻找企业搜索引擎，而是在寻找更以用例为中心的搜索解决方案。本博客仍适用于选择此类搜索平台。行业分析师通常会根据某些条件创建他们的列表，并且可能不会生成详尽的列表。...第 2 步：缩小您长长的候选搜索引擎列表如果您的列表有十几个搜索引擎，我建议您将其缩小到几个候选者——即五个或更少。对于我们通常进行的评估类型，我更喜欢最多使用三个引擎。...虽然有像 GSA 这样的产品，但对定制或更多控制的需求将取消封闭引擎的资格。混合解决方案。 这里的混合包含多种可能的含义。...它可能是指一个集成了推荐服务的自托管搜索引擎；也可能是指混合部署，比如您的私有云与内部部署的结合，或您的具有第三方云服务的私有云等。这些是更复杂的解决方案，但组织有充分的理由要求进行此类部署。...但从全文检索时代，进化到全文检索+认知搜索的混合搜索时代，我们会在评估标准上有一些额外的东西，比如如何结合权衡全文检索与认知搜索结果的比重，如何合理的排序；如何将大数据+AI模型的部署、管理、运维嵌入到搜索引擎的开发管理流程中

2.3K112

一份超级实用的 Python ”技巧“清单

collections Python有一些很棒的默认数据类型，但有时候它们的行为并不像你想要的那样。 幸运的是，Python标准库提供了集合模块。这个方便的附加组件为您提供了更多的数据类型。...DIR 曾经想知道如何查看Python对象并查看它具有哪些属性？你当然有。...List comprehensions 我最喜欢用Python编程的一点是列表推导。 这些表达式可以很容易地编写非常干净的代码，几乎就像自然语言一样。 您可以在此处详细了解如何使用它们。...最后，优先级队列允许您根据对象的排序顺序检索对象。 这是一个如何在Python中使用队列进行多线程编程的示例。...在给定集合中找到重复的概率非常低。即使有万亿UUID，重复存在的可能性也远远低于十亿分之一。 两行代码相当不错。 Virtual environments 这可能是我最喜欢的Python的地方。

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这些Python代码技巧，你肯定还不知道

dir 你是否想过如何查看 Python 对象内部及其具有哪些属性？...它可以帮助你从大量顶级国际出版物中检索到新闻文章和相关元数据。你可以检索图像、文本和作者名。 它还有一些内置的 NLP 功能。...在进行大型复杂项目时执行此类操作是值得的。 uuid 生成通用唯一标识符（Universally Unique ID，UUID）的一种快速简单方法就是使用 Python 标准库的 uuid 模块。...Python 的很多官方文档引用了该喜剧片最著名的剧情。 幽默感并不限于文档。试着运行下列行： import antigravity 将打开 xkcd 画的 Python 漫画。...安装： $ pip install pyyaml 然后导入到项目中： import yaml PyYAML 使你能够存储任何数据类型的 Python 对象，以及任何用户定义类别的实例。

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C# 特性 System.ComponentModel 命名空间属性方法大全，System.ComponentModel 命名空间的特性

笔者在学习 ASP.NET Core 时，有很多大神的代码很多地方使用的特性，特性种类很多，o((⊙﹏⊙))o. 有时会很懵逼。所以笔者根据微软的资料整理一下(大部分Copy官方文档)。...GroupDescription 为描述如何将集合中的项划分为组的类型提供抽象基类。 GuidConverter 提供将 Guid 对象与其他各种表示形式相互转换的类型转换器。...ListBindableAttribute 指定列表可被用作数据源。 可视化设计器应该使用该特性来确定是否在数据绑定选择器中显示特定的列表。 此类不能被继承。...此类不能被继承。 TypeListConverter 提供可用于在列表框中填充可用类型的类型转换器。...CollectionChangeAction 指定如何更改集合。

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【收藏】这些Python代码技巧，你肯定还不知道

dir 你是否想过如何查看 Python 对象内部及其具有哪些属性？...它可以帮助你从大量顶级国际出版物中检索到新闻文章和相关元数据。你可以检索图像、文本和作者名。 它还有一些内置的 NLP 功能。...在进行大型复杂项目时执行此类操作是值得的。 uuid 生成通用唯一标识符（Universally Unique ID，UUID）的一种快速简单方法就是使用 Python 标准库的 uuid 模块。...Python 的很多官方文档引用了该喜剧片最著名的剧情。 幽默感并不限于文档。试着运行下列行： import antigravity 将打开 xkcd 画的 Python 漫画。...安装： $ pip install pyyaml 然后导入到项目中： import yaml PyYAML 使你能够存储任何数据类型的 Python 对象，以及任何用户定义类别的实例。

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java集合框架容器 java框架层级 继承图结构 集合框架的抽象类 集合框架主要实现类

在Java中的Collection框架,有的人叫做集合有的叫做容器,不管怎么叫基本上也离不开"把元素装起来"这个本质....不过,选取哪些数据结构,使用哪些算法,继承层级如何安排,这是java自己的特点; 回到顶部 集合框架的层级结构 当然,并不是说你用Java编写一个双向链表就是写出来集合框架了Java是面向对象的语言,...,那就是Collection 这就表示集合 ,在Java中用来存储元素的容器 不过也还有另外一派,叫做Map ,如官方文档中描述的那样,Map并不算是集合,只不过是一种操作数据的结构而已但是Map也提供了类似集合似的存取元素...要成功地从哈希表存储和检索对象，用作键的对象必须实现hashCode方法和equals方法。...实现了这个接口就表明已经遵从"迭代定义的规则",拥有了迭代的能力. 他是一个顶级接口: ? ?

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